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新的一年到了。你想实现你的目标。想探索新事物吗?想转行吗?但这可能令人望而生畏。
你不知道从哪里开始。您不知道什么课程最适合您实现职业目标。您不确定先走哪条路。这可能太过压倒性的。
这个博客是为了提供帮助。
假设您正在考虑职业转变,特别是与人工智能相关的职业。您到达了正确的页面。 Microsoft 拥有一些非常棒的免费资源,可帮助您找到所需的资源。
在开始支付课程费用或重返大学之前,尽可能吸收所有免费内容将是您最好的第一个方法。免费资源可以帮助您判断这是否是您真正想做的事情。
链接: 人工智能初学者
Microsoft 提供为期 12 周、24 课时的课程,帮助您了解人工智能的世界。
在 12 周内,您将学习人工智能简介和历史,以及符号人工智能、神经网络简介、计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能技术。
链接: Azure OpenAI 服务
2023 年,您可能已经听说过很多有关 OpenAI 的内容。是时候了解更多信息了!
随着大型语言模型(LLM)越来越受欢迎;你们中的一些人可能有兴趣了解更多有关它们的信息。即时工程和生成人工智能是科技界现在所谈论的话题,您也可以学习这门课程。
从学习即时工程开始,然后继续学习负责任的生成人工智能的基础知识。使用 GitHub copilot 和 Azure OpenAI 进行快速工程,将所学知识付诸实践。
如果您想继续学习 Azure OpenAI,您可以这样做,并将您的生成式 AI 技能提升到一个新的水平!
链接: 定制机器学习模型
现在您已经掌握了 AI 和 Azure AI 服务的要点,您可能希望亲自体验以下级别 - 机器学习模型。在这里,您将了解人工智能背后的真正之美。
另一种学习路径将帮助您发现使用自己的数据构建和运行模型的工具。能够改进机器学习模型本身就是一种技能。
您将学习如何创建计算机视觉解决方案、处理和翻译文本、从表单中提取数据、自动选择机器学习模型以及部署和使用模型。
想要了解更多有关 Azure 的信息吗?让我们更深入地了解本学习材料,其中包括文章、YouTube 视频和实际模块内容。
本课程将帮助你了解可用于使用 Azure AI 服务构建 AI 支持的应用程序的一系列工具。如果您喜欢生成式 AI,则可以使用 Azure OpenAI 服务开发解决方案,并在 Microsoft Copilot Studio 上探索聊天机器人和其他 AI 模型。
链接: 在日常工作中使用人工智能
因此,您将有机会了解人工智能及其基础知识,然后通过构建自定义机器学习模型和应用程序将其付诸实践。您可能会想,“人工智能如何成为我日常生活的一部分?”。
本课程将详细介绍这一点。虽然此内容是推荐给开发者的,但它可能是您想要走的路线。
首先使用 GitHub Copilot 学习 AI,并了解两者如何配对,从而简化您使用 GitHub Copilot 的工作。
就这样,利用一些优质的免费资源,您距离实现 2024 年目标又近了一步。请在评论部分告诉我们您喜欢哪些内容!
妮莎·艾莉亚 是一名数据科学家和自由技术作家。 她对围绕数据科学提供数据科学职业建议或教程以及基于理论的知识特别感兴趣。 她还希望探索人工智能是/可以有益于人类长寿的不同方式。 一个热心的学习者,寻求拓宽她的技术知识和写作技巧,同时帮助指导他人。
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- PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
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