2024 年人工智能和自然语言处理 (NLP) 预测 - DATAVERSITY

由柏拉图重新发布

关注： 0

虽然去年这个时候我们正处于生成式人工智能的黎明期，但我们并没有预测到随着 ChatGPT 的引入它将在世界范围内产生深远的影响和巨大的转变。在我们的集合中 2023预测，我们确实注意到了法学硕士的潜在影响，研究显示了他们自我完善的能力，并表示，“我们预测，虽然……这不会让我们陷入奇点时刻，但它将成为 2023 年的热门研究主题，并且 到今年年底将成为所有最先进的自然语言处理结果的标准技术”。这当然已经得到证实。

回顾去年的情况，我们想再次尝试预测 2024 年人工智能和人工智能领域的市场走向自然语言处理（NLP），包括它与我们对客户体验（CX）的关注有何关系。

InMoment 人工智能产品执行副总裁 Jeff Catlin：

到 2025 年，ChatGPT 将不再是企业的主流技术

与大多数技术先行者一样，随着时间的推移，ChatGPT 将变得越来越不重要。像 Llama2（以及接下来发生的任何事情）这样的本地法学硕士将成为企业人工智能的引擎。造成这种情况的原因有很多，但数据安全性和通过用行业特定内容增强本地法学硕士来影响结果的能力可能是推动这一变化的两个因素。

法学硕士将被整合以解决更具挑战性的问题

像LangChain这样的技术可以让用户将一个LLM的结果输入到另一个LLM中，对于企业用户来说，它将比下一个无所不知的LLM更加重要。想象一下，使用法学硕士来测量呼叫中心呼叫者的愤怒（愤怒），并将愤怒输入后续模型，该模型将愤怒与呼叫中要解决的基本问题结合起来，以预测呼叫者的可能性取消他们的服务，或购买竞争产品。组合人工智能是企业人工智能的下一个重大进步，无论是在客户支持、买家购买行为还是任何其他基本业务问题方面。

随着法学硕士导致非结构化数据量激增，NLP 将变得更加重要

法学硕士是鼓励公司利用所有他们通常会忽略的非结构化数据的触发器，因为这些数据很难使用。法学硕士是通向这些内容的门户，但强大的 NLP 可以按演讲者、地区或问题领域分解非结构化和半结构化内容，这将使法学硕士的诊断能力提升到一个新的水平。

InMoment 首席科学家 Paul Barba：

OpenAI 戏剧将继续填满 2024 年

山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 被 OpenAI 驱逐并重新聘用，引发了充满八卦和热门话题的新闻周期，我怀疑 OpenAI 的故事将继续占据明年的头条新闻。潜在的催化剂——独特的非营利/营利性混合结构、巨大的成本、人工智能的风险和承诺——并没有改变，随着这个领域的发展速度，这些力量有充足的机会出现明年一次又一次地达到高潮。

第一个人工智能出口管制很可能不是最后一个

美国政府已经对向中国出售用于人工智能研究的先进芯片实施了出口管制。再加上围绕为每个人带来先进人工智能工具的开源模型的监管争议，我认为我们将看到 80 年代和 90 年代软件加密出口管制斗争的报复，当时公钥加密等基础网络技术被分类作为“军火”并禁止一般出口。

人工智能市场将会起飞

在机器学习时代，科技公司似乎都有自己的“模型市场”，有进取心的个人可以出租训练有素的模型，而企业可以挑选所需的功能。这从未成功，因为模型太不灵活，而且评估选择的工作量太大。法学硕士承诺更容易集成，并且人工智能的进步使得利用许多预构建块构建解决方案并实现很大程度上自动化成为可能。

正如我们所见，到 2025 年，ChatGPT 作为企业主导技术的地位将逐渐下降，这突显了该领域的动态性质，其中像 Llama2 这样的本地化语言模型 (LLM) 将变得越来越重要。在 LangChain 等技术的推动下，法学硕士的整合以解决复杂的问题，标志着向组合人工智能的转变。此外，法学硕士推动的非结构化数据量激增，凸显了 NLP 在增强诊断能力方面的重要性。在这些技术进步的同时，OpenAI 的持续戏剧性事件和人工智能出口管制的出现表明了复杂的监管环境和潜在的地缘政治挑战。从积极的方面来看，在更灵活的法学硕士的推动下，人工智能市场的兴起预示着一个变革时代的到来，企业可以无缝集成预构建的人工智能模块来满足不同的需求。展望未来，人工智能格局似乎充满活力，其特点是技术创新、监管考虑和市场动态的不断演变。