如果您在过去十年中没有生活在岩石下,那么您肯定听说过人工智能对商业世界的影响和方式。今天,我们将研究它对电子商务的影响。
人工智能已经慢慢融入我们的日常生活,无论是在亚马逊购物,还是依靠机场安检来保证我们的安全。谷歌和微软等科技巨头也一直在大力投资。
由于多种原因,各种电子商务企业已经开始使用人工智能。除了首先捕获更多流量之外,人工智能还进一步帮助企业了解这些新客户。这会提高客户满意度,进而提高客户保留率。
正因为如此,越来越多的企业开始投资 机器学习服务。在本文中,我们将探讨 10 个强大的功能 人工智能的使用方式 在电子商务的世界里。
1. 预测营销
您是否曾经计划购买某样东西,但第二天却看到它的广告?这是预测营销的一个例子。人工智能使用客户数据来确定他们接下来可能想要购买的商品。
根据这些数据,它将针对该客户群投放广告。反过来,这会带来更多的销售额,因为您的客户看到了他们真正需要并想要购买的东西。
此外,这通常可以应用于广告活动。人工智能将记录某个位置的用户如何响应您的营销工作,以及记录他们最常上网的时间。这可以帮助您在活动高峰时段投放广告。人工智能会分析您的客户如何与您的广告互动,您可以相应地改变您的营销策略。
2. 聊天机器人
各类电商企业开始整合 聊天机器人进入他们的网站。这些 AI 将与您的客户 24/7 进行沟通,提供无与伦比的客户支持。今天, 以上85% 的客户互动都是这样处理的。
它们减轻了客户支持员工的负担,他们现在可以将更多时间委托给业务的其他方面。几乎每个流行的电子商务网站都会有一个集成的聊天机器人,可以在客户进入网站后立即为他们提供服务。
聊天机器人足够智能,可以识别常见的客户问题,并且可以比人类更有效地回答他们的问题。此外,他们还可以为您提供对话记录中的有价值的数据。
3。 网络安全
随着越来越多的企业将其产品和服务转移到网上,网络攻击的风险也随之增加。
值得庆幸的是,人工智能能够帮助保护您的业务免受黑客等的侵害。由于典型的电子商务业务处理的交易量很大,犯罪分子会在未经授权的情况下访问客户甚至公司帐户。这可能会导致数据泄露和盗窃。
机器学习算法为在线业务增加了额外的安全层,通常可以在这些攻击发生时阻止它们。他们还有能力从一开始就减少欺诈活动的发生。
4. 重新定位努力
33%以上 产生的销售线索最终没有被销售团队跟踪。这意味着您实际上会因简单的人为错误而失去 33% 的感兴趣客户。人工智能可以在此基础上进行改进,甚至更多。
例如,实体企业正在使用面部识别技术来检测顾客在商店中的停留时间。
在电子商务环境中,对客户行为的分析也由人工智能记录。如果人工智能发现有人花大量时间查看三星智能手机,那么在他们下次访问时,它可能会向他们推荐最新型号。这对于拥有电子商务和实体业务的企业特别有用,因为人工智能可以帮助弥合两者之间的差距。
5.语音搜索优化
如今,几乎 50% 的搜索是通过 Alexa、Siri 或类似技术进行的。这意味着,如果您没有首先出现在语音搜索中,您就会失去宝贵的潜在买家。
语音助手已经出现在许多家庭以及几乎所有智能手机中。因此,您希望掌握语音优化的最新进展。这是搜索的必然未来,越早上船越好。值得庆幸的是,人工智能可以帮助跟踪哪些搜索是这样进行的,以便您可以优化您的营销工作。
6.个性化营销
通过使用大量客户数据,人工智能可以帮助定制他们与之交互的内容和界面。有针对性的定制不再是简单地在电子邮件顶部添加客户的姓名,今天,它的范围更加深入。
大约 74% 的营销专业人士认为,个性化可以提高参与率,因此人工智能很快就适应了这一点。它将根据客户的位置、他们最常上网的时间以及营销人员无法跟踪的各种其他因素进行个性化设置。
7. 消除虚假评论
如今,超过 88% 的人信任在线评论,就像信任个人推荐一样。这意味着好的产品很快就会因好评而脱颖而出。然而,这也有一个缺点,因为这也意味着用假货欺骗顾客要容易得多。竞争对手品牌经常会在产品页面上留下虚假评论,以期提升自己的评价。
人工智能可以分析评论并快速区分假货和真货。这反过来又可以帮助客户做出更明智的决定,而不会因为看似不知从何而来的一星级评论而蒙蔽他们的观点。
8. 管理库存
管理库存 可能是企业中最困难的任务之一。如果由人类来跟踪有多少库存、有多少到达以及您需要多少,可能会导致严重的延误。
电子商务世界中有数千个类别,纯粹通过人力跟踪所有库存几乎是不可能的。这就是人工智能的用武之地。它可以在几分钟内分析人类可能需要一周时间的数据,帮助运营更加顺畅。
此外,作为 机器学习 算法可以更多地了解您的库存,它们可以粗略估计当前和未来的需求,帮助您尽早而不是推迟备货。
9.更智能的搜索
在完美的世界中,您的客户会确切地知道他们想要什么以及如何搜索它。不幸的是,情况并非如此,因为搜索可能是模糊且不确定的。
人工智能可以帮助优化这些,因为它们会跟踪客户的搜索模式以及过去的搜索,以便准确找到他们正在寻找的内容。聊天机器人进一步增强了这一点,聊天机器人可以使用过去的对话数据来预测搜索。
10. 撰写广告
一些机器学习算法非常先进,甚至可以为您编写广告。例如,摩根大通 试验过这个 提出两个标题:
- 从您的房屋净值中获取现金。看一看。
- 这是真的——您可以从您的房屋净值中释放现金。点击申请。
第二个的点击量几乎是第二个的两倍,而且它是由人工智能编写的。使用人工智能撰写营销文案不仅可以降低您的开支,而且通常还能带来更好的营销效果。
它通过分析消费者对不同头条新闻的反应来做到这一点。人工智能不像人类那样遵循固定的指导方针,而是可以轻松适应当前的趋势,并且可以捕捉到我们无法捕捉到的模式。
Ways AI 文章和在此发布的许可由 Nick Ru 提供。最初为 Supply Chain Game Changer 撰写,于 17 年 2021 月 XNUMX 日发布。
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