大数据运用

“发现成功将云和数据迁移到 AWS 云的 11 大最佳实践”

源节点： https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
时间戳记： 14年2023月10日，上午00:XNUMX - 修改日期： 2023 年 4 月 14 日 - 由...出版：
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云计算彻底改变了企业的运营方式，为他们提供了在当今快节奏的数字环境中保持竞争力所需的灵活性、可扩展性和成本效益。 Amazon Web Services (AWS) 是领先的云提供商之一，提供广泛的服务和工具来帮助企业将数据和应用程序迁移到云。然而，迁移到云可能是一个复杂且具有挑战性的过程，需要仔细规划和执行。在本文中，我们将探讨成功云和数据迁移的 11 个最佳实践

对下一代无线网络的期待：利用 5G 技术超越 6G

源节点： https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
时间戳记： 14年2023月7日，上午00:XNUMX - 修改日期： 2023 年 4 月 14 日 - 由...出版：
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无线网络世界在不断发展，下一代无线技术已经出现。虽然 5G 技术仍在全球范围内推广，但研究人员和工程师已经开始致力于开发 6G 技术，该技术有望比其前身更快、更可靠、更高效。那么，我们对下一代技术有何期望？无线网络？以下是 6G 技术的一些主要特性和优势：1.更快的速度：6G 技术有望提供更高的速度

通过深度学习使用 TensorFlow 进行图像分割的综合指南

源节点： https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
时间戳记： 5年2023月8日，上午29:XNUMX - 修改日期： 2023 年 4 月 5 日 - 由...出版：
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TensorFlow 是一个功能强大的开源软件库，用于跨一系列任务的数据流和可微分编程。它广泛应用于机器学习领域，特别是深度学习应用。 TensorFlow 最流行的用例之一是图像分割，它涉及根据某些特征将图像划分为多个片段或区域。在本综合指南中，我们将探讨如何通过深度学习使用 TensorFlow 进行图像分割。什么是图像分割？图像分割是将图像划分为多个片段或多个片段的过程

探索人机交互的未来：下一件大事的悖论与 ChatGPT 的作用

源节点： https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
时间戳记： 5年2023月8日，上午05:XNUMX - 修改日期： 2023 年 4 月 5 日 - 由...出版：
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自第一台计算机发明以来，人机交互（HCI）已经取得了长足的进步。从早期的打孔卡到现代的触摸屏，人机交互已经发展成为我们生活中不可或缺的一部分。随着技术的快速进步，人机交互的未来变得更加令人兴奋和不可预测。下一件大事的悖论在于，虽然我们总是在寻找下一个重大突破，但我们常常忽视现有技术的潜力。这就是 ChatGPT 的用武之地，因为它提供了独特的

由于人工智能的进步，SingularityNET 的 AGIX 代币在 800 年第一季度经历了令人印象深刻的 1% 激增

源节点： https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
时间戳记： 2年2023月8日，上午57:XNUMX - 修改日期： 2023 年 4 月 2 日 - 由...出版：
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由于 AI 进步，SingularityNET 的 AGIX 代币在 800 年第一季度经历了令人印象深刻的 1% 飙升。去中心化 AI 平台 SingularityNET 的 AGIX 代币价值在 2023 年第一季度经历了令人印象深刻的 800% 飙升。这一飙升主要是由于过去几年人工智能 (AI) 技术取得的进步。SingularityNET 成立于 2023 年，目标是创建一个用于 AI 开发和部署的去中心化平台。该平台允许开发人员创建和共享人工智能算法，同时还提供

如何为 RoBERTa 模型训练适配器以执行序列分类任务

源节点： https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
时间戳记： 1年2023月9日，下午29:XNUMX - 修改日期： 2023 年 4 月 1 日 - 由...出版：
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RoBERTa 是一种预训练的语言模型，在各种自然语言处理任务中表现出了卓越的性能。然而，要将 RoBERTa 用于特定任务（例如序列分类），我们需要在标记数据集上对其进行微调。在本文中，我们将讨论如何为 RoBERTa 模型训练适配器来执行序列分类任务。什么是适配器？适配器是一个小型神经网络，添加到预训练的模型中以使其适应特定任务。这是一种轻量级且有效的微调方法

Redis Pub/Sub：综合指南

源节点： https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
时间戳记： 三月31，2023 11:56上午 - 修改日期： 2023 年 3 月 31 日 - 由...出版：
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Redis Pub/Sub 是一个消息系统，允许不同应用程序之间进行实时通信。它是一个强大的工具，可用于构建可扩展且响应迅速的系统。在本文中，我们将详细探讨 Redis Pub/Sub，包括其功能、优点和用例。什么是 Redis Pub/Sub？Redis Pub/Sub 是一个发布/订阅消息系统，允许在 Redis 之间进行实时通信不同的应用。它的工作原理是允许发布者将消息发送到特定频道，然后订阅这些频道的订阅者会收到这些消息。这允许实时

如何使用 OpenSearch 进行不区分重音的搜索

源节点： https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
时间戳记： 30年2023月3日，下午17:XNUMX - 修改日期： 2023 年 3 月 30 日 - 由...出版：
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在当今的全球化世界中，企业和组织通常必须与讲不同语言和不同口音的不同客户和员工打交道。这在进行搜索时可能会带来挑战，特别是如果搜索引擎不能处理口音和语言变化的话。幸运的是，OpenSearch 为这个问题提供了一个解决方案，允许用户进行不区分重音的搜索。OpenSearch 是一个开放标准，可以将搜索功能集成到网站、应用程序和其他在线服务中。它是由亚马逊开发的

评估 311 呼叫中心的服务水平质量

源节点： https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
时间戳记： 24年2023月2日，下午41:XNUMX - 修改日期： 2023 年 3 月 24 日 - 由...出版：
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311 呼叫中心是任何城市基础设施的重要组成部分。它是公民报告坑洼、涂鸦和破损路灯等非紧急问题的主要联系点。因此，定期评估 311 呼叫中心的服务质量水平至关重要，以确保公民获得尽可能最好的服务。有几个关键绩效指标 (KPI) 可用于评估服务质量水平在 311 呼叫中心。这些 KPI 包括：1．呼叫应答时间：此 KPI

评估 311 呼叫中心绩效的服务水平

源节点： https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
时间戳记： 24年2023月2日，下午41:XNUMX - 修改日期： 2023 年 3 月 24 日 - 由...出版：
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在当今快节奏的世界中，客户服务是任何企业或组织的一个重要方面。客户与企业和组织联系的最常见方式之一是通过呼叫中心。 311 呼叫中心是一个集中式系统，为公民提供非紧急服务，例如报告坑洼、请求有关城市服务的信息以及报告噪音投诉。评估 311 呼叫中心的服务水平对于确保该中心满足客户的需求至关重要。有多种评估方法

人工智能对全渠道营销的影响：看看重大变化

源节点： https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
时间戳记： 23年2023月4日，下午51:XNUMX - 修改日期： 2023 年 3 月 23 日 - 由...出版：
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人工智能（AI）的兴起对包括营销在内的各个行业产生了重大影响。特别是，人工智能彻底改变了全渠道营销，即跨所有渠道和接触点提供无缝且一致的客户体验的实践。在本文中，我们将探讨人工智能对全渠道营销的影响及其带来的重大变化。 个性化人工智能给全渠道营销带来的最重大变化之一就是个性化。借助人工智能驱动的算法，营销人员可以分析客户数据和行为，以创造个性化体验

人工智能如何革新全渠道营销策略

源节点： https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
时间戳记： 23年2023月4日，下午51:XNUMX - 修改日期： 2023 年 3 月 23 日 - 由...出版：
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人工智能（AI）正在改变各个行业，营销也不例外。近年来，人工智能一直在彻底改变全渠道营销策略，使企业更容易跨多个渠道为客户创造个性化和有吸引力的体验。全渠道营销是指在所有渠道（包括社交媒体）上创建无缝且一致的客户体验的实践媒体、电子邮件、移动应用程序、网站和实体店。随着数字渠道的兴起，客户现在期望获得根据他们的需求和偏好量身定制的个性化体验。这就是人工智能的地方