Yoshua Bengio AI انکیوبیٹر، Stanford اور USDE کو سمارٹ گرڈ کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے، اور مزید – اس ہفتے مصنوعی ذہانت میں – 10-28-16

1 - مشین لرننگ کے سابق فوجیوں نے 'ElementAI' کا آغاز کیا - مونٹریال پر مبنی مصنوعی ذہانت کے آغاز کی فیکٹری

عنصر اے آئی، مونٹریال میں مقیم AI انکیوبیٹر جو ڈاکٹر یوشوا بینجیو کے تعاون سے قائم ہے، پیر کو باضابطہ طور پر لانچ کیا گیا۔ شریک بانی اور سی ای او Jean-Francois Gagné نے کمپنی کے مشن کا اعلان کیا:

"ہمارا مشن کاروباری افراد اور ماہرین تعلیم کو ایک ساتھ لانا اور انہیں جدید ترین AI-First حل پیدا کرنے میں مدد کرنا ہے۔"

بانی ٹیم میں شریک بانی نکولس چپاڈوس اور بھی شامل ہیں۔ اصلی وینچرز۔، کینیڈا میں بیج سٹیج کیپٹل کا ایک اہم ذریعہ۔ ElementAI ایک مرکز کے طور پر کام کرے گا جہاں کاروباری اور تعلیمی ماہرین ان چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے اکٹھے ہوں گے جن کے لیے "AI-first" حل کی ضرورت ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں یاہو خزانہ)

2 - AI پروگرام 79 فیصد درستگی کے ساتھ انسانی حقوق کی آزمائشوں کی پیش گوئی کرنے کے قابل

اگرچہ AI جلد ہی کسی بھی وقت انسانی ججوں کی جگہ نہیں لے گا، کمپیوٹر سائنسز نے حال ہی میں ایک AI پروگرام کا تجربہ کیا جو 79 فیصد وقت میں انسانی حقوق کے معاملات کے صحیح نتائج کی پیش گوئی کرنے کے قابل تھا۔ اس نظام کو یورپی عدالت برائے انسانی حقوق (ای سی ایچ آر) کے سامنے لائے گئے تقریباً 600 مقدمات کے ڈیٹا پر تربیت دی گئی، اور ڈیٹا میں ایسے نمونوں کی تلاش کی گئی جو جج کے حتمی فیصلے سے متعلق ہوں۔ محققین نے پایا کہ کیس کے مخصوص عوامل، جیسے کہ تاریخ اور تفصیلات، جج کے فیصلوں میں قانونی دلائل کے مقابلے میں زیادہ وزن رکھتے تھے۔ اس مطالعہ کا ارادہ، جس میں شائع کیا گیا تھا JPeer CompSci، انسانی ججوں کو تبدیل کرنے کے طریقے تلاش کرنا نہیں تھا، بلکہ عدالتی نظام کے ذریعے فلٹر کیے گئے مقدمات کو ہموار کرنے میں مدد کرنا تھا۔ جیسا کہ تحقیق کی قیادت کرنے والے سائنسدان ڈاکٹر نکولاؤس الیٹراس نے نوٹ کیا، یہ اے آئی سسٹم ایسے کیسز کے بیکلاگ کے درمیان زیادہ فوری مقدمات کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے جن پر مقدمہ چلانے کی ضرورت ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں جھگڑا اور پر شائع شدہ مقالہ JPeer CompSci)

3 - سلیکون ویلی اسٹارٹ اپ کو Intel-Led Group سے $33.5M حاصل ہوا۔

ریڈ ووڈ سٹی میں مقیم Paxata، کاروباری تجزیات کو کاروباری ایگزیکٹوز کے لیے قابل رسائی بنانے کے لیے کام کرنے والے ایک اسٹارٹ اپ نے اس ہفتے اعلان کیا کہ اس نے Intel Capital سے 33.5 ملین ڈالر کی فنڈنگ ​​اکٹھی کی ہے۔ اضافی نئے سرمایہ کاروں میں مائیکروسافٹ وینچرز، سسکو انویسٹمنٹس، اور ڈوئچے ٹیلی کام کیپٹل پارٹنرز شامل ہیں۔ سی ای او پرکاسج نندوری کے مطابق، فنڈز کا اطلاق مشین لرننگ ٹیکنالوجی کو آگے بڑھانے کے لیے کیا جائے گا جو کہ اس کے بصری معلومات کے انتظام کے پلیٹ فارم کی بنیاد ہے۔ Paxata کے ٹارگٹ سامعین 1 بلین بڑے کاروباری ایگزیکٹوز اور ملازمین ہیں جنہیں Excel کا علم ہے اور وہ کاروباری فیصلوں کی رہنمائی کے لیے متعلقہ ڈیٹا استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ مجموعی طور پر $61.5 ملین کے فنڈز کے ساتھ، Paxata یورپ اور دیگر تیزی سے بڑھتی ہوئی مارکیٹوں میں بھی توسیع کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں سلیکن ویلی بزنس جرنل)

4 – AI سے چلنے والے باڈی اسکینرز جلد ہی عوام میں آپ کا معائنہ کر سکتے ہیں۔

امریکی فیڈرل کمیونیکیشن کمیشن (ایف سی سی) کے پاس دائر دستاویزات کے مطابق، بوسٹن میں قائم ایولوو ٹیکنالوجی (1 نومبر کو) لاس اینجلس کے یونین سٹیشن میٹرو، واشنگٹن ڈی سی میں یونین سٹیشن پر اے آئی سے چلنے والے تیز رفتار باڈی سکینر کے لیے تیار ہو رہی ہے۔ ، اور ڈینور بین الاقوامی ہوائی اڈے پر۔ یہ سسٹم وہی باڈی اسکینرز استعمال کرتا ہے جو ہوائی اڈوں پر پائے جاتے ہیں، لیکن کمپیوٹر ویژن اور مشین لرننگ کو سیکنڈ کے ایک حصے میں سکین مکمل کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے (جو ایک گھنٹے میں 800 افراد تک کے برابر ہے)۔ ممکنہ نفاذ کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ مسافر سیکورٹی میں طویل عرصے تک رکنے کی بجائے سکینرز کے ذریعے چل سکتے ہیں۔ قریبی سیکورٹی گارڈز کے پاس ایک ٹیبلیٹ ہوگا جو افراد کو "سب واضح" یا کسی شخص پر شک کی اشیاء کو نمایاں کرے گا۔ ابتدائی ٹیسٹ اس بات کا اندازہ کریں گے کہ اسکینرز کو کتنی باریک ٹیون کیا جا سکتا ہے اور وہ کس قسم کے ہتھیاروں اور دھماکہ خیز مواد (یا دیگر اشیاء) کا پتہ لگاتے ہیں۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں گارڈین)

5 – SLAC، سٹینفورڈ نے 'بٹس اینڈ واٹس' کا آغاز کیا، 21ویں صدی کے الیکٹرک گرڈ کو بنانے کے لیے اپنی نوعیت کا پہلا مکمل طریقہ

سٹینفورڈ اور یو ایس ڈیپارٹمنٹ آف انرجی کی SLAC نیشنل ایکسلریٹر لیبارٹری نے "بِٹس اینڈ واٹس" کو آگے بڑھانے کے لیے افواج میں شمولیت اختیار کی ہے، جس کا مقصد ایک ایسے معاشرے کو منتقل کرنا ہے جس کا انحصار ایک بڑے اور نازک الیکٹرک پاور گرڈ پر ہے جس میں توانائی کے زیادہ پائیدار ذرائع شامل ہوں۔ سٹیون چو، ایک سٹینفورڈ پروفیسر، نوبل انعام یافتہ اور سابق امریکی توانائی سیکرٹری اور بٹس اینڈ واٹس کے بانی محققین میں سے ایک نے کہا،

"صاف توانائی کی کم قیمتوں سے بھرپور فائدہ اٹھانے کے لیے ہمیں صحیح ٹیکنالوجیز، مالی ترغیبات اور سرمایہ کاری کا ماحول تیار کرنا چاہیے۔"

اسٹینفورڈ اور SLAC میں کلاؤڈ سے منسلک لیبز ڈیجیٹل سینسرز، مشین لرننگ، اور دیگر ٹیکنالوجیز کو استعمال کرنے کے طریقے تیار کرنے کے لیے مل کر کام کریں گی تاکہ سبز توانائی کے ذرائع سے ونڈ فارمز اور چھت کے سولر پینلز سے لے کر گھریلو آلات اور تھرموسٹیٹ تک ڈیٹا کی بڑی مقدار اکٹھی کی جا سکے۔ گھروں اور تجارتی جگہوں دونوں میں نئے سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کی جانچ کرنے والے سمولیشنز 2017 میں شروع ہونے والے ہیں۔ بٹس اینڈ واٹس ٹیم صنعت اور پالیسی سازوں کے ساتھ مل کر کام کرے گی تاکہ کوآپریٹو ریسرچ میں منصوبہ بندی اور حصہ لیا جا سکے اور نئے تیار کردہ سافٹ ویئر کو اپنانے میں مدد فراہم کی جا سکے۔ ٹیکنالوجیز

(پر مکمل پریس ریلیز پڑھیں سٹینفورڈ نیوز)

تصویری کریڈٹ: عنصر AI