ڈیٹا سائنس میں اپنی اگلی ملازمت کے لیے آئیڈیل ریزیومے لکھنا

اگرچہ یہ بات ستم ظریفی لگ سکتی ہے کہ ڈیٹا سائنس جیسے ہائی ٹیک فیلڈز میں اب بھی آپ کو ریزیومے جمع کرانے کی ضرورت ہوتی ہے، یہاں تک کہ ملازمت کے مواقع کی فہرست پر سب سے زیادہ سرسری نظر بھی اسے درست ثابت کرتی ہے۔ یہاں تک کہ سب سے زیادہ تکنیکی طور پر مبنی کمپنیوں میں مینیجرز اور ایچ آر ڈپارٹمنٹ کے عملہ دراصل متاثر کن ریزیومے والے امیدواروں کی تلاش میں ہیں۔ یہ کچھ درخواست دہندگان کو سچائی پھیلانے کی ترغیب دے سکتا ہے۔

اگر آپ IT یا ڈیٹا سائنس کی جگہوں میں نوکری کے لیے درخواست دے رہے ہیں، تو آپ ایسا نہیں کرنا چاہتے۔ اعداد و شمار اور شامل کرنے پر غور کریں۔ دوسرے ڈیٹا پوائنٹس اپنی پچھلی نوکری کے بارے میں، چاہے آپ کے پاس درست نمبر نہ ہوں۔ یہ آپ کو کسی ایسی چیز کی تجویز کیے بغیر اپنے آپ کو ماہر کے طور پر فروغ دینے کی آزادی دے گا جو غلط ہے۔

ڈیٹا سائنس ریزیومز میں سچائی اتنی اہم کیوں ہے۔

ہو سکتا ہے کہ انسانی وسائل کے ڈائریکٹر زیادہ تر فرموں کے ٹیکنالوجی کے وسائل سے براہ راست تعلق نہ رکھتے ہوں جن کی وہ نمائندگی کرتے ہیں، لیکن اس کا یہ مطلب نہیں ہے کہ وہ انہی ٹولز کا فائدہ نہیں اٹھا سکتے ہیں جن پر کہا جاتا ہے کہ فرموں میں ہر کوئی انحصار کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ وہ جھوٹ کا پتہ لگائیں گے، لہذا آپ اپنے تجربے کی فہرست میں ہر چیز کو دیکھنا چاہتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ آپ سچ کہہ رہے ہیں۔

یہ کہا جا رہا ہے، ایک ریزیومے کی مثالی لمبائی ہے کہیں کہیں 475-600 الفاظ، لہذا آپ کو ایسا محسوس نہیں ہونا چاہئے کہ آپ وہاں فلر ڈالنے کے لئے کسی دباؤ میں ہیں۔ دن کے مختصر اور میٹھے اصول، خاص طور پر جب آپ سوچتے ہیں کہ کچھ مبصرین کو ایک دن میں کتنے ریزیومز دیکھنے پڑتے ہیں۔ اگرچہ ایپس کا استعمال ریزیومے پر خود بخود کارروائی کرنے اور جائزے کے عمل میں کسی بھی قسم کے ذاتی تعصبات کو لیک ہونے سے روکنے کے لیے کیا جاتا ہے، لیکن حتمی فیصلے اب بھی انسانوں کے ذریعہ ڈیٹا سائنس کی سرکردہ فرموں میں بھی کیے جاتے ہیں۔

نتیجے کے طور پر، آپ مختصر اور سچے بننا چاہتے ہیں۔ شاید سب سے اہم بات، آپ اپنی معلومات کو اس انداز میں پیش کرنا چاہتے ہیں جس سے آپ جس قسم کی ملازمت کے لیے درخواست دے رہے ہیں اس کے لیے معنی خیز ہو۔

اپنے ریزیومے کو ترجیحی طریقے سے فارمیٹ کرنا

نسبتاً کچھ کمپنیاں پیشہ ور ملازمین کے لیے خودکار ریزیومے کی درخواست کے عمل کا استعمال کرتی ہیں۔ یہ عام طور پر صرف ان سہولیات پر تعینات ہوتے ہیں جو بڑے پیمانے پر کاروبار کی توقع رکھتے ہیں، جیسے کہ ریٹیل آپریشن۔ کوئی بھی جو پیشہ ورانہ سطح کے کیریئر کے لیے کسی ایسی جگہ پر درخواست دے رہا ہے جو بڑی مقدار میں معلومات کا انتظام کرتا ہے اسے پرانے زمانے کا ریزیومے جمع کروانے کی ضرورت زیادہ ہے۔

کمپنیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد درحقیقت ممکنہ کرایہ داروں سے کہہ رہی ہے کہ وہ اپنے تجربے کی فہرست روایتی فلیٹ ٹیکسٹ فائلوں کے طور پر جمع کرائیں، جو تقریباً کسی بھی سافٹ ویئر کے ساتھ قابل تدوین ہونی چاہئیں۔ اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ کمپیوٹر کے پیشہ ور افراد یکساں طور پر تقسیم ہوتے ہیں جب بات GNU/Linux، Windows اور Mac پلیٹ فارم کے سامنے آتی ہے، یہ بہت اچھی خبر ہے۔ ریزیومے بنانا جو ان تقاضوں کو پورا کرتا ہے اتنا ہی آسان ہوسکتا ہے جتنا آپ کے پسندیدہ نوٹ پیڈ ایپلیکیشن کو شروع کرنا اور ٹائپ کرنا۔

دوسری تنظیمیں رومن ایگزیکٹو فارمیٹ پر زیادہ بھروسہ کرنا شروع کر رہی ہیں، جو گزشتہ ایک یا دو دہائیوں میں قانونی پیشے میں سب سے پہلے نمایاں ہوئی تھی۔ اس کے لیے آپ کو زیادہ محتاط رہنے کی ضرورت پڑسکتی ہے جب یہ آتا ہے کہ آپ کن سیکشنز کو شامل کرتے ہیں، لیکن آپ پھر بھی ملازمت کی تاریخ سے دور نہیں جانا چاہیں گے۔

درحقیقت، کچھ مبصرین محسوس کرتے ہیں کہ صنعت کے اندرونی افراد اب مہارتوں کی زیادہ پرواہ کرتے ہیں ان جگہوں کے بارے میں جو آپ نے ماضی میں کام کیا ہے۔

تاریخ کو حال کے ساتھ متوازن کرنا

امکانات یہ ہیں کہ آپ نے ماضی میں کئی ملازمتیں کی ہیں جن کا IT یا ڈیٹا سائنس کے شعبوں سے کوئی تعلق نہیں ہے۔ اگرچہ آپ ان کو شامل کرنا چاہیں گے اگر وہ خاص طور پر متاثر کن ہیں، آپ کو ملازمت کی ایک مکمل تاریخ لکھنے کی ضرورت نہیں ہے جو ہائی اسکول کے دوران آپ کے موسم گرما کی ملازمت تک پھیلی ہوئی ہو۔ اس کے بجائے، آپ چیزوں کو ان ملازمتوں تک محدود کرنا چاہیں گے جو ظاہر کرتی ہیں کہ آپ کے پاس ایک ہے۔ ڈیٹا اینالیٹکس میں پس منظر.

آپ یقینی طور پر کوئی متعلقہ تعلیمی تجربہ یا پیشہ ورانہ سرٹیفیکیشن شامل کرنا چاہیں گے جو آپ کے پاس ہو سکتا ہے، لیکن آج کل زیادہ آجر اس بات کا ثبوت تلاش کر رہے ہیں کہ آپ کو معلوم ہے کہ آپ جس قسم کی نوکری کے لیے درخواست دے رہے ہیں اسے کیسے کرنا ہے۔ ایک وقف شامل کرنے پر غور کریں۔ تکنیکی مہارت سیکشن جو آپ کی تمام مختلف صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔

جب کہ آپ شیخی بگھارنا نہیں چاہتے یا بے شرمی سے خود کو پروموشنل نہیں لگانا چاہتے، آپ کو کسی بھی ایسے شعبے کے بارے میں ایماندار ہونا چاہیے جس میں آپ ذاتی طور پر محسوس کرتے ہیں کہ آپ اس میں سبقت رکھتے ہیں۔ ایماندار، لیکن اپنے آپ کو بہترین ممکنہ روشنی میں دکھانے سے نہ گھبرائیں۔

ایک بار جب آپ کام کر لیں، آخر میں اپنا ریزیومے جمع کروانے سے پہلے چیزوں کو چند بار پڑھیں۔ پروف ریڈنگ کے لیے تھوڑا سا اضافی وقت لگانے سے آپ کو ان غلطیوں کو پکڑنے میں مدد مل سکتی ہے جو شاید آپ کو دوسری صورت میں نہ ملی ہوں۔

ماخذ: https://www.smartdatacollective.com/writing-ideal-resume-for-next-job-in-data-science/