In 2021 اور 2020، ہم نے آپ کو نئی خصوصیات کے بارے میں بتایا ایمیزون ریڈ شفٹ جو آپ کے تمام ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور بھرپور اور طاقتور بصیرتیں تلاش کرنے کے لیے آسان، تیز، اور زیادہ کفایتی بناتا ہے۔ 2022 میں، ہمیں یہ اطلاع دیتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے کہ Amazon Redshift ٹیم سخت محنت کر رہی تھی۔ ہم نے کسٹمر کی ضروریات سے پیچھے ہٹ کر کام کیا اور آپ کے تمام ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے اسے آسان، تیز، اور زیادہ لاگت سے موثر بنانے کے لیے متعدد نئی خصوصیات کا اعلان کیا۔ یہ پوسٹ ان میں سے کچھ نئی خصوصیات کا احاطہ کرتی ہے۔
AWS میں، ڈیٹا اور تجزیات کے لیے، ہماری حکمت عملی آپ کو a جدید ڈیٹا فن تعمیر جو آپ کو ڈیٹا سائلو سے آزاد ہونے میں مدد کرتا ہے۔ صحیح کام کے لیے صحیح ٹول استعمال کرنے کے لیے مقصد سے تیار کردہ ڈیٹا، اینالیٹکس، مشین لرننگ (ML) اور مصنوعی ذہانت کی خدمات؛ اور ہر ایک کے لیے تجزیات دستیاب کرنے کے لیے کھلی، حکومتی، محفوظ، اور مکمل طور پر نظم کردہ خدمات ہیں۔ AWS کے جدید ڈیٹا آرکیٹیکچر کے اندر، کلاؤڈ ڈیٹا گودام کے طور پر Amazon Redshift ایک کلیدی جز ہے، جس سے آپ پیچیدہ SQL اینالیٹکس کو پیمانے اور کارکردگی پر ٹیرا بائٹس سے لے کر پیٹا بائٹس تک منظم اور غیر ساختہ ڈیٹا کو چلانے کے قابل بناتے ہیں، اور مقبول کاروباری ذہانت کے ذریعے بصیرت کو وسیع پیمانے پر دستیاب کرتے ہیں۔ BI) اور تجزیاتی ٹولز۔ ہم صارفین کی ضروریات سے پیچھے ہٹ کر کام کرنا جاری رکھتے ہیں، اور 2022 میں ایمیزون ریڈ شفٹ میں 40 سے زیادہ فیچرز لانچ کیے گئے تاکہ صارفین کو ان کے ڈیٹا ویئر ہاؤسنگ کے اعلیٰ استعمال کے معاملات میں مدد ملے، بشمول:
- سیلف سروس کے تجزیات
- آسان ڈیٹا انضمام
- ڈیٹا کا اشتراک اور تعاون
- ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ
- محفوظ اور قابل اعتماد تجزیات
- بہترین قیمت کی کارکردگی کے تجزیات
آئیے مزید گہرائی میں جائیں اور ان علاقوں میں ایمیزون ریڈ شفٹ کی نئی خصوصیات پر تبادلہ خیال کریں۔
سیلف سروس کے تجزیات
صارفین ہمیں یہ بتاتے رہتے ہیں کہ ڈیٹا اور تجزیات ہر جگہ عام ہو رہے ہیں، اور ان کی تنظیم میں ہر کسی کو تجزیات کی ضرورت ہے۔ ہم نے اعلان کیا۔ ایمیزون ریڈ شفٹ سرور لیس (پیش نظارہ میں) 2021 میں ڈیٹا گودام کے بنیادی ڈھانچے کی فراہمی اور انتظام کیے بغیر تجزیات کو سیکنڈوں میں چلانے اور اسکیل کرنا آسان بنانے کے لیے۔ جولائی 2022 میں، ہم نے اعلان کیا۔ ریڈ شفٹ سرور لیس کی عام دستیابی۔، اور اس کے بعد سے ہزاروں صارفین، بشمول Peloton، Broadridge Financials، اور NextGen Healthcare، نے اسے اپنے ڈیٹا کا فوری اور آسانی سے تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا ہے۔ Amazon Redshift Serverless آپ کے تمام تجزیات کے لیے اعلیٰ کارکردگی فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا گودام کی صلاحیت کو خود بخود پروویژن اور ذہانت سے پیمانہ بناتا ہے، اور آپ صرف فی سیکنڈ کی بنیاد پر کام کے بوجھ کی مدت کے لیے استعمال کیے جانے والے حساب کی ادائیگی کرتے ہیں۔ GA کے بعد سے، ہم نے جیسی خصوصیات شامل کی ہیں۔ وسائل کی ٹیگنگبلنگ کو مزید آسان بنانے اور دنیا بھر کے مزید علاقوں تک رسائی کو بڑھانے کے لیے اضافی AWS علاقوں میں آسان نگرانی، اور دستیابی۔
2021 میں، ہم نے Amazon Redshift Query Editor V2 لانچ کیا، جو ڈیٹا تجزیہ کاروں، ڈیٹا سائنسدانوں، اور ڈویلپرز کے لیے Amazon Redshift ڈیٹا گوداموں اور ڈیٹا لیکس میں ڈیٹا کو دریافت کرنے، تجزیہ کرنے اور اس پر تعاون کرنے کے لیے ایک مفت ویب پر مبنی ٹول ہے۔ 2022 میں، Query Editor V2 کو اضافی اضافہ ملا جیسے نوٹ بک کی حمایت مصنف کے ساتھ بہتر تعاون کے لیے، سوالات کو ترتیب دینا، اور تشریح کرنا؛ کے ذریعے صارف تک رسائی شناخت فراہم کنندہ (IdP) کی اسناد سنگل سائن آن کے لیے؛ اور ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے بیک وقت متعدد سوالات چلانے کی صلاحیت۔
Autonomics ایک اور شعبہ ہے جہاں ہم ML پر مبنی اصلاح کو استعمال کرنے اور صارفین کو خود سیکھنے اور خود کو بہتر بنانے والا ڈیٹا گودام دینے کے لیے فعال طور پر کام کر رہے ہیں۔ 2022 میں، ہم نے عام دستیابی کا اعلان کیا۔ خودکار مٹیریلائزڈ ویوز (AutoMVs) استفسارات کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے (کل رن ٹائم کو کم کریں) بغیر کسی صارف کی کوشش کے خود بخود مادی خیالات کو تخلیق اور برقرار رکھ کر۔ AutoMVs، خودکار ریفریش، انکریمنٹل ریفریش، اور مادی خیالات کے لیے خودکار استفسار کو دوبارہ لکھنے کے ساتھ مل کر، آپ کو خود بخود تیز تر کارکردگی فراہم کرتے ہوئے، مادّی بنائے گئے نظاروں کی دیکھ بھال کو مفت بناتا ہے۔ اس کے علاوہ، دی خودکار میز کی اصلاح (ATO) اسکیما آپٹیمائزیشن کی صلاحیت اور خود کار طریقے سے کام کے بوجھ کا انتظام (آٹو ڈبلیو ایل ایم) کام کے بوجھ کو بہتر بنانے کی صلاحیت میں بہتر استفسار کی کارکردگی کے لیے مزید بہتری آئی ہے۔
آسان ڈیٹا انضمام
صارفین ہمیں بتاتے ہیں کہ ان کا ڈیٹا متعدد ڈیٹا ذرائع جیسے ٹرانزیکشنل ڈیٹا بیس، ڈیٹا گودام، ڈیٹا لیکس، اور بڑے ڈیٹا سسٹمز پر تقسیم ہوتا ہے۔ وہ اس ڈیٹا کو بغیر کوڈ/لو-کوڈ، صفر-ETL ڈیٹا پائپ لائنز کے ساتھ مربوط کرنے یا اس ڈیٹا کو منتقل کیے بغیر اس کا تجزیہ کرنے کی لچک چاہتے ہیں۔ گاہک ہمیں بتاتے ہیں کہ ان کی موجودہ ڈیٹا پائپ لائنز پیچیدہ، دستی، سخت اور سست ہیں، جس کے نتیجے میں ڈیٹا کے نامکمل، متضاد، اور باسی خیالات ہوتے ہیں، بصیرت کو محدود کرتے ہیں۔ صارفین نے ہم سے آگے بڑھنے کا ایک بہتر طریقہ پوچھا ہے، اور ہمیں ڈیٹا پائپ لائنوں کو آسان اور خودکار بنانے کے لیے متعدد نئی صلاحیتوں کا اعلان کرتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے۔
ایمیزون ریڈ شفٹ کے ساتھ ایمیزون ارورہ صفر-ای ٹی ایل انضمام (پیش نظارہ) آپ کو لین دین کے ڈیٹا کے پیٹا بائٹس پر قریب قریب حقیقی وقت کے تجزیات اور ML چلانے کے قابل بناتا ہے۔ یہ متعدد سے لین دین کا ڈیٹا بنانے کے لیے بغیر کوڈ کا حل پیش کرتا ہے۔ ایمیزون ارورہ ارورہ کو لکھے جانے کے سیکنڈوں کے اندر ایمیزون ریڈ شفٹ ڈیٹا گوداموں میں دستیاب ڈیٹا بیس، پیچیدہ ڈیٹا پائپ لائنوں کو بنانے اور برقرار رکھنے کی ضرورت کو ختم کرتے ہیں۔ اس خصوصیت کے ساتھ، ارورہ کے صارفین Amazon Redshift کی صلاحیتوں تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جیسے پیچیدہ SQL analytics، بلٹ ان ML، ڈیٹا شیئرنگ، اور متعدد ڈیٹا اسٹورز اور ڈیٹا لیکس تک فیڈریٹ رسائی۔ یہ فیچر اب پیش نظارہ کے لیے دستیاب ہے۔ Amazon Aurora MySQL- ہم آہنگ ایڈیشن ورژن 3 (MySQL 8.0 مطابقت کے ساتھ)، اور آپ کر سکتے ہیں۔ پیش نظارہ تک رسائی کی درخواست کریں۔.
ایمیزون ریڈ شفٹ اب سپورٹ کرتا ہے۔ ایمیزون S3 سے آٹو کاپی (پیش نظارہ) سے ڈیٹا لوڈنگ کو آسان بنانے کے لیے ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (Amazon S3) Amazon Redshift میں۔ اب آپ اپنے Amazon S3 کے راستوں کو ٹریک کرنے اور اضافی ٹولز یا کسٹم سلوشنز کی ضرورت کے بغیر خود بخود نئی فائلوں کو لوڈ کرنے کے لیے مسلسل فائلوں کے ادخال کے اصول (کاپی جابز) ترتیب دے سکتے ہیں۔ کاپی جابز کو سسٹم ٹیبلز کے ذریعے مانیٹر کیا جا سکتا ہے، اور وہ خود بخود پہلے سے بھری ہوئی فائلوں کا ٹریک رکھتے ہیں اور ڈیٹا ڈپلیکیشن کو روکنے کے لیے انہیں ادخال کے عمل سے خارج کر دیتے ہیں۔ یہ فیچر اب پیش نظارہ میں دستیاب ہے۔ آپ پیش نظارہ ٹریک کا استعمال کرتے ہوئے ایک نیا کلسٹر بنا کر اس خصوصیت کو آزما سکتے ہیں۔
صارفین ہمیں بتاتے رہتے ہیں کہ انہیں فوری طور پر، لمحہ بہ لمحہ، حقیقی وقت کے تجزیات کی ضرورت ہے، اور ہمیں یہ اعلان کرتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے سٹریمنگ ادخال سپورٹ کی عمومی دستیابی کے لیے ایمیزون ریڈ شفٹ میں Amazon Kinesis ڈیٹا اسٹریمز اور ایمیزون نے اپاچی کافکا کے لیے سٹریمنگ کا انتظام کیا۔ (ایمیزون ایم ایس کے)۔ یہ خصوصیت Amazon S3 میں اسٹریمنگ ڈیٹا کو Amazon Redshift میں داخل کرنے سے پہلے اسٹیج کرنے کی ضرورت کو ختم کرتی ہے، آپ کو کم تاخیر کو حاصل کرنے کے قابل بناتی ہے، جس کی پیمائش سیکنڈوں میں کی جاتی ہے، جبکہ آپ کے ڈیٹا گوداموں میں فی سیکنڈ سینکڑوں میگا بائٹس اسٹریمنگ ڈیٹا کو ہضم کرتے ہیں۔ آپ ایمیزون ریڈ شفٹ کے اندر ایس کیو ایل کا استعمال ایک سے زیادہ Kinesis ڈیٹا اسٹریمز یا MSK کے عنوانات سے ڈیٹا کو مربوط کرنے اور براہ راست انجیسٹ کرنے کے لیے کر سکتے ہیں، سٹریمنگ ڈیٹا تک براہ راست رسائی کے لیے اسٹریمز کے اوپری حصے میں تبدیلیوں کے ساتھ آٹو ریفریشنگ سٹریمنگ میٹریلائزڈ ویوز بنا سکتے ہیں، اور ریئل ٹائم ڈیٹا کو تاریخی ڈیٹا کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں۔ بہتر بصیرت کے لیے ڈیٹا۔ مثال کے طور پر، Adobe نے اپنے Adobe Experience پلیٹ فارم کے حصے کے طور پر Amazon Redshift سٹریمنگ ادخال کو ضم کیا ہے، ریئل ٹائم میں، ویب اور ایپلیکیشنز کلک سٹریم اور سیشن ڈیٹا جیسے CRM اور کسٹمر سپورٹ ایپلی کیشنز کے لیے۔
صارفین نے ہمیں بتایا ہے کہ وہ Amazon Redshift، BI اور ETL (ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، اور لوڈ) ٹولز اور سیلز فورس اور مارکیٹو جیسی کاروباری ایپلیکیشنز کے درمیان سادہ، آؤٹ آف دی باکس انضمام چاہتے ہیں۔ کی عام دستیابی کا اعلان کرتے ہوئے ہمیں خوشی ہو رہی ہے۔ ایمیزون ریڈ شفٹ کے لیے انفارمیٹیکا ڈیٹا لوڈر، جو آپ کو ایمیزون ریڈ شفٹ میں تیز رفتار اور ہائی والیوم ڈیٹا لوڈنگ کے لیے مفت میں انفارمیٹیکا ڈیٹا لوڈر استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ آپ ایمیزون ریڈ شفٹ کنسول پر انفارمیٹیکا ڈیٹا لوڈر آپشن کو آسانی سے منتخب کر سکتے ہیں۔ ایک بار انفارمیٹیکا ڈیٹا لوڈر میں، آپ Salesforce یا Marketo جیسے ذرائع سے منسلک ہو سکتے ہیں، Amazon Redshift کو ہدف کے طور پر منتخب کر سکتے ہیں، اور اپنا ڈیٹا لوڈ کرنا شروع کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا کا اشتراک اور تعاون
صارفین ہمیں بتاتے رہتے ہیں کہ وہ اپنے تمام فریق اول اور فریق ثالث کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا چاہتے ہیں اور اپنے صارفین، شراکت داروں اور سپلائرز کو ڈیٹا پر مبنی بھرپور بصیرتیں دستیاب کرانا چاہتے ہیں۔ ہم نے 2021 میں نئی خصوصیات شروع کیں، جیسے ڈیٹا شیئرنگ اور AWS ڈیٹا ایکسچینج انضمامآپ کے لیے اپنے تمام ڈیٹا کا تجزیہ کرنا اور اسے اپنی تنظیموں کے اندر اور باہر شیئر کرنا آسان بنانے کے لیے۔
ڈیٹا شیئرنگ استعمال کرنے والے صارف کی ایک عمدہ مثال Orion ہے۔ Orion مالیاتی خدمات کی صنعت میں صارفین کے لیے ایک سروس (DaaS) حل کے طور پر ریئل ٹائم ڈیٹا فراہم کرتا ہے، جیسے کہ دولت کا انتظام، اثاثہ جات کا انتظام، اور سرمایہ کاری کے انتظام فراہم کرنے والے۔ ان کے پاس 2,500 سے زیادہ ڈیٹا کے ذرائع ہیں جو بنیادی طور پر SQL سرور ڈیٹا بیس ہیں جو احاطے اور AWS دونوں جگہوں پر بیٹھے ہیں۔ کافکا کنیکٹرز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو ایمیزون ریڈ شفٹ میں منتقل کیا جاتا ہے۔ ان کے پاس ایک پروڈیوسر کلسٹر ہے جو یہ تمام ڈیٹا وصول کرتا ہے اور پھر تعاون کے لیے حقیقی وقت میں ڈیٹا شیئر کرنے کے لیے ڈیٹا شیئرنگ کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ایک کثیر کرایہ دار فن تعمیر ہے جو متعدد کلائنٹس کی خدمت کرتا ہے۔ ان کے ڈیٹا کی حساسیت کو دیکھتے ہوئے، ڈیٹا شیئرنگ کلسٹرز کے درمیان کام کے بوجھ کو الگ تھلگ کرنے کا ایک طریقہ ہے اور اس ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے آخری صارفین کے ساتھ شیئر کرنا ہے۔
2022 میں، ہم نے نئی خصوصیات کے ساتھ کارکردگی، گورننس اور ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے اس شعبے میں سرمایہ کاری جاری رکھی تاکہ ڈیٹا کا اشتراک اور اشتراک کرنا آسان، آسان اور تیز تر بنایا جا سکے۔
چونکہ صارفین بڑے پیمانے پر ڈیٹا شیئرنگ کنفیگریشنز بنا رہے ہیں، انہوں نے مشترکہ ڈیٹا کے لیے آسان گورننس اور سیکیورٹی کے لیے کہا ہے، اور ہم اس میں اضافہ کر رہے ہیں۔ AWS لیک فارمیشن کے ساتھ مرکزی رسائی کا کنٹرول Amazon Redshift ڈیٹا شیئرز کے لیے ایک سے زیادہ Amazon Redshift ڈیٹا گوداموں میں لائیو ڈیٹا کا اشتراک کرنے کے لیے۔ اس خصوصیت کے ساتھ، Amazon Redshift اب Amazon Redshift ڈیٹا شیئرز کے استعمال کے ذریعے آسان طرز حکمرانی کی حمایت کرتا ہے۔ AWS جھیل کی تشکیل ڈیٹا شیئرز پر ڈیٹا یا اجازتوں کو مرکزی طور پر منظم کرنے کے لیے شیشے کے ایک پین کے طور پر۔ آپ لیک فارمیشن APIs اور AWS مینجمنٹ کنسول، اور Amazon Redshift ڈیٹا شیئرز کو دیگر Amazon Redshift ڈیٹا گوداموں کو دریافت اور استعمال کرنے کی اجازت دیں۔
ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ
صارفین ہمیں یہ بتاتے رہتے ہیں کہ وہ چاہتے ہیں کہ ان کے ڈیٹا اور تجزیاتی نظام سے ان کے کاروبار میں کیا ہو رہا ہے (تفصیلی تجزیات) سے لے کر یہ کیوں ہو رہا ہے (تشخیصی تجزیات) اور مستقبل میں کیا ہو گا، سوالات کی ایک وسیع رینج کے جواب میں ان کی مدد کریں۔ (پیش گوئی کرنے والے تجزیات)۔ Amazon Redshift پیچیدہ SQL تجزیات، ڈیٹا لیک اینالیٹکس، اور جیسی خصوصیات فراہم کرتا ہے۔ ایمیزون ریڈ شفٹ ایم ایل صارفین کو اپنے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور طاقتور بصیرت دریافت کرنے کے لیے۔ ریڈ شفٹ ایم ایل کے ساتھ ایمیزون ریڈ شفٹ کو ضم کرتا ہے۔ ایمیزون سیج میکر, ایک مکمل طور پر منظم ML سروس، جو آپ کو واقف SQL کمانڈز کا استعمال کرتے ہوئے ML ماڈلز بنانے، تربیت دینے اور تعینات کرنے کے قابل بناتی ہے۔
صارفین نے ہم سے Amazon Redshift اور Apache Spark کے درمیان بہتر انضمام کے لیے بھی کہا ہے، لہذا ہم یہ اعلان کرنے کے لیے پرجوش ہیں۔ Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام اسپارک پر مبنی ایپلی کیشنز کے لیے ڈیٹا گوداموں کو آسانی سے قابل رسائی بنانے کے لیے۔ اب، AWS تجزیات اور ML خدمات استعمال کرنے والے ڈویلپرز جیسے ایمیزون ای ایم آر, AWS گلو، اور SageMaker آسانی سے Apache Spark ایپلی کیشنز بنا سکتا ہے جو ان کے Amazon Redshift ڈیٹا گوداموں سے پڑھتی اور لکھتی ہے۔ Amazon EMR اور AWS Glue Redshift-Spark کنیکٹر کو پیک کرتے ہیں تاکہ آپ اپنی Spark پر مبنی ایپلی کیشنز سے اپنے ڈیٹا گودام سے آسانی سے جڑ سکیں۔ آپ چھانٹ، مجموعی، حد، جوائن، اور اسکیلر فنکشنز جیسے آپریشنز کے لیے کئی پش ڈاؤن صلاحیتیں استعمال کر سکتے ہیں تاکہ صرف متعلقہ ڈیٹا کو آپ کے Amazon Redshift ڈیٹا گودام سے استعمال کرنے والی Spark ایپلیکیشن میں منتقل کیا جائے۔ آپ اپنی ایپلی کیشنز کو استعمال کرکے مزید محفوظ بھی بنا سکتے ہیں۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام Amazon Redshift سے منسلک ہونے کے لیے (IAM) اسناد۔
محفوظ اور قابل اعتماد تجزیات
صارفین ہمیں بتاتے رہتے ہیں کہ ان کے ڈیٹا کے گودام مشن کے لیے اہم نظام ہیں جنہیں اعلیٰ دستیابی، بھروسے اور تحفظ کی ضرورت ہے۔ ہم نے اس علاقے میں 2022 میں متعدد نئی خصوصیات شروع کیں۔
ایمیزون ریڈ شفٹ اب سپورٹ کرتا ہے۔ ملٹی AZ تعیناتیاں (پیش نظارہ میں) RA3 مثال پر مبنی کلسٹرز کے لیے، جو آپ کے ڈیٹا کے گودام کو متعدد AWS Availability Zone میں بیک وقت چلانے اور غیر متوقع Availability Zone-wide ناکامی کے منظرناموں میں مسلسل آپریشن کرنے کے قابل بناتا ہے۔ Redshift Serverless کے لیے Multi-AZ سپورٹ پہلے سے ہی دستیاب ہے۔ ایک Amazon Redshift Multi-AZ تعیناتی آپ کو Availability Zone کی ناکامی کی صورت میں بغیر کسی صارف کی مداخلت کے بازیافت کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ایک Amazon Redshift Multi-AZ ڈیٹا گودام تک رسائی ایک واحد ڈیٹا گودام کے طور پر ایک اختتامی نقطہ کے ساتھ کی جاتی ہے، اور آپ کو متعدد دستیابی زونز میں کام کے بوجھ کی پروسیسنگ کو خود بخود تقسیم کر کے کارکردگی کو بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔ غیر متوقع بندش کے دوران کاروبار کے تسلسل کو برقرار رکھنے کے لیے درخواست میں کسی تبدیلی کی ضرورت نہیں ہے۔
2022 میں، ہم نے کردار پر مبنی رسائی کنٹرول، قطار کی سطح کی سیکیورٹی، اور ڈیٹا ماسکنگ (پیش نظارہ میں) جیسی خصوصیات شروع کیں تاکہ آپ کے لیے رسائی کا نظم کرنا اور یہ فیصلہ کرنا آسان ہو کہ کس کو کس ڈیٹا تک رسائی حاصل ہے، بشمول ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کو مبہم کرنا۔ جیسے کریڈٹ کارڈ نمبر۔
آپ استعمال کر سکتے ہیں رول پر مبنی رسائی کنٹرول (RBAC) اختتامی صارف کے کام کے کردار اور اجازتوں کی بنیاد پر وسیع یا دانے دار سطح پر ڈیٹا تک آخری صارف کی رسائی کو کنٹرول کرنے کے لیے۔ RBAC کے ساتھ، آپ SQL کا استعمال کرتے ہوئے ایک کردار بنا سکتے ہیں، کردار کو دانے دار اجازتوں کا مجموعہ دے سکتے ہیں، اور پھر اس کردار کو اختتامی صارفین کو تفویض کر سکتے ہیں۔ کرداروں کو آبجیکٹ لیول، کالم لیول اور سسٹم لیول کی اجازتیں دی جا سکتی ہیں۔ مزید برآں، RBAC DBAs، آپریٹرز، سیکیورٹی ایڈمنز، یا اپنی مرضی کے مطابق کرداروں کے لیے آؤٹ آف باکس سسٹم رولز متعارف کراتا ہے۔
قطار کی سطح کی سیکورٹی (RLS) میزوں میں قطاروں تک عمدہ رسائی کے ڈیزائن اور نفاذ کو آسان بناتا ہے۔ RLS کے ساتھ، آپ ایس کیو ایل کے ساتھ صارفین کے کام کے کردار یا اجازتوں کی بنیاد پر ٹیبل کے اندر قطاروں کے سب سیٹ تک رسائی کو محدود کر سکتے ہیں۔
ایمیزون ریڈ شفٹ سپورٹ کے لیے متحرک ڈیٹا ماسکنگ (DDM)، جو اب پیش نظارہ میں دستیاب ہے، آپ کو اپنے Amazon Redshift ڈیٹا گودام میں PII جیسے سوشل سیکیورٹی نمبرز، کریڈٹ کارڈ نمبرز، اور فون نمبروں کی حفاظت کو آسان بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ڈائنامک ڈیٹا ماسکنگ کے ساتھ، آپ سادہ SQL پر مبنی ماسکنگ پالیسیوں کے ذریعے اپنے ڈیٹا تک رسائی کو کنٹرول کرتے ہیں جو اس بات کا تعین کرتی ہیں کہ کس طرح Amazon Redshift سوال کے وقت صارف کو حساس ڈیٹا واپس کرتا ہے۔ آپ مستقل، فارمیٹ کو محفوظ رکھنے، اور ناقابل واپسی نقاب پوش ڈیٹا کی قدروں کی وضاحت کے لیے ماسکنگ پالیسیاں بنا سکتے ہیں۔ آپ کسی مخصوص کالم یا ٹیبل میں کالموں کی فہرست پر ماسکنگ پالیسی کا اطلاق کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، آپ کے پاس یہ انتخاب کرنے کی لچک بھی ہے کہ نقاب پوش ڈیٹا کو کیسے دکھایا جائے۔ مثال کے طور پر، آپ ڈیٹا کو مکمل طور پر چھپا سکتے ہیں، جزوی حقیقی قدروں کو وائلڈ کارڈ کے حروف سے بدل سکتے ہیں، یا SQL اظہار، ازگر، یا او ڈبلیو ایس لامبڈا۔ صارف کی وضاحت کردہ افعال۔ مزید برآں، آپ دوسرے کالموں کی بنیاد پر مشروط ماسکنگ پالیسی کا اطلاق کر سکتے ہیں، جو ایک یا زیادہ مختلف کالموں میں اقدار کی بنیاد پر ٹیبل میں کالم کے ڈیٹا کو منتخب طور پر محفوظ کرتی ہے۔
ہم نے اضافہ کرنے کا بھی اعلان کیا۔ آڈٹ لاگنگکے ساتھ مقامی انضمام مائیکروسافٹ ازور ایکٹو ڈائریکٹری۔، اور کی حمایت کرتے ہیں پہلے سے طے شدہ IAM کردار سیکورٹی کے انتظام کو مزید آسان بنانے کے لیے اضافی علاقوں میں۔
بہترین قیمت کی کارکردگی کے تجزیات
صارفین ہمیں بتاتے رہتے ہیں کہ انہیں تیز رفتار اور کم لاگت والے ڈیٹا گوداموں کی ضرورت ہے جو لاگت کو کم رکھتے ہوئے کسی بھی پیمانے پر اعلیٰ کارکردگی فراہم کریں۔ پہلے دن سے ایمیزون ریڈ شفٹ کا آغاز 2012 میں ہوا۔، ہم نے ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر اختیار کیا ہے اور کلاؤڈ ڈیٹا ویئر ہاؤس سروس بنانے کے لیے فلیٹ ٹیلی میٹری کا استعمال کیا ہے جو آپ کو کسی بھی پیمانے پر قیمت کی بہترین کارکردگی فراہم کرتی ہے۔ سالوں میں، ہم نے ترقی کی ہے ایمیزون ریڈ شفٹ کا فن تعمیر اور جیسی خصوصیات کا آغاز کیا۔ ریڈ شفٹ مینیجڈ اسٹوریج (RMS) اسٹوریج اور کمپیوٹ کی علیحدگی کے لیے، ایمیزون ریڈ شفٹ سپیکٹرم ڈیٹا لیک کے سوالات کے لیے، خودکار میز کی اصلاح فزیکل اسکیما آپٹیمائزیشن کے لیے، خود کار طریقے سے کام کے بوجھ کا انتظام کام کے بوجھ کو ترجیح دینا اور صحیح حساب اور میموری مختص کرنا، کلسٹر کا سائز تبدیل کریں۔ کمپیوٹ اور اسٹوریج کو عمودی طور پر پیمانہ کرنے کے لیے، اور ہم آہنگی کی پیمائش متحرک طور پر کمپیوٹ آؤٹ یا اندر پیمانہ کرنا۔ ہمارا کارکردگی کے معیارات ایمیزون Redshift کی قیمت کارکردگی کی قیادت کا مظاہرہ کرنے کے لئے جاری رکھیں.
2022 میں، ہم نے نئی خصوصیات شامل کیں جیسے کی عام دستیابی تحریری کارروائیوں کے لیے کنکرنسی اسکیلنگ جیسے کہ کاپی، INSERT، UPDATE، اور DELETE عملی طور پر لامحدود ہم وقت صارفین اور سوالات کی حمایت کرنے کے لیے۔ ہم نے سٹرنگ پر مبنی ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے کارکردگی میں بہتری بھی متعارف کروائی ہے جو ہلکے وزن والے، سی پی یو سے موثر، لغت میں انکوڈ شدہ سٹرنگ کالموں پر ویکٹرائزڈ اسکینز کے ذریعے ہیں، جو ڈیٹا بیس انجن کو براہ راست کمپریسڈ ڈیٹا پر کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ہم نے ایس کیو ایل آپریٹرز کے لیے بھی تعاون شامل کیا جیسے ضم (انسرٹس یا اپ ڈیٹس کے لیے سنگل آپریٹر)؛ CONNECY_BY (درجہ بندی کے سوالات کے لیے)؛ گروپنگ سیٹ، رول اپ، اور کیوب (کثیر جہتی رپورٹنگ کے لیے)؛ اور SUPER ڈیٹا ٹائپ کا سائز بڑھا کر 16 MB کر دیا تاکہ آپ کے لیے لیگیسی ڈیٹا گوداموں سے Amazon Redshift میں منتقل ہونا آسان ہو جائے۔
نتیجہ
ہمارے صارفین ہمیں یہ بتاتے رہتے ہیں کہ ڈیٹا اور اینالیٹکس ان کے لیے اولین ترجیح ہے اور ان اوقات کے دوران ان کے ڈیٹا سے زیادہ کاروباری قدر نکالنے کی ضرورت ماضی کے کسی بھی وقت کے مقابلے میں زیادہ واضح ہے۔ Amazon Redshift آپ کے کلاؤڈ ڈیٹا کے گودام کے طور پر آپ کو پیچیدہ SQL اینالیٹکس کو چلانے کے قابل بناتا ہے جس میں ٹیرا بائٹس سے لے کر پیٹا بائٹس تک سٹرکچرڈ اور غیر سٹرکچرڈ ڈیٹا کے پیمانے اور کارکردگی شامل ہوتی ہے اور مشہور BI اور اینالیٹکس ٹولز کے ذریعے بصیرت کو وسیع پیمانے پر دستیاب کرایا جاتا ہے۔
اگرچہ ہم نے 40 میں 2022 سے زیادہ خصوصیات شروع کیں اور جدت طرازی کی رفتار تیز ہوتی جارہی ہے، لیکن یہ پہلا دن باقی ہے اور ہم آپ سے یہ سننے کے منتظر ہیں کہ یہ خصوصیات آپ کو اپنی تنظیموں کے لیے مزید قدر کو کھولنے میں کس طرح مدد کرتی ہیں۔ ہم آپ کو ان نئی خصوصیات کو آزمانے کی دعوت دیتے ہیں اور اگر آپ کے مزید تبصرے ہیں تو اپنی AWS اکاؤنٹ ٹیم کے ذریعے ہم سے رابطہ کریں۔
مصنف کے بارے میں
منان گوئل AWS تجزیاتی خدمات بشمول AWS میں Amazon Redshift کے لیے ایک پروڈکٹ گو ٹو مارکیٹ لیڈر ہے۔ اس کے پاس 25 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے اور وہ ڈیٹا بیس، ڈیٹا ویئر ہاؤسنگ، بزنس انٹیلی جنس اور تجزیات سے بخوبی واقف ہے۔ منان نے ڈیوک یونیورسٹی سے ایم بی اے اور الیکٹرانکس اینڈ کمیونیکیشن انجینئرنگ میں بی ایس کیا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تک رسائی حاصل
- ڈیٹا تک رسائی۔
- رسائی
- قابل رسائی
- اکاؤنٹ
- حاصل
- کے پار
- فعال
- فعال طور پر
- شامل کیا
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- اس کے علاوہ
- ایڈوب
- تمام
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- ایمیزون
- ایمیزون ای ایم آر
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیے
- تجزیہ
- اور
- اعلان کریں
- کا اعلان کیا ہے
- ایک اور
- جواب
- اپاچی
- اپاچی چمک
- APIs
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- نقطہ نظر
- فن تعمیر
- رقبہ
- علاقوں
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- اثاثے
- اثاثہ جات کے انتظام
- آڈٹ
- ارورہ
- مصنف
- آٹو
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- خود کار طریقے سے
- دستیابی
- دستیاب
- AWS
- AWS گلو
- Azure
- کی بنیاد پر
- بنیاد
- بننے
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- بگ
- بگ ڈیٹا
- بلنگ
- توڑ
- وسیع
- براڈریج۔
- تعمیر
- عمارت
- تعمیر میں
- کاروبار
- بزنس ایپلی کیشنز
- کاروبار تسلسل
- کاروبار کی ذہانت
- صلاحیتوں
- اہلیت
- کارڈ
- کیس
- مقدمات
- تبدیلیاں
- حروف
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- کلائنٹس
- بادل
- کلسٹر
- تعاون
- تعاون
- مجموعہ
- کالم
- کالم
- جمع
- مل کر
- تبصروں
- کموینیکیشن
- مطابقت
- مکمل طور پر
- پیچیدہ
- جزو
- کمپیوٹنگ
- سمورتی
- رابطہ قائم کریں
- متواتر
- کنسول
- بسم
- جاری
- جاری رہی
- جاری ہے
- مسلسل
- کنٹرول
- سرمایہ کاری مؤثر
- اخراجات
- پر محیط ہے
- تخلیق
- تخلیق
- اسناد
- کریڈٹ
- کریڈٹ کارڈ
- کریڈٹ
- CRM
- موجودہ
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- کسٹمر سپورٹ
- گاہکوں
- اپنی مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا ایکسچینج
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا پروسیسنگ
- ڈیٹا شیئرنگ
- ڈیٹا گودام
- ڈیٹا گودام
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- دن
- گہرے
- نجات
- مظاہرہ
- تعیناتی
- تعیناتی
- ڈیزائن
- اس بات کا تعین
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- مختلف
- براہ راست
- دریافت
- دریافت
- بات چیت
- تقسیم کئے
- تقسیم
- ڈیوک
- ڈیوک یونیورسٹی
- کے دوران
- متحرک
- آسان
- آسانی سے
- ایڈیٹر
- کوشش
- الیکٹرونکس
- ختم
- ختم کرنا
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- اختتام پوائنٹ
- انجن
- انجنیئرنگ
- Ether (ETH)
- سب
- وضع
- مثال کے طور پر
- ایکسچینج
- بہت پرجوش
- توسیع
- تجربہ
- تلاش
- اظہار
- نکالنے
- ناکامی
- واقف
- فاسٹ
- تیز تر
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- فائل
- فائلوں
- مالی
- مالیاتی خدمات
- مالیات
- مل
- فلیٹ
- لچک
- قیام
- آگے
- مفت
- سے
- مکمل طور پر
- افعال
- مزید
- مستقبل
- جنرل
- حاصل
- GIF
- دے دو
- دی
- فراہم کرتا ہے
- دے
- گلاس
- بازار جاو
- گورننس
- عطا
- عطا کی
- عظیم
- ہو
- خوش
- ہارڈ
- ہونے
- صحت کی دیکھ بھال
- سماعت
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ذاتی ترامیم چھپائیں
- ہائی
- تاریخی
- کی ڈگری حاصل کی
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTPS
- سینکڑوں
- IAM
- شناختی
- نفاذ
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- بہتری
- in
- سمیت
- اضافہ
- صنعت
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- جدت طرازی
- داخل کرتا ہے
- بصیرت
- ضم
- ضم
- انٹیگریٹٹس
- انضمام
- انٹیلی جنس
- مداخلت
- متعارف
- متعارف کرواتا ہے
- سرمایہ کاری
- سرمایہ کاری
- مدعو
- تنہائی
- IT
- ایوب
- نوکریاں
- میں شامل
- جولائی
- kafka
- رکھیں
- رکھتے ہوئے
- کلیدی
- Kinesis ڈیٹا اسٹریمز
- جھیل
- بڑے پیمانے پر
- تاخیر
- شروع
- شروع
- رہنما
- قیادت
- سیکھنے
- کی وراست
- سطح
- ہلکا پھلکا
- LIMIT
- لسٹ
- رہتے ہیں
- لائیو ڈیٹا
- لوڈ
- بارک
- لوڈ کر رہا ہے
- دیکھو
- لو
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- برقرار رکھنے کے
- دیکھ بھال
- بنا
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- دستی
- Marketo
- ماسک
- زیادہ سے زیادہ
- یاد داشت
- منتقلی
- ML
- ماڈل
- جدید
- نظر ثانی کرنے
- نگرانی کی
- نگرانی
- زیادہ
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- MySQL
- مقامی
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- نئی خصوصیات
- تعداد
- تعداد
- تجویز
- ایک
- کھول
- کام
- آپریشن
- آپریشنز
- آپریٹر
- آپریٹرز
- اصلاح کے
- اختیار
- تنظیم
- تنظیمیں
- دیگر
- بندش
- باہر
- خود
- امن
- پیکج
- پین
- حصہ
- شراکت داروں کے
- گزشتہ
- ادا
- peloton
- کارکردگی
- اجازتیں
- ذاتی طور پر
- فون
- جسمانی
- PII
- مقام
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- خوش ہوں
- پالیسیاں
- پالیسی
- مقبول
- پوسٹ
- طاقتور
- پیش گوئی کے تجزیات
- کی روک تھام
- پیش نظارہ
- پہلے
- قیمت
- بنیادی طور پر
- ترجیح دیں
- ترجیح
- عمل
- پروسیسنگ
- پروڈیوسر
- مصنوعات
- پیداوری
- حفاظت
- فراہم
- فراہم کنندہ
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- پراجیکٹ
- ازگر
- سوالات
- جلدی سے
- رینج
- تک پہنچنے
- پڑھیں
- اصلی
- اصل وقت
- اصل وقت کا ڈیٹا
- موصول
- بازیافت
- کو کم
- خطوں
- متعلقہ
- وشوسنییتا
- قابل اعتماد
- باقی
- کی جگہ
- رپورٹ
- رپورٹ
- ضروریات
- محدود
- نتیجے
- واپسی
- کا جائزہ لینے کے
- پھر سے لکھنا
- امیر
- کٹر
- کردار
- کردار
- قلابازی
- قوانین
- رن
- چل رہا ہے
- sagemaker
- فروختforce
- پیمانے
- ترازو
- سکیلنگ
- منظرنامے
- سائنس
- سائنسدانوں
- دوسری
- سیکنڈ
- محفوظ بنانے
- محفوظ طریقے سے
- سیکورٹی
- حساس
- حساسیت
- بے سرور
- کام کرتا ہے
- سروس
- سروسز
- اجلاس
- مقرر
- سیٹ
- کئی
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- اشتراک
- دکھائیں
- سادہ
- آسان
- آسان بنانے
- صرف
- بیک وقت
- بعد
- ایک
- بیٹھنا
- سائز
- سست
- So
- سماجی
- حل
- حل
- کچھ
- ذرائع
- چنگاری
- مخصوص
- SQL
- اسٹیج
- ذخیرہ
- پردہ
- حکمت عملی
- سلسلہ
- محرومی
- اسٹریمز
- منظم
- منظم اور غیر منظم ڈیٹا
- اس طرح
- سپر
- سپلائرز
- حمایت
- کی حمایت کرتا ہے
- کے نظام
- سسٹمز
- ٹیبل
- ہدف
- ٹیم
- ۔
- مستقبل
- ان
- تیسری پارٹی
- ہزاروں
- کے ذریعے
- وقت
- اوقات
- کرنے کے لئے
- کے آلے
- اوزار
- سب سے اوپر
- موضوعات
- کل
- چھو
- ٹریک
- ٹرین
- لین دین
- تبدیل
- تبدیلی
- ہر جگہ موجود
- غیر متوقع
- یونیورسٹی
- لا محدود
- انلاک
- اپ ڈیٹ کریں
- تازہ ترین معلومات
- us
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارفین
- استعمال کرنا۔
- قیمت
- اقدار
- مختلف
- ورژن
- لنک
- خیالات
- بنیادی طور پر
- گودام
- سٹوریج
- ویلتھ
- دولت کا انتظام
- ویب
- ویب پر مبنی ہے
- کیا
- کیا ہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- وسیع
- وسیع رینج
- بڑے پیمانے پر
- گے
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کام کیا
- کام کر
- دنیا بھر
- لکھنا
- لکھا
- سال
- سال
- اور
- زیفیرنیٹ
- علاقوں