ہمیں یقین ہے کہ جنریٹو AI میں وقت کے ساتھ ساتھ تقریباً ہر صارف کے تجربے کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے جسے ہم جانتے ہیں۔ AWS پر جنریٹو AI ایپلی کیشنز لانچ کرنے والی کمپنیوں کی تعداد کافی ہے اور تیزی سے تعمیر ہو رہی ہے، بشمول adidas, Booking.com، Bridgewater Associates، Clariant، Cox Automotive، GoDaddy، اور LexisNexis Legal & Professional، جن میں سے چند ایک کے نام شامل ہیں۔ Perplexity AI جیسے اختراعی سٹارٹ اپ جنریٹیو AI کے لیے AWS پر جا رہے ہیں۔ اینتھروپک جیسی سرکردہ AI کمپنیوں نے AWS کو مشن کے اہم کام کے بوجھ کے لیے اپنے بنیادی کلاؤڈ فراہم کنندہ کے طور پر منتخب کیا ہے، اور اپنے مستقبل کے ماڈلز کو تربیت دینے کی جگہ۔ اور ایکسینچر جیسے عالمی خدمات اور حل فراہم کرنے والے اپنی مرضی کے مطابق تخلیقی AI ایپلی کیشنز کے فوائد حاصل کر رہے ہیں کیونکہ وہ اپنے اندرون ملک ڈویلپرز کو بااختیار بناتے ہیں۔ ایمیزون کوڈ وِسپرر.
یہ گاہک AWS کا انتخاب کر رہے ہیں کیونکہ ہم وہی کرنے پر مرکوز ہیں جو ہم نے ہمیشہ کیا ہے — پیچیدہ اور مہنگی ٹیکنالوجی لینا جو صارفین کے تجربات اور کاروبار کو تبدیل کر سکتی ہے اور اسے ہر سائز اور تکنیکی صلاحیتوں کے صارفین کے لیے جمہوری بنا سکتی ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، ہم جنریٹو AI اسٹیک کی تین پرتوں میں صلاحیتوں کا سب سے زیادہ جامع سیٹ فراہم کرنے کے لیے سرمایہ کاری کر رہے ہیں اور تیزی سے اختراع کر رہے ہیں۔ نچلی پرت بڑی زبان کے ماڈلز (LLMs) اور دیگر فاؤنڈیشن ماڈلز (FMs) کو تربیت دینے اور تخمینہ یا پیشین گوئیاں تیار کرنے کا بنیادی ڈھانچہ ہے۔ درمیانی تہہ ان تمام ماڈلز اور ٹولز تک آسان رسائی ہے جن کی صارفین کو جنریٹیو AI ایپلی کیشنز بنانے اور اسکیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اسی سیکیورٹی، رسائی کنٹرول، اور دیگر خصوصیات کے ساتھ جو صارفین AWS سروس سے توقع کرتے ہیں۔ اور سب سے اوپر کی سطح پر، ہم جنریٹیو AI پر مبنی کوڈنگ جیسے کلیدی شعبوں میں گیم تبدیل کرنے والی ایپلی کیشنز میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ انہیں انتخاب پیش کرنے کے علاوہ — جیسا کہ وہ ہم سے توقع کرتے ہیں — تمام پرتوں میں صلاحیتوں کی وسعت اور گہرائی، صارفین ہمیں یہ بھی بتاتے ہیں کہ وہ ہمارے ڈیٹا فرسٹ اپروچ کی تعریف کرتے ہیں، اور بھروسہ کرتے ہیں کہ ہم نے انٹرپرائز کے ساتھ ہر چیز کو زمین سے بنایا ہے۔ گریڈ سیکورٹی اور رازداری.
اس ہفتے ہم نے ایک بڑا قدم آگے بڑھاتے ہوئے اسٹیک کی تینوں تہوں میں بہت سی اہم نئی صلاحیتوں کا اعلان کیا تاکہ ہمارے صارفین کے لیے ان کے کاروبار میں جنریٹو AI کا وسیع پیمانے پر استعمال کرنا آسان اور عملی ہو۔
اسٹیک کی نچلی پرت: AWS Trainium2 جدید ترین اضافہ ہے جس میں تخلیقی AI کے لیے جدید ترین کلاؤڈ انفراسٹرکچر فراہم کیا گیا ہے۔
اسٹیک کی نچلی پرت بنیادی ڈھانچہ ہے — کمپیوٹ، نیٹ ورکنگ، فریم ورک، خدمات — جو LLMs اور دیگر FMs کو تربیت دینے اور چلانے کے لیے درکار ہیں۔ AWS ML کے لیے جدید ترین انفراسٹرکچر پیش کرنے کے لیے اختراع کرتا ہے۔ NVIDIA کے ساتھ ہمارے دیرینہ تعاون کے ذریعے، AWS 12 سال سے زیادہ پہلے GPUs کو کلاؤڈ پر لانے والا تھا، اور حال ہی میں ہم اپنے P100 مثالوں کے ساتھ NVIDIA H5 GPUs کو دستیاب کرانے والے پہلے بڑے کلاؤڈ فراہم کنندہ تھے۔ ہم منفرد اختراعات میں سرمایہ کاری کرتے رہتے ہیں جو AWS کو GPUs کو چلانے کے لیے بہترین کلاؤڈ بناتی ہیں، بشمول جدید ترین ورچوئلائزیشن سسٹم (AWS نائٹرو)، لچکدار فیبرک اڈاپٹر (EFA) کے ساتھ طاقتور پیٹا بٹ اسکیل نیٹ ورکنگ، اور ہائپر- Amazon EC2 UltraClusters کے ساتھ پیمانے پر کلسٹرنگ (ہزاروں تیز مثالیں ایک دستیابی زون میں موجود ہیں اور ایک غیر بلاک کرنے والے نیٹ ورک میں ایک دوسرے سے منسلک ہیں جو بڑے پیمانے پر ML ٹریننگ کے لئے 3,200 Gbps تک فراہم کر سکتے ہیں)۔ ہم کسی بھی صارف کے لیے ML کے لیے Amazon EC2 Capacity Blocks کے ساتھ جنریٹو AI کے لیے انتہائی مطلوب GPU کمپیوٹ صلاحیت تک رسائی حاصل کرنا آسان بنا رہے ہیں جو کہ صنعت کا پہلا اور واحد کھپت کا ماڈل ہے جو صارفین کو GPUs کو مستقبل کے استعمال کے لیے محفوظ کرنے دیتا ہے (500 تک EC2 UltraClusters میں تعینات) مختصر مدت کے ML ورک بوجھ کے لیے۔
کئی سال پہلے، ہم نے محسوس کیا کہ قیمت کی کارکردگی پر لفافے کو آگے بڑھانے کے لیے ہمیں سلکان تک تمام طریقے سے اختراع کرنے کی ضرورت ہوگی، اور ہم نے اپنے چپس میں سرمایہ کاری شروع کردی۔ خاص طور پر ML کے لیے، ہم نے AWS Inferentia کے ساتھ شروعات کی، جو ہماری مقصد سے تیار کردہ inference چپ ہے۔ آج، ہم Amazon EC2 Inf2 مثالوں کے ساتھ AWS Inferentia کی اپنی دوسری جنریشن پر ہیں جو خاص طور پر بڑے پیمانے پر جنریٹیو AI ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہیں جن کے ماڈلز کے ساتھ سینکڑوں ارب پیرامیٹرز ہیں۔ Inf2 مثالیں کلاؤڈ میں اندازہ لگانے کے لیے سب سے کم قیمت پیش کرتی ہیں جبکہ Inf1 مثالوں کے مقابلے میں چار گنا زیادہ تھرو پٹ اور دس گنا تک کم لیٹنسی بھی فراہم کرتی ہیں۔ 12 تک Inferentia2 چپس کے ذریعے تقویت یافتہ، Inf2 واحد قیاس کے لیے موزوں EC2 مثالیں ہیں جن میں ایکسلریٹرز کے درمیان تیز رفتار کنیکٹیویٹی ہوتی ہے تاکہ صارفین انتہائی بڑے ماڈلز کی تقسیم کے ذریعے کارکردگی یا تاخیر کو ضائع کیے بغیر (کم قیمت پر) تیزی سے اور زیادہ مؤثر طریقے سے اندازہ چلا سکیں۔ متعدد سرعت کاروں کے پار۔ Adobe, Deutsche Telekom, اور Leonardo.ai جیسے صارفین نے ابتدائی نتائج دیکھے ہیں اور وہ Inf2 پر اپنے ماڈلز کو بڑے پیمانے پر تعینات کرنے کے لیے پرجوش ہیں۔
تربیت کی طرف، Trn1 مثالیں — جو AWS کی مقصد سے تیار کردہ ML ٹریننگ چپ، AWS Trainium کے ذریعے تقویت یافتہ ہیں — کو EFA نیٹ ورکنگ سے منسلک متعدد سرورز پر تربیت کی تقسیم کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ Ricoh جیسے صارفین نے صرف دنوں میں اربوں پیرامیٹرز کے ساتھ ایک جاپانی LLM کو تربیت دی ہے۔ ڈیٹابرکس بڑے پیمانے پر ڈیپ لرننگ ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ٹرینیم پر مبنی مثالوں کے ساتھ 40% تک بہتر قیمت کی کارکردگی حاصل کر رہا ہے۔ لیکن ہر ہفتے عملی طور پر سامنے آنے والے نئے، زیادہ قابل ماڈلز کے ساتھ، ہم کارکردگی اور پیمانے پر حدود کو آگے بڑھا رہے ہیں، اور ہم یہ اعلان کرنے کے لیے پرجوش ہیں۔ AWS ٹرینیم 2سیکڑوں اربوں سے کھربوں پیرامیٹرز کے ساتھ تربیتی ماڈلز کے لیے اور بھی بہتر قیمت کی کارکردگی فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔. Trainium2 کو پہلی نسل کے Trainium سے چار گنا تیز تربیتی کارکردگی فراہم کرنی چاہیے، اور جب EC2 UltraClusters میں استعمال کیا جائے تو مجموعی کمپیوٹ کے 65 exaflops تک فراہم کرنا چاہیے۔ اس کا مطلب ہے کہ صارفین مہینوں کے مقابلے ہفتوں میں 300 بلین پیرامیٹر ایل ایل ایم کی تربیت کر سکیں گے۔ Trainium2 کی کارکردگی، پیمانہ، اور توانائی کی کارکردگی وہ وجوہات ہیں جن کی وجہ سے Anthropic نے اپنے ماڈلز کو AWS پر تربیت دینے کا انتخاب کیا ہے، اور وہ اپنے مستقبل کے ماڈلز کے لیے Trainium2 کا استعمال کرے گا۔ اور ہم Anthropic کے ساتھ Trainium اور Inferentia دونوں کے ساتھ مسلسل جدت پر تعاون کر رہے ہیں۔ ہم توقع کرتے ہیں کہ ہماری پہلی Trainium2 مثالیں 2024 میں صارفین کے لیے دستیاب ہوں گی۔
ہم اپنے ML سلیکون کے لیے سافٹ ویئر ٹول چین کو بھی دوگنا کر رہے ہیں، خاص طور پر AWS نیوران کو آگے بڑھانے میں، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ (SDK) جو کہ صارفین کو ٹرینیم اور انفرینشیا سے زیادہ سے زیادہ کارکردگی حاصل کرنے میں مدد کرتی ہے۔ 2019 میں نیوران کو متعارف کرانے کے بعد سے ہم نے کمپائلر اور فریم ورک ٹیکنالوجیز میں خاطر خواہ سرمایہ کاری کی ہے، اور آج نیوران عوامی طور پر دستیاب بہت سے مقبول ماڈلز کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول میٹا سے لاما 2، ڈیٹابرکس سے MPT، اور Stable AI سے Stable Diffusion، اور ساتھ ہی مقبول ماڈل ریپوزٹری Hugging Face پر ٹاپ 93 میں سے 100 ماڈلز۔ نیورون PyTorch اور TensorFlow جیسے مشہور ML فریم ورک میں پلگ کرتا ہے، اور JAX کے لیے سپورٹ اگلے سال کے اوائل میں آ رہا ہے۔ صارفین ہمیں بتا رہے ہیں کہ نیوران نے ان کے لیے اپنی موجودہ ماڈل ٹریننگ اور انفرنس پائپ لائنز کو ٹرینیم اور انفرینشیا میں صرف چند لائنوں کے کوڈ کے ساتھ تبدیل کرنا آسان بنا دیا ہے۔
بہترین ایم ایل چپس، سپر فاسٹ نیٹ ورکنگ، ورچوئلائزیشن، اور ہائپر اسکیل کلسٹرز کے انتخاب کا یہی امتزاج کوئی اور پیش نہیں کرتا ہے۔ اور اس لیے، یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ AI21 Labs، Anthropic، Hugging Face، Perplexity AI، Runway، اور Stability AI جیسے کچھ مشہور جنریٹو AI اسٹارٹ اپس AWS پر چلتے ہیں۔ لیکن، آپ کو ابھی بھی LLMs اور دیگر FMs کو مؤثر طریقے سے اور لاگت کے ساتھ بنانے، تربیت دینے اور چلانے کے لیے اس کمپیوٹ کو مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کے لیے صحیح ٹولز کی ضرورت ہے۔ اور ان میں سے بہت سے اسٹارٹ اپس کے لیے، ایمیزون سیج میکر جواب ہے. چاہے شروع سے ایک نیا، ملکیتی ماڈل بنانا اور اس کی تربیت کرنا یا عوامی طور پر دستیاب بہت سے مقبول ماڈلز میں سے کسی ایک کے ساتھ شروع کرنا، تربیت ایک پیچیدہ اور مہنگا کام ہے۔ ان ماڈلز کو لاگت سے مؤثر طریقے سے چلانا بھی آسان نہیں ہے۔ صارفین کو بڑی مقدار میں ڈیٹا حاصل کرنا اور اسے تیار کرنا چاہیے۔ اس میں عام طور پر بہت سارے دستی کام کے ڈیٹا کو صاف کرنا، ڈپلیکیٹس کو ہٹانا، اسے افزودہ کرنا اور تبدیل کرنا شامل ہوتا ہے۔ پھر انہیں GPUs/ایکسلریٹرز کے بڑے کلسٹرز بنانا اور برقرار رکھنا ہوگا، کلسٹرز میں ماڈل ٹریننگ کو موثر طریقے سے تقسیم کرنے کے لیے کوڈ لکھنا ہوگا، کثرت سے چیک پوائنٹ، موقوف، معائنہ اور ماڈل کو بہتر بنانا ہوگا، اور دستی طور پر مداخلت کرکے کلسٹر میں ہارڈویئر کے مسائل کا ازالہ کرنا ہوگا۔ ان میں سے بہت سے چیلنجز نئے نہیں ہیں، یہ کچھ وجوہات ہیں جن کی وجہ سے ہم نے SageMaker کو چھ سال پہلے شروع کیا تھا- تاکہ ماڈل ٹریننگ اور تعیناتی میں شامل بہت سی رکاوٹوں کو ختم کیا جا سکے اور ڈویلپرز کو بہت آسان طریقہ فراہم کیا جا سکے۔ دسیوں ہزار صارفین Amazon SageMaker استعمال کرتے ہیں، اور ان میں سے بڑھتی ہوئی تعداد جیسے LG AI Research، Perplexity AI، AI21، Hugging Face، اور Stability AI SageMaker پر LLMs اور دیگر FMs کو تربیت دے رہے ہیں۔ ابھی حال ہی میں، ٹیکنالوجی انوویشن انسٹی ٹیوٹ (مقبول Falcon LLMs کے تخلیق کاروں) نے SageMaker پر عوامی طور پر دستیاب سب سے بڑے ماڈل — Falcon 180B — کو تربیت دی۔ جیسا کہ ماڈل کے سائز اور پیچیدگی میں اضافہ ہوا ہے، اسی طرح سیج میکر کا دائرہ بھی بڑھ گیا ہے۔
سالوں کے دوران، ہم نے Amazon SageMaker میں 380 سے زیادہ گیم تبدیل کرنے والی خصوصیات اور صلاحیتیں شامل کی ہیں جیسے آٹومیٹک ماڈل ٹیوننگ، تقسیم شدہ ٹریننگ، لچکدار ماڈل کی تعیناتی کے اختیارات، ML OPs کے لیے ٹولز، ڈیٹا کی تیاری کے لیے ٹولز، فیچر اسٹورز، نوٹ بکس، ہموار انضمام۔ پورے ML لائف سائیکل میں انسانی اندر کی جانچ کے ساتھ، اور ذمہ دار AI کے لیے بلٹ ان خصوصیات کے ساتھ۔ ہم اس بات کو یقینی بنانے کے لیے تیزی سے اختراعات کرتے رہتے ہیں کہ SageMaker کے صارفین تمام ماڈلز بشمول LLMs اور دیگر FMs کی تعمیر، تربیت، اور انفرنس کو چلانے کے قابل ہیں۔ اور ہم گاہکوں کے لیے دو نئی صلاحیتوں کے ساتھ بڑے ماڈلز کی تربیت اور تعیناتی کے لیے اسے اور بھی آسان اور زیادہ کفایت شعار بنا رہے ہیں۔ سب سے پہلے، ہم تربیت کو آسان بنانے کے لیے متعارف کرانے ایمیزون سیج میکر ہائپر پوڈ جو اعلیٰ پیمانے پر غلطی برداشت کرنے والی تقسیم شدہ تربیت کے لیے درکار مزید عمل کو خودکار بناتا ہے۔ (مثال کے طور پر، تقسیم شدہ تربیتی لائبریریوں کو ترتیب دینا، ہزاروں ایکسلریٹروں پر تربیتی کام کے بوجھ کو پیمانہ کرنا، ناقص صورتوں کا پتہ لگانا اور ان کی مرمت کرنا)، تربیت کی رفتار کو 40% تک بڑھانا۔ نتیجے کے طور پر، Perplexity AI، Hugging Face، Stability، Hippocratic، Alkaid، اور دیگر جیسے صارفین SageMaker HyperPod کو ماڈل بنانے، تربیت دینے یا تیار کرنے کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔ دوسرا، ہم تاخیر کو کم کرتے ہوئے تخمینہ کو زیادہ کفایت شعار بنانے کے لیے نئی صلاحیتیں متعارف کروا رہے ہیں۔ سیج میکر اب صارفین کو ایک ہی مثال میں متعدد ماڈلز کی تعیناتی میں مدد کرتا ہے تاکہ وہ کمپیوٹ کے وسائل کا اشتراک کر سکیں — 50 فیصد (اوسط طور پر) تخمینہ لاگت کو کم کرتے ہوئے۔ SageMaker ان مثالوں کو بھی فعال طور پر مانیٹر کرتا ہے جو تخمینہ کی درخواستوں پر کارروائی کر رہے ہیں اور ان درخواستوں کو ذہانت سے روٹ کرتا ہے جن کی بنیاد پر مثالیں دستیاب ہیں — 20% کم قیاس میں تاخیر (اوسط) حاصل کرنا۔ Conjecture، Salesforce، اور Slack پہلے سے ہی SageMaker کو ان انفرنس آپٹیمائزیشنز کی وجہ سے ماڈلز کی میزبانی کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔
اسٹیک کی درمیانی تہہ: ایمیزون بیڈروک نئے ماڈلز کا اضافہ کرتا ہے اور نئی صلاحیتوں کی لہر صارفین کے لیے جنریٹیو اے آئی ایپلی کیشنز کو محفوظ طریقے سے بنانا اور اسکیل کرنا آسان بناتی ہے۔
اگرچہ بہت سے صارفین اپنے LLMs اور دیگر FMs بنائیں گے، یا عوامی طور پر دستیاب اختیارات میں سے کسی بھی تعداد کو تیار کریں گے، بہت سے لوگ ایسا کرنے کے لیے وسائل اور وقت خرچ نہیں کرنا چاہیں گے۔ ان کے لیے، اسٹیک کی درمیانی تہہ ان ماڈلز کو بطور سروس پیش کرتی ہے۔ ہمارا حل یہاں، ایمیزون بیڈرک، صارفین کو انتھروپک، استحکام AI، Meta، Cohere، AI21، اور Amazon سے صنعت کے معروف ماڈلز میں سے انتخاب کرنے کی اجازت دیتا ہے، انہیں اپنے ڈیٹا کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق بناتا ہے، اور ان تمام اہم سیکیورٹی، رسائی کنٹرولز اور خصوصیات کا فائدہ اٹھاتا ہے جس کے لیے وہ استعمال ہوتے ہیں۔ AWS میں — سبھی ایک منظم سروس کے ذریعے۔ ہم نے ستمبر کے آخر میں Amazon Bedrock کو عام طور پر دستیاب کرایا، اور صارفین کا ردعمل بہت زیادہ مثبت رہا ہے۔ دنیا بھر سے اور عملی طور پر ہر صنعت کے صارفین Amazon Bedrock کو استعمال کرنے کے لیے پرجوش ہیں۔ ایڈیڈاس ڈویلپرز کو "شروع کرنے" کی معلومات سے لے کر گہرے تکنیکی سوالات تک ہر چیز پر فوری جوابات حاصل کرنے کے قابل بنا رہا ہے۔ Booking.com ہر گاہک کے لیے موزوں سفر کی سفارشات لکھنے کے لیے تخلیقی AI استعمال کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ Bridgewater Associates چارٹس بنانے، مالیاتی اشاریوں کی گنتی، اور نتائج کا خلاصہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے LLM سے چلنے والا سرمایہ کاری تجزیہ کار اسسٹنٹ تیار کر رہا ہے۔ کیریئر زیادہ درست توانائی کے تجزیات اور بصیرت کو صارفین کے لیے قابل رسائی بنا رہا ہے تاکہ وہ توانائی کی کھپت کو کم کریں اور کاربن کے اخراج کو کم کریں۔ Clariant R&D کے عمل کو تیز کرنے، میٹنگ کی تیاری کے ساتھ سیلز ٹیموں کو سپورٹ کرنے، اور کسٹمر ای میلز کو خودکار بنانے کے لیے ایک اندرونی تخلیقی AI چیٹ بوٹ کے ساتھ اپنی ٹیم کے اراکین کو بااختیار بنا رہا ہے۔ GoDaddy صارفین کو ان کی ویب سائٹس بنانے، سپلائی کرنے والوں کو تلاش کرنے، صارفین کے ساتھ جڑنے اور مزید بہت کچھ کرنے کے لیے جنریٹیو AI کا استعمال کرکے آسانی سے اپنے کاروبار کو آن لائن ترتیب دینے میں مدد کر رہا ہے۔ Lexis Nexis Legal & Professional وکلاء کے لیے قانونی کام کو تبدیل کر رہا ہے اور Lexis+ AI بات چیت کی تلاش، خلاصہ، اور دستاویز کے مسودے اور تجزیہ کی صلاحیتوں کے ساتھ ان کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ کر رہا ہے۔ Nasdaq مشکوک لین دین پر تفتیشی ورک فلو کو خودکار بنانے اور ان کے مالیاتی جرائم اور نگرانی کی صلاحیتوں کو مضبوط بنانے میں مدد کر رہا ہے۔ یہ سبھی — اور بہت ساری — متنوع جنریٹو AI ایپلیکیشنز AWS پر چل رہی ہیں۔
ہم ایمیزون بیڈرک کی رفتار کے بارے میں پرجوش ہیں، لیکن یہ ابھی ابتدائی دن ہے۔ گاہکوں کے ساتھ کام کرتے ہوئے ہم نے جو دیکھا ہے وہ یہ ہے کہ ہر کوئی تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے، لیکن تخلیقی AI کا ارتقاء ایک تیز رفتاری سے جاری ہے جس میں نئے آپشنز اور اختراعات عملی طور پر روزانہ ہو رہی ہیں۔ صارفین کو معلوم ہو رہا ہے کہ مختلف ماڈلز ہیں جو مختلف استعمال کے معاملات، یا ڈیٹا کے مختلف سیٹوں پر بہتر کام کرتے ہیں۔ کچھ ماڈلز اختصار کے لیے بہترین ہیں، دیگر استدلال اور انضمام کے لیے بہترین ہیں، اور پھر بھی دوسروں کو واقعی زبردست زبان کی حمایت حاصل ہے۔ اور پھر امیج جنریشن، تلاش کے استعمال کے کیسز، اور بہت کچھ ہے—سب کچھ ملکیتی ماڈلز اور ماڈلز سے آتا ہے جو عوامی طور پر کسی کے لیے بھی دستیاب ہیں۔ اور ایسے اوقات میں جب بہت کچھ ایسا ہوتا ہے جو نا معلوم ہوتا ہے، موافقت کرنے کی صلاحیت سب سے زیادہ قیمتی ٹول ہوتی ہے۔ ان سب پر حکمرانی کے لیے ایک ماڈل نہیں ہوگا۔ اور یقینی طور پر صرف ایک ٹکنالوجی کمپنی نہیں جو ماڈل فراہم کرتی ہے جو ہر کوئی استعمال کرتا ہے۔ صارفین کو مختلف ماڈلز آزمانے کی ضرورت ہے۔ انہیں ان کے درمیان سوئچ کرنے یا ایک ہی استعمال کے معاملے میں ان کو جوڑنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ انہیں ماڈل فراہم کرنے والوں کے حقیقی انتخاب کی ضرورت ہے (جسے گزشتہ 10 دنوں کے واقعات نے اور بھی واضح کر دیا ہے)۔ یہی وجہ ہے کہ ہم نے ایمیزون بیڈروک ایجاد کیا، کیوں یہ صارفین کے ساتھ اتنی گہرائی سے گونجتا ہے، اور کیوں ہم جدید ترین تکنیکوں کو استعمال کرتے ہوئے ایک API کال کی طرح ماڈلز کی ایک رینج کے ساتھ تعمیر (اور ان کے درمیان منتقل ہونے) کے لیے تیزی سے جدت اور اعادہ کرتے رہتے ہیں۔ تمام ڈویلپرز کے ہاتھ میں ماڈل حسب ضرورت کے لیے، اور صارفین کو محفوظ اور ان کے ڈیٹا کو نجی رکھیں۔ ہم کئی نئی صلاحیتوں کو متعارف کرانے کے لیے پرجوش ہیں جو صارفین کے لیے جنریٹیو AI ایپلی کیشنز کو بنانے اور اسکیل کرنے میں اور بھی آسان بنا دے گی:
- Anthropic Claude 2.1، Meta Llama 2 70B، اور Amazon Titan فیملی میں اضافے کے ساتھ ماڈل کے انتخاب کو بڑھانا۔ ان ابتدائی دنوں میں، گاہک اب بھی مختلف ماڈلز کو سیکھ رہے ہیں اور ان کے ساتھ تجربہ کر رہے ہیں تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ وہ مختلف مقاصد کے لیے کن کو استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ وہ جدید ترین ماڈلز کو آسانی سے آزمانے کے قابل ہونا چاہتے ہیں، اور یہ بھی جانچنا چاہتے ہیں کہ کون سی صلاحیتیں اور خصوصیات انہیں ان کے استعمال کے معاملات کے لیے بہترین نتائج اور قیمت کی خصوصیات فراہم کریں گی۔ Amazon Bedrock کے ساتھ، صارفین نئے ماڈل سے صرف ایک API کال کے فاصلے پر ہوتے ہیں۔ ان میں سے کچھ سب سے زیادہ متاثر کن نتائج جو صارفین نے پچھلے چند مہینوں میں تجربہ کیے ہیں وہ LLMs جیسے ہیں۔ انتھروپک کا کلاڈ ماڈلجو کہ اعلی درجے کی وشوسنییتا اور پیشین گوئی کو برقرار رکھتے ہوئے نفیس مکالمے اور مواد کی تخلیق سے لے کر پیچیدہ استدلال تک کے کاموں کی ایک وسیع رینج پر سبقت لے جاتا ہے۔ صارفین رپورٹ کرتے ہیں کہ Claude کے دوسرے FMs کے مقابلے میں نقصان دہ آؤٹ پٹ پیدا کرنے کا امکان بہت کم ہے، اس کے ساتھ بات چیت کرنا آسان ہے، اور زیادہ چلایا جا سکتا ہے، اس لیے ڈویلپرز کم محنت کے ساتھ اپنی مطلوبہ پیداوار حاصل کر سکتے ہیں۔ اینتھروپک کا جدید ترین ماڈل، کلاڈ 2، GRE پڑھنے اور لکھنے کے امتحانات میں 90 فیصد سے اوپر، اور اسی طرح مقداری استدلال پر۔ اور اب، نیا جاری کردہ Claude 2.1 ماڈل Amazon Bedrock میں دستیاب ہے۔ کلاڈ 2.1 انٹرپرائزز کے لیے کلیدی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے جیسے کہ صنعت کی معروف 200K ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو (2x کلاؤڈ 2.0 کے سیاق و سباق)، فریب کی شرح میں کمی، اور درستگی میں نمایاں بہتری، یہاں تک کہ بہت طویل سیاق و سباق کی لمبائی میں بھی۔ Claude 2.1 میں بہتر نظام کے پرامپٹس بھی شامل ہیں – جو کہ ماڈل ہدایات ہیں جو اختتامی صارفین کے لیے ایک بہتر تجربہ فراہم کرتی ہیں – جبکہ پرامپٹس اور تکمیل کی لاگت کو 25% تک کم کرتی ہے۔
صارفین کی بڑھتی ہوئی تعداد کے لیے جو میٹا کے عوامی طور پر دستیاب Llama 2 ماڈل کا منظم ورژن استعمال کرنا چاہتے ہیں، Amazon Bedrock Llama 2 13B پیش کرتا ہے، اور ہم Llama 2 70B شامل کر رہے ہیں۔. Llama 2 70B بڑے پیمانے پر کاموں جیسے کہ زبان کی ماڈلنگ، ٹیکسٹ جنریشن، اور ڈائیلاگ سسٹم کے لیے موزوں ہے۔ عوامی طور پر دستیاب Llama ماڈلز کو 30M سے زیادہ بار ڈاؤن لوڈ کیا جا چکا ہے، اور صارفین کو پسند ہے کہ Amazon Bedrock انہیں ایک منظم سروس کے حصے کے طور پر پیش کرتا ہے جہاں انہیں بنیادی ڈھانچے کے بارے میں فکر کرنے یا اپنی ٹیموں پر گہری ML مہارت حاصل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ مزید برآں، تصویر بنانے کے لیے، Stability AI مقبول ٹیکسٹ ٹو امیج ماڈلز کا ایک مجموعہ پیش کرتا ہے۔ اسٹیبل ڈفیوژن XL 1.0 (SDXL 1.0) ان میں سب سے جدید ہے، اور یہ اب عام طور پر Amazon Bedrock میں دستیاب ہے۔. اس مقبول تصویری ماڈل کے تازہ ترین ایڈیشن نے درستگی، بہتر فوٹو ریئلزم، اور اعلی ریزولیوشن میں اضافہ کیا ہے۔
گاہک بھی استعمال کر رہے ہیں۔ ایمیزون ٹائٹن ماڈلز، جو AWS کے ذریعہ بنائے گئے اور پہلے سے تربیت یافتہ ہیں تاکہ استعمال کے مختلف معاملات کے لیے زبردست معاشیات کے ساتھ طاقتور صلاحیتیں پیش کی جا سکیں۔ ایمیزون کا ML اور AI میں 25 سال کا ٹریک ریکارڈ ہے—ٹیکنالوجی جسے ہم اپنے کاروبار میں استعمال کرتے ہیں—اور ہم نے ماڈلز بنانے اور ان کی تعیناتی کے بارے میں بہت کچھ سیکھا ہے۔ ہم نے احتیاط سے انتخاب کیا ہے کہ ہم اپنے ماڈلز کو کس طرح تربیت دیتے ہیں اور ایسا کرنے کے لیے جو ڈیٹا ہم استعمال کرتے ہیں۔ ہم گاہکوں کو ان دعووں کے خلاف معاوضہ دیتے ہیں کہ ہمارے ماڈل یا ان کے آؤٹ پٹ کسی کے کاپی رائٹ کی خلاف ورزی کرتے ہیں۔ ہم نے اپنا پہلا ٹائٹن ماڈل اس سال اپریل میں متعارف کرایا تھا۔ ٹائٹن ٹیکسٹ لائٹ- اب عام طور پر دستیاب ہے۔چیٹ بوٹس، ٹیکسٹ سمریائزیشن، یا کاپی رائٹنگ جیسے استعمال کے معاملات کے لیے ایک مختصر، سرمایہ کاری مؤثر ماڈل ہے، اور یہ ٹھیک ٹیون کرنے پر بھی مجبور ہے۔ Titan Text Express — اب عام طور پر دستیاب ہے۔—زیادہ وسیع ہے، اور متن پر مبنی کاموں کی ایک وسیع رینج کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کھلا ہوا ٹیکسٹ جنریشن اور بات چیت کے لیے۔ ہم یہ ٹیکسٹ ماڈل آپشنز پیش کرتے ہیں تاکہ صارفین کو ان کے استعمال کے کیس اور کاروباری ضروریات کے لحاظ سے درستگی، کارکردگی اور لاگت کو بہتر بنانے کی صلاحیت فراہم کی جا سکے۔ Nexxiot، PGA Tour، اور Ryanair جیسے صارفین ہمارے دو Titan Text ماڈل استعمال کر رہے ہیں۔ ہمارے پاس تلاش کے استعمال کے کیسز اور پرسنلائزیشن کے لیے ایک ایمبیڈنگز ماڈل، Titan Text Embeddings بھی ہے۔ Nasdaq جیسے صارفین Titan Text Embeddings کا استعمال کرتے ہوئے Nasdaq IR انسائٹ کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے شاندار نتائج دیکھ رہے ہیں تاکہ پائیداری، قانونی اور اکاؤنٹنگ ٹیموں کے لیے 9,000+ عالمی کمپنیوں کے دستاویزات سے بصیرت پیدا کی جا سکے۔ اور ہم وقت کے ساتھ ساتھ Titan فیملی میں مزید ماڈلز شامل کرتے رہیں گے۔ ہم ایک نیا ایمبیڈنگز ماڈل، ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز متعارف کروا رہے ہیں۔، تصاویر اور متن (یا دونوں کا مجموعہ) بطور ان پٹ استعمال کرنے والے صارفین کے لیے ملٹی موڈل تلاش اور سفارش کے تجربات کو تقویت دینے کے لیے۔ اور ہم ہیں۔ ایک نیا ٹیکسٹ ٹو امیج ماڈل، Amazon Titan Image Generator متعارف کرایا جا رہا ہے۔. ٹائٹن امیج جنریٹر کے ساتھ، اشتہارات، ای کامرس، اور میڈیا اور تفریح جیسی صنعتوں کے صارفین بڑی مقدار میں اور کم قیمت پر حقیقت پسندانہ، اسٹوڈیو کے معیار کی تصاویر بنانے کے لیے ٹیکسٹ ان پٹ کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ہم اس بارے میں پرجوش ہیں کہ کس طرح صارفین Titan ماڈلز کو جواب دے رہے ہیں، اور آپ توقع کر سکتے ہیں کہ ہم یہاں اختراعات جاری رکھیں گے۔
- آپ کی تخلیقی AI ایپلیکیشن کو آپ کے ملکیتی ڈیٹا کے ساتھ محفوظ طریقے سے کسٹمائز کرنے کی نئی صلاحیتیں۔: Amazon Bedrock کی سب سے اہم صلاحیتوں میں سے ایک یہ ہے کہ ماڈل کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا کتنا آسان ہے۔ یہ صارفین کے لیے واقعی پرجوش ہو جاتا ہے کیونکہ یہ وہ جگہ ہے جہاں جنریٹو AI ان کے بنیادی فرق کرنے والے — ان کے ڈیٹا سے ملتا ہے۔ تاہم، یہ واقعی اہم ہے کہ ان کا ڈیٹا محفوظ رہے، کہ راستے میں ان کا اس پر کنٹرول ہو، اور یہ کہ ماڈل کی بہتری ان کے لیے نجی ہے۔ کچھ طریقے ہیں جن سے آپ یہ کر سکتے ہیں، اور Amazon Bedrock متعدد ماڈلز میں حسب ضرورت اختیارات کا وسیع ترین انتخاب پیش کرتا ہے)۔ پہلی ٹھیک ٹیوننگ ہے. ایمیزون بیڈرک میں ماڈل کو ٹھیک کرنا آسان ہے۔ آپ صرف ماڈل کو منتخب کرتے ہیں اور ایمیزون بیڈرک اس کی ایک کاپی بناتا ہے۔ پھر آپ کچھ لیبل شدہ مثالوں کی طرف اشارہ کرتے ہیں (مثلاً اچھے سوال جواب کے جوڑوں کی ایک سیریز) جو آپ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) میں اسٹور کرتے ہیں، اور Amazon Bedrock "بڑھتی ہوئی ٹرینیں" (نئی معلومات کے ساتھ کاپی شدہ ماڈل کو بڑھاتا ہے) ان مثالوں پر، اور نتیجہ ایک نجی، زیادہ درست ٹھیک ٹیونڈ ماڈل ہے جو زیادہ متعلقہ، حسب ضرورت جوابات فراہم کرتا ہے۔ ہم یہ اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہیں کہ کوہیر کمانڈ، میٹا لاما 2، ایمیزون ٹائٹن ٹیکسٹ (لائٹ اور ایکسپریس)، ایمیزون ٹائٹن ملٹی موڈل ایمبیڈنگز، اور ایمیزون ٹائٹن امیج جنریٹر کے پیش نظارہ کے لیے عمدہ ٹیوننگ عام طور پر دستیاب ہے۔ اور، Anthropic کے ساتھ اپنے تعاون کے ذریعے، ہم جلد ہی AWS صارفین کو ماڈل کی تخصیص اور اس کے جدید ترین ماڈل Claude کی فائن ٹیوننگ کے لیے منفرد خصوصیات تک جلد رسائی فراہم کریں گے۔
آپ کے کاروبار کے لیے LLMs اور دیگر FMs کو حسب ضرورت بنانے کے لیے ایک دوسری تکنیک بازیافت بڑھا ہوا جنریشن (RAG) ہے، جو آپ کو دستاویز کے ذخیرے، ڈیٹا بیسز، اور APIs سمیت متعدد ذرائع کے ڈیٹا کے ساتھ اپنے پرامپٹ کو بڑھا کر ماڈل کے ردعمل کو حسب ضرورت بنانے کی اجازت دیتی ہے۔ ستمبر میں، ہم نے ایک RAG کی صلاحیت، نالج بیسز فار ایمیزون بیڈرک متعارف کرایا، جو ماڈلز کو آپ کے ملکیتی ڈیٹا کے ذرائع سے محفوظ طریقے سے جوڑتا ہے تاکہ آپ کے پرامپٹس کو مزید معلومات کے ساتھ پورا کیا جا سکے تاکہ آپ کی ایپلی کیشنز زیادہ متعلقہ، متعلقہ اور درست جوابات فراہم کریں۔ علم کی بنیادیں اب عام طور پر ایک API کے ساتھ دستیاب ہے جو پورے RAG ورک فلو کو انجام دیتا ہے۔ پرامپٹ کو بڑھانے کے لیے درکار متن کی بازیافت سے لے کر، ماڈل کو پرامپٹ بھیجنے، جواب واپس کرنے تک۔ نالج بیسز ویکٹر کی صلاحیتوں والے ڈیٹا بیس کو سپورٹ کرتا ہے جو آپ کے ڈیٹا (ایمبیڈنگز) کی عددی نمائندگی کو اسٹور کرتا ہے جسے ماڈلز اس ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، بشمول RAG، بشمول Amazon OpenSearch سروس، اور دیگر مشہور ڈیٹا بیس جیسے Pinecone اور Redis Enterprise Cloud (Amazon Aurora اور MongoDB ویکٹر سپورٹ آرہا ہے۔ اسی طرح).
تیسرا طریقہ جس سے آپ ایمیزون بیڈرک میں ماڈلز کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں وہ ہے پری ٹریننگ جاری رکھنا۔ اس طریقہ کے ساتھ، ماڈل ڈومین کے لیے مخصوص زبان اور اصطلاحات کو سیکھنے کے لیے عام زبان کی تفہیم کے لیے اپنی اصل پری ٹریننگ کو تیار کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر ان صارفین کے لیے ہے جن کے پاس بغیر لیبل والے، ڈومین کے لیے مخصوص معلومات کا بڑا ذخیرہ ہے اور وہ اپنے LLMs کو اپنی دنیا (اور کاروبار) کے لیے منفرد زبان، فقرے، مخففات، تصورات، تعریفات، اور لفظیات کو سمجھنے کے قابل بنانا چاہتے ہیں۔ فائن ٹیوننگ کے برعکس، جس میں ڈیٹا کی کافی کم مقدار لی جاتی ہے، بڑے ڈیٹا سیٹس (مثلاً ہزاروں ٹیکسٹ دستاویزات) پر جاری پری ٹریننگ کی جاتی ہے۔ اب، ٹائٹن ٹیکسٹ لائٹ اور ٹائٹن ٹیکسٹ ایکسپریس کے لیے Amazon Bedrock میں پری ٹریننگ کی صلاحیتیں دستیاب ہیں۔
- کی عام دستیابی ایمیزون بیڈرک کے ایجنٹ سسٹمز، ڈیٹا کے ذرائع، اور کمپنی کے علم کا استعمال کرتے ہوئے ملٹی سٹیپ کاموں کو انجام دینے میں مدد کرنے کے لیے۔ ایل ایل ایم گفتگو کرنے اور مواد تیار کرنے میں بہت اچھے ہیں، لیکن صارفین چاہتے ہیں کہ ان کی ایپلی کیشنز do اس سے بھی زیادہ — جیسے کہ ایکشن لینا، مسائل کو حل کرنا، اور متعدد نظاموں کے ساتھ بات چیت کرنا جیسے کہ سفر کی بکنگ، انشورنس کلیمز فائل کرنا، یا متبادل حصوں کا آرڈر دینا۔ اور ایمیزون بیڈرک اس چیلنج میں مدد کر سکتا ہے۔ ایجنٹوں کے ساتھ، ڈویلپرز ایک ماڈل کا انتخاب کرتے ہیں، چند بنیادی ہدایات لکھتے ہیں جیسے کہ "آپ ایک خوش کن کسٹمر سروس ایجنٹ ہیں" اور "انوینٹری سسٹم میں پروڈکٹ کی دستیابی چیک کریں،" منتخب ماڈل کو صحیح ڈیٹا کے ذرائع اور انٹرپرائز سسٹمز کی طرف اشارہ کریں (جیسے، CRM یا ERP ایپلی کیشنز)، اور APIs کو انجام دینے کے لیے چند AWS Lambda فنکشنز لکھیں (مثال کے طور پر، ERP انوینٹری میں کسی آئٹم کی دستیابی کو چیک کریں)۔ Amazon Bedrock خود بخود درخواست کا تجزیہ کرتا ہے اور منتخب ماڈل کی استدلال کی صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے اسے منطقی ترتیب میں توڑ دیتا ہے تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ کون سی معلومات کی ضرورت ہے، کون سے APIs کو کال کرنا ہے، اور انہیں ایک مرحلہ مکمل کرنے یا کسی کام کو حل کرنے کے لیے کب کال کرنا ہے۔ اب عام طور پر دستیاب ہے، ایجنٹ زیادہ تر کاروباری کاموں کی منصوبہ بندی اور انجام دے سکتے ہیں—آپ کے پروڈکٹ کی دستیابی کے بارے میں گاہک کے سوالات کے جواب دینے سے لے کر ان کے آرڈر لینے تک—اور ڈویلپرز کو مشین لرننگ، انجینئر پرامپٹس، ٹرین ماڈلز، یا دستی طور پر مربوط نظاموں سے واقف ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔ اور Bedrock یہ سب کچھ محفوظ اور نجی طور پر کرتا ہے، اور Druva اور Athene جیسے گاہک پہلے سے ہی ان کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ ان کی تخلیقی AI ایپلی کیشنز کی ترقی کی درستگی اور رفتار کو بہتر بنایا جا سکے۔
- متعارف کرانے ایمیزون بیڈرک کے لیے گارڈریلز تاکہ آپ اپنے استعمال کے کیس کی ضروریات اور ذمہ دار AI پالیسیوں کی بنیاد پر حفاظتی اقدامات کا اطلاق کر سکیں۔ صارفین اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ان کی AI ایپلیکیشنز کے ساتھ تعاملات محفوظ ہیں، زہریلی یا جارحانہ زبان سے گریز کریں، اپنے کاروبار سے متعلقہ رہیں، اور اپنی ذمہ دار AI پالیسیوں سے ہم آہنگ ہوں۔ گارڈریلز کے ساتھ، گاہک بچنے کے لیے موضوعات کی وضاحت کر سکتے ہیں، اور Amazon Bedrock صارفین کو صرف ان سوالوں کے منظور شدہ جوابات فراہم کرے گا جو ان محدود زمروں میں آتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سرمایہ کاری کے مشورے فراہم کرنے سے بچنے کے لیے، اور نامناسب مواد (جیسے نفرت انگیز تقریر اور تشدد) کو ہٹانے کے لیے ایک آن لائن بینکنگ ایپلیکیشن قائم کی جا سکتی ہے۔ 2024 کے اوائل میں، صارفین ماڈل کے جوابات میں ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات (PII) کو بھی درست کر سکیں گے۔ مثال کے طور پر، ایک گاہک کے کال سینٹر ایجنٹ کے ساتھ بات چیت کرنے کے بعد کسٹمر سروس کی گفتگو کا اکثر ریکارڈ رکھنے کے لیے خلاصہ کیا جاتا ہے، اور گارڈریلز ان خلاصوں سے PII کو ہٹا سکتے ہیں۔ Guardrails کو Amazon Bedrock کے تمام ماڈلز (بشمول فائن ٹیونڈ ماڈلز) اور Amazon Bedrock کے ایجنٹوں کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ گاہک اپنی تمام تخلیقی AI ایپلی کیشنز کے لیے ایک مستقل سطح کا تحفظ لاسکیں۔
اسٹیک کی سب سے اوپر کی تہہ: مسلسل جدت طرازی تخلیقی AI کو مزید صارفین کے لیے قابل رسائی بناتی ہے۔
اسٹیک کی اوپری تہہ میں ایسی ایپلی کیشنز ہیں جو LLMs اور دیگر FMs کا فائدہ اٹھاتی ہیں تاکہ آپ کام پر جنریٹو AI کا فائدہ اٹھا سکیں۔ ایک ایسا علاقہ جہاں تخلیقی AI پہلے ہی گیم کو تبدیل کر رہا ہے کوڈنگ میں ہے۔ پچھلے سال، ہم نے Amazon CodeWhisperer متعارف کرایا، جو آپ کو کوڈ کی تجاویز اور سفارشات قریب قریب ریئل ٹائم میں تیار کرکے تیزی سے اور زیادہ محفوظ طریقے سے ایپلیکیشنز بنانے میں مدد کرتا ہے۔ Accenture، Boeing، Bundesliga، The Cigna Group، Kone، اور Warner Music Group جیسے صارفین CodeWhisperer کو ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت بڑھانے کے لیے استعمال کر رہے ہیں — اور Accenture اپنے 50,000 سافٹ ویئر ڈویلپرز اور IT پیشہ وروں کو Amazon CodeWhisperer کے ساتھ فعال کر رہا ہے۔ ہم چاہتے ہیں کہ زیادہ سے زیادہ ڈویلپرز جنریٹیو AI کے پیداواری فوائد حاصل کرنے کے قابل ہوں، یہی وجہ ہے کہ CodeWhisperer تمام افراد کو مفت میں سفارشات پیش کرتا ہے۔
تاہم، اگرچہ AI کوڈنگ ٹولز ڈویلپرز کی زندگیوں کو آسان بنانے کے لیے بہت کچھ کرتے ہیں، لیکن ان کی پیداواری فوائد ان کے اندرونی کوڈ بیس، اندرونی APIs، لائبریریوں، پیکجز اور کلاسز کے بارے میں معلومات کی کمی کی وجہ سے محدود ہیں۔ اس کے بارے میں سوچنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ اگر آپ کسی نئے ڈویلپر کی خدمات حاصل کرتے ہیں، خواہ وہ عالمی معیار کے ہوں، وہ آپ کی کمپنی میں اس وقت تک نتیجہ خیز نہیں ہوں گے جب تک کہ وہ آپ کے بہترین طریقوں اور کوڈ کو نہ سمجھ لیں۔ آج کے AI سے چلنے والے کوڈنگ ٹولز نئے کرایہ پر لینے والے ڈویلپر کی طرح ہیں۔ اس میں مدد کرنے کے لیے، ہم نے حال ہی میں ایک نیا پیش نظارہ کیا۔ حسب ضرورت کی صلاحیت Amazon CodeWhisperer میں جو مزید متعلقہ اور مفید کوڈ کی سفارشات فراہم کرنے کے لیے گاہک کے اندرونی کوڈ بیس کا محفوظ طریقے سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ اس صلاحیت کے ساتھ، CodeWhisperer ایک ماہر ہے۔ آپ کوڈ اور سفارشات فراہم کرتا ہے جو مزید وقت بچانے کے لیے زیادہ متعلقہ ہیں۔ ہم نے ایک عالمی ڈیجیٹل انجینئرنگ اور انٹرپرائز ماڈرنائزیشن کمپنی Persistent کے ساتھ کی گئی ایک تحقیق میں، ہم نے پایا کہ تخصیصات ڈیولپرز کو CodeWhisperer کی عمومی صلاحیتوں کے مقابلے میں 28% تک تیزی سے کام مکمل کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ اب ہیلتھ کیئر ٹیکنالوجی کمپنی کا ایک ڈویلپر CodeWhisperer سے بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے کے لیے "کسٹمر آئی ڈی سے وابستہ MRI امیجز درآمد کرنے اور امیج کلاسیفائر کے ذریعے چلانے" کو کہہ سکتا ہے۔ چونکہ CodeWhisperer کو کوڈ بیس تک رسائی حاصل ہے یہ بہت زیادہ متعلقہ تجاویز فراہم کر سکتا ہے جس میں MRI امیجز اور کسٹمر آئی ڈیز کی درآمد کے مقامات شامل ہیں۔ CodeWhisperer تخصیصات کو مکمل طور پر نجی رکھتا ہے، اور بنیادی FM انہیں تربیت کے لیے استعمال نہیں کرتا، صارفین کی قیمتی دانشورانہ املاک کی حفاظت کرتا ہے۔ AWS واحد بڑا کلاؤڈ فراہم کنندہ ہے جو ہر کسی کو اس طرح کی صلاحیت پیش کرتا ہے۔
متعارف کرانے ایمیزون کیو، کام کے لیے تیار کردہ AI سے چلنے والا اسسٹنٹ
ڈیولپرز یقینی طور پر صرف وہی نہیں ہیں جو تخلیقی AI کے ساتھ ہاتھ ملا رہے ہیں — لاکھوں لوگ جنریٹو AI چیٹ ایپلی کیشنز استعمال کر رہے ہیں۔ اس جگہ میں ابتدائی فراہم کنندگان نے جو کچھ کیا ہے وہ صارفین کے لیے دلچسپ اور انتہائی مفید ہے، لیکن بہت سے طریقوں سے وہ کام پر "کام" نہیں کرتے۔ ان کا عمومی علم اور صلاحیتیں بہت اچھی ہیں، لیکن وہ آپ کی کمپنی، آپ کے ڈیٹا، آپ کے صارفین، آپ کے آپریشنز، یا آپ کے کاروبار کو نہیں جانتے ہیں۔ یہ محدود کرتا ہے کہ وہ آپ کی کتنی مدد کر سکتے ہیں۔ وہ آپ کے کردار کے بارے میں بھی زیادہ نہیں جانتے ہیں - آپ کیا کام کرتے ہیں، آپ کس کے ساتھ کام کرتے ہیں، آپ کونسی معلومات استعمال کرتے ہیں، اور آپ کو کن چیزوں تک رسائی حاصل ہے۔ یہ حدود قابل فہم ہیں کیونکہ ان معاونین کو آپ کی کمپنی کی نجی معلومات تک رسائی حاصل نہیں ہے، اور انہیں ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا جو کمپنیوں کو انہیں یہ رسائی دینے کی ضرورت ہے۔ اس حقیقت کے بعد سیکیورٹی کو روکنا اور اس سے اچھی طرح کام کرنے کی توقع کرنا مشکل ہے۔ ہمارے خیال میں ہمارے پاس ایک بہتر طریقہ ہے، جو ہر تنظیم کے ہر فرد کو اپنے روزمرہ کے کام میں جنریٹیو AI کو محفوظ طریقے سے استعمال کرنے کی اجازت دے گا۔
We متعارف کرانے کے لیے پرجوش ہیں۔ Amazon Q، ایک نئی قسم کا جنریٹو AI سے چلنے والا اسسٹنٹ جو خاص طور پر کام کے لیے ہے اور آپ کے کاروبار کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ Q آپ کی کمپنی کے انفارمیشن ریپوزٹریز، کوڈ اور انٹرپرائز سسٹمز میں پائے جانے والے ڈیٹا اور مہارت کا استعمال کرتے ہوئے اہم سوالات کے تیز، متعلقہ جوابات حاصل کرنے، مسائل حل کرنے، مواد تیار کرنے اور اقدامات کرنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ جب آپ Amazon Q کے ساتھ چیٹ کرتے ہیں، تو یہ فوری، متعلقہ معلومات اور مشورے فراہم کرتا ہے تاکہ کاموں کو ہموار کرنے، فیصلہ سازی کی رفتار، اور کام میں تخلیقی صلاحیتوں اور اختراعات کو تیز کرنے میں مدد ملے۔ ہم نے Amazon Q کو محفوظ اور نجی بنانے کے لیے بنایا ہے، اور یہ آپ کی موجودہ شناختوں، کرداروں اور اجازتوں کو سمجھ سکتا ہے اور ان کا احترام کر سکتا ہے اور اس معلومات کو اس کے تعاملات کو ذاتی بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔ اگر کسی صارف کو Q کے بغیر مخصوص ڈیٹا تک رسائی کی اجازت نہیں ہے، تو وہ Q کا استعمال کرتے ہوئے بھی اس تک رسائی حاصل نہیں کر سکتے۔ ہم نے Amazon Q کو پہلے دن سے سخت انٹرپرائز صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا ہے — ان میں سے کوئی بھی مواد بنیادی ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے استعمال نہیں کیا جاتا ہے۔
Amazon Q آپ کا ماہر معاون ہے۔ AWS پر تعمیر کے لیے: ہم نے Amazon Q کو 17 سال کے AWS علم اور تجربے پر تربیت دی ہے تاکہ یہ آپ کے AWS پر ایپلیکیشنز اور کام کے بوجھ کو بنانے، تعینات کرنے اور چلانے کے طریقے کو تبدیل کر سکے۔ Amazon Q کا AWS مینجمنٹ کنسول اور دستاویزات میں ایک چیٹ انٹرفیس ہے، آپ کا IDE (بذریعہ CodeWhisperer)، اور سلیک یا دیگر چیٹ ایپس پر آپ کی ٹیم کے چیٹ رومز۔ Amazon Q آپ کو AWS کی نئی صلاحیتوں کو دریافت کرنے، تیزی سے شروع کرنے، ناواقف ٹیکنالوجیز، آرکیٹیکٹ کے حل، ٹربل شوٹ، اپ گریڈ اور بہت کچھ سیکھنے میں مدد کر سکتا ہے — یہ AWS کے اچھی طرح سے تعمیر شدہ پیٹرن، بہترین طریقوں، دستاویزات، اور حل کے نفاذ میں ماہر ہے۔ یہاں کچھ مثالیں ہیں کہ آپ اپنے نئے AWS ماہر معاون کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں:
- AWS کی صلاحیتوں، خدمات اور حل کے بارے میں کرکرا جواب اور رہنمائی حاصل کریں: Amazon Q سے پوچھیں "مجھے Amazon Bedrock کے ایجنٹوں کے بارے میں بتائیں" اور Q آپ کو خصوصیت کی تفصیل اور متعلقہ مواد کے لنکس دے گا۔ آپ Amazon Q سے عملی طور پر کوئی سوال بھی پوچھ سکتے ہیں کہ AWS سروس کیسے کام کرتی ہے (مثال کے طور پر، "DynamoDB ٹیبل پر اسکیلنگ کی حدیں کیا ہیں؟" "Redshift Managed Storage کیا ہے؟")، یا کسی بھی قسم کے حل کو بہترین معمار کیسے بنایا جائے ( "ایونٹ سے چلنے والے فن تعمیرات کی تعمیر کے بہترین طریقے کیا ہیں؟")۔ اور Amazon Q مختصر جوابات کو اکٹھا کرے گا اور ہمیشہ اپنے ذرائع کا حوالہ دے گا (اور لنک کرے گا)۔
- اپنے استعمال کے معاملے کے لیے بہترین AWS سروس کا انتخاب کریں، اور جلدی شروع کریں: Amazon Q سے پوچھیں "AWS پر ویب ایپ بنانے کے طریقے کیا ہیں؟ اور یہ ممکنہ خدمات کی فہرست فراہم کرے گا جیسے AWS بڑھانا, او ڈبلیو ایس لامبڈا۔، اور ایمیزون EC2 ہر ایک کے فوائد کے ساتھ. وہاں سے آپ اپنی ضروریات، ترجیحات اور رکاوٹوں کو سمجھنے میں Q کی مدد کر کے آپشنز کو کم کر سکتے ہیں (مثال کے طور پر، "اگر میں کنٹینرز استعمال کرنا چاہوں تو ان میں سے کون سا بہتر ہوگا؟" یا "کیا مجھے رشتہ دار یا غیر متعلقہ ڈیٹا بیس استعمال کرنا چاہیے؟ ”)۔ "میں کیسے شروع کروں؟" کے ساتھ ختم کریں۔ اور Amazon Q کچھ بنیادی اقدامات کا خاکہ پیش کرے گا اور آپ کو اضافی وسائل کی طرف اشارہ کرے گا۔
- اپنے حسابی وسائل کو بہتر بنائیں: Amazon Q آپ کو Amazon EC2 مثالوں کو منتخب کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ اگر آپ اس سے "میری گیمنگ ایپ کے لیے اعلیٰ ترین کارکردگی کے ساتھ ایک ویڈیو انکوڈنگ کام کا بوجھ متعین کرنے کے لیے صحیح EC2 مثال تلاش کرنے میں میری مدد کریں" کے لیے کہتے ہیں، تو Q آپ کو ہر تجویز کی وجوہات کے ساتھ مثالی خاندانوں کی فہرست فراہم کرے گا۔ اور، آپ اپنے کام کے بوجھ کے لیے بہترین انتخاب تلاش کرنے میں مدد کے لیے کسی بھی تعداد میں فالو اپ سوالات پوچھ سکتے ہیں۔
- اپنے کوڈ کو ڈیبگ کرنے، جانچ کرنے اور بہتر بنانے میں مدد حاصل کریں: اگر آپ کو اپنے IDE میں کوڈنگ کے دوران کسی خرابی کا سامنا کرنا پڑتا ہے، تو آپ Amazon Q سے یہ کہہ کر مدد کے لیے کہہ سکتے ہیں، "میرے کوڈ میں IO کی خرابی ہے، کیا آپ اسے ٹھیک کر سکتے ہیں؟" اور Q آپ کے لیے کوڈ تیار کرے گا۔ اگر آپ کو تجویز پسند ہے، تو آپ Amazon Q سے اپنی درخواست میں درستگی شامل کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ چونکہ Amazon Q آپ کے IDE میں ہے، اس لیے یہ اس کوڈ کو سمجھتا ہے جس پر آپ کام کر رہے ہیں اور جانتا ہے کہ اسے کہاں داخل کرنا ہے۔ Amazon Q یونٹ ٹیسٹ بھی بنا سکتا ہے ("منتخب فنکشن کے لیے یونٹ ٹیسٹ لکھیں") جسے یہ آپ کے کوڈ میں داخل کر سکتا ہے اور آپ چلا سکتے ہیں۔ آخر میں، Amazon Q آپ کو اعلی کارکردگی کے لیے اپنے کوڈ کو بہتر بنانے کے طریقے بتا سکتا ہے۔ Q سے "میری منتخب کردہ DynamoDB استفسار کو بہتر بنانے" کے لیے کہیں، اور یہ آپ کے کوڈ کے بارے میں فطری زبان کی تجویز فراہم کرنے کے لیے استعمال کرے گا کہ ساتھ والے کوڈ کے ساتھ کیا ٹھیک کرنا ہے جسے آپ ایک کلک میں نافذ کر سکتے ہیں۔
- مسائل کی تشخیص اور ازالہ کریں: اگر آپ کو AWS مینجمنٹ کنسول میں مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جیسے EC2 اجازت کی خرابیاں یا Amazon S3 کنفیگریشن کی خرابیاں، تو آپ آسانی سے "Tubleshoot with Amazon Q" بٹن دبا سکتے ہیں، اور یہ غلطی کی قسم اور سروس کے بارے میں اپنی سمجھ کو استعمال کرے گا جہاں خرابی واقع ہے۔ آپ کو ٹھیک کرنے کے لیے تجاویز دینے کے لیے۔ یہاں تک کہ آپ Amazon Q سے اپنے نیٹ ورک کا مسئلہ حل کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں (مثال کے طور پر، "میں SSH کا استعمال کرتے ہوئے اپنے EC2 مثال سے کیوں نہیں جڑ سکتا؟") اور Q آپ کی اینڈ ٹو اینڈ کنفیگریشن کا تجزیہ کرے گا اور تشخیص فراہم کرے گا (مثلاً، "یہ مثال ایسا لگتا ہے کہ ایک نجی سب نیٹ میں ہے، لہذا عوامی رسائی کو قائم کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے")۔
- کسی بھی وقت میں ایک نئے کوڈ بیس پر ریمپ اپ: جب آپ اپنے IDE میں Amazon Q کے ساتھ چیٹ کرتے ہیں، تو یہ آپ کے کوڈ کی سمجھ کے ساتھ سافٹ ویئر بنانے میں اپنی مہارت کو یکجا کرتا ہے—ایک طاقتور جوڑا! پہلے، اگر آپ نے کسی اور سے پروجیکٹ سنبھالا، یا آپ ٹیم میں نئے تھے، تو آپ کو کوڈ اور دستاویزات کا دستی طور پر جائزہ لینے میں گھنٹوں گزارنا پڑ سکتا ہے تاکہ یہ سمجھ سکیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے اور کیا کرتا ہے۔ اب، چونکہ Amazon Q آپ کے IDE میں موجود کوڈ کو سمجھتا ہے، آپ صرف Amazon Q سے کوڈ کی وضاحت کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں ("مجھے اس کی تفصیل فراہم کریں کہ یہ ایپلیکیشن کیا کرتی ہے اور یہ کیسے کام کرتی ہے") اور Q آپ کو تفصیلات فراہم کرے گا جیسے کہ کون سی خدمات کوڈ استعمال کرتا ہے اور کیا مختلف فنکشنز کرتا ہے (مثال کے طور پر، Q کچھ اس طرح سے جواب دے سکتا ہے، "یہ ایپلی کیشن Python Flask اور AWS Lambda کا استعمال کرتے ہوئے ایک بنیادی سپورٹ ٹکٹ سسٹم بنا رہی ہے" اور اس کی ہر بنیادی صلاحیتوں کو بیان کرنے کے لیے آگے بڑھیں، ان کو کیسے لاگو کیا جاتا ہے، اور بہت کچھ).
- اپنے فیچر بیک لاگ کو تیزی سے صاف کریں: یہاں تک کہ آپ Amazon Q سے اپنی درخواست میں ایک خصوصیت شامل کرنے کے اختتام سے آخر تک کے زیادہ تر عمل میں آپ کی رہنمائی کرنے اور خودکار کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ Amazon CodeCatalystٹیموں کے لیے ہماری متحد سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ سروس۔ ایسا کرنے کے لیے، آپ اپنی ایشوز کی فہرست سے صرف Q کو ایک بیک لاگ ٹاسک تفویض کرتے ہیں - بالکل اسی طرح جیسے آپ ٹیم کے ساتھی ہوں گے - اور Q ایک مرحلہ وار منصوبہ تیار کرتا ہے کہ یہ کس طرح اس خصوصیت کو بنائے گا اور اس کو نافذ کرے گا۔ پلان کی منظوری کے بعد، Q کوڈ لکھے گا اور تجویز کردہ تبدیلیاں کوڈ کے جائزے کے طور پر آپ کو پیش کرے گا۔ آپ دوبارہ کام کی درخواست کر سکتے ہیں (اگر ضروری ہو)، منظور اور/یا تعینات کر سکتے ہیں!
- اپنے کوڈ کو وقت کے ایک حصے میں اپ گریڈ کریں: زیادہ تر ڈویلپر دراصل اپنے وقت کا صرف ایک حصہ نیا کوڈ لکھنے اور نئی ایپلی کیشنز بنانے میں صرف کرتے ہیں۔ وہ اپنے سائیکلوں میں سے بہت زیادہ تکلیف دہ، سستی والے علاقوں جیسے دیکھ بھال اور اپ گریڈ پر خرچ کرتے ہیں۔ زبان کے ورژن کو اپ گریڈ کریں۔ صارفین کی ایک بڑی تعداد جاوا کے پرانے ورژنز کا استعمال جاری رکھے ہوئے ہے کیونکہ اسے اپ گریڈ کرنے میں مہینوں-یہاں تک کہ سال بھی لگیں گے- اور ہزاروں گھنٹے ڈویلپر کا وقت لگے گا۔ اسے ختم کرنے کے حقیقی اخراجات اور خطرات ہیں — آپ کارکردگی میں بہتری سے محروم ہیں اور سیکیورٹی کے مسائل کا شکار ہیں۔ ہمارے خیال میں ایمیزون کیو یہاں گیم چینجر ثابت ہو سکتا ہے، اور اس کے بارے میں پرجوش ہیں۔ ایمیزون کیو کوڈ کی تبدیلی, ایک خصوصیت جو اس بھاری لفٹنگ کو ہٹا سکتی ہے اور ایپلیکیشنز کو اپ گریڈ کرنے میں لگنے والے وقت کو دنوں سے منٹ تک کم کر سکتی ہے۔ آپ صرف وہ کوڈ کھولیں جسے آپ اپنے IDE میں اپ ڈیٹ کرنا چاہتے ہیں، اور Amazon Q سے اپنے کوڈ کو "/تبدیل" کرنے کو کہیں۔ Amazon Q ایپلیکیشن کے پورے سورس کوڈ کا تجزیہ کرے گا، ٹارگٹ لینگوئج اور ورژن میں کوڈ تیار کرے گا، اور ٹیسٹوں کو انجام دے گا، جس سے آپ کو تازہ ترین لینگویج ورژنز کی سیکیورٹی اور کارکردگی میں بہتری کا احساس کرنے میں مدد ملے گی۔ حال ہی میں، Amazon ڈویلپرز کی ایک بہت چھوٹی ٹیم نے Amazon Q Code Transformation کو صرف دو دنوں میں Java 1,000 سے Java 8 میں 17 پروڈکشن ایپلی کیشنز کو اپ گریڈ کرنے کے لیے استعمال کیا۔ فی درخواست اوسط وقت 10 منٹ سے کم تھا۔ آج Amazon Q Code Transformation جاوا 8 یا Java 11 سے Java 17 میں جاوا لینگویج کو اپ گریڈ کرتا ہے۔ اگلا (اور جلد ہی) .NET Framework کو کراس پلیٹ فارم .NET میں تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے (مستقبل میں مزید تبدیلیوں کے ساتھ) .
Amazon Q آپ کا کاروباری ماہر ہے۔: آپ Amazon Q کو اپنے کاروباری ڈیٹا، معلومات، اور سسٹمز سے منسلک کر سکتے ہیں تاکہ یہ ہر چیز کی ترکیب کر سکے اور لوگوں کو مسائل حل کرنے، مواد تیار کرنے اور آپ کے کاروبار سے متعلقہ اقدامات کرنے میں مدد کرنے کے لیے موزوں مدد فراہم کر سکے۔ Amazon Q کو اپنے کاروبار میں لانا آسان ہے۔ اس میں مشہور انٹرپرائز سسٹمز جیسے Amazon S40، Microsoft 3، Salesforce، ServiceNow، Slack، Atlassian، Gmail، Google Drive، اور Zendesk جیسے 365+ بلٹ ان کنیکٹرز ہیں۔ یہ آپ کے اندرونی انٹرانیٹ، wikis، اور کتابوں کو چلانے کے ساتھ بھی جڑ سکتا ہے، اور Amazon Q SDK کے ساتھ، آپ جس داخلی ایپلیکیشن کو چاہیں اس سے کنکشن بنا سکتے ہیں۔ Amazon Q کو ان ریپوزٹریز کی طرف اشارہ کریں، اور یہ آپ کے کاروبار کو "ریمپ اپ" کرے گا، اس سے متعلق معلومات کو پکڑے گا اور سمجھے گا جو آپ کی کمپنی کو منفرد بناتی ہے۔ اس کے بعد، آپ کو اپنی دوستانہ اور سادہ Amazon Q ویب ایپلیکیشن ملتی ہے تاکہ آپ کی کمپنی کے ملازمین بات چیت کے انٹرفیس کے ساتھ بات چیت کر سکیں۔ Amazon Q آپ کے شناختی فراہم کنندہ سے بھی رابطہ کرتا ہے تاکہ صارف، اس کے کردار، اور انہیں کن سسٹمز تک رسائی کی اجازت دی جائے تاکہ صارف تفصیلی، باریک بین سوالات پوچھ سکیں اور ایسے نتائج حاصل کر سکیں جس میں صرف وہ معلومات شامل ہوں جن کو دیکھنے کے لیے وہ مجاز ہیں۔ Amazon Q ایسے جوابات اور بصیرتیں تیار کرتا ہے جو آپ کے فراہم کردہ مواد اور علم کے عین مطابق اور وفادار ہوتے ہیں، اور آپ حساس عنوانات کو محدود کر سکتے ہیں، کلیدی الفاظ کو روک سکتے ہیں، یا نامناسب سوالات اور جوابات کو فلٹر کر سکتے ہیں۔ یہاں چند مثالیں ہیں کہ آپ اپنے کاروبار کے نئے ماہر معاون کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں:
- اپنے کاروباری ڈیٹا اور معلومات کی بنیاد پر کرکرا، انتہائی متعلقہ جوابات حاصل کریں: ملازمین Amazon Q سے کسی بھی ایسی چیز کے بارے میں پوچھ سکتے ہیں جس کے بارے میں انہیں پہلے ہر قسم کے ذرائع میں تلاش کرنا پڑا ہو۔ پوچھیں کہ "لوگو کے استعمال کے لیے تازہ ترین رہنما خطوط کیا ہیں؟"، یا "میں کمپنی کے کریڈٹ کارڈ کے لیے کیسے درخواست دوں؟"، اور Amazon Q اس سے ملنے والے تمام متعلقہ مواد کی ترکیب کرے گا اور تیز جوابات کے علاوہ متعلقہ لنکس کے ساتھ واپس آئے گا۔ ذرائع (مثلاً، برانڈ پورٹلز اور لوگو کے ذخیرے، کمپنی کی T&E پالیسیاں، اور کارڈ ایپلیکیشنز)۔
- یومیہ مواصلات کو ہموار کریں: بس پوچھیں، اور Amazon Q مواد تیار کر سکتا ہے ("اس دستاویز میں بیان کردہ پروڈکٹ کا اعلان کرنے والی ایک بلاگ پوسٹ اور تین سوشل میڈیا ہیڈلائنز بنائیں")، ایگزیکٹو سمریز بنائیں ("ایکشن آئٹمز کی گولیوں والی فہرست کے ساتھ ہماری میٹنگ ٹرانسکرپٹ کا خلاصہ لکھیں" )، ای میل اپ ڈیٹس فراہم کریں ("ہندوستان میں گاہکوں کے لیے ہمارے Q3 تربیتی پروگراموں کو نمایاں کرنے کے لیے ایک ای میل کا مسودہ تیار کریں")، اور میٹنگوں کے ڈھانچے میں مدد کریں ("جدید ترین صارفین کی اطمینان کی رپورٹ کے بارے میں بات کرنے کے لیے میٹنگ کا ایجنڈا بنائیں")۔
- کام مکمل کریں: Amazon Q بعض کاموں کو مکمل کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جس سے ملازمین کے بار بار ہونے والے کام جیسے ٹکٹ فائل کرنے پر خرچ ہونے والے وقت کو کم کر سکتا ہے۔ Amazon Q سے "Slack میں قیمتوں کی نئی پیشکش پر گاہک کے تاثرات کا خلاصہ" کرنے کو کہیں اور پھر Q سے درخواست کریں کہ وہ معلومات لیں اور مارکیٹنگ ٹیم کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے جیرا میں ٹکٹ کھولیں۔ آپ Q سے پوچھ سکتے ہیں کہ "اس کال ٹرانسکرپٹ کا خلاصہ کریں،" اور پھر "Salesforce میں کسٹمر A کے لیے ایک نیا کیس کھولیں۔" Amazon Q دیگر مشہور ورک آٹومیشن ٹولز جیسے Zendesk اور Service Now کو سپورٹ کرتا ہے۔
Amazon Q Amazon QuickSight میں ہے: ساتھ QuickSight میں Amazon Q، AWS کی کاروباری انٹیلی جنس سروس، صارفین اپنے ڈیش بورڈز سے سوالات پوچھ سکتے ہیں جیسے "پچھلے مہینے آرڈرز کی تعداد میں اضافہ کیوں ہوا؟" اور ان عوامل کے تصورات اور وضاحتیں حاصل کریں جنہوں نے اضافہ کو متاثر کیا۔ اور، تجزیہ کار Amazon Q کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ ڈیش بورڈز بنانے میں لگنے والے وقت کو دنوں سے منٹوں تک ایک سادہ پرامپٹ کے ساتھ کم کیا جا سکے جیسے "مجھے اسٹیکڈ بار چارٹ کے طور پر ماہ کے لحاظ سے علاقے کے لحاظ سے سیلز دکھائیں۔" Q اس خاکہ کے ساتھ واپس آتا ہے، اور آپ اسے آسانی سے ڈیش بورڈ میں شامل کر سکتے ہیں یا تصور کو بہتر بنانے کے لیے Q کے ساتھ مزید چیٹ کر سکتے ہیں (مثال کے طور پر، "بار چارٹ کو سانکی ڈایاگرام میں تبدیل کریں،" یا "علاقوں کے بجائے ممالک دکھائیں")۔ QuickSight میں Amazon Q موجودہ ڈیش بورڈز کو کاروباری اسٹیک ہولڈرز کو مطلع کرنے، کلیدی بصیرت کو ڈسٹل کرنے، اور ڈیٹا اسٹوریز کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ سازی کو آسان بنانے کے لیے بھی آسان بناتا ہے۔ مثال کے طور پر، صارفین Amazon Q کو "سینئر لیڈر شپ کے ساتھ کاروباری جائزے کے لیے پچھلے مہینے کے دوران کاروبار میں کس طرح تبدیلی آئی ہے اس کے بارے میں ایک کہانی تیار کرنے" کا اشارہ دے سکتے ہیں، اور سیکنڈوں میں، Amazon Q ڈیٹا سے چلنے والی ایک کہانی پیش کرتا ہے جو بصری طور پر مجبور ہے اور مکمل طور پر مرضی کے مطابق. ان کہانیوں کو پوری تنظیم میں محفوظ طریقے سے شیئر کیا جا سکتا ہے تاکہ اسٹیک ہولڈرز کو صف بندی کرنے اور بہتر فیصلے کرنے میں مدد مل سکے۔
ایمیزون کیو ایمیزون کنیکٹ میں ہے: Amazon Connect میں، ہماری رابطہ سینٹر سروس، Amazon Q آپ کے کسٹمر سروس ایجنٹس کو بہتر کسٹمر سروس فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ Amazon Q ان علمی ذخیروں کا فائدہ اٹھاتا ہے جو آپ کے ایجنٹ عام طور پر صارفین کے لیے معلومات حاصل کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور پھر ایجنٹ جوابات حاصل کرنے کے لیے براہ راست Connect میں Amazon Q کے ساتھ چیٹ کر سکتے ہیں جس سے انہیں خود دستاویزات کو تلاش کرنے کی ضرورت کے بغیر کسٹمر کی درخواستوں کا زیادہ تیزی سے جواب دینے میں مدد ملتی ہے۔ اور، انتہائی تیز جوابات کے لیے Amazon Q کے ساتھ چیٹنگ کرتے ہوئے بہت اچھا ہے، کسٹمر سروس میں ایسی کوئی چیز نہیں ہے جو بہت تیز ہو۔ اس لیے ایمیزون کیو ان کنیکٹ ایجنٹ کے ساتھ براہ راست کسٹمر کی گفتگو کو فوری طور پر تبدیل کرتا ہے، اور خود بخود ایجنٹ کو ممکنہ جوابات، تجویز کردہ اقدامات اور وسائل کے لنکس فراہم کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، Amazon Q اس بات کا پتہ لگا سکتا ہے کہ ایک گاہک اپنی ریزرویشن تبدیل کرنے کے لیے رینٹل کار کمپنی سے رابطہ کر رہا ہے، ایجنٹ کو فوری طور پر یہ بتانے کے لیے کہ کمپنی کی تبدیلی کی فیس کی پالیسیاں کس طرح لاگو ہوتی ہیں، اور ایجنٹ کو ان اقدامات کے ذریعے رہنمائی کر سکتا ہے جن کی انہیں اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ بکنگ.
Amazon Q AWS سپلائی چین میں ہے (جلد آرہا ہے): AWS سپلائی چین میں، ہماری سپلائی چین بصیرت کی خدمت، Amazon Q سپلائی اور ڈیمانڈ پلانرز، انوینٹری مینیجرز، اور تجارتی شراکت داروں کو ممکنہ اسٹاک آؤٹ یا اوور اسٹاک کے خطرات کا خلاصہ اور روشنی ڈال کر اپنی سپلائی چین کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے، اور مسئلے کو حل کرنے کے لیے منظرناموں کا تصور کرتا ہے۔ صارفین Amazon Q سے اپنے سپلائی چین ڈیٹا کے بارے میں "کیا"، "کیوں،" اور "کیا ہو تو" سوالات پوچھ سکتے ہیں اور پیچیدہ منظرناموں اور سپلائی چین کے مختلف فیصلوں کے درمیان تجارت کے ذریعے چیٹ کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک صارف پوچھ سکتا ہے، "میری ترسیل میں تاخیر کی وجہ کیا ہے اور میں چیزوں کو کیسے تیز کر سکتا ہوں؟" جس کا Amazon Q جواب دے سکتا ہے، "آپ کے 90% آرڈرز مشرقی ساحل پر ہیں، اور جنوب مشرق میں ایک بڑا طوفان 24 گھنٹے کی تاخیر کا سبب بن رہا ہے۔ اگر آپ میامی کے بجائے نیویارک کی بندرگاہ پر جہاز بھیجتے ہیں، تو آپ ڈیلیوری میں تیزی لائیں گے اور لاگت میں 50 فیصد کمی کریں گے۔
ہمارے صارفین جنریٹو AI کو تیزی سے اپنا رہے ہیں — وہ AWS پر گراؤنڈ بریکنگ ماڈلز کی تربیت کر رہے ہیں، وہ Amazon Bedrock کا استعمال کرتے ہوئے ریکارڈ رفتار سے جنریٹو AI ایپلی کیشنز تیار کر رہے ہیں، اور وہ Amazon Q جیسی اپنی تنظیموں میں گیم بدلنے والی ایپلی کیشنز تعینات کر رہے ہیں۔ ہمارے تازہ ترین اعلانات کے ساتھ، AWS گاہکوں کو اسٹیک کی ہر پرت میں اور بھی زیادہ کارکردگی، انتخاب اور جدت لا رہا ہے۔ ان تمام صلاحیتوں کا مشترکہ اثر جو ہم دوبارہ فراہم کر رہے ہیں: ایجاد ایک دلچسپ اور بامعنی مقصد کو پورا کرنے کی طرف ایک اہم سنگ میل کی نشاندہی کرتی ہے: ہم تخلیقی AI کو ہر سائز اور تکنیکی صلاحیتوں کے صارفین کے لیے قابل رسائی بنا رہے ہیں تاکہ وہ دوبارہ ایجاد کرنے اور تبدیل کرنے کے لیے حاصل کر سکیں۔ ممکن ہے.
وسائل
مصنف کے بارے میں
سوامی سیوا سبرامنیم AWS میں ڈیٹا اور مشین لرننگ کے نائب صدر ہیں۔ اس کردار میں، سوامی تمام AWS ڈیٹا بیس، تجزیات، اور AI اور مشین لرننگ خدمات کی نگرانی کرتے ہیں۔ اس کی ٹیم کا مشن تنظیموں کو اپنے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، رسائی کرنے، تجزیہ کرنے، اور تصور کرنے اور پیشین گوئی کرنے کے لیے ایک مکمل، اختتام سے آخر تک ڈیٹا حل کے ساتھ کام کرنے میں مدد کرنا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/welcome-to-a-new-era-of-building-in-the-cloud-with-generative-ai-on-aws/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 17
- 200
- 2019
- 2024
- 25
- 30
- 300
- 35٪
- 40
- 50
- 500
- 65
- 8
- 9
- a
- صلاحیتوں
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- رفتار کو تیز تر
- تیز
- ایکسلریٹر
- ایکسینچر
- تک رسائی حاصل
- رسائی پذیری
- قابل رسائی
- اکاؤنٹنگ
- درستگی
- درست
- حاصل
- کے پار
- عمل
- اعمال
- فعال طور پر
- اصل میں
- اپنانے
- شامل کریں
- شامل کیا
- انہوں نے مزید کہا
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- اس کے علاوہ
- اضافے
- جوڑتا ہے
- ایڈیڈاس
- ایڈوب
- اپنانے
- اعلی درجے کی
- پیش قدمی کرنا
- فائدہ
- فوائد
- اشتہار.
- مشورہ
- کے بعد
- کے خلاف
- ایجنڈا
- ایجنٹ
- ایجنٹ
- مجموعی
- پہلے
- AI
- اے آئی اور مشین لرننگ
- اے آئی چیٹ بوٹ
- عی تحقیق
- AI سے چلنے والا
- سیدھ کریں
- تمام
- کی اجازت
- کی اجازت دیتا ہے
- ساتھ
- پہلے ہی
- بھی
- ہمیشہ
- ایمیزون
- ایمیزون کوڈ وِسپرر
- ایمیزون EC2
- ایمیزون کوئیک سائٹ
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون ویب سروسز
- رقم
- مقدار
- an
- تجزیہ
- تجزیہ کار
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیے
- تجزیہ کرتا ہے
- اور
- اعلان کریں
- اعلانات
- اعلان
- جواب
- جواب
- بشری
- کوئی بھی
- کسی
- کچھ
- اے پی آئی
- APIs
- اپلی کیشن
- ظاہر ہوتا ہے
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- کی تعریف
- نقطہ نظر
- منظور
- کی منظوری دے دی
- ایپس
- اپریل
- کیا
- رقبہ
- علاقوں
- دلیل سے
- ارد گرد
- AS
- پوچھنا
- اسسٹنس
- اسسٹنٹ
- اسسٹنٹ
- منسلک
- رفقاء
- At
- اٹلی
- اضافہ
- اضافہ
- augments
- ارورہ
- مجاز
- خود کار طریقے سے
- خودکار
- خودکار
- خود کار طریقے سے
- میشن
- آٹوموٹو
- دستیابی
- دستیاب
- اوسط
- سے اجتناب
- دور
- AWS
- AWS Inferentia
- او ڈبلیو ایس لامبڈا۔
- AWS مینجمنٹ کنسول
- واپس
- بینکنگ
- بار
- راہ میں حائل رکاوٹیں
- بیس
- کی بنیاد پر
- بنیادی
- BE
- کیونکہ
- ہو جاتا ہے
- رہا
- شروع ہوا
- یقین ہے کہ
- فوائد
- BEST
- بہترین طریقوں
- بہتر
- کے درمیان
- بگ
- ارب
- اربوں
- بلاک
- بلاکس
- بلاگ
- بوئنگ
- بولٹ
- بکنگ
- Booking.com
- کتب
- دونوں
- پایان
- حدود
- برانڈ
- توڑ
- وقفے
- لانے
- آ رہا ہے
- تعمیر
- عمارت
- بناتا ہے
- تعمیر
- تعمیر میں
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- کاروبار
- لیکن
- بٹن
- by
- فون
- کال سینٹر
- کر سکتے ہیں
- حاصل کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- صلاحیت رکھتا
- اہلیت
- گرفتاری
- کار کے
- کاربن
- کاربن کے اخراج
- کارڈ
- احتیاط سے
- کیس
- مقدمات
- اقسام
- باعث
- سینٹر
- کچھ
- یقینی طور پر
- چین
- چیلنج
- چیلنجوں
- تبدیل
- تبدیل کر دیا گیا
- مبدل
- تبدیلیاں
- تبدیل کرنے
- خصوصیات
- چارٹ
- چارٹس
- چیٹ روم
- چیٹ بٹ
- چیٹ بٹس
- چیٹنگ
- چیک کریں
- چپ
- چپس
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- منتخب کیا
- دعوے
- کلاس
- صفائی
- واضح
- کلک کریں
- بادل
- کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے
- کلسٹر
- clustering کے
- کوسٹ
- کوڈ
- کوڈ بیس
- کوڈ کا جائزہ
- کوڈنگ
- تعاون
- تعاون
- COM
- مجموعہ
- جمع
- مل کر
- یکجا
- کس طرح
- آتا ہے
- آنے والے
- جلد آ رہا ہے
- ابلاغ
- کموینیکیشن
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- کمپنی کی
- مقابلے میں
- زبردست
- مکمل
- مکمل طور پر
- پیچیدہ
- پیچیدگی
- وسیع
- کمپیوٹنگ
- تصورات
- ترتیب
- ترتیب دیں
- قیاس
- رابطہ قائم کریں
- منسلک
- کنکشن
- رابطہ
- جڑتا
- متواتر
- کنسول
- رکاوٹوں
- صارفین
- کھپت
- رابطہ کریں
- رابطہ مرکز
- کنٹینر
- مواد
- سیاق و سباق
- متعلقہ
- جاری
- جاری رہی
- جاری ہے
- جاری
- کنٹرول
- کنٹرول
- بات چیت
- سنوادی
- مکالمات
- کاپی رائٹ
- copywriting
- کور
- قیمت
- سرمایہ کاری مؤثر
- اخراجات
- ممالک
- کاکس
- تخلیق
- بنائی
- تخلیقی
- تخلیق کاروں
- کریڈٹ
- کریڈٹ کارڈ
- جرم
- CRISP
- CRM
- کراس پلیٹ فارم
- گاہک
- گاہک کا تجربہ
- گاہکوں کی اطمینان
- کسٹمر سروس
- گاہکوں
- مرضی کے مطابق
- اصلاح
- اپنی مرضی کے مطابق
- اپنی مرضی کے مطابق
- کٹ
- سائیکل
- روزانہ
- ڈیش بورڈ
- ڈیش بورڈز
- اعداد و شمار
- ڈیٹا کی تیاری
- ڈیٹا کی رازداری
- ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی
- ڈیٹا سیٹ
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بکس
- دن
- دن بہ دن
- دن
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- گہری
- گہری سیکھنے
- گہرے
- تعریفیں
- ڈگری
- تاخیر
- نجات
- ترسیل
- ترسیل
- فراہم کرتا ہے
- ڈیمانڈ
- جمہوری بنانا
- منحصر ہے
- تعیناتی
- تعینات
- تعینات
- تعیناتی
- گہرائی
- بیان
- بیان کیا
- تفصیل
- ڈیزائن
- مطلوبہ
- تفصیلی
- تفصیلات
- کا پتہ لگانے کے
- اس بات کا تعین
- ڈیلیچ ٹیلی کام
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- ترقی
- ترقی
- تشخیص
- مکالمے کے
- مکالمے کے
- DID
- مختلف
- براڈ کاسٹننگ
- ڈیجیٹل
- براہ راست
- تقسیم کرو
- تقسیم کئے
- تقسیم کی تربیت
- تقسیم
- do
- دستاویز
- دستاویزات
- دستاویزات
- کرتا
- نہیں کرتا
- کر
- کیا
- نہیں
- دگنا کرنے
- نیچے
- ڈرائیو
- دو
- نقل
- مدت
- e
- ای کامرس
- ہر ایک
- ابتدائی
- آسان
- آسانی سے
- وسطی
- مشرقی ساحل
- آسان
- معاشیات
- ایڈیشن
- مؤثر طریقے
- کارکردگی
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- یا تو
- اور
- ای میل
- ای میل
- اخراج
- ملازمین
- بااختیار
- بااختیار بنانے
- کو چالو کرنے کے
- کو فعال کرنا
- انکوڈنگ
- تصادم
- آخر
- آخر سے آخر تک
- توانائی
- توانائی کی کھپت
- توانائی کی بچت
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- بڑھانے کے
- اضافہ
- افزودہ
- انٹرپرائز
- انٹرپرائز گریڈ
- اداروں
- تفریح
- پوری
- لفافے
- دور
- ERP
- خرابی
- نقائص
- Ether (ETH)
- اندازہ
- بھی
- واقعات
- کبھی نہیں
- ہر کوئی
- سب
- سب کچھ
- ارتقاء
- تیار
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- بہت پرجوش
- دلچسپ
- عملدرآمد
- ایگزیکٹو
- موجودہ
- وسیع
- توقع ہے
- تیز کریں
- مہنگی
- تجربہ
- تجربہ کار
- تجربات
- ماہر
- مہارت
- وضاحت
- تلاش
- ایکسپریس
- کپڑے
- چہرہ
- حقیقت یہ ہے
- عوامل
- کافی
- دیانتدار
- باہمی
- گر
- واقف
- خاندانوں
- خاندان
- فاسٹ
- تیز تر
- غلط
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- فیس
- آراء
- چند
- فائلنگ
- فلٹر
- آخر
- مالی
- مل
- تلاش
- پتہ ہے
- آخر
- ختم
- پہلا
- درست کریں
- لچکدار
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے لئے
- صارفین کے لئے
- آگے
- ملا
- فاؤنڈیشن
- چار
- کسر
- فریم ورک
- فریم ورک
- مفت
- اکثر
- دوستانہ
- سے
- افعال
- مزید
- مستقبل
- کھیل ہی کھیل میں
- کھیل مبدل
- گیمنگ
- جنرل
- عام طور پر
- پیدا
- پیدا ہوتا ہے
- پیدا کرنے والے
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- جنریٹر
- حاصل
- حاصل کرنے
- دے دو
- گلوبل
- عالمی ڈیجیٹل
- GMAIL
- Go
- مقصد
- جا
- اچھا
- گوگل
- GPU
- GPUs
- عظیم
- گراؤنڈ
- جھنڈا
- گروپ
- بڑھتے ہوئے
- اضافہ ہوا
- رہنمائی
- رہنمائی
- ہدایات
- تھا
- ہاتھوں
- ہو رہا ہے۔
- ہارڈ
- ہارڈ ویئر
- نقصان دہ
- نفرت
- نفرت انگیز تقریر
- ہے
- ہونے
- خبروں کی تعداد
- صحت کی دیکھ بھال
- بھاری
- بھاری وزن اٹھانا
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- یہاں
- ہائی
- اعلی
- سب سے زیادہ
- اجاگر کرنا۔
- انتہائی
- کرایہ پر لینا
- ان
- ہوسٹنگ
- HOURS
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTTPS
- سینکڑوں
- i
- ID
- شناخت
- شناختی
- شناخت
- if
- تصویر
- تصویر کی نسل
- تصاویر
- فوری طور پر
- اثر
- پر عملدرآمد
- عمل درآمد
- عملدرآمد
- درآمد
- اہم
- متاثر کن
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- بہتری
- in
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- اضافہ
- اضافہ
- اضافہ
- انڈیکیٹر
- افراد
- صنعتوں
- صنعت
- صنعت کے معروف
- متاثر ہوا
- معلومات
- مطلع
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- اختراعات
- بدعت
- جدت طرازی
- بدعت
- جدید
- ان پٹ
- آدانوں
- بصیرت
- بصیرت
- مثال کے طور پر
- واقعات
- کے بجائے
- انسٹی ٹیوٹ
- ہدایات
- انشورنس
- انضمام
- دانشورانہ
- املاک دانش
- انٹیلی جنس
- ارادہ رکھتا ہے
- بات چیت
- بات چیت
- انٹرایکٹو
- باہم منسلک
- انٹرفیس
- اندرونی
- مداخلت کرنا
- میں
- متعارف کرانے
- متعارف
- متعارف کرانے
- آویشکار
- انوینٹری
- سرمایہ کاری
- تحقیقات
- سرمایہ کاری
- سرمایہ کاری
- سرمایہ کاری
- ملوث
- شامل ہے
- مسائل
- IT
- آئی ٹی پروفیشنلز
- میں
- جاپانی
- شبدجال
- اعلی درجے کا Java
- فوٹو
- صرف
- صرف ایک
- رکھیں
- رکھتے ہوئے
- کلیدی
- کلیدی علاقے
- مطلوبہ الفاظ
- کٹ
- کٹ (SDK)
- جان
- علم
- جانتا ہے
- لیبز
- نہیں
- زبان
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- سب سے بڑا
- آخری
- آخری سال
- مرحوم
- تاخیر
- تازہ ترین
- شروع
- شروع
- وکلاء
- پرت
- تہوں
- قیادت
- معروف
- جانیں
- سیکھا ہے
- سیکھنے
- قانونی
- کم
- آو ہم
- سطح
- لیوریج
- لیتا ہے
- LexisNexis
- LG
- لائبریریوں
- زندگی کا دورانیہ
- اٹھانے
- کی طرح
- امکان
- حدود
- لمیٹڈ
- حدود
- لائنوں
- LINK
- لنکس
- لسٹ
- رہتے ہیں
- زندگی
- لاما
- واقع ہے
- مقامات
- منطقی
- علامت (لوگو)
- لانگ
- دیرینہ
- بہت
- محبت
- لو
- کم
- سب سے کم
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- برقرار رکھنے کے
- برقرار رکھنے
- دیکھ بھال
- اہم
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- دستی
- دستی کام
- دستی طور پر
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- مواد
- مواد
- زیادہ سے زیادہ
- مئی..
- me
- بامعنی
- کا مطلب ہے کہ
- میڈیا
- سے ملو
- اجلاس
- اجلاسوں میں
- ملتا ہے
- اراکین
- mers
- میٹا
- طریقہ
- میامی
- مائیکروسافٹ
- مائیکروسافٹ 365
- مشرق
- شاید
- سنگ میل
- منٹ
- یاد آتی ہے
- مشن
- ML
- ماڈل
- ماڈلنگ
- ماڈل
- جدیدیت
- رفتار
- منگو ڈی بی
- نظر رکھتا ہے
- مہینہ
- ماہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- سب سے زیادہ مقبول
- منتقل
- یمآرآئ
- بہت
- ایک سے زیادہ
- موسیقی
- ضروری
- my
- نام
- نیس ڈیک
- قدرتی
- قدرتی زبان
- قریب
- ضروری
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضرورت ہے
- خالص
- نیٹ ورک
- نیٹ ورکنگ
- نئی
- NY
- نیا
- اگلے
- Nitro
- نہیں
- نوٹ بک
- اب
- تعداد
- NVIDIA
- of
- بند
- جارحانہ
- پیش کرتے ہیں
- کی پیشکش
- تجویز
- اکثر
- بڑی عمر کے
- on
- ایک بار
- ایک
- والوں
- آن لائن
- آن لائن بینکنگ
- صرف
- کھول
- کام
- آپریشنز
- کی اصلاح کریں
- اصلاح
- اصلاح
- آپشنز کے بھی
- or
- احکامات
- تنظیم
- تنظیمیں
- اصل
- دیگر
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- خاکہ
- پیداوار
- نتائج
- پر
- Overstock
- بے حد
- خود
- امن
- پیکجوں کے
- دردناک
- جوڑے
- پیرامیٹر
- پیرامیٹرز
- حصہ
- شراکت داروں کے
- حصے
- گزشتہ
- پیٹرن
- روکنے
- لوگ
- فی
- انجام دینے کے
- کارکردگی
- کارکردگی
- کارکردگی کا مظاہرہ
- اجازت
- اجازتیں
- انسان
- شخصی
- ذاتی بنانا
- ذاتی طور پر
- پی جی اے ٹور
- جملے
- PII
- مقام
- منصوبہ
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- علاوہ
- پوائنٹ
- پالیسیاں
- مقبول
- مثبت
- ممکن
- پوسٹ
- ممکنہ
- طاقت
- طاقت
- طاقتور
- عملی
- عملی طور پر
- طریقوں
- عین مطابق
- پیشن گوئی
- پیشن گوئی
- ترجیحات
- تیاری
- تیار
- حال (-)
- صدر
- پریس
- دبانے
- پیش نظارہ
- پہلے
- قیمت
- قیمتوں کا تعین
- پرائمری
- کی رازداری
- پرائیویسی اور سیکورٹی
- نجی
- نجی معلومات
- مسئلہ
- مسائل
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- پیدا
- مصنوعات
- پیداوار
- پیداواری
- پیداوری
- پیشہ ورانہ
- پیشہ ور ماہرین
- پروگرام
- منصوبے
- اشارہ کرتا ہے
- جائیداد
- ملکیت
- حفاظت
- تحفظ
- فراہم
- فراہم کنندہ
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- عوامی
- عوامی طور پر
- مقاصد
- پش
- دھکیلنا
- ڈال
- ڈالنا
- ازگر
- pytorch
- Q3
- مقدار کی
- سوال
- سوالات
- فوری
- جلدی سے
- بہت
- آر اینڈ ڈی
- رینج
- تیزی سے
- میں تیزی سے
- قیمتیں
- RE
- پڑھنا
- اصلی
- اصل وقت
- حقیقت
- احساس
- احساس ہوا
- واقعی
- کاٹنا
- وجوہات
- حال ہی میں
- سفارش
- سفارشات
- ریکارڈ
- کو کم
- کم
- کو کم کرنے
- بہتر
- خطے
- جاری
- متعلقہ
- وشوسنییتا
- باقی
- ہٹا
- کو ہٹانے کے
- مرمت
- بار بار
- متبادل
- جواب
- رپورٹ
- ذخیرہ
- درخواست
- درخواستوں
- ضرورت
- ضروریات
- تحقیق
- بکنگ
- ریزرو
- قرارداد
- گونج
- وسائل
- احترام
- جواب
- جواب دیں
- جواب
- جوابات
- ذمہ دار
- محدود
- محدود
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- واپس لوٹنے
- کا جائزہ لینے کے
- جائزہ لیں
- ٹھیک ہے
- خطرات
- کردار
- کردار
- کمروں
- راستے
- حکمرانی
- رن
- چل رہا ہے
- رن وے
- قربانی دینا
- محفوظ
- تحفظات
- محفوظ طریقے سے
- sagemaker
- فروخت
- فروختforce
- اسی
- کی اطمینان
- محفوظ کریں
- یہ کہہ
- پیمانے
- سکیلنگ
- منظرنامے
- گنجائش
- اسکور
- فیرنا
- sdk
- ہموار
- تلاش کریں
- دوسری
- دوسری نسل
- سیکنڈ
- محفوظ بنانے
- محفوظ طریقے سے
- سیکورٹی
- دیکھنا
- دیکھ کر
- دیکھا
- منتخب
- منتخب
- انتخاب
- بھیجنا
- سینئر
- سینئر قیادت
- حساس
- ستمبر
- تسلسل
- سیریز
- سرورز
- سروس
- حاضر سروس
- سروسز
- مقرر
- سیٹ
- کئی
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- .
- مختصر
- ہونا چاہئے
- کی طرف
- اہم
- سلیکن
- اسی طرح
- سادہ
- آسان بنانے
- صرف
- بعد
- چھ
- سائز
- سست
- چھوٹے
- So
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر ڈویلپرز
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹ
- حل
- حل
- حل
- کچھ
- کسی
- کچھ
- اسی طرح
- بہتر
- ماخذ
- ماخذ کوڈ
- ذرائع
- جنوب مشرقی
- خلا
- چنگاری
- خاص طور پر
- تقریر
- تیزی
- خرچ
- استحکام
- مستحکم
- ڈھیر لگانا
- سجا دیئے
- اسٹیک ہولڈرز
- شروع
- شروع
- سترٹو
- ریاستی آرٹ
- رہنا
- مرحلہ
- مراحل
- ابھی تک
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- پردہ
- خبریں
- طوفان
- کہانی
- کارگر
- مضبوط بنانے
- سخت
- ساخت
- مطالعہ
- سب نیٹ
- کافی
- اس طرح
- موزوں
- سویٹ
- مختصر
- خلاصہ
- سپر
- کو بڑھانے کے
- سپلائرز
- فراہمی
- طلب اور رسد
- فراہمی کا سلسلہ
- حمایت
- کی حمایت کرتا ہے
- اس بات کا یقین
- حیرت انگیز
- نگرانی
- مشکوک
- پائیداری
- سوئچ کریں
- synthesize
- کے نظام
- سسٹمز
- ٹیبل
- موزوں
- لے لو
- لیتا ہے
- لینے
- بات
- ہدف
- ٹاسک
- کاموں
- ٹیم
- ٹیم کے ارکان
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- تکنیک
- تکنیک
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی جدت
- بتا
- کہہ
- دس
- دہلی
- ٹیسسرور
- اصطلاحات۔
- ٹیسٹ
- ٹیسٹنگ
- ٹیسٹ
- متن
- متن کی نسل
- سے
- کہ
- ۔
- مستقبل
- دنیا
- ان
- ان
- خود
- تو
- وہاں.
- یہ
- وہ
- بات
- چیزیں
- لگتا ہے کہ
- تھرڈ
- اس
- اس سال
- ان
- ہزاروں
- تین
- کے ذریعے
- بھر میں
- تھرو پٹ
- ٹکٹ
- ٹکٹ
- وقت
- اوقات
- ٹائٹین
- کرنے کے لئے
- آج
- آج کا
- مل کر
- ٹوکن
- بھی
- لیا
- کے آلے
- اوزار
- سب سے اوپر
- موضوعات
- دورے
- کی طرف
- کی طرف
- ٹریک
- ٹریڈنگ
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- معاملات
- مکمل نقل
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیلی
- تبدیل
- سفر
- ٹریلین
- سفر
- واقعی
- بھروسہ رکھو
- کوشش
- کی کوشش کر رہے
- دیتا ہے
- دو
- قسم
- عام طور پر
- بنیادی
- سمجھ
- فہم
- افہام و تفہیم
- سمجھتا ہے۔
- ناجائز
- متحد
- منفرد
- منفرد خصوصیات
- یونٹ
- برعکس
- جب تک
- اپ ڈیٹ کریں
- تازہ ترین معلومات
- اپ گریڈ
- اپ گریڈ
- us
- استعمال
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- رکن کا
- صارفین
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- قیمتی
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- ورژن
- بنام
- بہت
- کی طرف سے
- وائس
- نائب صدر
- ویڈیو
- بنیادی طور پر
- تصور
- تصور کرنا
- ضعف
- جلد
- قابل اطلاق
- چاہتے ہیں
- وارنر
- وارنر میوزک گروپ
- تھا
- لہر
- راستہ..
- طریقوں
- we
- ویب
- ویب ایپلی کیشن
- ویب خدمات
- ویب سائٹ
- ہفتے
- مہینے
- آپ کا استقبال ہے
- اچھا ہے
- اچھی طرح سے جانا جاتا ہے
- تھے
- کیا
- کیا ہے
- جب
- چاہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- کیوں
- وسیع
- وسیع رینج
- وسیع
- گے
- ونڈو
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کام کیا
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- کام کرتا ہے
- دنیا
- عالمی معیار
- فکر
- قابل
- گا
- لکھنا
- کوڈ لکھیں
- تحریری طور پر
- سال
- سال
- یارک
- آپ
- اور
- ZenDesk کے
- زیفیرنیٹ