VisionTrack نے جان بچانے اور سڑک کی حفاظت کے عزم کو تقویت دینے کے لیے AI سے چلنے والے ویڈیو تجزیہ کا آغاز کیا

VisionTrack نے جان بچانے اور سڑک کی حفاظت کے عزم کو تقویت دینے کے لیے AI سے چلنے والے ویڈیو تجزیہ کا آغاز کیا

ٹائم سٹیمپ: فروری 7، 2023 10:24 PM
ماخذ نوڈ: 1945184

VisionTrack، AI ویڈیو ٹیلی میٹکس اور منسلک فلیٹ ڈیٹا سپیشلسٹ، ایک جدید ترین AI سے چلنے والے پوسٹ analysis سلوشن کے آغاز کے ساتھ تجارتی بیڑے کی حفاظت کو تبدیل کر رہا ہے۔ NARA (اطلاع، تجزیہ اور رسک اسسمنٹ) گاڑی کے کیمرے کی فوٹیج کا اندازہ کیسے لگایا جاتا ہے اس میں انقلاب آئے گا اور گاڑی چلانے والوں کو سڑک پر ہونے والی اموات اور زخمیوں کو ڈرامائی طور پر کم کرنے میں مدد ملے گی۔

"ہمارا کلاؤڈ پر مبنی NARA سافٹ ویئر ویڈیو ٹیلی میٹکس کی دنیا میں ایک حقیقی گیم چینجر ہے کیونکہ یہ وقت، لاگت اور سب سے اہم جان بچانے میں مدد کرے گا، جو خطرے کی فعال مداخلت اور واقعات کی درست تصدیق فراہم کرے گا،" رچرڈ کینٹ، گلوبل سیلز کے صدر کی وضاحت کرتے ہیں۔ VisionTrack پر "NARA انسانی شمولیت کی ضرورت کے بغیر، غلط مثبت کو فعال طور پر ہٹاتا ہے اور ڈرائیور کے رویے پر نظر رکھتا ہے۔ روایتی ویڈیو ٹیلی میٹکس سلوشنز کے ساتھ، تجارتی بیڑے سینکڑوں متحرک روزانہ واقعات کا سامنا کر سکتے ہیں، لہذا یہ سڑک کی حفاظت پر سمجھوتہ نہ کرتے ہوئے انہیں زیادہ موثر کام کرنے کے قابل بنائے گا۔   

NARA آلہ اجناسٹک ہے لہذا اسے موجودہ منسلک کیمرہ ٹیکنالوجی کے ساتھ مربوط کیا جا سکتا ہے - چاہے VisionTrack ہو یا تھرڈ پارٹی ہارڈ ویئر - اور AI گاڑیوں کے کیمروں میں تجزیہ کی ایک اور طاقتور پرت کا اضافہ کرتا ہے، جو ایج پر مبنی AI ٹیکنالوجی کے ساتھ نصب ہے، جو اکثر پروسیسنگ کی صلاحیت کے لحاظ سے محدود ہوتے ہیں۔ ڈیوائس کے.

NARA ویڈیو ٹیلی میٹکس کے لیے ایک بہت بڑا قدم پیش کرتا ہے کیونکہ یہ ڈرائیونگ کے واقعات، قریب سے ہونے والی یادوں اور تصادم کی فوٹیج کا جائزہ لینے کے لیے سینسر فیوژن کے ساتھ کمپیوٹر ویژن ماڈلز کا استعمال کرتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ جائزے کا عمل قابل انتظام اور بروقت ہے، جبکہ انسانی دستیابی یا غلطی کو ختم کرتے ہوئے، اس لیے گاڑی چلانے والے ویڈیو ٹیلی میٹکس بصیرت کا بہترین استعمال کر سکتے ہیں تاکہ سڑک استعمال کرنے والوں کی بہتر حفاظت کی جا سکے اور تصادم کو روکنے میں مدد مل سکے۔ 

جانچ کے مرحلے کے دوران، ایک 1100 مضبوط لاجسٹکس فلیٹ ایک ہفتے میں اوسطاً 2,000 ترجیحی ویڈیوز بناتا ہوا پایا گیا، جس کا جائزہ لینے میں عام طور پر کسی کو 8 گھنٹے سے زیادہ کا وقت لگے گا۔ NARA نے ایسے واقعات کا جائزہ لینے کے لیے درکار وقت کو کم کر دیا جن کے لیے انسانی توثیق کی ضرورت ہوتی ہے صرف منٹ فی دن۔ نتیجتاً، کمپنی اب زیادہ موثر رسک مینجمنٹ کو نشانہ بنا رہی ہے، جبکہ ان کی سڑک کی حفاظت کی حکمت عملی کی حمایت کی جا رہی ہے۔

جدید آبجیکٹ کی شناخت مختلف قسم کی گاڑیوں، سائیکل سواروں اور پیدل چلنے والوں کی خود بخود شناخت کرنے کے لیے گہری سیکھنے کے الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔ ناقابل یقین حد تک اعلی درستگی کی سطح کے ساتھ، یہ تصادم، قریب کی کمی اور جھوٹے مثبت کے درمیان فرق کرنے کے قابل ہو جائے گا جو سخت ڈرائیونگ، گڑھے یا تیز رفتار کوبوں سے پیدا ہو سکتے ہیں۔ اس سافٹ ویئر میں اوکوپنٹ سیفٹی ریٹنگ بھی شامل ہوگی جو چوٹ کے فیصدی امکان کا حساب لگانے اور فوری طور پر شناخت کرنے کے لیے پیرامیٹرز کی ایک رینج کا استعمال کرتی ہے کہ آیا ڈرائیور کو مدد کی ضرورت ہے۔

"روڈ سیفٹی کے ایک حقیقی وکیل کے طور پر، عالمی اقدام وژن زیرو کے لیے پہلے سے ہی اپنی حمایت کا وعدہ کر چکے ہیں، ہم اس صنعت کو تمام ٹریفک اموات کو ختم کرنے کے اپنے ہدف کو حاصل کرنے میں مدد کرنے کے لیے پرجوش ہیں۔ ہمارا وژن ایک ایسی دنیا بنانا ہے جہاں سڑک استعمال کرنے والے تمام افراد کو نقصان سے محفوظ رکھا جائے، اس لیے ہم اپنے صنعت کے معروف IoT پلیٹ فارم، Autonomise.ai، اور AI ویڈیو ٹیلی میٹکس سلوشنز کو مزید بڑھانے کے لیے مشین لرننگ اور کمپیوٹر ویژن میں تازہ ترین پیشرفت کو اپنا رہے ہیں۔ "کینٹ نے نتیجہ اخذ کیا۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ مینوفیکچرنگ اور لاجسٹکس