شہری نقل و حرکت کی تبدیلی "تیز" کو بڑھاتی ہے لیکن ہٹا دیتی ہے۔

شہری نقل و حرکت کی تبدیلی "تیز" کو بڑھاتی ہے لیکن ہٹا دیتی ہے۔

ماخذ نوڈ: 3061061

کمیشن دو سال کی اجتماعی قید کے بعد، دنیا کی آبادی ایک جذبے کے ساتھ باہر نکل گئی۔ لوگ مزید، تیزی سے، مزید جگہوں پر جانا چاہتے ہیں: کام کرنے کے لیے، چھٹیوں پر، دنیا کو دیکھنا، مزید کرنا، زیادہ بننا، مزید دیکھنا۔ تاہم، نقل و حرکت میں یہ بحالی ایک قیمت پر آتی ہے۔

اندازوں سے پتہ چلتا ہے کہ دنیا بھر کے بہت سے شہروں میں ٹریفک کی سطح کووڈ سے پہلے کی سطح پر واپس آ گئی ہے اور کچھ معاملات میں اس سے بھی زیادہ ہے۔ ایک رپورٹ کے مطابق، دنیا کے کچھ بڑے شہروں میں ڈرائیورز بے لگام ٹریفک میں بیٹھے سینکڑوں اضافی گھنٹے اور ہزاروں اضافی ڈالر خرچ کر رہے ہیں۔ گزشتہ سال بلومبرگ کی طرف سے شائع کردہ رپورٹ.

وبائی امراض کے بعد ٹریفک کے پیٹرن ڈرامائی طور پر بدل گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، بہت سے لوگوں نے COVID کے دوران عوامی نقل و حمل کا استعمال کرنا چھوڑ دیا ہے اور اب وہ اپنی گاڑیاں رکھنے کی سہولت کو ترجیح دیتے ہیں۔ بہت سے لوگوں نے اپنی خریداری کی عادات کو بھی بدل لیا اور سڑکوں پر ڈلیوری ٹرکوں کی تعداد میں اضافہ کرتے ہوئے فرنٹ ڈور ڈیلیوری کو ترجیح دیتے رہے۔ اور جب کہ دور دراز اور ہائبرڈ کام کی طرف منتقلی نے روایتی مسافروں کے اوقات کے دوران ٹریفک کو کچھ حد تک کم کیا ہے، اس نے ٹریفک کے نمونوں کو ماضی کے مقابلے میں بھی کم پیشین گوئی کر دیا ہے۔ ٹریفک کے یہ نئے نمونے میراثی ٹریفک مینجمنٹ سسٹم پر دباؤ ڈالتے ہیں، جس سے لوگوں کا وقت ضائع ہوتا ہے، اضافی کاربن کا اخراج ہوتا ہے اور حادثات کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔

اور یہ سڑکوں پر صرف کاریں، ٹرک اور بسیں نہیں ہیں۔ بہت سے شہروں میں، پیدل چلنے والوں کی ٹریفک مساوات کا ایک اہم عنصر ہے۔ مثال کے طور پر، جاپان کی شیبویا کراسنگ دنیا کا سب سے مصروف پیدل چلنے والا کراسنگ ہے، جہاں ہر روز بیس لاکھ سے زیادہ لوگ ٹوکیو ٹریفک سے گزرتے ہیں۔ تقریباً 2,500 پیدل چلنے والے ہر بار جب روشنی بدلتے ہیں تو چار طرفہ کراسنگ کا بہادری سے مقابلہ کرتے ہیں، جن کو "شیبویا سکرمبل" کا نام دیا جاتا ہے۔ جاپانی ٹورازم بیورو نے کراسنگ کو "حیرت انگیز افراتفری اور کامل ہم آہنگی کے درمیان" لائن پر چلنے کے طور پر بیان کیا ہے۔

مسائل میں اضافہ کرتے ہوئے، شہروں کو اکثر جسمانی اور مالی طور پر پھیلایا جاتا ہے، کم جگہ میں زیادہ لوگوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے محدود وسائل کے ساتھ۔ اس ماحول میں، شہر کے منصوبہ سازوں کو بھیڑ کو کم کرنے، کاربن کے اخراج کو کم کرنے اور جگہ جگہ منتقل ہونے پر شہریوں کی حفاظت کے لیے حل فراہم کرنے کے یادگار کام کا سامنا ہے۔ بہت سے معاملات میں، انہیں شروع سے شروع کرنا چاہیے کیونکہ پرانے ماڈلز مزید لاگو نہیں ہوتے ہیں۔

دنیا بھر میں ٹریفک میں کمی کے نقطہ نظر

دنیا بھر کے شہروں نے پرائیویٹ گاڑیوں کی حوصلہ شکنی کے لیے مختلف حربے استعمال کرتے ہوئے سڑک پر گاڑیوں کو کم کرنے کا بیڑہ اٹھایا ہے۔ مثال کے طور پر، پیرس ہزاروں سالوں سے مسلسل آباد ہے، قدیم اور جدید کو ایک ساتھ بنا کر سڑکوں کی بھولبلییا کے ساتھ، کچھ کا تعلق 2000 قبل مسیح تک ہے۔ شہر نے یورپ میں سائیکلنگ کے لیے سب سے زیادہ دوستانہ مقامات میں سے ایک بننے کے لیے پرجوش منصوبوں کا اعلان کیا ہے۔ ٹریفک کو کم کرنے میں مدد کے لیے، شہر کے منصوبہ ساز مستقل، الگ الگ بائیسکل لین اور 180,000 مزید موٹر سائیکل پارکنگ کی جگہوں کو شامل کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔

لندن ایک اور قدیم یورپی شہر ہے جو ٹریفک اور اس کے ساتھ فضائی آلودگی سے لڑ رہا ہے۔ شہر پورے شہر کو شامل کرنے کے لیے اپنے الٹرا لو ایمیشنز زون (ULEZ) کو بڑھا رہا ہے۔ زیادہ اخراج والی پرانی کاروں کے مالکان کو لندن میں کہیں بھی گاڑی چلانے کے لیے روزانہ فیس ادا کرنی ہوگی۔

ٹوکیو میں، پیدل چلنا اور پبلک ٹرانسپورٹ سفر کی دو مقبول ترین شکلیں ہیں، اس کے بعد سائیکلنگ۔ ٹوکیو میں دنیا میں سب سے کم کار استعمال ہوتی ہے، اور اچھی وجہ سے، تجویز کریں۔ کی رپورٹ. حکام نے ٹوکیو میں گاڑی کا مالک ہونا مشکل اور مہنگا بنا دیا ہے۔ سڑک پر پارکنگ کی اجازت نہیں ہے، اور کار مالکان کو کار کے مالک ہونے کے لیے سیلز ٹیکس، سالانہ ٹیکس اور دو سالہ معائنے کی فیس ادا کرنی ہوگی۔

سڑک پر گاڑیوں کو کم کرنے کے لیے ایک اور حکمت عملی مصروف علاقوں میں پارکنگ کے لیے زیادہ فیس وصول کرنا یا اسے صرف رہائشیوں کے لیے دستیاب کرنا ہے۔ عوامی نقل و حمل کے قریب پارکنگ کی مزید جگہیں رکھنا، عوامی نقل و حمل کے زیادہ اور بہتر اختیارات فراہم کرنا اور کار پولنگ اور رائیڈ شیئرنگ کی حوصلہ افزائی کرنا ڈرائیونگ کے لیے آسان متبادل فراہم کرکے سڑکوں کی بھیڑ کو مزید کم کر سکتا ہے۔

پرائیویٹ کاروں کے استعمال کی حوصلہ شکنی کے لیے یہ غیر تکنیکی طریقے کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں، لیکن یہ ٹریفک کی بھیڑ کو کم کرنے کے لیے صرف اتنا ہی آگے جا سکتے ہیں۔ AI کے ذریعے چلنے والی سمارٹ ٹریفک مینجمنٹ تکنیکوں کو شامل کرنے سے سڑکوں کو ہر ایک کے لیے تیز تر اور محفوظ بنانے کے لیے بقیہ ٹریفک کو ہموار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

شہر کی منصوبہ بندی ڈیجیٹل تبدیلی کا اگلا محاذ ہے۔

شہر کی منصوبہ بندی، اور خاص طور پر ٹریفک مینجمنٹ، ایک ایسے شعبے کے طور پر جو تکنیکی جدت کے لیے موزوں ہے۔ پیشن گوئی ماڈلنگ اور پیشین گوئی شدہ رویے میں کسی بھی تبدیلی کے لیے حقیقی وقت کے ردعمل دونوں کے لیے ڈیٹا کی وسیع مقدار کو کم کرنے کی AI کی صلاحیت اسے ٹریفک مینجمنٹ سے نمٹنے کے لیے مثالی بناتی ہے۔ اور AI کے لیے درکار بے پناہ پروسیسنگ پاور کے ساتھ ایج کمپیوٹنگ کی دستیابی اس وقت سمارٹ ڈیجیٹل شہروں کے لیے ایک اتپریرک پیدا کر رہی ہے۔

کنارے پر موجود AI ترقی پذیر ممالک اور ترقی یافتہ دنیا میں یکساں نتائج کو بہتر بنا سکتا ہے۔ عمر رسیدہ انفراسٹرکچر اور تیزی سے ترقی کرنے والے شہروں میں بڑھتی ہوئی آبادی کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے جدوجہد کرنے والے شہروں میں اسے کامیابی سے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ یہ خاص طور پر طاقتور ہوتا ہے جب بصیرت والے منصوبہ بند شہروں میں شامل کیا جاتا ہے - جیسے ٹویوٹا بنے ہوئے شہر اور نیوم (دونوں کی تفصیلات ذیل میں دیکھی جا سکتی ہیں) – جو کہ ٹریفک کے ہجوم کے خاتمے کے لیے اولین ترجیح کے ساتھ شروع سے تعمیر کیے جا رہے ہیں۔

اگرچہ حکمت عملی متنوع ہیں، شہروں کی انفرادی خصوصیات پر منحصر ہے، ان میں ایک چیز مشترک ہے۔ وہ ٹریفک کو ہموار کرنے، ممکنہ خطرات کا پتہ لگانے اور شہریوں کی حفاظت کو بڑھانے کے لیے کنارے پر ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے قابل جدید ٹیکنالوجیز پر انحصار کرتے ہیں۔

بہتر ٹریفک مینجمنٹ

انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) سینسرز، کیمروں اور GPS ڈیوائسز کے ڈیٹا کا استعمال ٹریفک مینجمنٹ میں انقلاب لا سکتا ہے۔ IoT ڈیٹا کو مربوط کرنے سے شہروں کو ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے جو تاخیر اور بھیڑ کو کم کرنے اور شہری علاقوں میں پائیداری اور معیار زندگی کو بہتر بنانے کے لیے ٹریفک کے بہاؤ کو بہتر بناتے ہیں۔ مثال کے طور پر، LYT ایک ذہین ٹریفک حل فراہم کنندہ ہے جو شہروں کو ٹریفک سگنلز کے مربوط نیٹ ورک بنانے میں مدد کرتا ہے جو حقیقی وقت میں بات چیت کر سکتے ہیں۔ AI سے چلنے والی ٹیکنالوجیز جیسے ٹرانزٹ سگنل کی ترجیح اور ہنگامی گاڑیوں کی پیشگی ٹریفک کے حالات میں تبدیلی کی بنیاد پر ٹریفک سگنلز کو حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کرتی ہیں، کمپنی کا کہنا ہے کہ.

IoT ڈیٹا ڈرائیوروں کو متبادل راستوں کے بارے میں حقیقی وقت کی معلومات فراہم کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے جن پر کم ہجوم ہو سکتا ہے، ڈرائیوروں کو بڑے راستوں پر پھیلنے اور دباؤ کو کم کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔ انکولی ٹریفک سگنلز حقیقی ٹریفک پیٹرن کی بنیاد پر ٹائمنگ کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے ریئل ٹائم ڈیٹا کا استعمال کر سکتے ہیں، اور گاڑی سے بنیادی ڈھانچہ (V2I) نامی ٹیکنالوجی گاڑیوں کو سڑک کے بنیادی ڈھانچے کے ساتھ براہ راست رابطہ کرنے کی اجازت دیتی ہے تاکہ ٹریفک کے بہاؤ کو بہتر طریقے سے ہم آہنگ اور کنٹرول کیا جا سکے۔

بہتر سڑک کی حفاظت اور پائیداری

ڈرائیو کے اوقات کو مختصر کرنے کے علاوہ، سمارٹ ٹریفک حل سڑک کی حفاظت کو بھی بڑھا سکتے ہیں۔ AI پر مبنی ٹیکنالوجیز جیسے سمارٹ انٹرسیکشن مینجمنٹ، ریڈ لائٹ انفورسمنٹ، آٹومیٹک وائلیشن انفورسمنٹ اور ڈرائیونگ رویے کے تجزیات ڈرائیونگ کے حالات کو بہتر بنا سکتے ہیں اور حادثات کو کم کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، بہت سے جاپانی شہر حادثات کو روکنے کے لیے IoT اور AI کا استعمال کرتے ہیں، بشمول خود مختار گاڑیوں کے لیے حادثے کا پتہ لگانے اور اسمارٹ اسٹریٹ لیمپ جیسی اختراعات۔ دنیا بھر کے دیگر شہر پچھلے حادثات کے بارے میں اعداد و شمار کو استعمال کرتے ہیں تاکہ خطرات کی شناخت، پیشین گوئی کریں کہ کہاں اور کب حادثات ہونے کا امکان ہے اور معاون عوامل کا ازالہ کرتے ہیں۔

خراب ٹریفک صرف ضائع پیداوار اور حادثات کا باعث نہیں بنتی۔ اس سے کاربن کے اخراج میں اضافہ ہوتا ہے کیونکہ بھیڑ بھاڑ والی سڑکوں پر ہزاروں گاڑیاں بے کار رہتی ہیں۔ دنیا بھر کے سمارٹ شہر فضائی آلودگی کو کم کرنے اور ہوا کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے فعال طور پر AI کا استعمال کر رہے ہیں۔

گوگل مختلف ہتھکنڈوں کا استعمال کرتے ہوئے ٹریفک آلودگی کو کم کرنے کے لیے AI کے استعمال کو آگے بڑھا رہا ہے۔ AI سے چلنے والے سمارٹ ٹریفک سگنلز بیکار وقت کو کم سے کم کرنے اور کاربن کے اخراج کو کم کرنے کے لیے ریئل ٹائم ٹریفک ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں۔ AI الگورتھم تاریخی اور حقیقی وقت کے ٹریفک ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے بھی استعمال کیے جاتے ہیں، دوسرے ڈیٹا پوائنٹس کے ساتھ مل کر ٹریفک کے گرم مقامات کی پیشین گوئی کرتے ہیں، اور گرڈ لاک کو روکنے کے لیے ٹریفک کو ری روٹ کرتے ہیں۔ گوگل میپس ڈرائیوروں کو ایسے راستے منتخب کرنے کا اختیار بھی پیش کرتا ہے جو زیادہ ماحول دوست ہوں یا جن کی ہوا کا معیار بہتر ہو۔

دیگر کمپنیاں دنیا بھر میں سمارٹ شہروں کے لیے جدید ایئر کوالٹی مینجمنٹ سلوشنز پر کام کر رہی ہیں۔ ایک کے مطابق، Swisens، AirLib، City Air، PurCity اور Clenare سرفہرست اسٹارٹ اپس میں شامل ہیں جو ہوا کے معیار کی نگرانی، ڈیٹا اینالیٹکس اور ہوا صاف کرنے کے حل تیار کرتے ہیں۔ حالیہ تحقیقی بلاگ.

شروع سے زیادہ ہوشیار

منصوبہ بند شہروں کی ایک نئی نسل ویژنرز کو شروع سے ہی AI سے چلنے والی سمارٹ سٹی ٹیکنالوجیز کو مربوط کرنے کا موقع فراہم کر رہی ہے۔ ٹویوٹا وون سٹی کو کمپنی کی طرف سے "مستقبل کی زندگی کے تانے بانے کی بنیاد بنانے کے لیے نقل و حرکت کا ایک امتحانی کورس" قرار دیا جا رہا ہے۔ 2024 کے موسم گرما میں پہلا مرحلہ مکمل ہونے والا، جاپانی شہر پورے شہر میں لوگوں اور سامان کی نقل و حرکت کو بہتر بنانے کے لیے متعدد قسم کے اوپر اور نیچے کے نقل و حمل کے راستے پیش کرے گا۔ سڑک کی سطح پر، خودکار نقل و حرکت، ذاتی نقل و حرکت اور پیدل چلنے والوں کے لیے الگ الگ راستے ہوں گے۔ تجارتی ترسیل اور شہر کے لاجسٹک نیٹ ورک کے لیے زمین کے نیچے چوتھا راستہ ہوگا۔

سعودی عرب میں، Neom 500 بلین ڈالر کا پراجیکٹ ہے جس میں "انسانیت کو درپیش کچھ انتہائی اہم چیلنجز کو حل کیا جا رہا ہے... اس بات کا دوبارہ تصور کرنا کہ 20 سے 30 سالوں میں ایک پائیدار مستقبل کیسا نظر آئے گا اور آج اسے تعمیر کرنا ہے۔" دی لائن پروجیکٹ کی پہلی کوشش ہے، ایک "علمی شہر" جو 100 فیصد قابل تجدید توانائی پر چلے گا جس میں کوئی سڑک، کار یا اخراج نہیں ہوگا۔ شہر کی خودکار خدمات AI کے ذریعے چلائی جائیں گی۔ تمام روزمرہ کی ضروریات پانچ منٹ کی واک میں قابل رسائی ہوں گی، اور ایک تیز رفتار ریل صرف 20 منٹ میں شہر کے آخر سے آخر تک گزر جائے گی۔ یہ لائن بالآخر 9 ملین افراد کو صرف 34 مربع کلومیٹر کے زیر اثر میں ڈھانچے کے نشانات میں کمی اور شہر کے کاموں کے لیے ناقابلِ سماعت افادیت کے لیے جگہ دے گی۔

آج ہی سمارٹ پلاننگ شروع کریں۔

AI کے میدان میں بے مثال پیشرفت کے ساتھ ساتھ بڑھتی ہوئی دستیابی اور طاقتور کمپیوٹ کی معیشتیں جو کہ کنارے کی تعیناتی کے لیے موزوں ہیں، سمارٹ سٹی ٹیکنالوجیز کو تمام جغرافیوں میں قابل عمل بنا رہی ہیں۔ انسانی ترقی کے مارچ کے ایک لازمی عنصر کے طور پر، کنارے پر موجود AI نقل و حرکت کو زیادہ موثر، محفوظ اور پائیدار بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔

سمارٹ شہروں کے بارے میں مزید معلومات اور خیالات کے لیے، وزٹ کریں۔ ڈیل ڈیجیٹل مستقبل کے حوالے.

ڈیل ٹیکنالوجیز کے ذریعے تعاون کیا گیا۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر