مصنوعی ذہانت بمقابلہ علمی سائنس - مطالعہ کے دو شعبے جنہیں اکثر الگ الگ دیکھا جاتا ہے، پھر بھی وہ ایک مشترکہ مقصد رکھتے ہیں: انسانی ذہانت اور رویے کو سمجھنا۔ اگرچہ مصنوعی ذہانت ذہین مشینیں بنانے پر مرکوز ہے جو انسان جیسے کام انجام دے سکتی ہے، علمی سائنس ان بنیادی علمی عملوں اور میکانزم کو سمجھنے کے لیے وقف ہے جو انسانی ذہانت کو جنم دیتے ہیں۔
ان شعبوں نے ایک ساتھ مل کر ذہین مشینوں کی ترقی میں اہم پیش رفت کی ہے جو انسانوں کے ساتھ زیادہ فطری اور بدیہی طریقے سے سیکھ سکتی ہیں، استدلال کر سکتی ہیں اور ان کے ساتھ تعامل کر سکتی ہیں۔ علمی سائنس کی بصیرت کو شامل کر کے، AI ہماری زندگی کے بہت سے پہلوؤں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، زیادہ ترقی یافتہ اور قابل ہو رہا ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت، یا AI، کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگ کا ایک شعبہ ہے جو ایسی مشینیں اور نظام بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو ایسے کام انجام دے سکیں جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ کام سادہ کاموں جیسے کہ تقریر یا تصاویر کو پہچاننا، پیچیدہ کام جیسے شطرنج کھیلنا، کار چلانا، یا یہاں تک کہ طبی حالات کی تشخیص تک ہو سکتے ہیں۔
AI سسٹمز عام طور پر الگورتھم، شماریاتی ماڈلز، اور وقت کے ساتھ ساتھ اپنی کارکردگی کو سیکھنے اور بہتر بنانے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا پر انحصار کرتے ہیں۔ AI میں استعمال ہونے والی کچھ سب سے عام تکنیکوں میں مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، نیچرل لینگویج پروسیسنگ، اور کمپیوٹر ویژن شامل ہیں۔
AI پہلے ہی ہماری زندگی کے بہت سے شعبوں پر گہرا اثر ڈال چکا ہے، جیسے کہ Siri اور Alexa جیسے ذاتی معاونوں سے لے کر خود چلانے والی کاروں اور کسٹمر سروس میں ورچوئل اسسٹنٹس تک۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی آگے بڑھ رہی ہے، اس سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ اور بھی زیادہ صنعتوں کو تبدیل کرے گی اور آٹومیشن، پرسنلائزیشن، اور فیصلہ سازی کی نئی شکلوں کو فعال کرے گی۔
علمی سائنس کیا ہے؟
علمی سائنس ایک کثیر الثباتی شعبہ ہے جو انسانی سوچ، ادراک اور رویے کی نوعیت کو دریافت کرتا ہے۔ یہ نفسیات، لسانیات، نیورو سائنس، فلسفہ، کمپیوٹر سائنس، اور بشریات کی بصیرت کو یکجا کرتا ہے تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ ذہن کیسے کام کرتا ہے اور یہ دنیا کے ساتھ کیسے تعامل کرتا ہے۔
اس کے مرکز میں، علمی سائنس سوالات کا جواب دینے کی کوشش کرتی ہے جیسے: ہم حسی معلومات کو کیسے سمجھتے اور اس کی تشریح کرتے ہیں؟ ہم معلومات کو کیسے سیکھتے اور یاد رکھتے ہیں؟ ہم بات چیت اور سوچنے کے لیے زبان کا استعمال کیسے کرتے ہیں؟ ہم استدلال اور فیصلے کیسے کرتے ہیں؟ ہم جذبات اور سماجی تعلقات کیسے استوار کرتے ہیں؟
ان سوالوں کا جواب دینے کے لیے، علمی سائنس کے محقق مختلف طریقوں کا استعمال کرتے ہیں، جن میں تجربات، دماغ کی تصویر کشی، کمپیوٹیشنل ماڈلنگ، اور مشاہداتی مطالعات شامل ہیں۔ وہ بنیادی علمی عمل اور میکانزم کو سمجھنے کی کوشش کرتے ہیں جو ہمارے خیالات، جذبات اور اعمال کو جنم دیتے ہیں، اور یہ کہ ہمارے ماحول، ثقافت اور انفرادی اختلافات سے ان کی تشکیل کیسے ہوتی ہے۔
علمی سائنس میں تعلیم اور صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے سے لے کر زیادہ موثر انسانی کمپیوٹر انٹرفیس اور مصنوعی ذہانت کے نظام کو تیار کرنے تک بہت سے عملی اطلاقات ہیں۔
AI اور علمی سائنس کے درمیان کلیدی فرق
AI اور علمی سائنس مطالعہ کے دو متعلقہ لیکن الگ الگ شعبے ہیں جو دونوں انسانی ذہانت اور رویے کے پہلوؤں سے نمٹتے ہیں۔
AI بنیادی طور پر ایسی مشینوں اور نظاموں کو تیار کرنے سے متعلق ہے جو ایسے کام انجام دے سکتے ہیں جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے سیکھنے، ادراک، استدلال، اور فیصلہ سازی۔ ذہین الگورتھم اور سسٹمز بنانے کے لیے AI کمپیوٹر سائنس، ریاضی اور انجینئرنگ پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔
علمی سائنس، دوسری طرف، ایک کثیر الشعبہ میدان ہے جو انسانی سوچ، ادراک اور رویے کی نوعیت کو سمجھنے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ نفسیات، لسانیات، نیورو سائنس، فلسفہ، کمپیوٹر سائنس، اور بشریات کی بصیرت سے اس بات کا مطالعہ کرتا ہے کہ ذہن کیسے کام کرتا ہے اور یہ دنیا کے ساتھ کیسے تعامل کرتا ہے۔
اگرچہ AI اور علمی سائنس کے درمیان کچھ اوورلیپ ہے، وہ مختلف نقطہ نظر سے ذہانت اور رویے کے مطالعہ سے رجوع کرتے ہیں۔ AI ذہین مشینیں بنانے پر مرکوز ہے، جبکہ علمی سائنس بنیادی علمی عمل اور طریقہ کار کو سمجھنے پر مرکوز ہے جو ذہین رویے کو جنم دیتے ہیں۔
AI اور علمی سائنس کے درمیان فرق کو سمجھنے کی اہمیت
AI اور علمی سائنس کے درمیان فرق کو سمجھنا ضروری ہے کیونکہ ان کے مختلف مقاصد، طریقے اور اطلاقات ہیں۔
AI بنیادی طور پر ذہین مشینوں اور نظاموں کی تعمیر سے متعلق ہے جو مخصوص کام انجام دے سکتے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، مالیات، اور نقل و حمل سمیت کئی صنعتوں پر اس کا پہلے ہی نمایاں اثر پڑا ہے۔ AI کو سمجھنا ہر اس شخص کے لیے اہم ہے جو ذہین نظاموں کے ساتھ کام کرنا یا اسے تیار کرنا چاہتا ہے، ساتھ ہی ساتھ پالیسی سازوں اور عام لوگوں کے لیے بھی جنہیں AI کے سماجی اور اخلاقی مضمرات سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔
دوسری طرف علمی سائنس کا تعلق انسانی ادراک اور رویے کی بنیادی نوعیت کو سمجھنے سے ہے۔ اس کے تعلیم، نفسیات، اور نیورو سائنس جیسے شعبوں کے لیے وسیع اثرات ہیں، اور یہ انسانی تجربے کے بہت سے پہلوؤں، زبان اور ثقافت سے لے کر تخلیقی صلاحیتوں اور جذبات تک ہماری سمجھ کو مطلع کر سکتا ہے۔
AI اور علمی سائنس کے درمیان فرق کو سمجھ کر، ہم ان دونوں شعبوں کی تکمیلی نوعیت کی تعریف کر سکتے ہیں اور یہ کہ وہ مشینوں اور انسانوں دونوں میں ذہانت اور رویے کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانے کے لیے کس طرح مل کر کام کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت
مصنوعی ذہانت سے مراد مشینوں اور نظاموں کی ان کاموں کو انجام دینے کی صلاحیت ہے جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے سیکھنے، استدلال، ادراک اور فیصلہ سازی۔ AI کی ایک طویل اور دلچسپ تاریخ ہے، جو کمپیوٹنگ کے ابتدائی دنوں اور ابتدائی AI سسٹمز کی ترقی سے ملتی ہے۔
AI اور اس کی تاریخ
AI کے میدان کو باضابطہ طور پر 1956 کے موسم گرما میں شروع کیا گیا تھا، جب محققین کا ایک گروپ، بشمول جان میکارتھی اور مارون منسکی، جمع ہوئے۔ ڈارٹماؤت کالج ایسی مشینیں بنانے کے امکان پر بات کرنے کے لیے جو انسانی ذہانت کی نقل کر سکیں۔ اس کانفرنس کو اب AI کی جائے پیدائش سمجھا جاتا ہے، اور اس نے میدان میں کئی دہائیوں کی تحقیق اور ترقی کا آغاز کیا۔
برسوں کے دوران، AI نے بہت سے ہچکچاہٹ اور مایوسی کے چکروں سے گزرا ہے، لیکن اس نے تیز رفتاری سے آگے بڑھنا جاری رکھا ہے۔ AI میں کچھ اہم پیش رفتوں میں 1970 کی دہائی میں ماہر نظاموں کی ترقی، 1980 اور 1990 کی دہائی میں مشین لرننگ کا عروج، اور گہرے سیکھنے اور نیورل نیٹ ورکس کا حالیہ دھماکہ شامل ہے۔
آج، AI کو سیری اور الیکسا جیسے ذاتی معاونوں سے لے کر خود چلانے والی کاروں اور ذہین روبوٹس تک ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں استعمال کیا جا رہا ہے۔ یہ شعبہ صحت کی دیکھ بھال، مالیات اور نقل و حمل جیسی صنعتوں کو بھی تبدیل کر رہا ہے، اور امید کی جاتی ہے کہ آنے والے سالوں میں ہماری زندگی کے بہت سے پہلوؤں پر اس کا نمایاں اثر پڑے گا۔
AI کیسے کام کرتا ہے؟
AI الگورتھم، شماریاتی ماڈلز، اور بڑی مقدار میں ڈیٹا کا استعمال کرکے وقت کے ساتھ ساتھ اپنی کارکردگی کو سیکھنے اور بہتر بنانے کے لیے کام کرتا ہے۔ AI میں استعمال ہونے والی کچھ اہم تکنیکوں میں شامل ہیں:
- مشین لرننگ: اس میں ڈیٹا میں پیٹرن کی بنیاد پر پیشین گوئیاں یا فیصلے کرنے کے لیے الگورتھم کی تربیت شامل ہے۔ مشین لرننگ کی نگرانی کی جا سکتی ہے (جہاں الگورتھم کو سیکھنے کے لیے لیبل والی مثالیں دی جاتی ہیں) یا غیر زیر نگرانی (جہاں الگورتھم اپنے طور پر پیٹرن تلاش کرنا سیکھتا ہے)۔
- گہری تعلیم: اس میں ڈیٹا کی پیچیدہ نمائندگی سیکھنے کے لیے اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال شامل ہے، اور خاص طور پر تصویر اور تقریر کی شناخت جیسے شعبوں میں کامیاب رہا ہے۔
- قدرتی زبان پروسیسنگ: اس میں کمپیوٹر کو انسانی زبان کو سمجھنے اور تخلیق کرنا سکھانا شامل ہے، اور یہ چیٹ بوٹس، ورچوئل اسسٹنٹس، اور زبان پر مبنی دیگر ایپلی کیشنز کی ترقی کا باعث بنا ہے۔
- کمپیوٹر ویژن: اس میں کمپیوٹر کو بصری معلومات کی تشریح کرنا سکھانا شامل ہے، اور اس میں خود مختار گاڑیاں، سیکیورٹی سسٹم، اور میڈیکل امیجنگ جیسے شعبوں میں ایپلی کیشنز ہیں۔
AI سسٹمز کو مختلف قسم کے ڈیٹا ذرائع کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جا سکتی ہے، بشمول سٹرکچرڈ ڈیٹا (جیسے ڈیٹا بیس) اور غیر ساختہ ڈیٹا (جیسے ٹیکسٹ، تصاویر اور ویڈیو)۔ AI سسٹمز کی کارکردگی کا اندازہ عام طور پر میٹرکس جیسے درستگی، درستگی اور یاد کرنے کے ذریعے کیا جاتا ہے، اور ان کی کارکردگی کو ٹرانسفر لرننگ، ڈیٹا کو بڑھانے، اور ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ جیسی تکنیکوں کے ذریعے بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
AI ایپلی کیشنز کی مثالیں۔
اے آئی کو ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج میں استعمال کیا جا رہا ہے، بشمول:
- ذاتی معاونین (جیسے سری، الیکسا، گوگل اسسٹنٹ)
- تجویز کنندہ سسٹمز (مثلاً نیٹ فلکس، ایمیزون)
- خود سے چلنے والی کاریں (مثلاً Waymo، Tesla)
- طبی تشخیص (مثلاً IBM واٹسن ہیلتھ)
- فراڈ کا پتہ لگانا (مثلاً ماسٹر کارڈ)
- پیشن گوئی کی دیکھ بھال (جیسے جی ای ایوی ایشن)
- تصویر اور تقریر کی شناخت (جیسے گوگل فوٹوز، الیکسا)
AI کے فوائد اور نقصانات
مصنوعی ذہانت کے بہت سے ممکنہ فوائد اور نقصانات ہیں، یہ اس بات پر منحصر ہے کہ اسے کیسے تیار اور استعمال کیا جاتا ہے۔ AI کے کچھ اہم فوائد میں شامل ہیں:
- کارکردگی اور پیداوری میں اضافہ: AI بہت سے کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، انسانی محنت کی ضرورت کو کم کر کے عمل کی رفتار اور درستگی کو بڑھا سکتا ہے۔
- بہتر درستگی اور درستگی: AI بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے اور ایسے نمونوں کی نشاندہی کر سکتا ہے جو انسانوں سے چھوٹ سکتے ہیں، جس سے زیادہ درست پیشین گوئیاں اور فیصلے ہو سکتے ہیں۔
- پرسنلائزیشن اور حسب ضرورت: AI مصنوعات، خدمات اور تجربات کو ذاتی بنانے کے لیے انفرادی ترجیحات اور رویے کا تجزیہ کر سکتا ہے۔
- 24/7 دستیابی: اے آئی سسٹم چوبیس گھنٹے کام کر سکتے ہیں، مسلسل سروس اور مدد فراہم کرتے ہیں۔
- دریافت اور دریافت: AI پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر سکتا ہے اور نئے نمونوں اور بصیرت کو دریافت کر سکتا ہے جن کے بارے میں انسانوں نے سوچا بھی نہیں ہوگا۔
تاہم، AI کے کئی ممکنہ نقصانات بھی ہیں، بشمول:
- ملازمت کی نقل مکانی: AI بہت سی صنعتوں میں انسانی کارکنوں کی جگہ لے سکتا ہے، جس سے بے روزگاری اور معاشی خلل پڑتا ہے۔
- تعصب اور امتیازی سلوک: AI نظام متعصب ہو سکتے ہیں اگر وہ متعصب ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہوں یا متعصبانہ مفروضوں کے ساتھ ڈیزائن کیے گئے ہوں، جس کے نتیجے میں غیر منصفانہ یا امتیازی نتائج برآمد ہوں۔
- شفافیت کا فقدان: کچھ AI سسٹمز کو سمجھنا یا تشریح کرنا مشکل ہوتا ہے، جس کی وجہ سے غلطیوں یا تعصبات کی نشاندہی کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
- سلامتی اور رازداری کے خطرات: AI سسٹم سائبر حملوں یا ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کا شکار ہو سکتے ہیں، جس سے حساس معلومات کو خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔
- اخلاقی خدشات: بعض ایپلی کیشنز، جیسے خود مختار ہتھیاروں یا نگرانی کے نظام میں AI کا استعمال، فیصلہ سازی میں مشینوں کے کردار کے بارے میں اخلاقی سوالات کو جنم دیتا ہے۔
علمی سائنس کے مقابلے AI کی حدود
اگرچہ AI نے حالیہ برسوں میں بہت ترقی کی ہے، لیکن علمی سائنس کے مقابلے اس میں اب بھی کئی حدود ہیں۔ کچھ اہم حدود میں شامل ہیں:
- تنگ توجہ: AI سسٹمز عام طور پر مخصوص کاموں کو انجام دینے کے لیے بنائے گئے ہیں، اور اکثر نئے حالات یا سیاق و سباق کو عام کرنے کے قابل نہیں ہوتے ہیں۔
- تخلیقی صلاحیتوں کی کمی: اے آئی سسٹمز نئے آئیڈیاز یا حل پیدا کر سکتے ہیں، لیکن ان میں اکثر انسانی سوچ کی تخلیقی صلاحیت اور اصلیت کی کمی ہوتی ہے۔
- سیاق و سباق کی محدود تفہیم: AI سسٹمز کسی مسئلے یا صورت حال کے وسیع تر سیاق و سباق کو سمجھنے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں، جس سے غلطیاں یا غلط فہمیاں پیدا ہوتی ہیں۔
- محدود سماجی اور جذباتی ذہانت: AI سسٹم کسی حد تک انسانی جذبات کو پہچان سکتے ہیں اور ان کا جواب دے سکتے ہیں، لیکن ان میں اکثر انسانوں کے پاس سمجھ اور ہمدردی کی گہرائی کی کمی ہوتی ہے۔
دوسری طرف، علمی سائنس کو انسانی ذہانت اور رویے کا براہ راست مطالعہ کرنے کا فائدہ ہے، اور وہ بنیادی علمی عمل اور طریقہ کار کے بارے میں بصیرت فراہم کر سکتا ہے جو ذہین رویے کو جنم دیتے ہیں۔ تاہم، علمی سائنس انسانی ادراک کی پیچیدگی اور تغیر کی وجہ سے محدود ہے، اور اکثر اس میں AI نظاموں کی درستگی اور پیشین گوئی کی کمی ہوتی ہے۔ AI اور علمی سائنس کی بصیرت کو ملا کر، محققین زیادہ طاقتور اور موثر ذہین نظام بنا سکتے ہیں جو کاموں کو زیادہ انسانوں کی طرح انجام دے سکتے ہیں۔
دماغی سائنس
علمی سائنس ایک کثیر الثباتی شعبہ ہے جو انسانی سوچ، ادراک اور رویے کی نوعیت کو سمجھنے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ نفسیات، لسانیات، نیورو سائنس، فلسفہ، کمپیوٹر سائنس، اور بشریات کی بصیرت کو یکجا کرتا ہے تاکہ یہ مطالعہ کیا جا سکے کہ ذہن کیسے کام کرتا ہے اور یہ دنیا کے ساتھ کیسے تعامل کرتا ہے۔
علمی سائنس اور اس کی تاریخ
علمی سائنس کی جڑیں افلاطون اور ارسطو جیسے قدیم فلسفیوں سے مل سکتی ہیں، جو انسانی فکر اور علم کی نوعیت میں دلچسپی رکھتے تھے۔ تاہم، علمی سائنس کا جدید شعبہ 1950 اور 1960 کی دہائیوں میں ابھرا، جب محققین نے کمپیوٹر سائنس اور انفارمیشن تھیوری کی بصیرت کو انسانی ادراک کے مطالعہ پر لاگو کرنا شروع کیا۔
علمی سائنس کے ابتدائی دنوں میں کچھ اہم شخصیات میں جارج ملر، نوم چومسکی اور ہربرٹ سائمن شامل تھے، جو زبان، یادداشت اور مسائل کے حل جیسے موضوعات میں دلچسپی رکھتے تھے۔ سالوں کے دوران، علمی سائنس نے وسیع پیمانے پر موضوعات اور مضامین کو گھیر لیا ہے، بشمول تاثر، توجہ، فیصلہ سازی، جذبات اور شعور۔
مصنوعی ذہانت ین اور یانگ دونوں ہیں۔
علمی سائنس کیسے کام کرتی ہے؟
علمی سائنس انسانی ادراک اور رویے کا مطالعہ کرنے کے لیے مختلف طریقوں اور تکنیکوں کا استعمال کر کے کام کرتی ہے۔ کچھ اہم طریقوں میں شامل ہیں:
- تجرباتی نفسیات: اس میں انسانی ادراک اور رویے کے مخصوص پہلوؤں، جیسے یادداشت، توجہ، یا فیصلہ سازی کا مطالعہ کرنے کے لیے کنٹرول شدہ تجربات کرنا شامل ہے۔
- نیورو سائیکالوجی: یہ اس میں اس بات کا مطالعہ شامل ہے کہ دماغ کو پہنچنے والے نقصان یا خرابی کس طرح علمی عمل اور رویے کو متاثر کر سکتی ہے، ادراک کی عصبی بنیاد کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہے۔
- کمپیوٹیشنل ماڈلنگ: اس میں کمپیوٹر ماڈلز یا علمی عمل کے نقالی تیار کرنا شامل ہے، جو محققین کو یہ سمجھنے میں مدد کر سکتے ہیں کہ دماغ کیسے کام کرتا ہے اور رویے کے بارے میں پیشین گوئیاں کرتا ہے۔
- علمی عصبی سائنس: اس میں ادراک اور رویے کی اعصابی بنیادوں کا مطالعہ کرنے کے لیے دماغ کی تصویر کشی کی تکنیک، جیسے fmrı یا EEG کا استعمال شامل ہے۔
ان طریقوں کو استعمال کرتے ہوئے، علمی سائنس کے محققین ان بنیادی علمی عملوں اور میکانزم کو سمجھنے کی کوشش کرتے ہیں جو ذہین رویے کو جنم دیتے ہیں، اور یہ کہ یہ عمل جینیات، تجربہ، ثقافت اور ترقی جیسے عوامل سے کیسے تشکیل پاتے ہیں۔
علمی سائنس ایپلی کیشنز کی مثالیں۔
علمی سائنس میں بہت سے عملی اطلاقات ہیں، بشمول:
- تعلیم: علمی سائنس کی تحقیق نے نئی تدریسی تکنیکوں اور ٹیکنالوجیز کی ترقی کا باعث بنی ہے جو سیکھنے کے نتائج کو بہتر بنا سکتی ہیں۔
- صحت کی دیکھ بھال: علمی سائنس کی تحقیق نے ڈپریشن، اضطراب، اور PTSD جیسے حالات کے لیے نئے علاج کے ساتھ ساتھ دماغی چوٹ یا فالج کے بعد علمی بحالی کے لیے نئے طریقے پیدا کیے ہیں۔
- انسانی کمپیوٹر کا تعامل: علمی سائنس کی تحقیق نے زیادہ بدیہی اور موثر انسانی کمپیوٹر انٹرفیس کی ترقی کا باعث بنی ہے، جیسے کہ آواز کے معاون، ورچوئل رئیلٹی، اور اشاروں کی شناخت۔
- مصنوعی ذہانت: علمی سائنس کی تحقیق نے انسانی ادراک اور رویے کے بارے میں بصیرت فراہم کرکے ذہین الگورتھم اور نظام کی ترقی سے آگاہ کیا ہے۔
- مارکیٹنگ اور ایڈورٹائزنگ: علمی سائنس کی تحقیق نے صارفین کے رویے اور فیصلہ سازی، مارکیٹنگ اور اشتہاری حکمت عملیوں کو مطلع کرنے میں نئی بصیرت پیدا کی ہے۔
علمی سائنس کے فائدے اور نقصانات
علمی سائنس کے بہت سے ممکنہ فوائد اور نقصانات ہیں، یہ اس بات پر منحصر ہے کہ اسے کیسے تیار اور استعمال کیا جاتا ہے۔ علمی سائنس کے چند اہم فوائد میں شامل ہیں:
- انسانی رویے کی ایک جامع تفہیم: علمی سائنس ثقافت، تجربے اور ترقی جیسے عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے ایک وسیع، بین الضابطہ نقطہ نظر سے انسانی رویے کو سمجھنے کی کوشش کرتی ہے۔
- انسانی ادراک کی پیچیدگی میں بھرپور بصیرت: علمی سائنس کی تحقیق نے انسانی ادراک کی نوعیت کے بارے میں گہری بصیرت فراہم کی ہے، بشمول ادراک، توجہ، یادداشت، زبان اور استدلال۔
- انسانی زندگی کو بہتر بنانے کے امکانات: علمی سائنس کی تحقیق نے دماغی اور اعصابی عوارض کے نئے علاج کے ساتھ ساتھ نئی تعلیمی تکنیکوں اور ٹیکنالوجیز کی ترقی کا باعث بنی ہے۔
تاہم، علمی سائنس کے کئی ممکنہ نقصانات بھی ہیں، بشمول:
- انسانی ادراک کی پیچیدگی: انسانی ادراک کا مطالعہ فطری طور پر پیچیدہ ہے، اور قطعی نتیجہ اخذ کرنا یا افراد یا سیاق و سباق میں نتائج کو عام کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
- تحقیق کے طریقوں کی حدود: علمی سائنس میں استعمال ہونے والے بہت سے تحقیقی طریقے، جیسے خود رپورٹ کے اقدامات یا لیبارٹری کے تجربات، کی حدود ہیں اور ہو سکتا ہے کہ وہ حقیقی دنیا کے رویے کی درست عکاسی نہ کریں۔
- اخلاقی خدشات: کچھ علمی سائنس کی تحقیق اخلاقی خدشات کو جنم دیتی ہے، جیسے تحقیق جس میں دھوکہ دہی یا کمزور آبادی کا استعمال شامل ہے۔
AI کے مقابلے علمی سائنس کی حدود
اگرچہ علمی سائنس انسانی ادراک اور رویے کے بارے میں گہری بصیرت فراہم کرتی ہے، لیکن اس کی AI کے مقابلے میں کئی حدود ہیں۔ کچھ اہم حدود میں شامل ہیں:
- محدود توسیع پذیری: علمی سائنس کی تحقیق اکثر چھوٹے پیمانے پر کی جاتی ہے، جس میں شرکاء کی ایک محدود تعداد ہوتی ہے، جس کی وجہ سے بڑی آبادی کے لیے نتائج کو عام کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
- محدود صحت سے متعلق: علمی سائنس کی تحقیق اکثر انسانی ادراک کے وسیع نمونوں اور میکانزم کو سمجھنے پر مرکوز ہوتی ہے، بجائے اس کے کہ درست، قابل مقدار ماڈلز یا الگورتھم تیار کریں۔
- محدود آٹومیشن: علمی سائنس کی تحقیق کے لیے اکثر اہم انسانی مہارت اور ان پٹ کی ضرورت ہوتی ہے، جو کچھ مخصوص سیاق و سباق میں اس کی توسیع پذیری اور قابل اطلاق کو محدود کر سکتی ہے۔
- محدود جنرلائزیشن: علمی سائنس کی تحقیق اکثر انسانی ادراک کے انوکھے پہلوؤں کو سمجھنے پر مرکوز ہوتی ہے، جو غیر انسانی نظاموں یا ماحول کے لیے نتائج کو عام کرنا مشکل بنا سکتی ہے۔
دوسری طرف، AI کا فائدہ یہ ہے کہ وہ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو تیزی سے اور مؤثر طریقے سے پروسیس کرنے، اور وقت کے ساتھ سیکھنے اور بہتر کرنے کے قابل ہے۔ علمی سائنس اور AI کی بصیرت کو یکجا کرکے، محققین زیادہ طاقتور اور موثر ذہین نظام تیار کر سکتے ہیں جو کاموں کو زیادہ انسانوں کی طرح انجام دے سکتے ہیں جبکہ حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے اسکیلنگ بھی کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت میں علمی سائنس کیا ہے؟
مصنوعی ذہانت کے میدان میں، علمی سائنس ایسی ذہین مشینوں کو تیار کرنے میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے جو دنیا کے ساتھ اس طرح سے بات چیت کر سکتی ہے جس سے انسان جیسے رویے کی نقل ہو۔ علمی سائنس یہ سمجھنے کے لیے ایک نظریاتی فریم ورک فراہم کرتی ہے کہ ذہن کیسے کام کرتا ہے اور الگورتھم اور نظام کو کیسے ڈیزائن کیا جائے جو ذہین انسانی رویے کو نقل کر سکے۔
علمی سائنس کی تحقیق AI سائنسدانوں اور انجینئروں کو ایسے نظام تیار کرنے میں مدد کرتی ہے جو انسانوں کی طرح سیکھنے اور استدلال کرنے، تقریر اور تصاویر کو پہچاننے، اور قدرتی زبان پر کارروائی کر سکے۔ دماغ معلومات کو کیسے پروسیس کرتا ہے اس کا مطالعہ کرنے سے، علمی سائنس ذہین الگورتھم کی ترقی سے آگاہ کرتی ہے جو فیصلے کر سکتی ہے، مسائل کو حل کر سکتی ہے، اور انسانوں کے ساتھ زیادہ قدرتی طریقے سے بات چیت کر سکتی ہے۔
علمی سائنس واقعی ذہین مشینوں کی ترقی کی بنیاد فراہم کرتی ہے جو انسانوں کی طرح دنیا کو سمجھ سکتی ہے اور ان کے ساتھ تعامل کر سکتی ہے۔ علمی سائنس کی بصیرت کو شامل کرکے، AI زیادہ ترقی یافتہ اور قابل ہوتا جا رہا ہے، اور یہ آنے والے سالوں میں ہماری زندگی کے بہت سے پہلوؤں کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہے۔
مصنوعی ذہانت بمقابلہ علمی سائنس
مصنوعی ذہانت اور علمی سائنس دو متعلقہ لیکن الگ الگ شعبے ہیں جو ذہین رویے کو سمجھنے اور نقل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ جب کہ AI ایسی مشینیں بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو ایسے کام انجام دے سکیں جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے، علمی سائنس یہ سمجھنے کی کوشش کرتی ہے کہ انسانی ادراک کیسے کام کرتا ہے اور اسے حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے کیسے لاگو کیا جا سکتا ہے۔
سائبر سائیکولوجی: سائبرسیکیوریٹی خطرات کی نفسیاتی بنیادیں۔
نقطہ نظر
AI اور علمی سائنس ذہین رویے کو سمجھنے اور نقل کرنے کے لیے مختلف نقطہ نظر اپناتے ہیں۔ AI اکثر نیچے سے اوپر، ڈیٹا سے چلنے والے نقطہ نظر پر مبنی ہوتا ہے، جس میں الگورتھم کو پیٹرن سیکھنے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جاتی ہے۔ اس کے برعکس، علمی سائنس اکثر اوپر سے نیچے، نظریہ پر مبنی نقطہ نظر پر مبنی ہوتی ہے، جس میں محققین مفروضے تیار کرتے ہیں اور تجربات اور مشاہدات کے ذریعے ان کی جانچ کرتے ہیں۔
طریقے
AI اور علمی سائنس بھی ذہین رویے کا مطالعہ کرنے کے لیے مختلف طریقے استعمال کرتی ہے۔ AI اکثر اعداد و شمار میں پیٹرن کی شناخت اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے شماریاتی طریقوں اور مشین لرننگ الگورتھم پر انحصار کرتا ہے۔ علمی سائنس، دوسری طرف، انسانی ادراک اور رویے کے مختلف پہلوؤں کا مطالعہ کرنے کے لیے تجرباتی نفسیات، نیورو سائیکالوجی، اور کمپیوٹیشنل ماڈلنگ سمیت وسیع پیمانے پر طریقوں کا استعمال کرتی ہے۔
اہداف
AI اور علمی سائنس کے بھی مختلف مقاصد ہیں۔ AI کا بنیادی مقصد ایسی مشینیں اور نظام تیار کرنا ہے جو ایسے کام انجام دے سکیں جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے زبان کو سمجھنا، تصاویر کو پہچاننا، اور فیصلے کرنا۔ اس کے برعکس، علمی سائنس کا بنیادی مقصد یہ سمجھنا ہے کہ انسانی ادراک کس طرح کام کرتا ہے اور اسے حقیقی دنیا کے مسائل، جیسے تعلیم، صحت کی دیکھ بھال، اور انسانی کمپیوٹر کے تعامل کو بہتر بنانے کے لیے کیسے لاگو کیا جا سکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت | دماغی سائنس | |
توجہ مرکوز | ذہین مشینیں اور نظام بنانا | انسانی سوچ، ادراک اور رویے کی نوعیت کو سمجھنا |
نظم و ضبط | کمپیوٹر سائنس، ریاضی، انجینئرنگ | نفسیات، لسانیات، نیورو سائنس، فلسفہ، کمپیوٹر سائنس، بشریات |
درخواستیں | پرسنل اسسٹنٹ، سیلف ڈرائیونگ کاریں، کسٹمر سروس میں ورچوئل اسسٹنٹس وغیرہ۔ | تعلیم، صحت کی دیکھ بھال، انسانی کمپیوٹر کا تعامل، مصنوعی ذہانت، مارکیٹنگ، قانون، کھیل |
نقطہ نظر | ذہین الگورتھم اور نظام تیار کرتا ہے۔ | بنیادی علمی عمل اور میکانزم کا مطالعہ |
طریقے | مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، نیچرل لینگویج پروسیسنگ، کمپیوٹر ویژن وغیرہ۔ | تجربات، دماغی امیجنگ، کمپیوٹیشنل ماڈلنگ، مشاہداتی مطالعات وغیرہ۔ |
نقطہ نظر، طریقوں اور مقاصد میں فرق
مجموعی طور پر، AI اور علمی سائنس کے درمیان اہم فرق ان کے نقطہ نظر، طریقوں اور اہداف میں ہیں۔ AI پیٹرن کی شناخت اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے شماریاتی طریقوں اور مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ذہین رویے کو سمجھنے اور نقل کرنے کے لیے ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر اختیار کرتا ہے۔ علمی سائنس انسانی ادراک اور رویے کے مختلف پہلوؤں کا مطالعہ کرنے کے لیے طریقوں کی ایک وسیع رینج کا استعمال کرتے ہوئے، اوپر سے نیچے، نظریہ پر مبنی نقطہ نظر اختیار کرتی ہے۔
AI اور علمی سائنس کے اہداف بھی مختلف ہیں، AI ان مشینوں اور نظاموں کو تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو ایسے کام انجام دے سکتے ہیں جن کے لیے عام طور پر انسانی ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے، جبکہ علمی سائنس یہ سمجھنے کی کوشش کرتی ہے کہ انسانی ادراک کیسے کام کرتا ہے اور اسے حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے کیسے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ .
AI اور علمی سائنس کی بصیرت کو یکجا کر کے، محققین زیادہ طاقتور اور موثر ذہین نظام بنا سکتے ہیں جو انسانی ادراک اور رویے کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانے کے ساتھ ساتھ زیادہ انسانوں کی طرح کام انجام دے سکتے ہیں۔
AI اور علمی سائنس کے درمیان اوورلیپ کے شعبے
اگرچہ مصنوعی ذہانت اور علمی سائنس کے مختلف اہداف اور نقطہ نظر ہیں، اوورلیپ کے کئی شعبے ہیں جہاں زیادہ طاقتور اور موثر ذہین نظام بنانے کے لیے دونوں شعبوں کو ایک ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔
حقیقی دنیا کے منظرناموں کی مثالیں جہاں AI اور علمی سائنس کو ایک ساتھ استعمال کیا جاتا ہے۔
یہاں حقیقی دنیا کے منظرناموں کی کچھ مثالیں ہیں جہاں AI اور علمی سائنس کو ایک ساتھ استعمال کیا جاتا ہے:
صحت کی دیکھ بھال
صحت کی دیکھ بھال میں، دماغی اور اعصابی عوارض کے لیے زیادہ مؤثر علاج تیار کرنے کے لیے AI اور علمی سائنس کو ایک ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ علمی سائنس کی تحقیق نے بنیادی علمی عمل اور میکانزم کے بارے میں بصیرت فراہم کی ہے جو ان خرابیوں کو جنم دیتے ہیں، جبکہ AI کو ذہین الگورتھم اور نظام تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو مریض کے ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور علاج کے ذاتی منصوبوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔
تعلیم
تعلیم میں، AI اور علمی سائنس کو نئی تدریسی تکنیکوں اور ٹیکنالوجیز کو تیار کرنے کے لیے ایک ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے جو سیکھنے کے نتائج کو بہتر بنا سکتی ہیں۔ علمی سائنس کی تحقیق نے اس بارے میں بصیرت فراہم کی ہے کہ انسان کس طرح معلومات کو سیکھتا ہے اور اس پر کارروائی کرتا ہے، جبکہ AI کو ذہین ٹیوشن سسٹم تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو ہدایات کو ذاتی نوعیت کا بنا سکتا ہے اور طلباء کو فوری فیڈ بیک فراہم کر سکتا ہے۔
انسانی روبوٹ کا تعامل
انسانی روبوٹ کے تعامل میں، AI اور علمی سائنس کو انسانوں اور مشینوں کے درمیان زیادہ بدیہی اور موثر مواصلات کو فروغ دینے کے لیے ایک ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ علمی سائنس کی تحقیق نے اس بارے میں بصیرت فراہم کی ہے کہ انسان کس طرح سماجی اشارے اور جذبات کو سمجھتے ہیں اور ان کی ترجمانی کرتے ہیں، جب کہ AI کو روبوٹ اور ورچوئل اسسٹنٹ تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو ان اشاروں کو پہچان سکتے ہیں اور ان کا جواب زیادہ انسانوں کی طرح دے سکتے ہیں۔
قدرتی زبان پروسیسنگ
نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) میں، AI اور علمی سائنس کو ایک ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ زیادہ درست اور موثر زبان کے ماڈل تیار کیے جا سکیں۔ علمی سائنس کی تحقیق نے اس بارے میں بصیرت فراہم کی ہے کہ انسان کس طرح زبان پر کارروائی کرتا ہے، جبکہ AI کو الگورتھم اور نظام تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو انسانی زبان کو زیادہ فطری اور بدیہی طریقے سے پہچان اور تخلیق کر سکتے ہیں۔
خودمختار گاڑیاں
خود مختار گاڑیوں میں، AI اور علمی سائنس کو ایک ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ زیادہ قابل اعتماد اور محفوظ خود ڈرائیونگ سسٹم تیار کیا جا سکے۔ علمی سائنس کی تحقیق نے اس بارے میں بصیرت فراہم کی ہے کہ انسان اپنے ماحول کو کیسے محسوس کرتے ہیں اور اس کا جواب دیتے ہیں، جبکہ AI کو ذہین الگورتھم اور نظام تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو حقیقی وقت کے سینسر ڈیٹا کی ترجمانی اور جواب دے سکتے ہیں۔
AI اور علمی سائنس کا امتزاج زیادہ طاقتور اور موثر ذہین نظام بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے جو انسانی ادراک اور رویے کے بارے میں ہماری سمجھ کو آگے بڑھانے کے ساتھ ساتھ کاموں کو زیادہ انسانوں کی طرح انجام دے سکتا ہے۔
حتمی الفاظ
مصنوعی ذہانت بمقابلہ علمی سائنس - دو الگ الگ لیکن ایک دوسرے سے جڑے ہوئے شعبے جو ٹیکنالوجی اور انسانی مشین کے تعامل کے مستقبل کو تشکیل دے رہے ہیں۔ جب کہ AI ایسی مشینوں اور نظاموں کو تیار کرنے پر مرکوز ہے جو انسان جیسی ذہانت کو نقل کر سکیں، علمی سائنس انسانی سوچ، ادراک اور رویے کی نوعیت کو سمجھنے کی کوشش کرتی ہے۔
ان شعبوں نے ایک ساتھ مل کر ذہین مشینوں کی ترقی میں نمایاں پیش رفت کی ہے جو انسانوں کے ساتھ زیادہ فطری اور بدیہی طریقے سے سیکھ سکتی ہیں، استدلال کر سکتی ہیں اور ان کے ساتھ تعامل کر سکتی ہیں۔ علمی سائنس کی بصیرت کو شامل کر کے، AI ہماری زندگی کے بہت سے پہلوؤں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، زیادہ ترقی یافتہ اور قابل ہو رہا ہے۔
جیسا کہ ہم AI اور علمی سائنس کے ساتھ جو کچھ ممکن ہے اس کی حدود کو آگے بڑھاتے رہتے ہیں، ممکنہ اطلاقات اور فوائد تقریباً لامحدود ہیں۔ ذاتی صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم سے لے کر ہوشیار شہروں اور پائیدار توانائی تک، مستقبل امکانات کے ساتھ روشن ہے۔ ان دونوں شعبوں کو ملا کر، ہم انسانی ذہانت کے رازوں کو کھول رہے ہیں اور ایک ایسی دنیا بنا رہے ہیں جہاں مشینیں اور انسان مل کر کام کر سکیں اور اختراع کر سکیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://dataconomy.com/2023/04/artificial-intelligence-vs-cognitive-science/
- : ہے
- 1
- 11
- 7
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اکاؤنٹ
- درستگی
- درست
- درست طریقے سے
- کے پار
- اعمال
- پتہ
- آگے بڑھانے کے
- اعلی درجے کی
- ترقی
- فائدہ
- فوائد
- اشتہار.
- پر اثر انداز
- کے بعد
- AI
- اے آئی سسٹمز
- Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔
- یلگورتم
- یلگوردمز
- پہلے ہی
- ایمیزون
- مقدار
- تجزیے
- قدیم
- اور
- جواب
- بے چینی
- کسی
- ایپلی کیشنز
- اطلاقی
- کا اطلاق کریں
- کی تعریف
- نقطہ نظر
- نقطہ نظر
- کیا
- علاقوں
- ارد گرد
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- AS
- پہلوؤں
- اسسٹنٹ
- At
- توجہ
- خود کار طریقے سے
- میشن
- خود مختار
- خود مختار گاڑیاں
- دستیابی
- ہوا بازی
- واپس
- کی بنیاد پر
- بنیاد
- BE
- کیونکہ
- بننے
- شروع ہوا
- کیا جا رہا ہے
- فوائد
- کے درمیان
- حدود
- دماغ
- خلاف ورزیوں
- کامیابیاں
- روشن
- وسیع
- وسیع
- عمارت
- by
- کر سکتے ہیں
- صلاحیت رکھتا
- کار کے
- کاریں
- کچھ
- چیٹ بٹس
- شطرنج
- شہر
- گھڑی
- سنجیدگی سے
- سکے
- تعاون
- مجموعہ
- یکجا
- امتزاج
- کس طرح
- آنے والے
- کامن
- ابلاغ
- مواصلات
- مقابلے میں
- تکمیلی
- پیچیدہ
- پیچیدگی
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر سائنس
- کمپیوٹر ویژن
- کمپیوٹر
- کمپیوٹنگ
- متعلقہ
- اندراج
- حالات
- منعقد
- چل رہا ہے
- کانفرنس
- شعور
- صارفین
- صارفین کے رویے
- مواد
- سیاق و سباق
- سیاق و سباق
- جاری
- جاری رہی
- جاری ہے
- مسلسل
- اس کے برعکس
- کنٹرول
- کور
- سکتا ہے
- تخلیق
- تخلیق
- تخلیقی
- اہم
- ثقافت
- گاہک
- کسٹمر سروس
- اصلاح
- سائبرٹیکس
- سائبر سیکیورٹی
- سائیکل
- اعداد و شمار
- ڈیٹا برش
- ڈیٹا سیٹ
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- ڈیٹنگ
- دن
- نمٹنے کے
- دہائیوں
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- گہری
- گہری سیکھنے
- مستند
- منحصر ہے
- ڈپریشن
- گہرائی
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- کھوج
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ترقی
- ترقی
- مختلف
- اختلافات
- مختلف
- مشکل
- براہ راست
- مایوسی
- دریافت
- دریافت
- تبعیض
- بات چیت
- عوارض
- خلل
- مختلف
- ڈرائیونگ
- e
- ابتدائی
- اقتصادی
- تعلیم
- تعلیمی
- موثر
- کارکردگی
- مؤثر طریقے سے
- ابھرتی ہوئی
- جذبات
- ہمدردی
- کو چالو کرنے کے
- توانائی
- انجنیئرنگ
- انجینئرز
- ماحولیات
- ماحول
- نقائص
- خاص طور پر
- وغیرہ
- Ether (ETH)
- اخلاقی
- اندازہ
- بھی
- مثال کے طور پر
- توقع
- تجربہ
- تجربات
- ماہر
- مہارت
- عوامل
- دلچسپ
- آراء
- میدان
- قطعات
- اعداد و شمار
- کی مالی اعانت
- مل
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- کے لئے
- فارم
- فاؤنڈیشن
- فریم ورک
- سے
- بنیادی
- مستقبل
- ٹیکنالوجی کا مستقبل
- ge
- جنرل
- عام عوام
- پیدا
- جینیات
- جارج
- اشارہ
- اشارے کی شناخت
- دے دو
- دی
- مقصد
- اہداف
- گوگل
- عظیم
- جھنڈا
- گروپ
- اضافہ ہوا
- ہاتھ
- ہارڈ
- ہے
- صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- بھاری
- مدد
- مدد کرتا ہے
- تاریخ
- کلی
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTTPS
- انسانی
- انسانی تجربہ
- انسانی انٹیلی جنس
- انسان
- ہائپ
- ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ
- IBM
- آئی بی ایم واٹسن۔
- خیالات
- شناخت
- تصویر
- تصاویر
- امیجنگ
- فوری طور پر
- اثر
- اثرات
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- شامل
- سمیت
- شامل کرنا
- اضافہ
- انفرادی
- افراد
- صنعتوں
- مطلع
- معلومات
- مطلع
- اختراعات
- ان پٹ
- بصیرت
- انسٹرکشنل
- انٹیلی جنس
- انٹیلجنٹ
- بات چیت
- بات چیت
- انٹرایکٹو
- دلچسپی
- انٹرفیسز
- بدیہی
- IT
- میں
- جان
- فوٹو
- کلیدی
- علم
- لیبر
- تجربہ گاہیں
- نہیں
- زبان
- بڑے
- بڑے
- شروع
- قانون
- معروف
- جانیں
- سیکھنے
- قیادت
- زندگی
- کی طرح
- LIMIT
- حدود
- لمیٹڈ
- لا محدود
- لسانیات
- زندگی
- لانگ
- مشین
- مشین لرننگ
- مشینیں
- بنا
- دیکھ بھال
- بنا
- بنانا
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- ماسٹر
- ریاضی
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- مئی..
- اقدامات
- طبی
- طبی عکس زنی
- یاد داشت
- ذہنی
- طریقوں
- پیمائش کا معیار
- شاید
- ملر
- برا
- ماڈلنگ
- ماڈل
- جدید
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- کثیر مضامین
- قدرتی
- قدرتی زبان
- قدرتی زبان عملیات
- فطرت، قدرت
- ضرورت ہے
- Netflix کے
- نیٹ ورک
- عصبی
- نیند نیٹ ورک
- عصبی سائنس
- نئی
- ویزا
- تعداد
- of
- سرکاری طور پر
- on
- کام
- مولکتا
- دیگر
- خود
- امن
- امیدوار
- مریض
- مریض کا ڈیٹا
- پیٹرن
- خیال
- انجام دینے کے
- کارکردگی
- ذاتی
- شخصی
- ذاتی بنانا
- نجیکرت
- نقطہ نظر
- نقطہ نظر
- فلسفہ
- کی منصوبہ بندی
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیل
- پولیسی ساز
- آبادی
- امکان
- ممکن
- ممکنہ
- طاقتور
- عملی
- عملی ایپلی کیشنز
- عین مطابق
- صحت سے متعلق
- پیشن گوئی
- ترجیحات
- بنیادی طور پر
- پرائمری
- کی رازداری
- مسئلہ
- مسائل کو حل کرنے
- مسائل
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- پیداوری
- حاصل
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- نفسیات
- PTSD
- عوامی
- پش
- ڈالنا
- سوالات
- جلدی سے
- اٹھاتا ہے
- رینج
- تیزی سے
- بلکہ
- حقیقی دنیا
- اصل وقت
- حقیقت
- وجہ
- حال ہی میں
- تسلیم
- تسلیم
- کو کم کرنے
- مراد
- کی عکاسی
- بازآبادکاری
- متعلقہ
- تعلقات
- قابل اعتماد
- قابل ذکر
- یاد
- کی جگہ
- کی ضرورت
- کی ضرورت ہے
- تحقیق
- تحقیق اور ترقی
- محققین
- جواب
- اضافہ
- رسک
- خطرات
- روبوٹس
- کردار
- جڑوں
- محفوظ
- اسی
- اسکیل ایبلٹی
- پیمانے
- سکیلنگ
- منظرنامے
- سائنس
- سائنسدانوں
- سیکورٹی
- سلامتی سسٹمز
- طلب کرو
- ڈھونڈتا ہے
- خود ڈرائیونگ
- حساس
- سروس
- سروسز
- سیٹ
- کئی
- سائز
- تشکیل دینا۔
- سیکنڈ اور
- اطمینان
- اہم
- سائمن
- سادہ
- شامیوں
- صورتحال
- حالات
- چھوٹے
- ہوشیار
- سماجی
- حل
- حل
- کچھ
- ذرائع
- مخصوص
- تقریر
- تقریر کی شناخت
- تیزی
- شماریات
- ابھی تک
- حکمت عملیوں
- ترقی
- منظم
- جدوجہد
- طلباء
- مطالعہ
- مطالعہ
- مطالعہ
- کامیاب
- اس طرح
- موسم گرما
- حمایت
- نگرانی
- پائیدار
- پائیدار توانائی
- سسٹمز
- لے لو
- لیتا ہے
- لینے
- کاموں
- پڑھانا
- تکنیک
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- Tesla
- ٹیسٹ
- کہ
- ۔
- مستقبل
- دنیا
- ان
- ان
- نظریاتی
- یہ
- سوچنا
- سوچا
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- مل کر
- موضوعات
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- منتقل
- تبدیل
- تبدیل
- شفافیت
- نقل و حمل
- علاج
- ٹیوشن
- عام طور پر
- بنیادی
- بنیادیں
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- بے روزگاری
- منفرد
- غیر مقفل
- استعمال کی شرائط
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- وسیع
- گاڑیاں
- ویڈیو
- مجازی
- مجازی حقیقت
- نقطہ نظر
- وائس
- vs
- قابل اطلاق
- واٹسن
- راستہ..
- waymo
- ہتھیار
- اچھا ہے
- کیا
- کیا ہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- وسیع
- وسیع رینج
- ساتھ
- کام
- مل کے کام کرو
- کارکنوں
- کام کرتا ہے
- دنیا
- سال
- زیفیرنیٹ