Sibos 2023 سے تین ٹیک ٹیک ویز

Sibos 2023 سے تین ٹیک ٹیک ویز

ٹائم سٹیمپ: 9 اکتوبر 2023 صبح 5:59 بجے
ماخذ نوڈ: 2925185

Sibos 2023 مالیاتی صنعت کا ایک عظیم اجتماع ہے اور لوگوں کو جو دلچسپ اور چیلنج کرنے والا ہے اس کی نبض لینے کی جگہ ہے۔  

جب کہ کانفرنس کے مراحل انڈسٹری کے بصیرت کے ساتھ لائم لائٹ حاصل کرتے ہیں، یہ کانفرنس فلور، فوئرز اور - ہاں - بارز میں گھومنے والے مندوبین کی نچلی سطح کی رائے ہے جو اور بھی زیادہ بصیرت انگیز ہیں۔ 

یہ بتا رہا تھا کہ جب AI Sibos کے مندوبین کے لیے ایک اہم موضوع تھا، یہاں اور اب اور بھی مسائل تھے جو بلند اور واضح طور پر سامنے آئے۔ 

ISO20022 پر ابھی تک نہیں ہے۔ 

جب کہ بڑے بینک زیادہ تر سیٹ ہیں، Sibos نے مجھ پر انکشاف کیا کہ کس طرح بہت سے چھوٹے، درمیانے سائز کے بینک اور کاروباری کلائنٹس ہیں جو ابھی تک ISO20022 ٹرانزیشن پر نہیں ہیں۔ ان تنظیموں کے بنیادی ادائیگیوں کے پلیٹ فارمز اور استثنیٰ کے عمل کو منتقل کرنے کے لیے مزید کوششیں کرنے کی ضرورت ہے۔ بڑے ادارے جو ISO20022 کے لیے تیار ہیں امید کر رہے تھے کہ Swift 2025 کی آخری تاریخ پر قائم رہے گی۔ لیکن، ایک سوال جو سامنے آیا وہ یہ تھا کہ کیا ان دیگر تنظیموں کو پکڑنے میں مدد کے لیے التوا کی ضرورت ہو سکتی ہے؟ اس کی پیشن گوئی کرنا مشکل ہے لیکن زیادہ تر بینک جن سے ہم نے بات کی ہے اس کی بجائے ڈیڈ لائن برقرار رہے گی بصورت دیگر بجٹ اور کام کی سلپ، زیادہ تر یہ سوچتے ہوئے کہ 2024 وہ سال ہونا ہے جب اس منتقلی کی رکاوٹ کو چھلانگ لگا دی گئی ہے۔ 

ریئل ٹائم ادائیگیوں میں اضافہ بینک کو توڑ رہا ہے؟ 

مندوبین کی طرف سے ایک واضح پیغام تھا کہ ریئل ٹائم ادائیگیوں کا حجم واقعی بہت تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ سیبوس میں کیپ جیمنی کی طرف سے جاری کردہ ایک رپورٹ نے اس پر کچھ اہم نمبر فراہم کیے ہیں۔ انہوں نے رپورٹ کیا کہ عالمی غیر نقد تجارتی ادائیگیوں کا ٹریفک تقریباً 11% کی کمپاؤنڈ سالانہ شرح سے بڑھ رہا ہے۔ سیبوس 2023 میں موڈ میوزک یہ تھا کہ کمرشل ڈیجیٹل ادائیگیاں تیزی سے بڑھ رہی ہیں اور صارفین کی ڈیجیٹل ادائیگیوں کے بینڈ ویگن کو پیچھے چھوڑنے کے قریب پہنچ رہی ہیں۔  

لیکن جو پیغام میں نے سیبوس میں بھی سنا وہ یہ تھا کہ سرحد پار ادائیگیوں کی مقدار اس علاقے میں سروس کی سطح کو دوبارہ بہتر بنانے کے لیے دباؤ کا باعث بن رہی تھی، لیکن زیادہ وسیع پیمانے پر بھی۔ بینکوں کے تجارتی کلائنٹس ادائیگیوں کا وہی تجربہ چاہتے ہیں جس سے وہ اپنے ذاتی مالیات کے لیے لطف اندوز ہوتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ ادائیگیوں کا انتظام کیسے کیا جاتا ہے اس میں زیادہ شفافیت اور لچک، اس کے باوجود کہ کس طرح تجارتی ادائیگیاں بہت سے دستی عمل اور مداخلتوں کو برقرار رکھتی ہیں۔ مہنگائی کی بڑھتی ہوئی سطح، کاروبار میں کمی، اور بجٹ پر دباؤ، ادائیگی کے بنیادی ڈھانچے کی ہول سیل تبدیلی کو حاصل کرنے کے لیے "بگ بینگ" حکمت عملیوں کی وجہ سے اب ان دباؤ کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کی گنجائش زیادہ محدود ہے۔ کیا یہ ادائیگی کے بہاؤ اور مستثنیات کو ڈیجیٹائز کرنے اور خودکار کرنے کے لیے مزید چست طریقوں کے لیے مثالی حالات پیدا کر سکتا ہے؟  

اور یقینا، جنرل AI Sibos میں ایک بڑی چیز تھی لیکن… 

جیسا کہ میں، اور شاید ہر دوسرے شخص نے پیش گوئی کی، ہم نے Sibos میں جنرل AI کے بارے میں بہت بات کی۔ تجارتی بینکنگ کے لیے حقیقی استعمال کے معاملات کیا ہو سکتے ہیں اس کے بارے میں رائے حاصل کرنا بہت اچھا تھا۔ دلچسپی کے دو بڑے شعبے تھے۔  

ایک یہ تھا کہ کس طرح جنریٹو AI غیر سافٹ ویئر کوڈرز کو نئی ایپس اور پروسیسز کے ڈیزائن اور ڈیولپمنٹ کو تیز کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو کمرشل بینکنگ ٹیمیں چاہتی ہیں۔ یہ بہت زیادہ ہے کہ کس طرح جنریٹو AI کم کوڈ ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ ماڈل کو مزید مفید بناتا ہے۔ ان ٹولز میں gen AI کا انجیکشن ایک ٹیم کو ایک قابل عمل پروٹو ٹائپ کو بہت تیزی سے تیار کرنے دیتا ہے اور ادائیگیوں کی مرمت یا تجارتی مالیات یا قرض دینے جیسے شعبوں کے ارد گرد عمل کو ہموار کرنے کے قابل ہونے کے لیے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ سکتا ہے۔  

دوسرا یہ ہے کہ جنرل AI کس طرح ٹیموں کو کافی پیچیدہ اور دباؤ والے ورک فلو کے اندر تیزی سے اور زیادہ موثر طریقے سے کام کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ سیبوس کے پاس بہت سی عمدہ مثالیں تھیں کہ AI کا یہ ذائقہ کس طرح مفید ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ہم نے استعمال کا ایک کیس شیئر کیا جس نے سوفٹ میسجنگ کے گھنے بلاکس کا مختصر سادہ انگریزی میں ترجمہ کیا جو فوری طور پر قابل فہم تھا اور اسے ای میل پر جلدی سے شیئر کیا جا سکتا تھا یا کلائنٹس کے ساتھ بات کرتے وقت فرنٹ آفس کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا تھا۔  

پھر بھی، اس قسم کی ایپلی کیشنز نے یہ بھی ظاہر کیا کہ کس طرح gen AI عظیم ہے لیکن اگر عمل AI کے ساتھ نہ ملایا جائے تو محدود ہے۔ جنریٹو AI کسی صورت حال کا خلاصہ کر سکتا ہے لیکن ٹیکنالوجی بذات خود موافق نہیں ہے اور صرف اس ڈیٹا سے جواب پیدا کرتی ہے جس تک وہ رسائی حاصل کرتا ہے۔ اس کے برعکس، عمل AI خود سیکھنے والا ہو سکتا ہے اور اس کے اندر پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز موجود ہیں۔ اس کی بنیاد پر، اس بات کی اہمیت کا احساس ہوا کہ AI کس طرح عمل میں آتا ہے اور انسانوں کو مسائل کو حل کرنے یا کم از کم بہترین راستے پر رہنمائی کرنے کے لیے AI کا اطلاق کرنے میں مدد کرتا ہے۔ 

لہذا، جنرل AI نے Sibos پر لوگوں کی توجہ مبذول کرائی لیکن ٹیکنالوجی کے معاملے میں Sibos کے بعد کمرشل بینک اور کلائنٹس جو کچھ کرتے ہیں اس کی حقیقت آپریشنل اور سروس میں بہتری پر مسلسل توجہ مرکوز کرنے کے بارے میں زیادہ ہو گی، جیسے علاقوں میں آٹومیشن کے ذریعے حجم سے نمٹنے کے قابل پابندیاں، سیلف سروس کے اختیارات کو بہتر بنانا، اومنی چینل سروس کا تجربہ بنانا، اور حقیقی وقت کا مقابلہ کرنا۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ان تمام چیلنجوں کو AI کے عناصر کے ساتھ دیگر آٹومیشن ٹیکنالوجیز اور تخیلاتی طریقوں سے کیسے حل کیا جا سکتا ہے۔ 

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا