تھیمز جو سپلائی چینز کے ڈیزائن کو متاثر کریں گے - لاجسٹکس کے بارے میں جانیں۔

تھیمز جو سپلائی چینز کے ڈیزائن کو متاثر کریں گے - لاجسٹکس کے بارے میں جانیں۔

ماخذ نوڈ: 3062968

قلیل مدتی شور

تبدیلی ہماری زندگیوں میں مسلسل ہوتی رہتی ہے، لیکن زیادہ تر اہم نہیں ہوتیں اور ہم ان تبدیلیوں کو جذب کرتے ہیں جو ہم کرتے ہیں۔ کبھی کبھی کسی تبدیلی کو 'نئے' طریقے کے طور پر پیش کیا جاتا ہے، لیکن تبدیلی کے لیے رفتار ناکافی ہوتی ہے، اس لیے جوش ختم ہو جاتا ہے اور چیزیں پرانی طرف لوٹ جاتی ہیں۔ مثال کے طور پر، کووِڈ کی وبا کے دوران، بہت سے خوردہ فروشوں اور مینوفیکچررز نے تیار شدہ مصنوعات حاصل کرنے اور ضرورت کے مطابق اشیاء کی فراہمی کی 'صرف وقتی' ضرورت سے، نقصان سے بچنے کے لیے انوینٹری بنانے کی 'صرف صورت میں' حکمت عملی میں تبدیلی کی۔ فروخت میں. چونکہ انوینٹریز زیادہ تر وبائی امراض سے پہلے کی سطح پر واپس آچکی ہیں، اس لیے 'صرف وقت پر' عمل کی بنیاد پر لاگت میں واپسی کے اشارے مل رہے ہیں، یہاں تک کہ سپلائی کے خطرات بڑھتے رہتے ہیں۔

لیکن ایسے بنیادی واقعات ہیں کہ جب یکجا ہو کر رجحانات بن سکتے ہیں، جو کئی سالوں میں تھیمز میں تبدیل ہوتے ہیں، لوگوں کی زندگیوں اور ان کی مدد کرنے والی سپلائی چینز کو متاثر کرتے ہیں۔ 2030 میں جن تین موضوعات کا سب سے زیادہ اثر ہوگا وہ ہیں موسمیاتی تبدیلی، جغرافیائی سیاست اور ٹیکنالوجی۔ لیکن قومیں، کمپنیاں اور کمیونٹیز ان رجحانات پر کس طرح ردعمل ظاہر کرتی ہیں اس میں فرق ہوگا، اس لیے مجموعی نتیجہ معلوم نہیں ہے، لیکن ابھرے گا۔

لہذا آپ کی تنظیم کے سپلائی چینز نیٹ ورک ڈیزائن میں رینجز اور امکانات کا استعمال کرتے ہوئے اور سپلائی چینز، سپلائرز اور آئٹمز کے ساتھ منسلک پیچیدگی (اندرونی اور بیرونی)، رکاوٹوں اور تغیرات کی شناخت کے ذریعے غیر یقینی صورتحال موجود ہونی چاہیے۔ ڈیزائن میں تبدیلی کی رفتار کے حوالے سے بھی حقیقت پسندی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس وقت کے بارے میں سوچیں کہ سرمایہ کاری کے لیے کیس بنانے، منظوری حاصل کرنے، آرڈر کرنے اور جو کچھ بھی درکار ہو وصول کرنے، عملے کو ملازمت اور تربیت دینے، منصوبہ بندی، عمل درآمد اور 'لائیو جانے' میں لگنے والے وقت کے بارے میں سوچیں۔ اس کے لیے سپلائی چین کے پیشہ ور افراد کو ایسے واقعات سے آگاہ کرنے کی بھی ضرورت ہوتی ہے جو رجحانات اور تھیمز کو متاثر کر سکتے ہیں اور ردعمل کو فعال کرنے کے لیے منظرناموں سے بنائے گئے منصوبے رکھتے ہیں۔

تین موضوعات

موسمیاتی تبدیلی پیداوار اور کھپت کے نظام اور سامان اور خدمات کی فراہمی (خاص طور پر خوراک اور توانائی کے شعبوں میں) میں عالمی اور معیشت میں وسیع تبدیلی کی ضرورت ہوگی۔ مطلوبہ اقدامات صرف کاربن کے اخراج کو کم کرنے یا خالص صفر کے اخراج کا ارتکاب کرنے سے کہیں زیادہ ہیں، پھر زندگی کو جاری رکھنا جیسا کہ ہم فی الحال جانتے ہیں۔

سپلائی چین کے پیشہ ور افراد کے لیے، موسمیاتی تبدیلی کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ آپ کی تنظیم کس طرح پورے نظام کو متاثر کرتی ہے اور ہر سپلائی چین کو پائیدار بنانے کے لیے کیا ضروری ہے۔ یہ ممالک اور کاروباری اداروں سے قدرتی اور سماجی نظاموں کی قدر کی نشاندہی کرنے کی بھی ضرورت ہے جو معیشتوں کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔

موسمیاتی تبدیلی پہلے ہی سپلائی چینز کے لیے چیلنجز پیدا کر رہی ہے۔ 2023 میں، تجارت کے لیے استعمال ہونے والے بڑے دریاؤں کو یا تو سیلاب یا اتھل پتھل کی وجہ سے محدود کر دیا گیا ہے۔ پاناما کینال شدید خشک سالی کی وجہ سے استعمال پر پابندی لگا رہی ہے اور اسے عارضی بہتری کے لیے U$2b کی ضرورت ہوگی! اور شمالی آرٹک شپنگ روٹ برف پگھلنے کی وجہ سے زیادہ قابل عمل ہوتا جا رہا ہے۔ آنے والے سالوں میں اسی طرح کی مزید توقع کریں، کیونکہ گرمی کی لہریں، خشک سالی، سیلاب اور آگ نقل و حمل کے نظام الاوقات کے لیے بڑھتی ہوئی غیر مستحکم صورتحال فراہم کرتی ہے۔

ایک تنظیم کے لیے، موسمیاتی تبدیلی سے نمٹنے کے لیے تخفیف اور موافقت کے اقدامات پر گزشتہ میں تبادلہ خیال کیا گیا تھا۔ بلاگ پوسٹ. سپلائی چینز اور مصنوعات کے لیے، یہ امکان ہے کہ کمپنی کا سپلائی چینز گروپ (پروکیورمنٹ، آپریشنز پلاننگ اور لاجسٹکس) کاروبار کا وہ حصہ ہو گا جو ریگولیٹرز کو ماحولیات، سماجی اور گورننس (ESG) کی معلومات فراہم کرتا ہے۔ EU میں شروع ہونے والی اور EU مارکیٹ میں سپلائی کرنے والی کمپنیوں کے ساتھ، فراہم کردہ معلومات ہر پروڈکٹ، اس کی پیکیجنگ اور سپلائی چین کے ارد گرد تنظیم کی ماحولیاتی صورتحال کو ظاہر کرے گی۔

جیوپولیٹکس عالمی سپلائی چینز پر بڑھتا ہوا اثر و رسوخ ہے۔ آمرانہ حکومتوں میں اضافہ، سیاست دانوں میں پاپولزم اور معیشتوں میں تحفظ پسندی عالمی سپلائی چینز پر نقصان دہ اثر ڈال سکتی ہے۔ قومی سلامتی، مسابقت اور لچک جیسی اصطلاحات کا استعمال کرتے ہوئے، حکومتیں (اور کر چکی ہیں) اشارہ کر سکتی ہیں کہ وہ اس کی تشکیل نو پر اثر انداز ہونا چاہتی ہیں جسے وہ اہم سپلائی چینز کے طور پر دیکھتے ہیں۔

ایک مثال الیکٹرک وہیکل (EV) بیٹری کی تیاری اور گاڑیوں کی اسمبلی ایشیائی ممالک کے لیے مراعات ہے۔ اس کے علاوہ، تھائی لینڈ، جنوبی کوریا، میکسیکو اور ہنگری میں نئی ​​فیکٹریوں کے ساتھ چینی ای وی پروڈکشن کی توسیع کو کچھ لوگ قائم شدہ برانڈز کے مستقبل کے لیے خطرہ کے طور پر دیکھتے ہیں (لیکن یہی خدشات اس وقت سامنے آئے جب جاپانی کاریں پہلی بار بین الاقوامی منڈیوں میں داخل ہوئیں)۔

حال ہی میں COP28 میٹنگ میں، 56 حکومتوں نے EVs کو "2030 تک تمام خطوں میں ابھرتی ہوئی مارکیٹوں کے لیے سب سے سستی، قابل رسائی اور پرکشش آپشن" بنانے پر اتفاق کیا۔ وہ فنانس، تکنیکی مہارت اور سپلائی چین کی ترقی کے لیے بین الاقوامی امداد فراہم کریں گے۔ یہ گاڑیاں کون تیار کرے گا، کہاں سے بنائے جائیں گے اور کن سپلائرز سے؟

ممالک کے درمیان تنازعات فی الحال کچھ سپلائی چینز کو متاثر کر رہے ہیں، خاص طور پر بلک اشیاء میں۔ یہ مخصوص ممالک یا سپلائرز پر انحصار کو نمایاں کر سکتا ہے، جو متبادل سپلائرز تیار کرنے کی وجوہات فراہم کر سکتا ہے۔ تاہم، کوئی بھی ملک سپلائی چین کے خطرات کے بغیر نہیں ہے، لہذا سپلائی کے موجودہ خطرات کو کم کرنے کے لیے بنائی گئی حکمت عملی نئے چیلنجز پیدا کر سکتی ہے۔

ٹیکنالوجی فی الحال ڈیجیٹلائزیشن پر توجہ مرکوز ہے، جس میں چیزوں کا صنعتی انٹرنیٹ (IIoT)، ایج کمپیوٹنگ، روبوٹکس، اور مصنوعی ذہانت (AI) شامل ہیں۔ لیکن فی الحال اسپاٹ لائٹ AI پر ہے، ایک ایسی ٹیکنالوجی جو بہت زیادہ ہائپ رکھتی ہے۔ گارٹنر کے ایک سروے میں، تقریباً 70 فیصد سینئر ایگزیکٹوز کا خیال ہے کہ GenAI کے فوائد خطرات سے کہیں زیادہ ہیں۔ کیا یہ پریشانی کی بات ہے؟

اس طرح کے حالات میں، کچھ نہ کرنے کی ذاتی قیمت بہت زیادہ ہے، اس لیے کچھ کریں۔ سپلائی چینز گروپ کے لیے، ممکنہ بہتریوں کی نشاندہی کریں جو روایتی عمل کے ذریعے لاگو کی گئی ہوں گی۔ وہ مثالیں جہاں ڈیٹا کی وضاحت کی گئی ہے اور غلطی کا کم خطرہ ہے: سپلائر اور خریدار کے معاہدے اور معاہدے کی تعمیل؛ کسٹمر کی تکمیل کے فیصلے؛ راستے کی منصوبہ بندی اور ٹرک بھرنا۔

لگنے والا وقت آپ کی تنظیم کی سپلائی چینز IT پر غور کرنے کی اجازت دے گا جس میں AI ٹولز شامل ہیں۔ کیا بہتری حاصل کی جا سکتی ہے اور وہ سپلائی چینز کو کیسے متاثر کریں گی؟ انتخاب کا عمل، گورننس اور تنظیم کی ضروریات۔ 'صاف ڈیٹا' کی وضاحت کریں اور اسے کیسے حاصل کیا جاتا ہے۔

اہم بات یہ ہے کہ تسلیم کریں کہ AI کے اندر مشین لرننگ (ML) امکانی ہے - یہ مستقل طور پر برتاؤ نہیں کرتی اور سیکھتی ہے کیونکہ اضافی معلومات اور ڈیٹا فراہم کیا جاتا ہے متوقع درستگی کا امکان اس لیے AI 'قابل اعتماد' نہیں ہے۔ تاہم، انگریزی عام قانون میں، کمپیوٹرز کو 'قابل اعتماد' سمجھا جاتا ہے، جب تک کہ دوسری صورت میں ثابت نہ ہو۔ لیکن چونکہ نظام کے سیکھنے کے ساتھ ہی ایم ایل الگورتھم میں ترمیم کی جاتی ہے، اس لیے AI کو قابل بھروسہ کیسے دکھایا جا سکتا ہے؟ عدالتی معاملات دلچسپ ہوں گے۔

سائبرسیکیوریٹی سپلائی چینز کے لیے ایک بڑا خطرہ بن گئی ہے۔ سائبرسیکیوریٹی کی ذمہ داری ان کے اپنے آپریشنز اور ان کے سپلائرز کے لیے سپلائی چین مینیجرز کی ضرورت ہوگی۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، یہ امکان ہے کہ 'ٹرسٹ آرکیٹیکچر' (جیسا کہ بینک استعمال کرتے ہیں) کو سسٹم سے جڑنے کی کوشش کرنے والے ہر فرد سے تصدیق کی ضرورت ہوگی۔

اپنی تنظیم کی سپلائی چینز کی حکمت عملی کو ان تین تھیمز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیزائن کریں جو ممکنہ طور پر 2030 اور اس کے بعد کی سپلائی چینز پر اثر انداز ہوں گے۔ یہ ایک توجہ فراہم کرتا ہے جو مختصر مدتی رجحانات نہیں کرتے ہیں۔

اس صفحہ کا اشتراک کریں

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ لاجسٹک کے بارے میں جانیں۔