ریٹیل امیج ریکگنیشن کے ذریعے قیمت کا پتہ کیوں اور کیسے

جب حاصل کرنے کی بات آتی ہے تو قیمت کا پتہ لگانا اور اس کی تعمیل ایک اہم حصہ ہے۔ایک بہترین اسٹور پروگرام۔برانڈز اس کے لیے ریٹیل امیج ریکگنیشن سلوشنز کی طرف دیکھ رہے ہیں۔ قیمت کا پتہ لگانے کے ذریعے قیمت کی تعمیل کی نگرانی ہمارے AI ریٹیل امیج ریکگنیشن سلوشن کی ایک اہم خصوصیت ہے۔ اس بلاگ میں، ہم اس بات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں کہ قیمت کا پتہ لگانا کیوں ضروری ہے اور ٹیکنالوجی کے کام کرنے کے بارے میں پرندوں کا نظریہ فراہم کرتے ہیں۔

CPG کمپنیوں کو ڈسپلے کی قیمتوں کی نگرانی کیوں کرنی چاہیے؟ 

کنزیومر پیکڈ گڈز (CPG) کمپنیوں کے لیے قیمتوں کے ڈسپلے کی نگرانی کی اہمیت بنیادی طور پر اعلیٰ مثالوں سے آتی ہے جہاں صارف کو غلط قیمتیں اس سے کہیں زیادہ دکھائی جاتی ہیں جس کا مقصد تھا۔ کچھ ایسی مثالیں جو اس کا باعث بنتی ہیں: 

1. جب خوردہ فروش ہدایت شدہ قیمت کی حد کی پیروی نہیں کرتے ہیں۔
2. ایک غائب قیمت ڈسپلے۔
3. قیمت ڈسپلے کا ایک غلط مقام۔
4. پروموشنز (جیسے ڈسکاؤنٹ اور کومبو پیک قیمتیں) قیمت کے ڈسپلے میں ظاہر نہیں ہوسکتی ہیں۔
5. قیمت کا ڈسپلے تبدیل شدہ قیمتوں کی عکاسی نہیں کرتا ہے۔

1. غلط قیمتیں کیوں ظاہر کی جاتی ہیں؟

مندرجہ بالا صورتحال کی وجوہات ہزارہا ہو سکتی ہیں۔

خوردہ فروش قیمتوں میں کمی یا اضافہ کر سکتے ہیں ایک اور وجہ یہ ہو سکتی ہے کہ خوردہ فروش کے پاس تبدیل شدہ قیمتوں کے لیے اپڈیٹ شدہ ڈیٹا بیس نہ ہو۔

یہی نہیں، جب گاہک اسٹور کے ارد گرد گھومتے ہیں، تو وہ کوئی پروڈکٹ اٹھا کر کہیں اور رکھ سکتے ہیں۔ یہ پروڈکٹ کی جگہ کا تعین کرنے میں خلل ڈالتا ہے اور اس کے نتیجے میں، قیمت کا ڈسپلے جو اس پروڈکٹ کو الاٹ کیا گیا ہے۔

اکثر خوردہ نمائندے بہت ساری مصنوعات کو سنبھالنے کے ذمہ دار ہوتے ہیں۔ انہیں متعدد مصنوعات کو ترتیب دینا ہوگا اور اسے پوائنٹ آف سیل میٹریل (POSM) کے ساتھ ہم آہنگ رکھنا ہوگا۔ یہ کرنا ایک بڑا کام ہے اور بعض اوقات یہ غلطی پر عمل درآمد کا باعث بن سکتا ہے۔ یہ سب ممکنہ طور پر غلط طریقے سے ظاہر کردہ قیمتوں کا باعث بن سکتا ہے۔

2. غلط طور پر ظاہر کی گئی قیمتوں کا اثر

کچھ خوردہ فروش جارحانہ طور پر قیمتوں میں کمی یا اضافہ کر سکتے ہیں۔ قیمتیں بڑھیں تو فروخت کا نقصان ہوتا ہے۔ اگر قیمتوں میں کمی کی جاتی ہے تو کمپنی آمدنی کھو دیتی ہے۔ ان میں سے کوئی بھی منظرنامے کمپنی کی حکمت عملی کے مطابق نہیں ہیں۔ 

اس کے علاوہ، ایک ڈیٹا بیس کو اپ ڈیٹ نہ کرنے کی وجہ سے مختلف آؤٹ لیٹس میں قیمتیں متضاد ہو سکتی ہیں۔. یہ صارف کو یکساں تجربہ دینے کی آپ کی برانڈ حکمت عملی سے متصادم ہوگا۔ قیمتوں میں یہ غیر منصوبہ بند عدم مطابقت آپ کے خوردہ فروش کے تعلقات کو بھی نقصان پہنچا سکتی ہے۔

پھر ایک غلط قیمت ڈسپلے کی مثال ہے۔ مثال کے طور پر، ہم کہتے ہیں کہ ایک گاہک برانڈ 'A' سے تعلق رکھنے والا شیمپو خریدنے کے لیے اسٹور میں داخل ہوتا ہے۔ لیکن جب وہ گلیارے پر پہنچتے ہیں، ان کا سامنا ایک غلط قیمت ڈسپلے سے ہوتا ہے جو اس سے منسوب کیا گیا ہے۔ غیر مشتبہ گاہک صرف یہ فرض کر سکتا ہے کہ یہ ان کے شیمپو کی قیمت ہے اور اس کا سستا متبادل خریدنے کا فیصلہ کر سکتا ہے، جیسے کہ 'B' نامی برانڈ سے تعلق رکھتا ہو۔ 

کچھ دنوں کے بعد، اس صارف کو کنڈیشنر کی ضرورت ہے۔ ان کے لیے برانڈ B کا کنڈیشنر خریدنا زیادہ معنی خیز ہے جو ان کے شیمپو کی تعریف کرتا ہے۔ یہ بتانے کی ضرورت نہیں ہے کہ لوگ ایک معمول بناتے ہیں اور اس پر قائم رہتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وہ اب برانڈ بی کے دوست ہیں۔

اس کا براہ راست اثر فروخت اور اس حکمت عملی پر پڑتا ہے جس پر برانڈ مارکیٹ میں عمل کرنا چاہتا ہے۔. یہ صارفین کے ناقص تجربے کی وجہ بھی ہے، اس سے فروخت میں کمی مستقل ہو سکتی ہے اور برانڈ کے دیگر زمروں تک بھی پھیل سکتی ہے۔.

اسی طرح، غلط طریقے سے ظاہر کی گئی قیمت فروخت پر منفی اثر ڈالے گی جب برانڈ کی طرف سے پروموشنز کی پیشکش کی جا رہی ہے۔ پروموشنز کے دوران، POSM کے قوانین کی تعمیل کرنی ہوگی، خاص طور پر درست قیمت کا ڈسپلے۔ یہاں قیمت کا غلط ڈسپلے بنیادی طور پر پروموشن کی پوری وجہ کو ناکام بنا دے گا۔

قیمت کی نگرانی کے مختلف طریقے:

کلیدی پرفارمنس انڈیکیٹرز (KPIs) جیسے پلانوگرام کمپلائنس، POSM کمپلائنس کی مدد کی جاتی ہے اور قیمت کا پتہ لگانے کی خصوصیت کی مدد سے ان کے معیار کو بہتر بنایا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ، سی پی جی کمپنیاں سب سے پہلے ان مسائل کو ذہن میں رکھتی ہیں جو قیمتوں کی غلط نمائش کا باعث بن سکتی ہیں۔ نتیجے کے طور پر، وہ اپنے معمول کے اسٹور کے دورے کے ایک حصے کے طور پر قیمت کی نگرانی کی مشقیں کرتے ہیں۔ یہ دورہ اس کے ذریعے کیا جا سکتا ہے:

1. فریق ثالث کا آڈٹ: یہاں FMCG اپنے کامل اسٹورز کو نافذ کرنے کے لیے KPIs کی مدد سے معیارات کا ایک سیٹ بناتا ہے۔ پھر وہ ایک آزاد آڈیٹنگ کمپنی کی خدمات حاصل کرتے ہیں تاکہ وہ اپنے اسٹورز کا دورہ کریں اور دیکھیں کہ آیا ان معیارات پر عمل درآمد ہو رہا ہے۔

2. فیلڈ نمائندوں کے ذریعہ خود رپورٹنگ: اس معاملے میں، کمپنی اپنے فیلڈ نمائندوں کا استعمال کرتی ہے جو معمول کے مطابق اسٹورز کا دورہ کرتے ہیں اور وہ دیکھتے ہیں کہ تعمیل قائم ہے۔ جہاں بھی یہ نہیں ہے، پیمائش شدہ KPIs انہیں آگے بڑھنے اور اپنے برانڈ کے لیے ایک بہترین اسٹور کی حالت بنانے کی کوشش کرنے کی ہدایت دیتے ہیں۔

3. خوردہ شراکت دار : اکثر خوردہ شراکت داروں کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے کہ وہ قیمت کا پتہ لگانے کے ڈیٹا سے متعلق معلومات اکٹھی کریں۔ ان کی تیار کردہ رپورٹس برانڈز استعمال کرتے ہیں۔

یہ طریقے زیادہ تر دستی ہیں۔ اور ہم انسان؟ ہم تعصب کے تابع ہیں۔ 

کمپنی سیلز کے نمائندوں کی طرف سے خود رپورٹنگ بنیادی طور پر مفادات کا ٹکراؤ ہے۔ وہ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے زمینی حقیقت کو بیان نہیں کر سکتے ہیں کہ مہینے کے لیے ان کی فروخت کا ہدف پورا ہو جائے۔ 

اور جہاں تک خوردہ فروشوں کا تعلق ہے، خاص طور پر عام تجارت میں، ایک معیاری نظام کی عدم موجودگی ہے جو مختلف زمروں میں برانڈ کی فروخت کو مؤثر طریقے سے کیٹلاگ کرتا ہے۔ کسی بھی طرح سے، معلومات کو ذخیرہ کرتے وقت ان کا نقطہ نظر اسٹور کی فروخت ہے نہ کہ برانڈ کی صحت۔

اس کی وجہ سے ایک نئے کھلاڑی کی آمد ہوئی ہے: AI طاقتور تصویر کی شناخت اور آبجیکٹ کا پتہ لگانا وہ حل جو ایک مقصد اور پیمائش شدہ طریقے سے خوردہ تعمیل کے لیے کوشش کرتا ہے۔

قیمت کا پتہ لگانے کے لیے تصویر کی شناخت:

اس حل میں ایک سافٹ ویئر شامل ہے جو SKUs کی شناخت کے لیے برانڈ اور زمرہ اور آبجیکٹ کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی کی شناخت کے لیے تصویر کی شناخت کا استعمال کرتا ہے۔ 

یہاں، سیلز کے نمائندے یا فریق ثالث آڈیٹرز شیلف کی تصاویر لینے کے لیے کیمرے یا موبائل استعمال کرتے ہیں۔ پھر یہ تصاویر کلاؤڈ سرور کو بھیجی جاتی ہیں جہاں AI اس پر کارروائی کرتا ہے۔ یہ SKU کا پتہ لگاتا ہے اور پھر اس سے وابستہ KPIs کا حساب لگاتا ہے۔ ان میں اسٹاک سے باہر، شیلف کا حصہ اور شامل ہوسکتا ہے۔ قیمت کا پتہ لگانا.

ٹیکنالوجی کو مزید تفصیل سے سمجھنا:

AI کو FMCG سے حاصل کردہ تصاویر کی مدد سے برانڈ کے SKUs کو پہچاننے کی تربیت دی جاتی ہے۔ جب فیلڈ پر تعینات کیا جاتا ہے، تو قیمت کا پتہ لگانے کے لیے یہ درج ذیل عمل کی پیروی کرتا ہے:

کامیابی سے قیمت کا پتہ لگانے کے لیے جن چیزوں پر غور کرنا چاہیے: 

کچھ اچھے طریقے ہیں جو ہر عمل سے وابستہ ہیں۔ ان کو اپنانے سے ہاتھ میں موجود وسائل کے معقول استعمال میں مدد ملتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ وسائل کو اپنی پوری صلاحیت کے ساتھ استعمال کیا جا رہا ہے اور برانڈ اس سے زیادہ سے زیادہ فوائد حاصل کر رہا ہے۔ 

قیمت کا پتہ لگانے کے لیے امیج ریکگنیشن AI سسٹمز بھی اس اصول کی پیروی کرتے ہیں۔ کچھ طرز عمل ہیں جن پر عمل کرنے پر برانڈ کو ٹیکنالوجی سے آسانی سے فائدہ اٹھانے میں مدد ملتی ہے۔ اس طرح کے کچھ بہترین عمل یہ ہیں:

1. اچھی تصویر کا معیار: 

اچھی کوالٹی کی تصویر اہم ہے۔ ایسی تصاویر جو SKU کو صحیح طریقے سے ظاہر نہیں کرتی ہیں انہیں AI فوری طور پر مسترد کر دے گا۔ 

'خراب معیار' اور 'اچھے معیار' کی تصویر کا کیا مطلب ہے؟

خراب معیار کی تصاویر بنیادی طور پر وہ تصویریں ہیں جو دھندلی ہیں، یا بہت مدھم ہیں یا ان پر چکاچوند ہے، اور ان میں مناسب سمت کی کمی ہو سکتی ہے۔ اس سے ان کا حساب لگانا مشکل ہو جاتا ہے۔

اچھی کوالٹی کی تصویر وہ ہے جو دھندلی سے پاک ہو، نہ بہت مدھم ہو اور نہ ہی بہت زیادہ روشن اور صحیح سمت والی ہو۔

یہ تصویر پر کیپچر کیے گئے SKU کو صحیح طریقے سے سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ اچھی تصاویر لینے سے (تقریباً 10 میگا پکسلز + ) قیمت کے ڈسپلے کو مؤثر طریقے سے پڑھنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کے بعد ایک اچھی تربیت یافتہ AI ہے جس کے نتیجے میں زیادہ درستگی ہوتی ہے۔

2. ایک SKU قیمت کی فہرست بنانا:

اس میں شامل SKUs کی قیمتوں کا ڈیٹا بیس بنانا ایک اچھا عمل ہے۔ جیسا کہ اوپر بحث کی گئی ہے، کی وجہ سے، کہنا؛ پلانوگرام کی تعمیل میں لمحہ بہ لمحہ کمی پروڈکٹ اپنی پوزیشن کو بدل دیتی ہے قیمت ڈسپلے الاٹمنٹ میں ایک مبہم صورتحال پیدا کرتی ہے۔ جب SKU قیمت ڈسپلے کے ذخیرے کے ساتھ فراہم کیا جاتا ہے، تو AI اس وسائل میں ڈوب سکتا ہے اور SKU کی تخمینی قیمت کی جانچ کر سکتا ہے جس کا اس نے پتہ لگایا ہے۔

مثال کے طور پر، اگر یہ الجھن ہے کہ آیا قیمت ہے $2.99، $29.90 یا $299.00؛ پھر یہ جان کر کہ مطلوبہ قیمت $3.00 ہے، AI کو مدد ملے گی۔ یہ تربیت AI کو بہتر اور تیز تر کام کرنے میں مدد دے گی، وقت کے ساتھ ساتھ قریب قریب پن پوائنٹ درستگی فراہم کرے گی۔

3. کلیدی SKUs اور پروموشنز کے لیے ڈسپلے کی قیمت کا تجزیہ کرنا:

جیسے ہی ایک شروع ہوتا ہے، یہ ایک اچھا عمل ہے کہ پہلے اپنے ہیرو SKUs اور خصوصی پروموشنز پر توجہ مرکوز کریں اور پھر برانڈ کے دیگر SKUs پر جائیں۔ جیسا کہ قیمت کا پتہ لگانے سے حاصل ہونے والے فوائد کا حساب لگایا جاتا ہے، اس کو آہستہ آہستہ دوسرے SKUs تک بھی بڑھایا جا سکتا ہے۔

آپ کے ریٹیل امیج ریکگنیشن سلوشن میں قیمت ڈسپلے کا پتہ لگانے سے برانڈ کو ریئل ٹائم قابل عمل بصیرت حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ سیلز کے نمائندے پھر اس سے پیدا ہونے والے ناپسندیدہ حالات کا ازالہ کر سکتے ہیں۔ وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ دیگر KPIs کے ساتھ قیمت ڈسپلے کا پتہ لگانے سے مضبوط پلانوگرام بنانے میں مدد ملتی ہے۔ نتیجتاً، برانڈ کے ساتھ صارفین کا مثبت تعامل دیکھنے میں آتا ہے جس کی وجہ سے آپ کے برانڈ کی فروخت میں اضافہ اور قدر میں اضافہ ہوتا ہے۔

دیگر شیلف KPIs کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ہمارے پڑھیں اگلا بلاگ تلاش کرنے کے لئے.

یہ دیکھنے کے لیے کہ آپ کا اپنا برانڈ شیلف پر کیسا کارکردگی دکھا رہا ہے، کلک کریں۔ یہاں شیلف واچ کا مفت ڈیمو شیڈول کرنے کے لیے۔

کھیتی اگروال ParallelDots پر ڈیجیٹل مارکیٹنگ ٹیم کی رکن ہیں۔ ParallelDots کے لیے مواد نہ بناتے وقت، وہ خبروں کے ساتھ اپ ڈیٹ ہونا پسند کرتی ہے، اور سیاست اور مذہب کے بارے میں پڑھنا پسند کرتی ہے۔

کھیتی اگروال کی تازہ ترین پوسٹس (تمام دیکھ)

ماخذ: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/