سرفہرست 5 صنعتیں جو ڈیٹا منیٹائزیشن سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔

ڈیٹا منیٹائزیشن کمپنیوں اور شعبوں کے منافع کو بڑھانے اور صارفین کو خوش رکھنے میں مدد کرنے کا ایک مؤثر ذریعہ ہو سکتا ہے۔ یہاں پانچ ایسی صنعتیں ہیں جن سے ڈیٹا منیٹائزیشن کی حکمت عملی سب سے زیادہ فائدہ اٹھا سکتی ہے۔

موسیقی

موسیقی کی صنعت نے سٹریمنگ سروسز کی مقبولیت کی وجہ سے ایک طویل عرصے تک ہلچل کا سامنا کیا۔ سٹریمنگ کی طرف تبدیلی اور فزیکل میوزک سے دور ہونے نے ابتدائی طور پر انڈسٹری کے بہت سے ایگزیکٹوز کو تیار نہیں کیا، جس سے وہ اس تبدیلی سے نمٹنے کے لیے لڑکھڑاتے رہے۔

وہ اب اس کے زیادہ عادی ہو چکے ہیں، خاص طور پر چونکہ COVID-19 وبائی مرض نے زیادہ سے زیادہ لوگوں کو اسٹریمنگ کنسرٹس سے واقف ہونے میں مدد کی۔ گریمی جیتنے والی آرٹسٹ برینڈی کارلائل نے کئی ٹکٹ شدہ لائیو سٹریم کنسرٹس کا انعقاد کیا، جس سے حاصل ہونے والی رقم اس کے عملے کے ارکان کے پاس گئی جو وبائی امراض کی وجہ سے کام سے باہر تھے۔ کارلائل نے پیدا ہونے والی آمدنی سے مدد کے لیے کئی خیراتی اداروں کا بھی انتخاب کیا۔

شاید ایک فنکار لائیو سٹریم کے ناظرین کی تعداد یا ایونٹ سے کئی دن یا ہفتے پہلے ٹکٹ خریدنے والے لوگوں کی تعداد کا پتہ رکھتا ہے۔ پھر، یہ طے کرنا آسان ہے کہ آیا انٹرنیٹ پر مبنی کنسرٹس منافع بخش ثابت ہو سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، اسٹریمنگ سروس Spotify ان فنکاروں کو کافی مقدار میں ڈیٹا پیش کرتی ہے جو پلیٹ فارم استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، موسیقار اپنی دستیابی کے پہلے ہفتے کے لیے نئی ریلیز کی سٹریم گنتی کی اپ ڈیٹس دیکھ سکتے ہیں۔ تعداد کی ہر دو سیکنڈ میں اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ فنکاروں کو درست نقطہ نظر دینے کے لیے۔

Spotify یہ بھی دکھاتا ہے کہ سامعین کس طرح ٹریکس پر آتے ہیں، چاہے انہیں پلے لسٹ مکسز یا دیگر ذرائع سے دریافت کریں۔

اٹو موٹیو.

آج کی گاڑیاں بتدریج زیادہ ترقی یافتہ ہو رہی ہیں، اور اس کا عام طور پر مطلب یہ ہے کہ وہ زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں جس سے کمپنیاں رقم کما سکتی ہیں۔

اعداد و شمار یہ بھی بتاتے ہیں کہ اگر کار مینوفیکچررز ان سے ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں تو بہت سے صارفین کو کوئی اعتراض نہیں ہوتا۔ ایک 2020 McKinsey & Company کے مطالعے سے یہ بات سامنے آئی ہے۔ 37% صارفین اس پر سوئچ کریں گے۔ کار برانڈز جنہوں نے بہتر رابطے کی پیشکش کی۔

ڈیٹا منیٹائزیشن کا ایک امکان بعض ماڈلز، رنگوں کے انتخاب، یا خاص مارکیٹوں میں دیگر خصوصیات سے متعلق رجحانات کو ٹریک کرنا ہے۔ اس کے بعد، مینوفیکچررز اس بات کو یقینی بناسکتے ہیں کہ ڈیلرشپ کے پاس ایسی کاریں ہوں جن کی فروخت کا سب سے زیادہ امکان ہو۔

جنرل موٹرز کے نمائندے نے اس بات کی تصدیق کی۔ عام طور پر اس سے متعلق ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ کار کے مقام، ڈرائیور کے رویے، اور گاڑی کی کارکردگی۔ تاہم، ان کا کہنا تھا کہ کمپنی زیادہ تر ڈیٹا کو مخصوص افراد سے منسلک نہیں کر سکتی۔

وہ برانڈز جو ڈیٹا منیٹائزیشن کی کامیاب حکمت عملیوں کو آگے بڑھانے کا ارادہ رکھتے ہیں انہیں رازداری کی خلاف ورزیوں کے خلاف حفاظت کرنی چاہیے۔ اگر صارفین محسوس کرتے ہیں کہ کمپنیاں بہت زیادہ جانتی ہیں، تو وہ ڈیٹا شیئرنگ کی خصوصیات کو استعمال کرنے کے لیے ترقی پسندانہ خواہش ظاہر کر سکتے ہیں۔

پرچون

تمام صنعتوں میں ڈیٹا منیٹائزیشن میں دلچسپی بڑھ رہی ہے۔ ایک تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ 91 فیصد سے زیادہ ایگزیکٹوز نے رائے شماری کی۔ متعلقہ سرمایہ کاری میں اضافہ دیکھا گیا۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی کمپنی کا نمائندہ ڈیٹا اینالیٹکس پلیٹ فارم سبسکرپشن خریدتا ہے، تو وہ ایسی بصیرتیں دیکھ سکتے ہیں جو دوسری صورت میں نظر انداز ہو سکتی ہیں۔

ریٹیل سیکٹر ایک ایسی صنعت ہے جس میں ڈیٹا منیٹائزیشن سے فائدہ اٹھانے کی زبردست صلاحیت ہے۔ مثال کے طور پر، ایک برانڈ ٹریک کر سکتا ہے کہ کتنے ای کامرس خریدار کسی مخصوص سوشل میڈیا مہم سے وابستہ ڈسکاؤنٹ کوڈ کو چھڑاتے ہیں۔ اس طرح کے اعدادوشمار اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ آیا کوشش کے مطلوبہ نتائج برآمد ہوئے ہیں۔

متبادل طور پر، فزیکل اسٹور ڈیٹا منیٹائزیشن میں خریداری کے مصروف ترین اوقات کو ٹریک کرنا شامل ہو سکتا ہے۔ شاید ایک مینیجر کو احساس ہو کہ بہت سے لوگ ہجوم والے اسٹور ایریاز یا لمبی لائنوں کو دیکھ کر بغیر خریدے چلے جاتے ہیں۔ اگر ایسا ہے تو، اس کا حل یہ ہو سکتا ہے کہ بڑھتی ہوئی طلب سے نمٹنے کے لیے مزید ملازمین کو عملہ فراہم کیا جائے۔

ڈیٹا منیٹائزیشن کا ایک عام چیلنج اس وقت ہوتا ہے جب برانڈز بہت زیادہ معلومات اکٹھا کرتے ہیں، اور اس کا مکمل تجزیہ کرنے کے لیے کافی وقت نہیں ہوتا ہے۔ اس طرح، اپنے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے خواہاں خوردہ فروشوں کو چند مطلوبہ اہداف کا انتخاب کرنا چاہیے اور یہ طے کرنا چاہیے کہ ان کے حصول میں کس قسم کا ڈیٹا سب سے زیادہ مددگار ہے۔

صحت کی دیکھ بھال

صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں لوگ نگہداشت کے مناسب ترین فیصلے کرنے کے لیے دستیاب ڈیٹا کو استعمال کرنے کے عادی ہیں۔ مریض کے لیبارٹری کے نتائج یا اہم علامات اکثر یہ بتاتے ہیں کہ کون سا علاج اور کب مہیا کرنا ہے۔ تاہم، تنظیمیں منافع کی حمایت کے لیے ڈیٹا کا بھی استعمال کر سکتی ہیں۔

ایک مثال یہ ہے کہ گم شدہ تقرریوں کے پیچھے مسائل کو تلاش کرنا۔ جب لوگ ظاہر نہیں ہوتے ہیں، تو یہ مسئلہ کسی سہولت کو کسی تیار اور اسے لینے کے لیے تیار شخص کے لیے سلاٹ کھولنے سے روکتا ہے۔ اعداد و شمار کو قریب سے دیکھنے سے یہ ظاہر ہو سکتا ہے کہ زیادہ تر بغیر شو والے مریض کہتے ہیں کہ وہ نہیں جانتے تھے کہ ان کی ملاقاتیں طے شدہ ہیں۔

ایک ٹیکسٹ میسج جو خود بخود کسی شخص کی اپوائنٹمنٹ کو ان کے ڈیجیٹل کیلنڈر میں شامل کرتا ہے اس مسئلے کو کم کر دے گا۔ مزید برآں، ڈیٹا منیٹائزیشن کی حکمت عملی اس بات کی نشاندہی کر سکتی ہے کہ بہت سے مریضوں کو حقیقی وقت کے دوروں سے باہر ضروری دیکھ بھال مل سکتی ہے۔

نیو میکسیکو کی پریسبیٹیرین ہیلتھ کیئر سروسز نے کئی سال پہلے ایک غیر مطابقت پذیر مواصلاتی نظام کا استعمال شروع کیا۔ 2020 میں، عملے کے ارکان میدان میں اترے۔ 50,000 کم ایکوئٹی کیئر کے سوالاتہر ایک کو مکمل ہونے میں اوسطاً دو منٹ لگتے ہیں۔ مریضوں کو عام طور پر 15 منٹ کے اندر ان کے متن پر مبنی مواد کے جوابات مل جاتے ہیں۔

یہ نقطہ نظر ڈیٹا منیٹائزیشن کی کوشش کے دوران ٹریک کرنے کے لیے کچھ ممکنہ میٹرکس کو نمایاں کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، مریض کب تک جوابات کا انتظار کرتے ہیں؟ فراہم کنندگان ذاتی طور پر یا ویڈیو پر مبنی دوروں کے بغیر کتنے فیصد معاملات سے نمٹ سکتے ہیں؟

مارکیٹنگ

مارکیٹنگ کے شعبے میں ڈیٹا منیٹائزیشن پہلے سے ہی ایک عام عمل ہے۔ تاہم، تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ یہ رجحان جاری رہے گا۔

جنوری 2021 کے ایک مطالعہ نے اس بات کا اشارہ کیا۔ 88% مارکیٹرز ترجیح دینے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ فریق اول کے ڈیٹا کو جمع کرنا اور ذخیرہ کرنا۔ اگرچہ 58٪ جواب دہندگان نے اسے ایک اعلی ترجیح سمجھا، 30٪ نے نوٹ کیا کہ یہ اگلے 6-12 مہینوں میں ان کی انتہائی تشویش ہے۔

تاہم، مطالعہ کرنے والی کمپنی نے صفر پارٹی ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی اہمیت کا اشارہ کیا۔ فریق اول کا ڈیٹا صارفین کے تعاملات سے آتا ہے لیکن اکثر پس منظر میں جمع کیا جاتا ہے۔ زیرو پارٹی ڈیٹا وہ معلومات ہے جو وہ لوگ جان بوجھ کر کاروبار کو دیتے ہیں۔

ڈیٹا منیٹائز کرنا مارکیٹنگ کے نتائج کو متعدد طریقوں سے بہتر بنا سکتا ہے۔ بہت سی کمپنیاں مہمات کی منصوبہ بندی کرتے ہوئے یا مخصوص سامعین کے لیے کون سے اشتہاری چینلز کا انتخاب کرتے ہوئے ڈیٹا کو دیکھتی ہیں۔

مارکیٹنگ کے پیشہ ور افراد ڈیٹا کے تجزیات کو بھی اس بات کا تعین کرنے کے لیے لاگو کر سکتے ہیں کہ کون سے آؤٹ ریچ طریقے ممکنہ طور پر مخصوص سامعین کے ساتھ زیادہ تر گونجیں گے۔ حکمت عملی پر کام کرتے ہوئے، کمپنی کے نمائندوں کو معلوم چیلنجوں کا اندازہ لگانا چاہیے اور معلومات میں اضافہ ان پر کیسے قابو پا سکتا ہے۔

ڈیٹا منیٹائزیشن معنی خیز ہے۔

یہ کچھ ایسے شعبے ہیں جو ڈیٹا منیٹائزیشن کے اقدامات سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھاتے ہیں۔ تاہم، دوسری صنعتیں بھی اسی طرح کے مثبت نتائج دیکھ سکتی ہیں، خاص طور پر اگر نمائندے ڈیٹا کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کا خیال رکھیں۔

ماخذ: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/