RegTech اور ادائیگیوں کے لیے LLMs کے لیے اگلا مرحلہ

ریگولیٹری ٹیکنالوجی (RegTech) اور ادائیگی کے نظام میں GPT-4 جیسے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کا انضمام مالیاتی شعبے میں ایک نئے دور کی نشاندہی کرتا ہے۔ ان کی اعلی درجے کی زبان کی پروسیسنگ کی صلاحیتوں کے ساتھ، ان ماڈلز نے پہلے ہی بہت کچھ پیدا کیا ہے
بز 

وہ انقلاب لانے کے لیے تیار ہیں کہ مالیاتی ادارے کس طرح تعمیل، رسک، کسٹمر کے تعاملات، اور لین دین کی پروسیسنگ کا انتظام کرتے ہیں۔ تاہم، جب ان ڈومینز میں LLMs کی تبدیلی کی صلاحیت کی بات آتی ہے، تو پھر بھی ایک سوال باقی رہتا ہے کہ ہم کس طرح توازن رکھتے ہیں۔
وہ وعدہ جو انہوں نے درپیش چیلنجوں کے خلاف کیا ہے۔

تعمیل اور رسک مینجمنٹ کو بہتر بنانا

LLMs مالیاتی ضوابط کی مسلسل بڑھتی ہوئی بھولبلییا کو نیویگیٹ کرنے کے لیے انتہائی موثر ٹولز پیش کر سکتے ہیں۔ وہ پیچیدہ ریگولیٹری متن کی تشریح اور حقیقی وقت کی تعمیل رہنمائی پیش کر سکتے ہیں۔ یہ صلاحیت عالمی سطح پر ریگولیٹری تبدیلیوں کی نگرانی تک پھیلی ہوئی ہے،
اس بات کو یقینی بنانا کہ مالیاتی ادارے نئی ضروریات کے مطابق تیزی سے اپنائیں۔

ایل ایل ایم کے استعمال سے رسک مینجمنٹ بھی فائدہ اٹھا سکتی ہے۔ ای میلز یا سوشل میڈیا پوسٹس جیسے غیر ساختہ ڈیٹا سمیت وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرکے، LLMs پوشیدہ خطرے کے نمونوں اور ممکنہ تعمیل کی خلاف ورزیوں کو ظاہر کر سکتے ہیں۔ یہ فعال نقطہ نظر اہم ہے۔
دھوکہ دہی اور منی لانڈرنگ جیسے مالی جرائم کو کم کرنے میں، جو تیزی سے نفیس اور پرجوش ہیں۔

پھر بھی ریگولیٹری تشریح کے لیے LLMs پر انحصار نگرانی کا باعث بن سکتا ہے اگر ماڈل اہم قانونی زبان کی غلط تشریح کرتا ہے یا تازہ ترین ضوابط پر اپ ڈیٹس کا فقدان ہے۔ جبکہ LLMs کو تعمیل کی ضروریات کی ترجمانی کے لیے معاون ٹولز کے طور پر فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔
یا خطرے کے انتظام میں چھپے ہوئے خطرے کے نمونوں کی نشاندہی کریں، وہ غلط معلومات بھی پیدا کر سکتے ہیں، جس کی وجہ سے غیر ضروری تحقیقات اور وسائل کی تقسیم ہوتی ہے۔ 

ادائیگیوں میں کسٹمر کے تجربے کو بڑھانا

LLMs ادائیگی کے نظام میں گاہک کی مشغولیت کی بھی نئی تعریف کر رہے ہیں۔ فطری زبانوں کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے کی ان کی صلاحیت زیادہ ذاتی اور بدیہی گاہک کے تعامل کی اجازت دیتی ہے۔ مواصلات میں یہ فوری طور پر، تیز رفتار مالی میں اہم ہے
دنیا، گاہکوں کی اطمینان اور وفاداری کو بڑھا سکتے ہیں.

بات چیت کے انٹرفیس میں LLMs کی تعیناتی ادائیگی کے عمل کو آسان بنا سکتی ہے، جس سے صارفین کی ایک وسیع رینج کو پورا کیا جا سکتا ہے، بشمول وہ لوگ جو ڈیجیٹل خدمات سے کم واقف ہیں۔ مثال کے طور پر، ویب سائٹ پر LLM سے چلنے والا چیٹ بوٹ بزرگ شہریوں کی مدد کر سکتا ہے۔
آن لائن ادائیگیوں کو نیویگیٹ کرنے میں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وہ بغیر کسی مشکل کے آن لائن بینکنگ کر سکتے ہیں۔ یہ انسانی مرکوز نقطہ نظر صرف خدمات کے استعمال میں آسانی کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ شمولیت اور رسائی کے بارے میں ہے۔

ان فوائد کے باوجود، اس بات کو یقینی بنانے میں چیلنجز ہیں کہ یہ نظام متنوع بولیوں اور بول چال کی درست تشریح کرتے ہیں، جو ممکنہ طور پر غلط فہمیوں کا باعث بنتے ہیں۔ اس کے علاوہ، انتہائی ریگولیٹڈ ڈومینز جیسے ادائیگی، عمل اور قواعد زیادہ سخت ہیں۔
وضاحت کی گئی ہے، اور اس وجہ سے، خودکار نظاموں پر زیادہ انحصار قواعد کی غلط تشریح اور کسٹمر سروس میں غلط مواصلت کا باعث بن سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک خودکار کسٹمر سروس سسٹم غلطی سے صارف کو تجویز کرتا ہے کہ ان کے پاس تنازعہ کا حق ہے۔
دو فیکٹر تصدیق شدہ ادائیگی کے لیے، جبکہ ادائیگی کے نیٹ ورکس کے تنازعات کے قواعد کے مطابق، لین دین کے لیے کوئی چارج بیک حق نہیں ہے۔

نیویگیٹنگ مضمرات

مالیاتی صنعت کی حساس اور انتہائی منظم نوعیت کے پیش نظر، LLM آؤٹ پٹس میں کسی قسم کی تعصب یا غلطی کے اہم اثرات ہو سکتے ہیں۔ ایک اور مشکل علاقہ ڈیٹا پرائیویسی ہے اور سیکیورٹی سب سے اہم ہے۔ جیسا کہ LLMs حساس یا رازدارانہ کارروائی کر سکتے ہیں۔
معلومات، ڈیٹا کی حفاظت اور مالیاتی شعبے میں سخت ڈیٹا کی رازداری اور رازداری کی تعمیل کرنے کے لیے مضبوط اقدامات کا ہونا ضروری ہے۔

LLM آؤٹ پٹس بھی قابل تولید اور تعیین پسند نہیں ہیں، جس کی وجہ سے ان کا اطلاق ایسے معاملات پر کرنا مشکل ہو جاتا ہے جہاں فیصلے اصول پر مبنی ہوتے ہیں اور اس لیے، متعدد کیسوں میں دوبارہ پیدا کیے جانے کے قابل ہونا چاہیے۔ حقیقت یہ ہے کہ یہ پیچیدہ ماڈل اکثر 'بلیک باکس' کے طور پر کام کرتے ہیں
ان کے فیصلہ سازی کے عمل کو سمجھنا اور اس کی وضاحت کرنا مشکل بناتا ہے۔ لہذا، یہ ان ڈومینز پر اور بھی کم لاگو ہوتا ہے جہاں اسٹیک ہولڈرز اور ریگولیٹری اداروں کے درمیان فیصلوں کی شفافیت اور وضاحت کی ضرورت ہوتی ہے۔

اگرچہ مالیاتی شعبے میں LLMs اہم مواقع پیش کر سکتے ہیں، لیکن بنیادی عمل میں ان کا کامیاب انضمام ان چیلنجوں سے نمٹنے پر منحصر ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/25551/the-next-phase-for-llms-for-regtech-and-payments?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs