2024 میں بینکنگ کو تشکیل دینے والے پانچ AI رجحانات

2024 میں بینکنگ کو تشکیل دینے والے پانچ AI رجحانات

ماخذ نوڈ: 3081835

ہانی ہاگراس، ٹیمینوس میں چیف سائنس آفیسر

مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے بینکوں کے لیے گیم چینجر بن رہی ہے۔ صنعت ان اہم تکنیکی تبدیلیوں کے ساتھ آ رہی ہے جو AI لاتا ہے اور جو مواقع یہ عالمی بینکنگ سیکٹر میں ترقی کے لیے فراہم کرتا ہے۔ ایک حالیہ تحقیق میں
اکانومسٹ امپیکٹ سے، سروے میں شامل 75% بینکرز کا خیال ہے کہ یہ شعبہ جنریٹو AI سے نمایاں طور پر متاثر ہو گا اور 71% اس بات سے متفق ہیں کہ AI سے ان لاک ویلیو جیتنے والوں اور ہارنے والوں کے درمیان اہم فرق ہو گا۔

جیسا کہ ہم آگے دیکھتے ہیں، یہاں ان اہم رجحانات کے بارے میں میری پیشین گوئیاں ہیں جو بینکنگ سیکٹر میں AI کو اپنانے کی شکل دیں گے۔

پیداواری AI۔
جنریٹو AI کا عروج بینکوں اور ان کے صارفین کے لیے جدت، کارکردگی اور ذاتی نوعیت کی لہر کو جنم دینے کا وعدہ کرتا ہے۔ یہ انقلاب برپا کر سکتا ہے کہ کس طرح بینکنگ آپریشنز اور خدمات فراہم کی جاتی ہیں، نئی اور انوکھی خدمات کی تخلیق، بہت زیادہ افادیت کی فراہمی
بینکنگ آپریشنز کے لیے، اور اختتامی صارفین کے بینکوں کے ساتھ تعامل کے طریقے کو تبدیل کرنا۔ McKinsey کے مطابق، بینکنگ انڈسٹری میں، یہ ٹیکنالوجی 200 بلین ڈالر سے لے کر 340 بلین ڈالر سالانہ کی اضافی قیمت فراہم کر سکتی ہے، جو کہ مختلف استعمال کے کیسز اور ایپلی کیشنز سے پیدا ہوتی ہے۔
بینکنگ ویلیو چین میں کسٹمر کی مصروفیت سے لے کر بیک آفس آپریشنز تک۔

ذمہ دار اے آئی
بینکنگ اور فنانس ایپلی کیشنز میں AI کے بڑھتے ہوئے استعمال کے ساتھ، حقیقی معنوں میں قابل وضاحت AI ماڈلز کی ضرورت ہوگی جو کاروباری اسٹیک ہولڈرز اور ریگولیٹری اتھارٹیز دونوں کے ذریعہ آسانی سے سمجھے، تجزیہ اور بڑھا سکے۔ اس کے علاوہ، وہاں ہے
عام صارف کے ذریعہ ان ماڈلز کے نتائج کو آسانی سے سمجھنے اور تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ ہمیں یہ بھی یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ ان ماڈلز کے آؤٹ پٹ متعصب نہیں ہیں (کسی بھی صارف کے طبقے یا آبادی کے خلاف) اور یہ کہ وہ منصفانہ اور محفوظ ہیں۔ ذمہ دار
AI بینکنگ میں اس کی وسیع پیمانے پر تعیناتی کو یقینی بنانے کا واحد طریقہ ہے۔

AI کی گورننس
پوری دنیا میں زیادہ تر حکومتیں اور ریگولیٹری اتھارٹیز بینکنگ اور مالیاتی خدمات کے شعبے میں AI کی ترقی اور تعیناتی پر سخت حکمرانی اور کنٹرول رکھنے پر کام کر رہی ہیں۔ یہ بینکوں اور مالیاتی اداروں کو استعمال کرنے کے قابل بنائے گا۔
AI کی مکمل صلاحیت جب کہ اس کے استعمال کو ایک محفوظ اور کارآمد ٹیکنالوجی کے طور پر یقینی بناتے ہوئے، کسی بھی منفی اثرات سے بچاؤ۔

مالی بہبود کو فعال کرنے کے لیے AI
قابل وضاحت AI بینکوں اور مالیاتی اداروں کو مالی بہبود اور شمولیت کو فعال کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، بینک قابلِ وضاحت AI کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ مالی مشکلات میں مبتلا افراد کے کیش فلو کی پیشن گوئی کی جا سکے اور ان کی مدد کی جا سکے، یا کریڈٹ کے فیصلے کو یقینی بنایا جا سکے۔
منصفانہ اور جامع ہیں، یا دولت کے مطابق مشورے فراہم کرنے کے لیے۔

ڈیٹا کے ذرائع کو وسعت دینے کے لیے AI
انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) اور سوشل میڈیا کے عروج کے ساتھ، بینکنگ انڈسٹری اور اس کے آخری صارفین کے بارے میں مزید ڈیٹا دستیاب ہو جائے گا۔ AI IoT ڈیٹا کی بڑی مقدار کے ساتھ ساتھ غیر ساختہ سے پوری قیمت نکالنے میں اہم کردار ادا کر سکتا ہے۔
سوشل میڈیا سے ڈیٹا، اور اسے صارفین کے لین دین کے ڈیٹا کے ساتھ مربوط کریں۔ یہ بینکوں کو منفرد کسٹمر بصیرت فراہم کر سکتا ہے اور انہیں ہائپر پرسنلائزڈ مصنوعات اور خدمات شروع کرنے میں مدد دے سکتا ہے جو آنے والے سالوں میں بینکنگ کا چہرہ بدل سکتا ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا