ملٹی ڈائی سسٹمز کی حالت پر Synopsys پینل اپڈیٹس - Semiwiki

ملٹی ڈائی سسٹمز کی حالت پر Synopsys پینل اپڈیٹس – Semiwiki

ماخذ نوڈ: 2931383

Synopsys نے حال ہی میں ملٹی ڈائی سسٹمز کی حالت پر ایک کراس انڈسٹری پینل کی میزبانی کی جو مجھے AI-مرکزی ہارڈ ویئر میں تیز رفتاری سے متعلق ہونے کی وجہ سے دلچسپ نہیں لگا۔ ذیل میں اس پر مزید۔ پینلسٹ، سبھی ملٹی ڈائی سسٹمز میں اہم کرداروں کے ساتھ، شیکھر کپور (سینئر ڈائریکٹر آف پروڈکٹ مینجمنٹ، Synopsys)، چیولمین پارک (کارپوریٹ VP، Samsung)، للیتا ایمانینی (VP آرکیٹیکچر، ڈیزائن اور ٹیکنالوجی سلوشنز، انٹیل)، مائیکل شیفرٹ تھے۔ (سینئر VP، Bosch)، اور Murat Becer (VP R&D، Ansys)۔ پینل کو مارکو چیپیٹا (شریک بانی اور پرنسپل تجزیہ کار، ہاٹ ٹیک وژن اور تجزیہ) نے معتدل کیا تھا۔

ملٹی ڈائی 525x315 لائٹ

ایک بڑا ڈیمانڈ ڈرائیور

اس عنوان کے تحت تمام عام مشتبہ افراد (HPC، Automotive، وغیرہ) کو رول آؤٹ کرنا ایک عام بات ہے لیکن وہ فہرست مختصر فروخت ہوتی ہے شاید سب سے بڑا بنیادی عنصر - LLM اور جنریٹو AI ہر چیز میں غلبہ حاصل کرنے کے لیے موجودہ جدوجہد۔ بڑے لینگویج ماڈلز تلاش، دستاویز کی تخلیق اور دیگر صلاحیتوں میں SaaS سروسز کی نئی سطحیں پیش کرتے ہیں، جس میں بڑے مسابقتی فوائد ہیں جو بھی پہلے یہ حق حاصل کرتا ہے۔ موبائل ڈیوائسز اور کار میں، اعلیٰ قدرتی زبان پر مبنی کنٹرول اور فیڈ بیک موجودہ آواز پر مبنی اختیارات کو موازنے کے لحاظ سے قدیم نظر آئیں گے۔ اس دوران ڈفیوژن اور پوائسن فلو ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے نئی تصاویر بنانے کے جنریٹیو طریقے متن پر شاندار گرافکس ڈرائنگ یا تصویری لائبریریوں کے ذریعے تکمیل شدہ تصویر کو پمپ کر سکتے ہیں۔ بطور صارف قرعہ اندازی یہ مستقبل کے فون ریلیز کے لیے اگلی بڑی چیز ثابت ہو سکتی ہے۔

جبکہ ٹرانسفارمر پر مبنی AI ایک بہت بڑا $$$ موقع پیش کرتا ہے یہ چیلنجوں کے ساتھ آتا ہے۔ ٹیکنالوجی جو اس طرح کے طریقوں کو ممکن بناتی ہیں وہ بادل میں پہلے ہی ثابت ہوچکی ہیں اور کنارے پر ابھر رہی ہیں، پھر بھی وہ مشہور طور پر یادداشت کی بھوک ہیں۔ پروڈکشن LLMs اربوں سے لے کر کھربوں پیرامیٹرز تک کہیں بھی چلتے ہیں جنہیں ٹرانسفارمر پر لوڈ کرنا ضروری ہے۔ عمل میں کام کی جگہ کی مانگ اتنی ہی زیادہ ہے۔ ڈفیوژن پر مبنی امیجنگ آہستہ آہستہ ایک مکمل تصویر میں شور ڈالتی ہے اور پھر ٹرانسفارمر پر مبنی پلیٹ فارمز کے ذریعے دوبارہ ترمیم شدہ امیج کی طرف کام کرتی ہے۔

ابتدائی بوجھ کے علاوہ، ان میں سے کوئی بھی عمل بیرونی DRAM کے ساتھ تعامل کے اوور ہیڈ کا متحمل نہیں ہو سکتا۔ تاخیر ناقابل قبول ہوگی اور بجلی کی طلب فون کی بیٹری ختم کردے گی یا ڈیٹا سینٹر کے لیے بجلی کا بجٹ اڑا دے گی۔ تمام میموری کو قریب ہونا ضروری ہے - بہت قریب - کمپیوٹ۔ ایک حل یہ ہے کہ SRAM کو ایکسلریٹر کے اوپر اسٹیک کیا جائے (جیسا کہ AMD اور اب انٹیل نے اپنے سرور چپس کے لیے مظاہرہ کیا ہے)۔ ہائی بینڈوڈتھ میموری ان پیکج میں ایک اور قدرے سست آپشن کا اضافہ ہوتا ہے لیکن پھر بھی آف چپ DRAM کی طرح سست نہیں ہے۔

ان سب کے لیے ملٹی ڈائی سسٹم کی ضرورت ہے۔ تو ہم اس آپشن کو پروڈکشن کے لیے تیار کرنے میں کہاں ہیں؟

ہم کہاں ہیں اس پر مناظر

میں نے اس ڈومین میں، گود لینے، ایپلی کیشنز اور ٹولنگ میں ترقی کے لیے بہت زیادہ جوش و خروش سنا ہے۔ Intel, AMD, Qualcomm, Samsung سبھی واضح طور پر اس جگہ میں بہت متحرک ہیں۔ Apple M2 Ultra ایک ڈوئل ڈائی ڈیزائن، اور AWS Graviton 3 ایک ملٹی ڈائی سسٹم کے طور پر جانا جاتا ہے۔ مجھے یقین ہے کہ بڑے سسٹمز اور سیمی کنڈکٹر ہاؤسز کے درمیان بہت سی دوسری مثالیں موجود ہیں۔ مجھے یہ تاثر ملتا ہے کہ ڈائی اب بھی بنیادی طور پر اندرونی طور پر حاصل کی جاتی ہے (شاید HBM سٹیکس کے علاوہ)، اور TSMC، Samsung یا Intel کی فاؤنڈری پیکیجنگ ٹیکنالوجیز میں اسمبل کی جاتی ہے۔ تاہم، Tenstorrent نے ابھی اعلان کیا ہے کہ انہوں نے اپنے اگلی نسل کے AI ڈیزائن کو ایک چپلیٹ (ملٹی ڈائی سسٹم میں استعمال کرنے کے لیے موزوں ڈائی) کے طور پر تیار کرنے کے لیے سام سنگ کا انتخاب کیا ہے، اس لیے یہ جگہ پہلے سے ہی وسیع تر ڈائی سورسنگ کی طرف بڑھ رہی ہے۔

تمام پینلسٹ فطری طور پر عام سمت کے بارے میں پرجوش تھے، اور واضح طور پر ٹیکنالوجیز اور ٹولز تیزی سے تیار ہو رہے ہیں جو کہ بز کا باعث ہیں۔ للیتا نے یہ نوٹ کرتے ہوئے اس جوش کو بنیاد بنایا کہ جس طرح سے ملٹی ڈائی سسٹمز کو فی الحال آرکیٹیکٹ اور ڈیزائن کیا جا رہا ہے وہ ابھی ابتدائی دور میں ہے، ابھی تک ڈائی کے لیے دوبارہ قابل استعمال مارکیٹ شروع کرنے کے لیے تیار نہیں ہے۔ اس سے مجھے حیرت نہیں ہوتی۔ اس پیچیدگی کی ٹکنالوجی ایسا لگتا ہے کہ سسٹم ڈیزائنرز، فاؤنڈریوں اور EDA کمپنیوں کے درمیان سخت شراکت داری میں اسے پہلے پختہ ہونا چاہیے، شاید اس سے پہلے کہ یہ زیادہ تر سامعین تک پھیل جائے۔

مجھے یقین ہے کہ فاؤنڈریز، سسٹم بنانے والے اور ای ڈی اے کمپنیاں اپنے تمام کارڈز نہیں دکھا رہی ہیں اور ہو سکتا ہے کہ وہ اشتہار دینے کے لیے انتخاب کرنے سے کہیں آگے ہوں۔ میں مزید سننے کا منتظر ہوں۔ آپ پینل ڈسکشن دیکھ سکتے ہیں۔ HERE.

اس پوسٹ کو بذریعہ شیئر کریں:

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ سیمی ویکی