مطالعہ نے انسانوں کو ان ملازمتوں کے لیے AI سے سستا پایا جن کو بینائی کی ضرورت ہے

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی کے محققین کی سربراہی میں کی گئی ایک تحقیق کے مطابق، انسانی محنت کمپیوٹر وژن کے نظام کے مقابلے میں کچھ کام زیادہ سستے طریقے سے پورا کر سکتی ہے۔

انسٹی ٹیوٹ، آئی بی ایم اور پروڈکٹیویٹی انسٹی ٹیوٹ کے سائنسدانوں نے کارکنوں کا سروے کیا تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ کمپیوٹر کو اپنے کام کرنے کے لیے کن صلاحیتوں کی ضرورت ہوگی، اس طرح کے AI سسٹمز کی تعمیر اور انسٹالیشن کی لاگت میں اضافہ کیا، اور پھر اس کا انسانی تنخواہوں سے موازنہ کیا۔

"ہمیں معلوم ہوا ہے کہ آج کی قیمتوں پر امریکی کاروبار زیادہ تر وژن کے کاموں کو خودکار نہ کرنے کا انتخاب کریں گے جن میں 'AI ایکسپوژر' ہے، اور یہ کہ وژن کے کاموں کے لیے دی جانے والی مزدوروں کی اجرت کا صرف 23 [فیصد] خودکار کرنے کے لیے پرکشش ہوں گے،" محققین یہ نتیجہ اخذ کیا [پی ڈی ایف]۔

دوسرے لفظوں میں، کمپیوٹر وژن کے نظام بہت مہنگے ہیں کہ ملازمین کو تین چوتھائی سے زیادہ ملازمتوں میں تبدیل کر سکتے ہیں جن پر وہ غور کرتے ہیں۔

AI الگورتھم چلانے والے سینسرز اور کیمروں والی مشینیں تربیت، تعیناتی اور دیکھ بھال کے لیے مہنگی ہو سکتی ہیں، اور اگر وہ صرف ایک خاص کام انجام دیتی ہیں تو یہ ہمیشہ قابل نہیں ہوتیں۔ مقالے میں دی گئی ایک مثال کوالٹی اشورینس کے جائزوں پر غور کرتی ہے جو خامیوں اور نقائص کو دور کرنے کے لیے اشیاء کا معائنہ کرتی ہے۔

مثال کے طور پر، ایک بیکری کمپیوٹر ویژن سسٹم کو ملازمت اور تربیت دے سکتی ہے تاکہ یہ چیک کیا جا سکے کہ آیا اس کے استعمال کردہ اجزاء خراب ہو گئے ہیں۔

رپورٹ میں یو ایس ڈپارٹمنٹ آف لیبر کے بیورو آف لیبر سٹیٹسٹکس O*NET ڈیٹا کا حوالہ دیا گیا ہے، جس کے مطابق ایک نانبائی کے کام میں صرف چھ فیصد کھانے کے معیار کی جانچ کرنا شامل ہے۔ اگر ایک چھوٹا کاروبار پانچ بیکرز کو ملازمت دیتا ہے جس میں سے ہر ایک کو تقریباً $48,000 سالانہ ادا کیا جاتا ہے، تو ہر کارکن کو ہر سال اجزاء کا معائنہ کرنے کے لیے $2,280 ادا کیے جاتے ہیں۔ اسے پانچ سے ضرب دینے سے $14,400 بنتے ہیں۔

اندازوں سے پتہ چلتا ہے کہ AI اس لاگت کو ہرا نہیں سکتا۔

"یہ مختلف شعبوں میں AI کے زیادہ بتدریج انضمام کی نشاندہی کرتا ہے، جو کہ اکثر قیاس آرائیاں کیے جانے والے تیز رفتار AI سے چلنے والی ملازمت کی نقل مکانی کے برعکس ہے،" نیل تھامسن، مطالعہ کے شریک مصنف اور ایم آئی ٹی کمپیوٹر سائنس اور مصنوعی ذہانت کی لیبارٹری کے پرنسپل تفتیش کار، وضاحت کی ایک بیان میں.

تھامسن نے بتایا کہ ٹیم نے 420 وژن کاموں کا تجزیہ کیا اور ہر کام کے لیے 5-9 کارکنوں کا سروے کیا۔ رجسٹر.

تو، کیا ہماری ملازمتیں محفوظ ہیں؟ ضروری نہیں

جبکہ یہ اخبار نانبائیوں کے لیے خوشخبری ہے، خوف کہ پیدا کرنے والا AI بدل دے گا۔ علم کارکن وسیع پیمانے پر اور جائز ہے کیونکہ بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) جو لکھنے کے کام کو سنبھالتے ہیں کموڈٹی لیپ ٹاپ پر چل سکتے ہیں – کسی فینسی کیمروں کی ضرورت نہیں۔

LLMs کو آسانی سے حسب ضرورت ڈیٹا کے ساتھ ٹھیک بنایا جا سکتا ہے، اور یہ متعدد، زیادہ عام کاموں کو انجام دینے کے قابل ہیں۔

آراء اس پر منقسم ہیں کہ آیا AI لوگوں کی نوکریاں لے گا یا نہیں۔ کچھ کا خیال ہے کہ ٹیکنالوجی نئی قسم کے روزگار کو متعارف کرائے گی، جبکہ دوسروں کا خیال ہے کہ کچھ کردار متروک ہو جائیں گے۔ جیوری ابھی تک باہر ہے۔ ®