سماجی اور نرم روبوٹکس، سپر ہیومن اسپیچ ریکگنیشن، مزید - مصنوعی ذہانت میں اس ہفتہ 08-26-16

1 - لوگ موثر اور موثر روبوٹ کے مقابلے میں اظہار خیال کرنے والے، بات چیت کرنے والے روبوٹ کو پسند کرتے ہیں۔

یونیورسٹی آف برسٹل اور یونیورسٹی کالج لندن میں حال ہی میں شائع ہونے والی ایک تحقیق اس بات کا ثبوت فراہم کرتی ہے کہ لوگ ایسے روبوٹس کو ترجیح دے سکتے ہیں جو انسان جیسے جذبات کو ظاہر کرنے کے قابل ہوں جو کاموں کو مکمل کرنے میں زیادہ تیز اور موثر ہوں۔ محققین نے اس بات کا مطالعہ کیا کہ انسانوں نے آملیٹ بنانے کے دوران Bert2، ایک ہیومنائیڈ روبوٹ اسسٹنٹ کے ساتھ بات چیت کی۔ جب روبوٹ نے غلطی کی اور افسوس کا اظہار کیا تو صارفین نے اس کی معافی کا خوب جواب دیا۔ جب Bert2 نے پوچھا کہ کیا اس میں باورچی خانے کے اسسٹنٹ کے طور پر کام ہو سکتا ہے، تو زیادہ تر شرکاء جواب دینے سے پہلے ہچکچاتے تھے یا تکلیف کا مظاہرہ کرتے تھے، جسے محققین نے روبوٹ کو تکلیف محسوس نہ کرنے کے لیے "پیشگی شرط" کے طور پر بتایا۔ گریجویٹ طالب علم اور محقق ایڈریانا ہماچر نے کہا،

"انسانی جیسی صفات، جیسے افسوس، عدم اطمینان کی نفی کرنے کے لیے طاقتور ٹولز ہو سکتے ہیں لیکن ہمیں احتیاط کے ساتھ شناخت کرنی چاہیے کہ ہم کن مخصوص خصلتوں پر توجہ مرکوز کرنا چاہتے ہیں اور ان کی نقل تیار کرنا چاہتے ہیں۔ اگر کوئی بنیادی اصول نہیں ہیں تو پھر ہم مختلف شخصیات والے روبوٹس کے ساتھ ختم ہوسکتے ہیں، جیسے لوگ انہیں ڈیزائن کرتے ہیں۔

یہ تحقیق نیویارک شہر میں 26 سے 31 اگست تک IEEE انٹرنیشنل سمپوزیم آن روبوٹ اینڈ ہیومن انٹرایکٹو کمیونیکیشن (RO-MAN) میں پیش کی جا رہی ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں یونیورسٹی آف برسٹل نیوز)

2 - پہلا خود مختار، مکمل طور پر نرم روبوٹ

ہارورڈ کے محققین کی ایک ٹیم نے 3D پرنٹنگ، مکینیکل انجینئرنگ اور مائیکرو فلائیڈکس ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے پہلا خود مختار، نرم روبوٹ بنایا ہے جسے 'اکتوبر' کا نام دیا گیا ہے۔ اگرچہ روبوٹ مکمل طور پر فعال نہیں ہے، لیکن اس کی پیداوار زیادہ پیچیدہ روبوٹک ڈیزائنوں کی راہ ہموار کرتی ہے جو جسم اور طاقت کے منبع دونوں اجزاء میں مطابقت رکھتے ہیں، جو اب تک نرم روبوٹکس میں ایک چیلنج پیش کر چکے ہیں۔ سخت بیٹریوں اور سرکٹ بورڈز کو تبدیل کرتے ہوئے، سائنسدانوں نے بوٹس آکٹوپس جیسے بازوؤں کو فلانے اور طاقت دینے کے لیے مائکرو فلائیڈک لاجک سرکٹ (ہائیڈروجن پیرو آکسائیڈ فیولڈ) کا استعمال کیا۔ اگلی نسل کا آکٹوبوٹ رینگنے، تیرنے اور اپنے ماحول کے ساتھ تعامل کرنے کے قابل ہوگا۔ ڈیزائن تیار کرنے میں تیز ہے، اور ریسرچ ٹیم کو امید ہے کہ وہ دیگر ریسرچ ٹیموں کو بھی متاثر کرے گی جو جدید روبوٹکس مینوفیکچرنگ پر کام کر رہی ہیں۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں ہارورڈ گزٹ اور پر تحقیقی مقالہ فطرت، قدرت)

3 – آفس 365 میں ذہین تجربات کو تیز کرنے کے لیے مائیکروسافٹ جینی کا حصول

مائیکروسافٹ نے پیر کو AI سے چلنے والی شیڈولنگ سروس جینی کو خریدنے کے اپنے ارادے کا اعلان کیا، جسے 2014 میں شریک بانی بین چیونگ اور چارلس لی نے بنایا تھا۔ چیونگ اور لی، جو مائیکروسافٹ ٹیم میں شامل ہونے کا ارادہ رکھتے ہیں، نے اپنے بلاگ پر اعلان کیا (جو لگتا ہے کہ ستمبر 2017 سے ہٹا دیا گیا ہے) کہ جینی سروس 1 ستمبر 2016 کو بند ہو جائے گی، لیکن وہ جاری رکھنے کے منتظر ہیں۔ مائیکروسافٹ میں "حیرت انگیز اگلی نسل کے ذہین تجربات کی تعمیر" کے لیے۔ جینی کو ایک شیڈولنگ سروس کے طور پر ڈیزائن کیا گیا تھا جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور بہتر فیصلہ سازی کے الگورتھم کا استعمال کرتی ہے، جو انسان کی طرح کے ذاتی معاون کے ساتھ بات چیت کا تجربہ فراہم کرتی ہے۔

(پر مکمل پریس ریلیز پڑھیں مائیکروسافٹ بلاگ)

4 - nuTonomy نے دنیا کا پہلا پبلک ٹرائل شروع کیا۔ سیلف ڈرائیونگ کار سروس اور رائیڈ ہیلنگ ایپ

سیلف ڈرائیونگ گاڑیوں کے لیے جدید سافٹ ویئر تیار کرنے والی سنگاپور کی ایک ٹیک کمپنی nuTonomy نے جمعرات کو سنگاپور کے ایک شمالی کاروباری ضلع میں اپنی خود سے چلنے والی گاڑیوں کا پہلا عوامی ٹرائل کیا۔ آزمائشیں مسلسل جاری رہیں گی، کیونکہ nuTonomy انجینئرز سسٹم کی کارکردگی کا مشاہدہ کرنے اور اگر ضروری ہو تو کنٹرول سنبھالنے کے لیے خود ڈرائیونگ ٹیکسیوں میں سوار ہوتے ہیں۔ nuTonomy، جس کی بنیاد MIT گریجویٹس کارل Iagnemma، PhD، اور Emilio Frazzoli، PhD نے رکھی تھی، اس سال اپریل سے سنگاپور، برطانیہ اور مشی گن میں مختلف آٹوموٹیو مینوفیکچررز (جیگوار لینڈ روور) کے ساتھ شراکت میں اپنی خود مختار گاڑیوں کی جانچ کر رہی ہے۔ ایک مثال)۔ کمپنی کا ہدف 2018 تک ایک سیلف ڈرائیونگ فلیٹ جاری کرنا ہے۔

(nuTonomy پر مکمل پریس ریلیز اب ہمارے اس مضمون کی ستمبر 2017 کی تازہ کاری کے لیے دستیاب نہیں ہے)

5 – سمارٹ فون کی تقریر کی شناخت انسانی ٹائپنگ سے تین گنا تیز ٹیکسٹ پیغامات لکھ سکتی ہے۔

سٹینفورڈ یونیورسٹی کا ایک نیا مطالعہ، جو Baidu Inc. اور یونیورسٹی آف واشنگٹن کے اشتراک سے کیا گیا ہے، ظاہر کرتا ہے کہ تقریر کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجیز اب انسانوں کے مقابلے میں اوسطاً تین گنا تیز ہیں – اور زیادہ درست۔ اعداد و شمار کے وسیع ریمس پر گہری سیکھنے اور تربیت دینے والے نیورل نیٹ ورکس کے بڑھتے ہوئے استعمال کی وجہ سے پچھلے کچھ سالوں میں تقریر کی شناخت میں نمایاں پیش رفت ہوئی ہے۔ Baidu کی ڈیپ اسپیچ 2 کلاؤڈ پر مبنی اسپیچ ریکگنیشن سافٹ ویئر کو مطالعہ کے لیے استعمال کیا گیا تھا، حالانکہ ٹیم نے یہ طے کیا ہے کہ دیگر تقابلی اسپیچ ریکگنیشن الگورتھم بھی اسی سطح پر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتے ہیں۔ جیمز لینڈے، سٹینفورڈ یونیورسٹی کے پروفیسر اور شریک مصنف نے تبصرہ کیا،

"آپ ایک ایسے انٹرفیس کا تصور کر سکتے ہیں جہاں آپ تقریر شروع کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں اور پھر یہ گرافیکل انٹرفیس میں بدل جاتا ہے جسے آپ اپنی انگلی سے چھو کر کنٹرول کر سکتے ہیں۔"

"موبائل ڈیوائسز پر انگریزی اور مینڈارن ٹیکسٹ انٹری کے لیے اسپیچ 3 گنا تیز ہے" arxiv.org پر آن لائن شائع کی گئی ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں سٹینفورڈ یونیورسٹی نیوز)

ماخذ: https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-artificial-intelligence-08-26-16/