یہ پوسٹ Capitec سے Preshen Goobiah اور Johan Olivier کے ساتھ مل کر لکھی گئی ہے۔
Apache Spark ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا اوپن سورس ڈسٹری بیوٹڈ پروسیسنگ سسٹم ہے جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا ورک بوجھ کو سنبھالنے کے لیے مشہور ہے۔ اس کے ساتھ کام کرنے والے اسپارک ڈویلپرز کے درمیان کثرت سے درخواست ملتی ہے۔ ایمیزون ای ایم آر, ایمیزون سیج میکر, AWS گلو اور اپنی مرضی کے مطابق اسپارک ایپلی کیشنز۔
ایمیزون ریڈ شفٹ Apache Spark کے ساتھ ہموار انضمام کی پیشکش کرتا ہے، جس سے آپ کو Amazon Redshift کے فراہم کردہ کلسٹرز اور دونوں پر اپنے Redshift ڈیٹا تک آسانی سے رسائی حاصل ہو سکتی ہے۔ ایمیزون ریڈ شفٹ سرور لیس. یہ انضمام AWS اینالیٹکس اور مشین لرننگ (ML) حل کے امکانات کو بڑھاتا ہے، جس سے ڈیٹا گودام کو ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج تک رسائی حاصل ہو جاتی ہے۔
کے ساتہ Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام، آپ تیزی سے شروع کر سکتے ہیں اور آسانی سے Java، Scala، Python، SQL، اور R جیسی مشہور زبانوں کا استعمال کرتے ہوئے Spark ایپلی کیشنز تیار کر سکتے ہیں۔ آپ کی ایپلی کیشنز بہترین کارکردگی اور لین دین کی مستقل مزاجی کو برقرار رکھتے ہوئے آپ کے Amazon Redshift ڈیٹا گودام سے بغیر کسی رکاوٹ کے پڑھ اور لکھ سکتی ہیں۔ مزید برآں، آپ کو پش ڈاؤن آپٹیمائزیشنز کے ذریعے کارکردگی میں بہتری سے فائدہ ہوگا، اور آپ کے آپریشنز کی کارکردگی میں مزید اضافہ ہوگا۔
کیپٹیک21 ملین سے زیادہ ریٹیل بینکنگ کلائنٹس کے ساتھ جنوبی افریقہ کا سب سے بڑا ریٹیل بینک، جنوبی افریقی بینکوں کی بہتر مدد کرنے کے لیے آسان، سستی اور قابل رسائی مالی خدمات فراہم کرنا ہے تاکہ وہ بہتر زندگی گزار سکیں۔ اس پوسٹ میں، ہم Capitec کی مشترکہ سروسز فیچر پلیٹ فارم ٹیم کے ذریعہ اوپن سورس Amazon Redshift کنیکٹر کے کامیاب انضمام پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انٹیگریشن کو استعمال کرنے کے نتیجے میں، ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت میں 10 کے فیکٹر سے اضافہ ہوا، فیچر جنریشن پائپ لائنوں کو ہموار کیا گیا، اور ڈیٹا کی نقل صفر تک کم ہو گئی۔
کاروبار کا موقع
Capitec کے ریٹیل کریڈٹ ڈویژنوں میں AWS Glue کے ساتھ تعمیر کردہ 19 خصوصیات کو استعمال کرنے کے لیے 93 پیش گوئی کرنے والے ماڈلز موجود ہیں۔ فیچر ریکارڈز Amazon Redshift میں ذخیرہ شدہ حقائق اور جہتوں سے بھرپور ہیں۔ Apache PySpark کو خصوصیات بنانے کے لیے منتخب کیا گیا تھا کیونکہ یہ متنوع ذرائع سے ڈیٹا کو حل کرنے کے لیے ایک تیز، وکندریقرت، اور توسیع پذیر طریقہ کار پیش کرتا ہے۔
یہ پیداواری خصوصیات ریئل ٹائم فکسڈ ٹرم لون ایپلی کیشنز، کریڈٹ کارڈ ایپلی کیشنز، بیچ ماہانہ کریڈٹ رویے کی نگرانی، اور کاروبار کے اندر بیچ کی روزانہ تنخواہ کی شناخت کو فعال کرنے میں اہم کردار ادا کرتی ہیں۔
ڈیٹا سورسنگ کا مسئلہ
PySpark ڈیٹا پائپ لائنوں کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ انٹرپرائز ڈیٹا ویئر ہاؤس (EDW) میں ذخیرہ شدہ جہتی اور حقائق دونوں جدولوں سے ریکارڈ کی سطح کا مستقل ڈیٹا ہو۔ پھر یہ میزیں رن ٹائم پر انٹرپرائز ڈیٹا لیک (EDL) کی میزوں کے ساتھ جوڑ دی جاتی ہیں۔
فیچر ڈویلپمنٹ کے دوران، ڈیٹا انجینئرز کو EDW کے لیے ایک ہموار انٹرفیس کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ انٹرفیس انہیں EDW سے ڈیٹا پائپ لائنوں میں ضروری ڈیٹا تک رسائی اور انضمام کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے فیچرز کی موثر ترقی اور جانچ ممکن ہوتی ہے۔
پچھلے حل کا عمل
پچھلے حل میں، پروڈکٹ ٹیم ڈیٹا انجینئرز نے Redshift ڈیٹا کو Spark میں دستی طور پر ظاہر کرنے کے لیے فی رن 30 منٹ خرچ کیے تھے۔ اقدامات میں درج ذیل شامل تھے:
- ازگر میں پیش گوئی کی گئی استفسار بنائیں۔
- ایک جمع کرو اتارا کے ذریعے استفسار ایمیزون ریڈ شفٹ ڈیٹا API.
- نمونے لینے کا استعمال کرتے ہوئے پانڈوں کے لیے AWS SDK کے ذریعے AWS Glue Data Catalog میں کیٹلاگ ڈیٹا۔
اس نقطہ نظر نے بڑے ڈیٹاسیٹس کے لیے مسائل پیدا کیے، پلیٹ فارم ٹیم سے بار بار دیکھ بھال کی ضرورت تھی، اور خود کار طریقے سے پیچیدہ تھا۔
موجودہ حل کا جائزہ
Capitec فیچر جنریشن پائپ لائنز کے اندر اپاچی اسپارک کے لیے Amazon Redshift انضمام کے ساتھ ان مسائل کو حل کرنے میں کامیاب رہا۔ فن تعمیر کی وضاحت درج ذیل خاکہ میں کی گئی ہے۔
ورک فلو میں درج ذیل مراحل شامل ہیں:
- اندرونی لائبریریاں AWS Glue PySpark جاب کے ذریعے انسٹال ہوتی ہیں۔ AWS CodeArtifact.
- AWS Glue جاب سے Redshift کلسٹر اسناد کی بازیافت ہوتی ہے۔ AWS سیکرٹس مینیجر اور مشترکہ اندرونی لائبریری کے ذریعے Amazon Redshift کنکشن (کلسٹر اسناد، ان لوڈ لوکیشنز، فائل فارمیٹس) کو سیٹ اپ کرتا ہے۔ Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام بھی استعمال کرنے کی حمایت کرتا ہے۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) سے اسناد بازیافت کریں اور Amazon Redshift سے جڑیں۔.
- اسپارک استفسار کا ترجمہ ایمیزون ریڈ شفٹ آپٹمائزڈ استفسار میں کیا جاتا ہے اور EDW کو جمع کرایا جاتا ہے۔ یہ Apache Spark کے لیے Amazon Redshift کے انضمام سے پورا ہوا ہے۔
- EDW ڈیٹاسیٹ کو ایک میں ایک عارضی سابقہ میں اتارا جاتا ہے۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3) بالٹی۔
- S3 بالٹی سے EDW ڈیٹاسیٹ Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کے ذریعے Spark executors میں لوڈ کیا جاتا ہے۔
- EDL ڈیٹاسیٹ AWS Glue Data Catalog کے ذریعے Spark executors میں لوڈ کیا جاتا ہے۔
یہ اجزاء اس بات کو یقینی بنانے کے لیے مل کر کام کرتے ہیں کہ ڈیٹا انجینئرز اور پروڈکشن ڈیٹا پائپ لائنز کے پاس Apache Spark کے لیے Amazon Redshift کے انضمام کو لاگو کرنے، سوالات چلانے، اور Amazon Redshift سے EDL میں ڈیٹا اتارنے میں سہولت فراہم کرنے کے لیے ضروری ٹولز موجود ہیں۔
AWS Glue 4.0 میں Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کا استعمال
اس سیکشن میں، ہم PySpark میں Redshift ڈیٹا گودام سے کلائنٹ کی معلومات کے ساتھ S3 ڈیٹا جھیل میں مقیم قرض کی درخواست کے ٹیبل کو افزودہ کرکے Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کی افادیت کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
۔ dimclient
Amazon Redshift میں ٹیبل مندرجہ ذیل کالموں پر مشتمل ہے:
- کلائنٹ کی - INT8
- کلائنٹ آلٹکی - VARCHAR50
- پارٹی شناخت کنندہ نمبر - VARCHAR20
- ClientCreateDate - DATE
- منسوخ کر دیا گیا ہے۔ - INT2
- RowIsCurrent - INT2
۔ loanapplication
AWS Glue Data Catalog میں موجود جدول میں درج ذیل کالم ہیں:
- ریکارڈ آئی ڈی - بڑا
- لاگ ڈیٹ - ٹائم اسٹیمپ
- پارٹی شناخت کنندہ نمبر – STRING
Redshift ٹیبل کو Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کے ذریعے پڑھا جاتا ہے اور کیش کیا جاتا ہے۔ درج ذیل کوڈ دیکھیں:
قرض کی درخواست کے ریکارڈ کو S3 ڈیٹا لیک سے پڑھا جاتا ہے اور اس کے ساتھ افزودہ کیا جاتا ہے۔ dimclient
ایمیزون ریڈ شفٹ معلومات پر ٹیبل:
نتیجے کے طور پر، قرض کی درخواست کا ریکارڈ (S3 ڈیٹا لیک سے) کے ساتھ افزودہ ہوتا ہے۔ ClientCreateDate
کالم (ایمیزون ریڈ شفٹ سے)۔
Apache Spark کے لیے Amazon Redshift کا انضمام ڈیٹا سورسنگ کا مسئلہ کیسے حل کرتا ہے۔
Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام مندرجہ ذیل میکانزم کے ذریعے ڈیٹا سورسنگ کے مسئلے کو مؤثر طریقے سے حل کرتا ہے۔
- عین وقت پر پڑھنا - اپاچی اسپارک کنیکٹر کے لیے ایمیزون ریڈ شفٹ انٹیگریشن ریڈ شفٹ ٹیبلز کو درست وقت میں پڑھتا ہے، ڈیٹا اور اسکیما کی مستقل مزاجی کو یقینی بناتا ہے۔ یہ خاص طور پر قابل قدر ہے۔ قسم 2 آہستہ آہستہ بدلتے ہوئے طول و عرض (SCD) اور اسنیپ شاٹ حقائق کو جمع کرنے کا وقت۔ پروڈکشن PySpark پائپ لائنز کے اندر EDL سے سورس سسٹم AWS Glue Data Catalog ٹیبلز کے ساتھ ان Redshift ٹیبلز کو جوڑ کر، کنیکٹر ڈیٹا کی سالمیت کو برقرار رکھتے ہوئے متعدد ذرائع سے ڈیٹا کے ہموار انضمام کو قابل بناتا ہے۔
- آپٹمائزڈ ریڈ شفٹ سوالات - Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام Spark استفسار کے منصوبے کو ایک بہتر Redshift استفسار میں تبدیل کرنے میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ تبادلوں کا یہ عمل ڈیٹا لوکلٹی اصول پر عمل کرتے ہوئے پروڈکٹ ٹیم کے لیے ترقی کے تجربے کو آسان بناتا ہے۔ بہتر بنائے گئے سوالات Amazon Redshift کی صلاحیتوں اور کارکردگی کی اصلاح کا استعمال کرتے ہیں، PySpark پائپ لائنوں کے لیے Amazon Redshift سے موثر ڈیٹا کی بازیافت اور پروسیسنگ کو یقینی بناتے ہیں۔ یہ ڈیٹا سورسنگ آپریشنز کی مجموعی کارکردگی کو بڑھاتے ہوئے ترقیاتی عمل کو ہموار کرنے میں مدد کرتا ہے۔
بہترین کارکردگی حاصل کرنا
Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے خود بخود پریڈیکیٹ اور استفسار پش ڈاؤن کا اطلاق کرتا ہے۔ آپ اس انٹیگریشن کے ساتھ اتارنے کے لیے استعمال ہونے والے ڈیفالٹ Parquet فارمیٹ کو استعمال کر کے کارکردگی میں بہتری حاصل کر سکتے ہیں۔
اضافی تفصیلات اور کوڈ کے نمونوں کے لیے، رجوع کریں۔ نیا - Apache Spark کے ساتھ Amazon Redshift انٹیگریشن.
حل کے فوائد
انضمام کو اپنانے سے ٹیم کو کئی اہم فوائد حاصل ہوئے:
- ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ - انضمام کے ذریعہ فراہم کردہ PySpark انٹرفیس نے 10 کے عنصر سے ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کو بڑھایا، جس سے Amazon Redshift کے ساتھ ہموار تعامل ممکن ہوا۔
- ڈیٹا ڈپلیکیشن کا خاتمہ - ڈیٹا لیک میں ڈپلیکیٹ اور AWS Glue کی کیٹلاگ شدہ Redshift ٹیبلز کو ختم کر دیا گیا، جس کے نتیجے میں ڈیٹا کا ماحول مزید ہموار ہو گیا۔
- EDW بوجھ کو کم کیا گیا۔ - انضمام نے منتخب ڈیٹا کو اتارنے میں سہولت فراہم کی، صرف ضروری ڈیٹا نکال کر EDW پر بوجھ کو کم کیا۔
Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کا استعمال کرتے ہوئے، Capitec نے بہتر ڈیٹا پروسیسنگ، پیداواری صلاحیت میں اضافہ، اور ایک زیادہ موثر فیچر انجینئرنگ ایکو سسٹم کے لیے راہ ہموار کی ہے۔
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے اس بات پر تبادلہ خیال کیا کہ کس طرح کیپیٹیک ٹیم نے اپاچی اسپارک کے لیے اپاچی اسپارک ایمیزون ریڈ شفٹ انضمام کو کامیابی سے لاگو کیا تاکہ ان کے فیچر کمپیوٹیشن ورک فلو کو آسان بنایا جا سکے۔ انہوں نے پیش گوئی کرنے والے ماڈل کی خصوصیات بنانے کے لیے وکندریقرت اور ماڈیولر PySpark ڈیٹا پائپ لائنوں کے استعمال کی اہمیت پر زور دیا۔
فی الحال، Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کو 7 پروڈکشن ڈیٹا پائپ لائنز اور 20 ڈیولپمنٹ پائپ لائنز کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے، جو Capitec کے ماحول میں اپنی تاثیر کو ظاہر کرتا ہے۔
آگے بڑھتے ہوئے، Capitec میں مشترکہ سروسز فیچر پلیٹ فارم ٹیم مختلف کاروباری شعبوں میں Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انٹیگریشن کو اپنانے کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے، جس کا مقصد ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو مزید بڑھانا اور فیچر انجینئرنگ کے موثر طریقوں کو فروغ دینا ہے۔
Apache Spark کے لیے Amazon Redshift انضمام کے استعمال کے بارے میں اضافی معلومات کے لیے، درج ذیل وسائل سے رجوع کریں:
مصنفین کے بارے میں
پریشین گوبیہ Capitec میں فیچر پلیٹ فارم کے لیے لیڈ مشین لرننگ انجینئر ہے۔ اس کی توجہ انٹرپرائز کے استعمال کے لیے فیچر اسٹور کے اجزاء کو ڈیزائن اور بنانے پر مرکوز ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ پڑھنے اور سفر سے لطف اندوز ہوتا ہے.
جوہان اولیور Capitec کے ماڈل پلیٹ فارم کے لیے ایک سینئر مشین لرننگ انجینئر ہے۔ وہ ایک کاروباری اور مسئلہ حل کرنے کا شوقین ہے۔ وہ اپنے فارغ وقت میں موسیقی اور سماجی سازی سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
سدیپتا باغچی ایمیزون ویب سروسز میں ایک سینئر ماہر حل آرکیٹیکٹ ہے۔ اس کے پاس ڈیٹا اور تجزیات میں 12 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے، اور اس کے پاس توسیع پذیر اور اعلیٰ کارکردگی والے تجزیاتی حلوں کو ڈیزائن اور بنانے میں صارفین کی مدد کرتا ہے۔ کام سے باہر، وہ بھاگنا، سفر کرنا اور کرکٹ کھیلنا پسند کرتا ہے۔ اس کے ساتھ جڑیں۔ لنکڈ.
سید حمیر ایمیزون ویب سروسز (AWS) میں ایک سینئر تجزیاتی ماہر حل آرکیٹیکٹ ہے۔ اس کے پاس ڈیٹا اور AI/ML پر توجہ مرکوز کرنے والے انٹرپرائز آرکیٹیکچر میں 17 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے، جس سے عالمی سطح پر AWS صارفین کو ان کے کاروبار اور تکنیکی ضروریات کو پورا کرنے میں مدد ملتی ہے۔ آپ اس سے رابطہ کر سکتے ہیں۔ لنکڈ.
وویسا مسوانہ AWS میں ایک سینئر سولیوشن آرکیٹیکٹ ہے، جو کیپ ٹاؤن میں مقیم ہے۔ Vuyisa کی کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے تکنیکی حل تیار کرنے میں صارفین کی مدد کرنے پر توجہ مرکوز ہے۔ اس نے 2019 سے AWS سفر میں Capitec کا ساتھ دیا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplifying-data-processing-at-capitec-with-amazon-redshift-integration-for-apache-spark/
- : ہے
- : ہے
- $UP
- 06
- 1
- 10
- 100
- 12
- 16
- 17
- 19
- 20
- 2019
- 30
- 7
- a
- قابلیت
- تک رسائی حاصل
- قابل رسائی
- کامیاب
- کے پار
- ایڈیشنل
- اضافی معلومات
- اس کے علاوہ
- پتہ
- پتے
- عمل پیرا
- منہ بولابیٹا بنانے
- سستی
- AI / ML
- مقصد
- مقصد ہے
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون ویب سروسز
- ایمیزون ویب سروسز (AWS)
- کے درمیان
- an
- تجزیاتی
- اور
- اپاچی
- اپاچی چمک
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- لاگو ہوتا ہے
- نقطہ نظر
- فن تعمیر
- کیا
- علاقوں
- AS
- At
- خود کار طریقے سے
- خود کار طریقے سے
- AWS
- AWS گلو
- بینک
- بینکنگ
- کی بنیاد پر
- کیونکہ
- رویے
- فائدہ
- فوائد
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- سب سے بڑا
- بڑھا
- دونوں
- وسیع
- تعمیر
- عمارت
- تعمیر
- کاروبار
- by
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- کیپ
- کارڈ
- کیٹلوگ
- تبدیل کرنے
- کلائنٹ
- کلائنٹس
- کلسٹر
- CO
- کوڈ
- کالم
- کالم
- امتزاج
- پیچیدہ
- اجزاء
- حساب
- رابطہ قائم کریں
- کنکشن
- متواتر
- پر مشتمل ہے
- سیاق و سباق
- تبادلوں سے
- تبدیل کرنا
- تخلیق
- تخلیق
- اسناد
- کریڈٹ
- کریڈٹ کارڈ
- کرکٹ
- اہم
- اپنی مرضی کے
- گاہکوں
- روزانہ
- اعداد و شمار
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا پروسیسنگ
- ڈیٹا گودام
- ڈیٹاسیٹس
- مہذب
- پہلے سے طے شدہ
- کی وضاحت
- مظاہرہ
- ڈیزائن
- ڈیزائننگ
- تفصیلات
- ترقی
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- ترقی
- مختلف
- طول و عرض
- طول و عرض
- بات چیت
- بات چیت
- تقسیم کئے
- متنوع
- آسانی سے
- ماحول
- مؤثر طریقے
- تاثیر
- کارکردگی
- ہنر
- محنت سے
- ختم ہوگیا
- پر زور دیا
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- انجینئرز
- بڑھانے کے
- بڑھانے
- افزودہ
- افزودہ
- کو یقینی بنانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- انٹرپرائز
- حوصلہ افزائی
- ٹھیکیدار
- ماحولیات
- ضروری
- Ether (ETH)
- موجودہ
- توسیع
- توسیع
- تجربہ
- سہولت
- سہولت
- حقیقت یہ ہے
- عنصر
- حقائق
- فاسٹ
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- فائل
- مالی
- مالیاتی خدمات
- پتہ ہے
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- کے لئے
- فارمیٹ
- آگے
- بار بار اس
- سے
- افعال
- مزید
- حاصل کرنا
- نسل
- حاصل
- GitHub کے
- عالمی سطح پر
- ہینڈلنگ
- ہے
- he
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- اسے
- ان
- کس طرح
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- IAM
- شناخت
- شناختی
- پر عملدرآمد
- عملدرآمد
- درآمد
- اہمیت
- بہتر
- بہتری
- in
- شامل
- شامل ہیں
- اضافہ
- معلومات
- ضم
- انضمام
- سالمیت
- بات چیت
- انٹرفیس
- اندرونی
- میں
- مسائل
- IT
- میں
- اعلی درجے کا Java
- ایوب
- میں شامل
- شامل ہو گئے
- سفر
- جھیل
- زبانیں
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- قیادت
- سیکھنے
- چھوڑ دیا
- لائبریریوں
- لائبریری
- کی طرح
- لنکڈ
- رہتے ہیں
- لوڈ
- قرض
- مقامات
- سے محبت کرتا ہے
- مشین
- مشین لرننگ
- برقرار رکھنے
- دیکھ بھال
- بنانا
- انداز
- دستی طور پر
- میکانزم
- نظام
- دس لاکھ
- کم سے کم
- منٹ
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- ماڈیولر
- نگرانی
- ماہانہ
- زیادہ
- زیادہ موثر
- ایک سے زیادہ
- موسیقی
- ضروری
- of
- تجویز
- زیتون
- on
- صرف
- کھول
- اوپن سورس
- آپریشنز
- زیادہ سے زیادہ
- کی اصلاح کریں
- اصلاح
- حکم
- باہر
- پر
- مجموعی طور پر
- pandas
- خاص طور پر
- پاس ورڈ
- فی
- کارکردگی
- منصوبہ
- کی منصوبہ بندی
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- کھیل
- ادا کرتا ہے
- مقبول
- درپیش
- امکانات
- پوسٹ
- طریقوں
- پیشن گوئی
- پچھلا
- اصول
- مسئلہ
- مسائل کو حل کرنے
- مسائل
- عمل
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- پیداوار
- پیداوری
- کو فروغ دینا
- فراہم
- فراہم
- ازگر
- سوالات
- جلدی سے
- R
- رینج
- پڑھیں
- پڑھنا
- اصل وقت
- ریکارڈ
- ریکارڈ
- بار بار چلنے والی
- کم
- کا حوالہ دیتے ہیں
- وشوسنییتا
- معروف
- کی ضرورت
- ضرورت
- ضروریات
- حل
- وسائل
- نتیجہ
- نتیجے
- خوردہ
- خوردہ بینکاری
- کردار
- رن
- چل رہا ہے
- تنخواہ
- SC
- بڑے پیمانے پر
- توسیع پذیر
- گنجائش
- sdk
- ہموار
- بغیر کسی رکاوٹ کے
- راز
- سیکشن
- دیکھنا
- منتخب
- منتخب
- انتخابی
- سینئر
- سروسز
- سیٹ
- کئی
- مشترکہ
- نمائش
- اہم
- سادہ
- آسان بنانے
- آسان بنانا
- بعد
- آہستہ آہستہ
- ہموار
- سنیپشاٹ
- So
- سماجی
- حل
- حل
- حل
- حل کرتا ہے
- ماخذ
- ذرائع
- سورسنگ
- جنوبی
- چنگاری
- ماہر
- خرچ
- SQL
- شروع
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- کارگر
- سویوستیت
- سلک
- مضبوط
- جمع کرائی
- کامیاب
- کامیابی کے ساتھ
- تائید
- کی حمایت کرتا ہے
- کے نظام
- ٹیبل
- ٹیم
- ٹیکنیکل
- عارضی
- ٹیسٹنگ
- کہ
- ۔
- ماخذ
- ان
- ان
- تو
- یہ
- وہ
- اس
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- مل کر
- اوزار
- شہر
- لین دین
- سفر
- URL
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیا جاتا ہے
- کا استعمال کرتے ہوئے
- کی افادیت
- استعمال کیا
- استعمال کرنا۔
- قیمتی
- کی طرف سے
- گودام
- تھا
- راستہ..
- we
- ویب
- ویب خدمات
- تھے
- جبکہ
- ساتھ
- کے اندر
- کام
- مل کے کام کرو
- کام کا بہاؤ
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- لکھنا
- سال
- نکلا
- آپ
- اور
- زیفیرنیٹ
- صفر