شیلف واچ – ایک سمارٹ امیج ریکگنیشن پر مبنی ریٹیل ایگزیکیوشن سافٹ ویئر

10 نومبر 2021 کو اپ ڈیٹ ہوا۔

موجودہ شیلف انتظام KPI آپ کے معیاری ریٹیل ایگزیکیوشن سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے جائزے، اکثر وقت طلب ہوتے ہیں اور کام کی چوٹی کے ارد گرد انتظام کرنا مشکل ہوتا ہے۔ اس بات کی ضمانت دینے کے لیے کہ شیلف پر موجود پروڈکٹس پلانوگرام کے ساتھ مماثل ہوں، محتاط دستی ان پٹ کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، مرئیت کی کمی اور تازہ ترین ڈیٹا صارفین کے سامان کے برانڈز کو مسائل سے فعال طور پر نمٹنے سے روکتا ہے۔ سیلز کی ایک اہم مدت کے دوران، ڈیٹا کی کمی سب سے زیادہ فیصلوں کا باعث بن سکتی ہے۔

ایک کے مطابق مطالعہ, "تقریباً 81% کمپنیوں نے اطلاع دی ہے کہ وہ خوردہ پر عملدرآمد کرنے کی اپنی صلاحیت سے غیر مطمئن ہیں۔ مزید 86 فیصد نے کہا کہ وہ اپنی تجارت کو فروغ دینے کی کوششوں سے مطمئن نہیں ہیں۔

ساتھ شیلف واچ، ان تمام فالتو پنوں کو بہت آسانی سے نمٹا جا سکتا ہے۔ ایک طاقتور اور پریشانی سے پاک ٹول، ShelfWatch خوردہ چینلز کے وسیع اسپیکٹرم پر چلنے کے قابل ہے۔ اس بلاگ میں، ہم آپ کو ShelfWatch کے ان تمام پہلوؤں کے بارے میں بتاتے ہیں جو اسے ریٹیل میں موجودہ امیج ریکگنیشن سافٹ ویئر سلوشنز کے درمیان نمایاں کرتے ہیں۔

1. ریئل ٹائم، آف لائن امیج کوالٹی فیڈ بیک

تصویری شناخت کی اعلیٰ درستگی کو یقینی بنانے کے لیے تصویری معیار ایک اہم معیار ہے۔ SKU سطح کی شناخت یا قیمت ڈسپلے تعمیل یہ تبھی ممکن ہے جب تصویر دھندلی اور چکاچوند سے پاک نہ ہو۔ ShelfWatch موبائل ایپ میں ریئل ٹائم امیج کوالٹی الگورتھم ہے جو خراب معیار کی تصاویر کا پتہ لگا سکتا ہے اور سیلز کے نمائندے کو دوبارہ تصاویر لینے کی ہدایت کر سکتا ہے۔ یہ پتہ لگانے کے آلے پر کام کرتا ہے اور اس وجہ سے، آف لائن موڈ میں دستیاب ہے.

سیلز کے نمائندے بغیر انٹرنیٹ زون میں بھی آسانی سے اعلیٰ معیار کی تصاویر لے سکتے ہیں اور جب بھی انٹرنیٹ کنکشن دستیاب ہوتا ہے تصاویر خود بخود اپ لوڈ ہو جاتی ہیں۔ CPG اور ریٹیل برانڈز کے ساتھ کام کرنے کے اپنے تجربے میں، ہم نے پایا کہ ShelfWatch استعمال کرنے سے پہلے، فیلڈ میں جمع کی گئی 15-20% تصاویر بہت کم معیار کی تھیں جن کا تجزیہ AI یا بہت سے معاملات میں انسانوں کے ذریعے بھی نہیں کیا جا سکتا تھا۔ یہ اکثر غیر ضروری تاخیر اور نامکمل تجزیہ کا باعث بنتا ہے۔ موجودہ ریٹیل ایگزیکیوشن سافٹ ویئر دھندلی یا چمکیلی تصاویر کی صورت میں سیلز کے نمائندوں پر الزام لگاتا ہے، اور اپنے مصروف نمائندوں کو تربیت دینے کی ذمہ داری CPG اور ریٹیل برانڈز پر ڈالتا ہے۔

ایک مثالی ریٹیل ایگزیکیوشن سافٹ ویئر جو تصویر کی شناخت کا استعمال کرتا ہے، اسے مضبوط اور سمارٹ ہونا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ اعلیٰ معیار کی تصاویر نمائندوں کے لیے بغیر کسی اضافی تربیت کے جمع کی جائیں۔

2. آن ڈیوائس امیج ریکگنیشن (ODIN)

AI سے چلنے والے آڈٹ حل کی سب سے بڑی حدود میں سے ایک فوری طور پر درست نتائج دینا ہے۔ اعلی درستگی فراہم کرنے کے لیے، کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت زیادہ ہے۔ تاہم، نمائندوں کے ذریعہ استعمال ہونے والے ہینڈ ہیلڈ ڈیوائسز میں کمپیوٹ کے محدود وسائل ہوتے ہیں اور کسی کو نمائندوں کے آلے کی بیٹری کی ضرورت سے زیادہ استعمال سے بچنے کے لیے محتاط رہنا پڑتا ہے ایسا نہ ہو کہ اسے ہر 2 یا 3 دوروں کے بعد اپنا آلہ چارج کرنا پڑے۔ یہ کہاں ہے ParallelDots' ODIN حل جیتتا ہے ہماری ڈیٹا سائنس ٹیم نے ہمارے الگورتھم کو اس طرح بہتر بنانے میں کامیابی حاصل کی ہے، کہ ShelfWatch آپ کو دونوں جہانوں میں بہترین فراہم کرتا ہے – درستگی اور رفتار۔

آن ڈیوائس امیج ریکگنیشن (ODIN) ParallelDots اسٹیبل کی طرف سے سب سے جدید پیشکش ہے۔ یہ فیلڈ کے نمائندوں کی طرف سے کیپچر کی گئی شیلف تصاویر سے ان کے ہاتھ سے پکڑے گئے آلے پر کارروائی کرکے فوری رپورٹنگ کی اجازت دیتا ہے۔ ODIN تیز ہے اور مکمل طور پر آف لائن کام کرتا ہے۔ ہم نے حال ہی میں اعلان کردہ آن ڈیوائس ریکگنیشن فیچر کے لیے چند کلائنٹس کے ساتھ پائلٹ چلائے۔ نتائج حوصلہ افزا ہیں اور کلائنٹ کی توقعات سے زیادہ ہیں۔ ODIN خصوصیت خوردہ ماحول کے لیے ہمارے اعلیٰ تصویری شناخت کے پلیٹ فارم کا ایک منفرد پیشکش اور عہد نامہ ہے۔ ہم کلائنٹس کو ایسے ڈومینز کے لیے ODIN فیچر استعمال کرنے کی ترغیب دیتے ہیں جہاں SKUs کی کم تعداد شامل ہے، اور ان میں کبھی کبھار تبدیلیاں آتی ہیں۔

3. ڈپلیکیشن

اکثر ایسا ہوتا ہے کہ ڈیٹا اکٹھا کرتے وقت سیلز کے نمائندے مختلف زاویوں سے ایک ہی شیلف کی متعدد تصاویر لیتے ہیں۔ یہ ایک سنگین مسئلہ ہے کیونکہ یہ شیلف میٹرکس کی دوگنی گنتی کا باعث بن سکتا ہے (جیسے شیلف کا حصہ) جو بدلے میں، بصیرت کو متاثر کرتا ہے۔ شیلف واچ اس مسئلے کو بہت مؤثر طریقے سے عبور کرتی ہے۔ اس کا ڈی-ڈپلیکیشن الگورتھم ڈپلیکیٹ امیجز کا پتہ لگا کر اور اس بات کو یقینی بنا کر ڈیٹا کے معیار کو بہتر بناتا ہے کہ میٹرکس کی دوہری گنتی نہ ہو۔

ہم نے تمباکو کمپنی کے ریٹیل ایگزیکیوشن کے باقاعدہ آڈٹ میں دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے لیے اس الگورتھم کا بھی فائدہ اٹھایا۔ فیلڈ آڈیٹرز اکثر ایک پرانی تصویر جمع کراتے ہیں تاکہ یہ ظاہر کیا جا سکے کہ انہوں نے آڈٹ مکمل کر لیا ہے۔ ڈی ڈپلیکیشن الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، ہم اس طرح کے واقعات کو منظر عام پر لانے اور فیلڈ آڈٹ میں دھوکہ دہی کے امکانات کو کم کرنے میں کامیاب رہے۔ ShelfWatch کو مربوط کرنے کے تین ماہ کے اندر، ڈیٹا کے معیار میں 90% بہتری آئی جس کی وجہ سے قابل اعتماد بصیرتیں حاصل ہوئیں۔

4. دیگر ریٹیل ایگزیکیوشن سافٹ ویئر کے ساتھ انضمام - SFA اور DMS ایپس

جبکہ ShelfWatch فیلڈ میں ڈیٹا کیپچر کرنے کے لیے اپنی ایپ فراہم کرتا ہے، ہم سمجھتے ہیں کہ سیلز کے نمائندے پہلے ہی Salesforce آٹومیشن وینڈرز کے ذریعے فراہم کردہ ہینڈ ہیلڈ استعمال کر رہے ہیں اور فیلڈ میں متعدد ایپس کے درمیان سوئچ کرنا مشکل محسوس کریں گے۔

ہم مربوط شیلف واچ متعدد SFA وینڈرز کے ساتھ اور ShelfWatch کی تمام خصوصیات جیسے کہ ریئل ٹائم امیج کوالٹی چیک اور ریئل ٹائم شیلف بصیرت مربوط حل میں بھی کام کرتی ہے۔

5. AI کو تربیت دینے کے لیے فوری سیٹ اپ اور تیز

ہڈ کے نیچے، زیادہ تر امیج ریکگنیشن انجن ریٹیل اسٹورز میں SKUs اور POS میٹریلز کا پتہ لگانے کے لیے نیورل نیٹ ورک چلاتا ہے۔ تاہم، نیورل نیٹ ورکس، خاص طور پر گہرے نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دینے اور 90% اور اس سے زیادہ درستگی حاصل کرنے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا کی ضرورت کے لیے بدنام کیا جاتا ہے۔

نیز، تربیتی ڈیٹا کو نیورل نیٹ ورک کو فیڈ کرنے سے پہلے دستی طور پر تشریح کرنے کی ضرورت ہے۔ تشریح شدہ تصویر کی ایک مثال ذیل میں دکھائی گئی ہے۔

تاہم، ایک بڑے صنعت کار کے پاس ان کے اپنے برانڈز کے متعدد زمروں میں 200–300 SKUs ہوں گے اور دیگر 100–200 SKUs ہوں گے جنہیں وہ اپنے حریفوں کے لیے ٹریک کرنا چاہتے ہیں۔ 300–500 SKUs کا احاطہ کرنے والا دستی طور پر تشریح شدہ ڈیٹاسیٹ بنانا ایک مشکل اور بہت مہنگا کام ہے۔

زیادہ تر امیج ریکگنیشن وینڈرز کو سیٹ اپ میں 90-120 دن لگیں گے جس کے دوران وہ ڈیٹا اکٹھا کرتے اور دستی طور پر تشریح کرتے ہیں۔ جیسا کہ آپ تصور کر سکتے ہیں، یہ ایک مہنگا اور وقت طلب عمل ہے اور اس کا پیمانہ درست نہیں ہے۔ نئی مصنوعات کا آغاز یا چوٹی پروموشن کے وقت کے دوران۔

شیلف واچ کو ترتیب دینا ایک سادہ، دو قدمی سیدھا عمل ہے۔ سب سے پہلے، آپ کو اشتراک کرنے کی ضرورت ہے صرف ایک تصویر SKUs جن کو آپ ٹریک کرنا چاہتے ہیں۔ اور دوسرا، اپنے فیلڈ کے نمائندوں سے ہماری موبائل ایپلیکیشن کا استعمال کرتے ہوئے ریٹیل آؤٹ لیٹ کے شیلف کی تصاویر لینے کو کہیں۔ ShelfWatch کے الگورتھم کو اس انداز میں تربیت دی جاتی ہے۔ یہ خود بخود تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ مسابقتی تجزیہ جیسا کہ شیئر آف شیلف، اور پلانوگرام کی تعمیل۔

6. مؤثر لاگت

شیلف واچ کے ساتھ بنایا گیا ہے۔ جدید ترین ٹکنالوجی بہت زیادہ پیسہ خرچ کیے بغیر زیادہ سے زیادہ نتائج دینے کے لیے۔ ہماری اعلی ٹیکنالوجی کے ساتھ، ہم ShelfWatch کو ترتیب دینے کے لیے درکار کم وسائل کی وجہ سے کم آپریشنل اخراجات کی حمایت کرتے ہیں۔ ہمارا الگورتھم معیاری، معروضی تجزیہ کو سامنے لانے کے لیے جمع کرنے کی سطح پر ڈیٹا کے معیار کو کنٹرول کرتا ہے۔

7. واٹس ایپ الرٹس -

ShelfWatch سے اصل قدر اس وقت حاصل ہوتی ہے جب نیچے کے برابر خوردہ عملدرآمد کی تمام مثالیں فوری طور پر صحیح اسٹیک ہولڈرز کے سامنے لائی جاتی ہیں۔ ہم فوری مداخلت کے لیے فیلڈ ٹیم کے رہنماؤں کو واٹس ایپ/ای میل کے ذریعے خودکار الرٹس بھیجتے ہیں۔ یہ نئی پیشکش ShelfWatch بصیرت کو مزید قابل عمل بناتی ہے – جس کے نتیجے میں a مضبوط فیڈ بیک میکانزم خوردہ فروش، فیلڈ نمائندے اور CPG ہیڈکوارٹر کے درمیان۔

ISO 27001:2013 سرٹیفیکیشن -

یہ انتہائی خوشی کے ساتھ ہے کہ ہم اعلان کرتے ہیں کہ ہم اب ہیں۔ آئی ایس او 27001: 2013 سند یافتہ. سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کے لیے، ParallelDots کی حفاظتی تعمیل کو ایک آزاد آڈٹ فرم نے کمپنی اور کسٹمر ڈیٹا کے انتظام اور تحفظ کے لیے ایک جاری اور منظم انداز کا مظاہرہ کرنے کے بعد توثیق کیا تھا۔ یہ سرٹیفکیٹ ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی کے لیے ہماری وابستگی کا ثبوت ہے۔

یہ بلاگ مفید پایا؟ اسے پڑھو کے بلاگ اس بارے میں مزید جاننے کے لیے کہ ParallelDots مصنوعات کس طرح برانڈ کی موجودگی اور مرئیت کو بہتر بنانے کے لیے روایتی ریٹیل ایگزیکیوشن طریقوں کے لیے موثر حل فراہم کرتی ہیں۔

دیکھنا چاہتے ہیں کہ آپ کا اپنا برانڈ شیلف پر کیسا کارکردگی دکھا رہا ہے؟ کلک کریں۔ یہاں ایک مفت ڈیمو شیڈول کرنے کے لئے.