یہ پوسٹ سٹیفن ایلورڈ، میٹ میک کارمک، کٹ ویئر سے برائنا میجر اور فریڈرک نیشنل لیبارٹری فار کینسر ریسرچ (FNLCR) سے جسٹن کربی کے ساتھ مل کر لکھی گئی ہے۔
ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو لیب فراہم کرتا ہے بغیر لاگت تک رسائی ای میل ایڈریس کے ساتھ ہر ایک کے لیے مشین لرننگ (ML) ڈیولپمنٹ ماحول۔ مکمل طور پر نمایاں ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو کی طرح، سٹوڈیو لیب آپ کو اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کونڈا ماحول اور CPU- اور GPU- توسیع پذیر بنائیں JupyterLab ورژن 3 نوٹ بکتازہ ترین ڈیٹا سائنس پروڈکٹیوٹی ٹولز اور اوپن سورس لائبریریوں تک آسان رسائی کے ساتھ۔ مزید یہ کہ اسٹوڈیو لیب مفت اکاؤنٹس میں شامل ہیں۔ کم از کم 15 جی بی مستقل اسٹوریج، آپ کو متعدد سیشنوں میں اپنے پروجیکٹس کو مسلسل برقرار رکھنے اور خرچ کرنے کے قابل بناتا ہے اور آپ کو فوری طور پر وہیں سے اٹھانے کی اجازت دیتا ہے جہاں سے آپ نے چھوڑا تھا اور یہاں تک کہ اپنے جاری کام اور کام کے ماحول کو دوسروں کے ساتھ بانٹ سکتے ہیں۔
میڈیکل امیج کمیونٹی کو درپیش ایک اہم مسئلہ یہ ہے کہ محققین کو ان ضروری ٹولز کے ساتھ تجربہ اور دریافت کرنے کے قابل کیسے بنایا جائے۔ اس چیلنج کو حل کرنے کے لیے، AWS ٹیموں نے کام کیا۔ کٹ ویئر اور فریڈرک نیشنل لیبارٹری فار کینسر ریسرچ (FNLCR) اسٹوڈیو لیب اور پوری اوپن سورس JupyterLab کمیونٹی کے لیے تین بڑے میڈیکل امیجنگ AI وسائل کو اکٹھا کرنا:
یہ ٹولز اور ڈیٹا یکجا ہو کر میڈیکل امیجنگ AI کے محققین کو جامع اور صارف دوست ماحول میں طبی طور پر تیار گہری سیکھنے والے الگورتھم کو تیزی سے تیار کرنے اور اچھی طرح جانچنے کی اجازت دیتے ہیں۔ FNLCR اور Kitware کے ٹیم ممبران نے Jupyter نوٹ بکس کی ایک سیریز بنانے کے لیے تعاون کیا جو TCIA ڈیٹا تک پروگرامی طور پر رسائی اور تصور کرنے کے لیے عام ورک فلو کو ظاہر کرتی ہے۔ یہ نوٹ بک اسٹوڈیو لیب کا استعمال کرتی ہیں تاکہ محققین کو اپنا مقامی Jupyter ڈیولپمنٹ ماحول ترتیب دینے کی ضرورت کے بغیر نوٹ بک چلانے کی اجازت دی جا سکے — آپ فوری طور پر نئے آئیڈیاز تلاش کر سکتے ہیں یا کانفرنسوں میں پریزنٹیشنز، ورکشاپس اور ٹیوٹوریلز میں اپنے کام کو ضم کر سکتے ہیں۔
مندرجہ ذیل مثال Jupyter نوٹ بک چلانے والے اسٹوڈیو لیب کی وضاحت کرتی ہے جو TCIA پروسٹیٹ MRI ڈیٹا کو ڈاؤن لوڈ کرتی ہے، اسے MONAI کا استعمال کرتے ہوئے سیگمنٹ کرتی ہے، اور itkWidgets کا استعمال کرتے ہوئے نتائج دکھاتی ہے۔
اگرچہ آپ اسٹوڈیو لیب پر اس پوسٹ میں پیش کردہ نمونہ نوٹ بکس کے ساتھ چھوٹے تجربات اور ڈیمو آسانی سے انجام دے سکتے ہیں، لیکن اسے استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو جب آپ اپنے میڈیکل امیج ماڈل کو پیمانے پر تربیت دیتے ہیں۔ Amazon SageMaker سٹوڈیو انٹرپرائز گریڈ سیکورٹی، گورننس، اور نگرانی کی خصوصیات کے ساتھ ایک مربوط ویب پر مبنی ترقیاتی ماحول (IDE) ہے جہاں سے آپ تمام ML ترقیاتی مراحل کو انجام دینے کے لیے مقصد سے بنائے گئے ٹولز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ اوپن سورس لائبریریاں جیسے MONAI Core اور itkWidgets بھی Amazon SageMaker Studio پر چلتی ہیں۔
حل انسٹال کریں۔
TCIA نوٹ بک کو اسٹوڈیو لیب پر چلانے کے لیے، آپ کو اپنا ای میل ایڈریس استعمال کرتے ہوئے ایک اکاؤنٹ رجسٹر کرنا ہوگا۔ اسٹوڈیو لیب کی ویب سائٹ. اکاؤنٹ کی درخواستوں کو منظور ہونے میں 1-3 دن لگ سکتے ہیں۔
اس کے بعد، آپ شروع کرنے کے لیے انسٹالیشن کے مراحل پر عمل کر سکتے ہیں:
- اسٹوڈیو لیب میں لاگ ان کریں۔ اور CPU رن ٹائم شروع کریں۔
- ایک علیحدہ ٹیب میں، نیویگیٹ کریں۔ TCIA نوٹ بک GitHub ریپو اور ریپوزٹری کے روٹ فولڈر میں ایک نوٹ بک کا انتخاب کریں۔
- میں سے انتخاب کریں اسٹوڈیو لیب کھولیں۔ اسٹوڈیو لیب میں نوٹ بک کھولنے کے لیے۔
- واپس اسٹوڈیو لیب میں، منتخب کریں۔ پروجیکٹ میں کاپی کریں۔.
- نئے JupyterLab پاپ اپ میں جو کھلتا ہے، منتخب کریں۔ پورے ریپو کو کلون کریں۔.
- اگلی ونڈو میں، پہلے سے طے شدہ رکھیں اور منتخب کریں۔ کلون.
- میں سے انتخاب کریں OK جب نئے کونڈا ماحول کی تعمیر کی تصدیق کرنے کا اشارہ کیا جائے (
medical-image-ai
).
کونڈا ماحول بنانے میں 5 منٹ لگیں گے۔ - پہلے مرحلے میں کھلنے والے ٹرمینل میں، نوڈ جے ایس کو انسٹال کرنے کے لیے درج ذیل کمانڈ کو چلائیں۔
studiolab
کونڈا ماحول، جو آگے ImJoy JupyterLab 3 ایکسٹینشن کو انسٹال کرنے کے لیے درکار ہے:conda install -y -c conda-forge nodejs
اب ہم اسٹوڈیو لیب ایکسٹینشن مینیجر کا استعمال کرتے ہوئے ImJoy Jupyter ایکسٹینشن انسٹال کرتے ہیں تاکہ انٹرایکٹو ویژولائزیشن کو فعال کیا جا سکے۔ Imjoy ایکسٹینشن itkWidgets اور دیگر ڈیٹا پر مبنی عمل کو مقامی اور دور دراز Jupyter ماحول کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتی ہے، بشمول Jupyter نوٹ بک، JupyterLab، Studio Lab، وغیرہ۔ - ایکسٹینشن مینیجر میں، "imjoy" تلاش کریں اور منتخب کریں۔ انسٹال.
- جب اشارہ کیا جائے تو دانا کو دوبارہ بنانے کی تصدیق کریں۔
- میں سے انتخاب کریں محفوظ کریں اور دوبارہ لوڈ کریں۔ جب تعمیر مکمل ہو جائے.
ImJoy ایکسٹینشن کی تنصیب کے بعد، آپ اپنی نوٹ بک کے اوپری مینو میں ImJoy آئیکن دیکھ سکیں گے۔
اس کی تصدیق کرنے کے لیے، فائل براؤزر پر جائیں، منتخب کریں۔ TCIA_Image_Visualalization_with_itkWidgets
نوٹ بک، اور منتخب کریں medical-image-ai
اسے چلانے کے لیے دانا۔
ImJoy آئیکن نوٹ بک مینو کے اوپری بائیں کونے میں نظر آئے گا۔
ان انسٹالیشن کے مراحل کے ساتھ، آپ نے کامیابی سے انسٹال کر لیا ہے۔ medical-image-ai
اسٹوڈیو لیب پر itkWidgets کے ساتھ مل کر TCIA نوٹ بک چلانے کے لیے Python کرنل اور ImJoy ایکسٹینشن شرط ہے۔
حل کی جانچ کریں۔
ہم نے نوٹ بکس کا ایک سیٹ اور ایک ٹیوٹوریل بنایا ہے جو اسٹوڈیو لیب میں ان AI ٹیکنالوجیز کے انضمام کو ظاہر کرتا ہے۔ کا انتخاب یقینی بنائیں medical-image-ai
اسٹوڈیو لیب میں TCIA نوٹ بک چلاتے وقت ازگر کا دانا۔
پہلی سیج میکر نوٹ بک دکھاتا ہے کہ TCIA سے DICOM امیجز کو کیسے ڈاؤن لوڈ کیا جائے اور itkWidgets کی سنیما والیوم رینڈرنگ کی صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے ان تصاویر کا تصور کیا جائے۔
دوسری نوٹ بک یہ دکھاتا ہے کہ کس طرح ماہر تشریحات جو TCIA پر سینکڑوں مطالعات کے لیے دستیاب ہیں، DICOM SEG اور RTSTRUCT آبجیکٹ کے طور پر ڈاؤن لوڈ کیے جا سکتے ہیں، 3D میں یا 2D سلائسوں پر اوورلیز کے طور پر، اور گہرے سیکھنے کے نظام کی تربیت اور تشخیص کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
تیسری نوٹ بک یہ دکھاتا ہے کہ MONAI کے ماڈل زو پر دستیاب پہلے سے تربیت یافتہ MONAI ڈیپ لرننگ ماڈلز کو TCIA (یا آپ کے اپنے) DICOM پروسٹیٹ MRI والیوم کو سیگمنٹ کرنے کے لیے کس طرح ڈاؤن لوڈ اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔
میں سے انتخاب کریں اسٹوڈیو لیب کھولیں۔ ان اور دیگر JupyterLab نوٹ بکس میں ان نوٹ بکوں کو آزادانہ طور پر دستیاب اسٹوڈیو لیب ماحول میں لانچ کرنے کے لیے۔
صاف کرو
اس پوسٹ میں انسٹالیشن کے مراحل پر عمل کرنے اور اسے بنانے کے بعد medical-image-ai
کونڈا ماحول، آپ اسٹوریج کی جگہ بچانے کے لیے اسے حذف کرنا چاہیں گے۔ ایسا کرنے کے لیے، درج ذیل کمانڈ کا استعمال کریں:
conda remove --name medical-image-ai --all
آپ ایکسٹینشن مینیجر کے ذریعے ImJoy ایکسٹینشن اَن انسٹال بھی کر سکتے ہیں۔ آگاہ رہیں کہ اگر آپ بعد میں اپنے اسٹوڈیو لیب اکاؤنٹ میں TCIA نوٹ بک کے ساتھ کام جاری رکھنا چاہتے ہیں تو آپ کو Conda ماحول کو دوبارہ بنانے اور ImJoy ایکسٹینشن کو دوبارہ انسٹال کرنے کی ضرورت ہوگی۔
اپنا ٹیب بند کریں اور انتخاب کرنا نہ بھولیں۔ رن ٹائم روکیں۔ اسٹوڈیو لیب پروجیکٹ کے صفحے پر۔
نتیجہ
سیج میکر اسٹوڈیو لیب میڈیکل امیج AI ریسرچ کمیونٹیز تک بغیر کسی قیمت کے قابل رسائی ہے اور اسے MONAI اور itkWidgets کے ساتھ مل کر میڈیکل امیج AI ماڈلنگ اور انٹرایکٹو میڈیکل امیج ویژولائزیشن کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ آپ TCIA اوپن ڈیٹا اور سٹوڈیو لیب کے ساتھ سیمپل نوٹ بکس کو تربیتی پروگراموں، جیسے ہیکاتھنز اور ورکشاپس میں استعمال کر سکتے ہیں۔ اس حل کے ساتھ، سائنس دان اور محققین طبی امیج AI کے ساتھ تیزی سے تجربہ، تعاون اور اختراعات کر سکتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس AWS اکاؤنٹ ہے اور آپ نے SageMaker سٹوڈیو ڈومین ترتیب دیا ہے، تو آپ ان نوٹ بکس کو سٹوڈیو پر ڈیفالٹ ڈیٹا سائنس پائتھون کرنل (کے ساتھ ImJoy-jupyter-extension
انسٹال) سے انتخاب کرتے وقت مختلف قسم کے کمپیوٹ مثال کی اقسام.
اسٹوڈیو لیب بھی AWS re:Invent 2022 میں ایک نئی خصوصیت کا آغاز کیا۔ اسٹوڈیو لیب میں تیار کردہ نوٹ بکس لینے اور انہیں اپنے AWS اکاؤنٹس میں بار بار چلنے والے شیڈول پر بیچ جابز کے طور پر چلانے کے لیے۔ اس لیے، آپ اپنے ایم ایل تجربات کو اسٹوڈیو لیب کی مفت کمپیوٹ کی حدود سے آگے بڑھا سکتے ہیں اور اپنے AWS اکاؤنٹس پر بہت بڑے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ زیادہ طاقتور کمپیوٹ مثالیں استعمال کر سکتے ہیں۔
اگر آپ اس بارے میں مزید جاننے میں دلچسپی رکھتے ہیں کہ AWS آپ کے ہیلتھ کیئر یا لائف سائنسز کے ادارے کی مدد کیسے کر سکتا ہے، تو براہ کرم ایک سے رابطہ کریں۔ AWS نمائندہ. MONAI اور itkWidgets کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، براہ کرم رابطہ کریں۔ کٹ ویئر. TCIA میں مسلسل بنیادوں پر نیا ڈیٹا شامل کیا جا رہا ہے، اور آپ کی تجاویز اور تعاون کا وزٹ کر کے خیر مقدم کیا جاتا ہے۔ TCIA ویب سائٹ.
مزید پڑھنے
مصنفین کے بارے میں
اسٹیفن ایلورڈ کٹ ویئر میں اسٹریٹجک انیشیٹوز کے سینئر ڈائریکٹر، چیپل ہل میں یونیورسٹی آف نارتھ کیرولائنا میں کمپیوٹر کے منسلک پروفیسر، اور MICCAI سوسائٹی کے فیلو ہیں۔ ڈاکٹر ایلورڈ نے شمالی کیرولینا میں کٹ ویئر کے دفتر کی بنیاد رکھی، کئی اوپن سورس اقدامات کے رہنما رہے ہیں، اور اب وہ MONAI ایڈوائزری بورڈ کے چیئر ہیں۔
میٹ میک کارمک، پی ایچ ڈی، کٹ ویئر میں ایک ممتاز انجینئر ہے، جہاں وہ انسائٹ ٹول کٹ (ITK) کی ترقی کی رہنمائی کرتا ہے، جو ایک سائنسی تصویری تجزیہ ٹول کٹ ہے۔ وہ ایک پرنسپل تفتیش کار اور نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ (NIH) سے کئی تحقیقی گرانٹس کے شریک تفتیش کار رہے ہیں، ریاستہائے متحدہ کی قومی لیبارٹریوں کے ساتھ مصروفیات کی قیادت کی، اور طبی آلات کے لیے جدید سافٹ ویئر فراہم کرنے والے مختلف تجارتی منصوبوں کی قیادت کی۔ ڈاکٹر McCormick کمیونٹی سے چلنے والے اوپن سورس سافٹ ویئر، اوپن سائنس، اور قابل تولید تحقیق کے ایک مضبوط وکیل ہیں۔
بریانا میجر اوپن سورس سافٹ ویئر اور ٹولز تیار کرنے کے جذبے کے ساتھ کٹ ویئر میں ایک ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ انجینئر ہے جس سے طبی اور سائنسی کمیونٹیز کو فائدہ ہوگا۔
Justin کربی فریڈرک نیشنل لیبارٹری فار کینسر ریسرچ (FNLCR) میں ٹیکنیکل پروجیکٹ مینیجر ہیں۔ اس کا کام ڈیٹا شیئرنگ کو فعال کرنے کے طریقوں پر مرکوز ہے جبکہ کینسر کی امیجنگ ریسرچ میں تولیدی صلاحیت اور شفافیت کو بہتر بنانے کے لیے مریض کی رازداری کو محفوظ رکھتا ہے۔ ان کی ٹیم نے 2010 میں کینسر امیجنگ آرکائیو (TCIA) کی بنیاد رکھی، جسے ریسرچ کمیونٹی نے مخطوطات، گرانٹس، چیلنج مقابلوں، اور NCI کے بڑے تحقیقی اقدامات سے متعلق 200 سے زیادہ ڈیٹاسیٹس شائع کرنے کا فائدہ اٹھایا ہے۔ ان ڈیٹاسیٹس پر 1,500 سے زیادہ ہم مرتبہ نظرثانی شدہ اشاعتوں میں تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔
گینگ فو AWS میں ہیلتھ کیئر سلوشن آرکیٹیکٹ ہے۔ اس نے مسیسیپی یونیورسٹی سے فارماسیوٹیکل سائنس میں پی ایچ ڈی کی ہے اور اسے دس سال سے زیادہ ٹیکنالوجی اور بائیو میڈیکل ریسرچ کا تجربہ ہے۔ وہ ٹیکنالوجی اور صحت کی دیکھ بھال پر اس کے اثرات کے بارے میں پرجوش ہے۔
الیکس لیم AWS میں میڈیکل امیجنگ کے لیے بزنس ڈیولپمنٹ مینیجر ہے۔ الیکس امیجنگ پارٹنرز کے ساتھ مارکیٹ میں جانے والی حکمت عملیوں کی وضاحت اور ان پر عملدرآمد کرتا ہے اور کلاؤڈ میں AI/ML پر مبنی میڈیکل امیجنگ ریسرچ کو تیز کرنے کے لیے حل کی ترقی کو آگے بڑھاتا ہے۔ وہ اوپن سورس ML فریم ورک کو AWS AI/ML اسٹیک کے ساتھ مربوط کرنے کا پرجوش ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-medical-image-research-on-amazon-sagemaker-studio-lab-for-free/
- 1
- 100
- 2D
- 3d
- 77
- a
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تک رسائی حاصل
- قابل رسائی
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹس
- کے پار
- شامل کیا
- پتہ
- اعلی درجے کی
- مشاورتی
- ایڈوائزری بورڈ
- وکیل
- کے بعد
- AI
- عی تحقیق
- AI / ML
- یلیکس
- یلگوردمز
- تمام
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- ایمیزون
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو
- ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو لیب
- تجزیہ
- اور
- کی منظوری دے دی
- محفوظ شدہ دستاویزات
- دستیاب
- AWS
- AWS re: ایجاد
- بنیاد
- اس سے پہلے
- کیا جا رہا ہے
- فائدہ
- سے پرے
- بڑا
- بایڈیکل
- بورڈ
- لانے
- براؤزر
- تعمیر
- کاروبار
- کاروبار کی ترقی
- کینسر
- کینسر کی تحقیق
- صلاحیتوں
- لے جانے کے
- چیئر
- چیلنج
- میں سے انتخاب کریں
- بادل
- تعاون
- تعاون کیا
- COM
- مجموعہ
- جمع
- تجارتی
- کامن
- ابلاغ
- کمیونٹی
- کمیونٹی
- کمیونٹی کارفرما ہے
- مقابلے
- مکمل
- وسیع
- کمپیوٹنگ
- کمپیوٹر
- کانفرنسوں
- کی توثیق
- رابطہ کریں
- جاری
- مسلسل
- شراکت دار
- کور
- کونے
- قیمت
- CPU
- تخلیق
- بنائی
- اپنی مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا شیئرنگ
- ڈیٹاسیٹس
- دن
- گہری
- گہری سیکھنے
- پہلے سے طے شدہ
- غلطی
- وضاحت کرتا ہے
- مظاہرہ
- ڈیمو
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ترقی
- ترقی
- کے الات
- ڈائریکٹر
- بات چیت
- دکھاتا ہے
- جانبدار
- ڈومین
- نہیں
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- ڈاؤن لوڈز
- آسانی سے
- ای میل
- کو چالو کرنے کے
- کو فعال کرنا
- انجینئر
- انٹرپرائز گریڈ
- پوری
- ماحولیات
- ماحول
- ضروری
- Ether (ETH)
- اندازہ
- تشخیص
- بھی
- واقعات
- سب
- مثال کے طور پر
- پھانسی
- تجربہ
- تجربہ
- ماہر
- تلاش
- مدت ملازمت میں توسیع
- سامنا
- نمایاں کریں
- شامل
- خصوصیات
- ساتھی
- فائل
- پہلا
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- پیچھے پیچھے
- کے بعد
- قائم
- فریم ورک
- فریڈرک
- مفت
- سے
- مکمل طور پر
- حاصل
- GIF
- GitHub کے
- بازار جاو
- گورننس
- گرانٹ
- ہیکاتھون
- صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- کی ڈگری حاصل کی
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTPS
- سینکڑوں
- آئکن
- خیالات
- تصویر
- تصویری تجزیہ
- تصاویر
- امیجنگ
- اثر
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- سمیت
- معلومات
- اقدامات
- اختراعات
- بصیرت
- انسٹال
- مثال کے طور پر
- ضم
- ضم
- انضمام کرنا
- انضمام
- انٹرایکٹو
- دلچسپی
- مسئلہ
- IT
- نوکریاں
- Jupyter نوٹ بک
- جسٹن
- رکھیں
- کلیدی
- لیب
- تجربہ گاہیں
- تازہ ترین
- شروع
- رہنما
- لیڈز
- سیکھنے
- قیادت
- لائبریریوں
- زندگی
- زندگی سائنس
- حدود
- مقامی
- مشین
- مشین لرننگ
- برقرار رکھنے کے
- اہم
- بنا
- مینیجر
- طبی
- طبی آلات
- طبی عکس زنی
- اراکین
- مینو
- طریقوں
- کم سے کم
- منٹ
- مسیسپی
- ML
- ماڈل
- ماڈلنگ
- ماڈل
- نگرانی
- زیادہ
- یمآرآئ
- ایک سے زیادہ
- قومی
- قومی صحت کے اداروں
- تشریف لے جائیں
- ضرورت ہے
- نئی
- نئی سہولت
- اگلے
- NIH
- شمالی
- شمالی کیرولائنا
- نوٹ بک
- نوٹ بک
- اشیاء
- دفتر
- جاری
- کھول
- کھولیں ڈیٹا
- اوپن سورس
- اوپن سورس سافٹ ویئر
- کھول دیا
- کھولتا ہے
- تنظیم
- دیگر
- دیگر
- خود
- شراکت داروں کے
- جذبہ
- جذباتی
- مریض
- ساتھی
- انجام دینے کے
- دواسازی کی
- لینے
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- مہربانی کرکے
- پاپ اپ
- پوسٹ
- طاقتور
- پیش پیش
- پیش
- پرنسپل
- کی رازداری
- عمل
- پیداوری
- پروڈکٹیوٹی، فورم کے اوزار
- ٹیچر
- منصوبے
- منصوبوں
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- مطبوعات
- شائع
- ازگر
- جلدی سے
- RE
- تیار
- سفارش کی
- بار بار چلنے والی
- رجسٹر
- متعلقہ
- ریموٹ
- ہٹا
- رینڈرنگ
- ذخیرہ
- درخواستوں
- ضرورت
- تحقیق
- تحقیق اور ترقی
- ریسرچ کمیونٹی
- محققین
- وسائل
- نتائج کی نمائش
- -جائزہ لیا
- جڑ
- رن
- چل رہا ہے
- sagemaker
- سیج میکر اسٹوڈیو لیب
- محفوظ کریں
- پیمانے
- شیڈول
- سائنس
- سائنس
- سائنسدانوں
- تلاش کریں
- دوسری
- سیکورٹی
- حصے
- حصوں
- منتخب
- سینئر
- علیحدہ
- سیریز
- سیشن
- مقرر
- کئی
- سیکنڈ اور
- اشتراک
- شوز
- چھوٹے
- So
- سوسائٹی
- سافٹ ویئر کی
- حل
- حل
- حل
- ماخذ
- خلا
- ڈھیر لگانا
- شروع کریں
- شروع
- امریکہ
- مرحلہ
- اسٹیفن
- مراحل
- ذخیرہ
- حکمت عملی
- حکمت عملیوں
- مضبوط
- مطالعہ
- سٹوڈیو
- کامیابی کے ساتھ
- سسٹمز
- لے لو
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- دس
- ٹرمنل
- ۔
- ان
- لہذا
- تھرڈ
- اچھی طرح سے
- تین
- کرنے کے لئے
- مل کر
- ٹول کٹ
- اوزار
- سب سے اوپر
- ٹرین
- ٹریننگ
- شفافیت
- سبق
- سبق
- متحدہ
- ریاست ہائے متحدہ امریکہ
- یونیورسٹی
- استعمال کی شرائط
- صارف دوست
- مختلف
- اس بات کی تصدیق
- ورژن
- کی طرف سے
- نظر
- تصور
- حجم
- جلد
- ویب پر مبنی ہے
- آپ کا استقبال ہے
- جس
- جبکہ
- گے
- بغیر
- کام
- کام کیا
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- ورکشاپ
- سال
- اور
- زیفیرنیٹ
- چڑیا گھر