جلد کی دیکھ بھال کے لیے سیلفیز | Anastasia Georgievskaya، CEO اور شریک بانی، Haut.AI کے ساتھ انٹرویو

آپ کتنی بار اپنے آپ کو یہ سوچتے ہوئے پاتے ہیں کہ کیا کوئی خاص سکن کیئر پروڈکٹ آپ کے لیے صحیح ہے؟ زیادہ تر لوگوں کے لیے، خاص طور پر حساس جلد والے لوگوں کے لیے، سکن کیئر پروڈکٹ کا انتخاب ایک چیلنج ہے جس کے نتیجے میں اکثر ٹرائل اور غلطی ہوتی ہے، بار بار سکن کیئر کے نمونوں سے گزرنا جب تک کہ وہ جلد کی دیکھ بھال کے کام کرنے والے معمول پر نہ پہنچ جائیں۔

یہ سکن کیئر پروڈکٹس کی کمی کے لیے نہیں ہے، یہ دیکھتے ہوئے کہ عالمی سکن کیئر مارکیٹ 100.13 میں 2021 بلین ڈالر سے بڑھ کر 145.82 میں 2028 بلین ہو جائے گی۔ - وہاں واضح طور پر انتخاب کی ایک حد ہے - بلکہ صحیح انتخاب کرنے میں۔

یہ کہاں ہے HautAI اپنی شناخت بنانے کی کوشش کر رہا ہے – سکن کیئر برانڈز اور پیشہ ور افراد کو ایک عام سرگرمی سے جلد کی تشخیص کا آلہ دینا جسے لوگ سوشل میڈیا کے لیے استعمال کرتے ہیں – سیلفی لینا!

Tallinn میں مقیم، HautAI ایک AI جلد کا تجزیہ کرنے والا SaaS پروڈکٹ ہے جو ایک سادہ سیلفی سے جلد کے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کو خودکار بناتا ہے۔ اس کے استعمال کے معاملات میں سے ایک سکن کیئر برانڈز کو جلد کی جانچ فراہم کرنے اور ای کامرس پلیٹ فارمز پر مصنوعات کی انٹرایکٹو سفارشات تیار کرنے میں مدد کر رہا ہے۔

ہم نے پکڑ لیا۔ اناستاسیا جارجیوسکایا، HautAI کی CEO اور شریک بانی، Anastasia نے HautAI کے بانی کے ذریعے ہمیں بتایا کہ یہ کس طرح سیلفیز سے جلد کا ڈیٹا اکٹھا کرتی ہے اور یہ کیسے یقینی بناتی ہے کہ جلد کا تجزیہ اکٹھا کیا گیا ہے اور ڈیٹا سے مصنوعات کی سفارشات درست ہیں۔ اس نے HautAI کے استعمال کے معاملات، جلد کی تشخیص اور جلد کی دیکھ بھال میں درپیش چیلنجز اور HautAI کے اگلے اقدامات کے بارے میں بھی بات کی۔

آپ نے Haut.AI کے ساتھ کیسے آغاز کیا؟ 

میں نے اپنے کاروباری پارٹنر Konstantin Kiselev کے ساتھ 2018 میں Haut.AI کی بنیاد رکھی۔ ہم جلد کے تجزیہ کے لیے گیم بدلنے والا سافٹ ویئر حل فراہم کرنے کے لیے پرعزم تھے۔ لہذا، جب ہم نے Haut.AI کو لانچ کیا، ہم نے ابتدائی طور پر مارکیٹ ایپلی کیشنز یا سکن کیئر پر توجہ نہیں دی۔ ہمارا مشن ڈیموگرافکس، طرز زندگی، اور جغرافیائی مقامات پر جلد کے حالات میں فرق تلاش کرنا تھا۔

ہمارے سافٹ ویئر کی ریڑھ کی ہڈی کنٹریکٹ ریسرچ آرگنائزیشنز (CRO's) کے لیے کلینکل سافٹ ویئر کی ترقی کے سالوں سے پیدا ہوئی ہے تاکہ اثر کی پیمائش سے پہلے اور بعد میں انجام دے سکے۔ اس میں سے کچھ کام تحقیقی مقالوں میں تیار ہوا، جیسے پہلا بصری جلد کی عمر بڑھنے والا بائیو مارکر الگورتھم، جسے کہا جاتا ہے۔ PhotoAgeClock، اور نیورل نیٹ ورک فن تعمیر کے لیے انتہائی درست تقسیم. تازہ ترین تحقیق میں، میرا واحد مصنف مطالعہمیں نے 17,000 سے زیادہ سیلفیز کا مطالعہ کرنے کے لیے کمپیوٹر ویژن اور AI کو ملایا، جلد کی 136 صفات کا حساب لگایا اور مختلف آبادیات کے لیے جلد کی عمر بڑھنے والے بائیو مارکر کی سطحوں میں مقداری اور معیاری فرق کو بیان کیا۔ ان پیرامیٹرز کو مختلف ڈیموگرافکس پر لاگو کرنے کے بعد، میں نے جلد کے معیار کو پایا جنس، عمر اور طرز زندگی میں بہت فرق ہے۔ جسے ہم لیتھوانیا میں 35 سالہ مرد کے لیے 'نارمل' جلد سمجھتے ہیں وہ اسپین میں 50 سالہ عورت کے لیے نہیں ہوگا۔ انفرادیت کی کمی کا مطلب صارفین کی غیر حقیقی توقعات اور سکن کیئر انڈسٹری کی جدوجہد ہے۔ Konstantin اور میں ایک حل تیار کرنے کے لیے بے چین تھے - جس طرح Haut.AI پیدا ہوا تھا۔

اب، Haut.AI ایک B2B کمپنی ہے جو کاروبار کو انٹرایکٹو اور ذاتی نوعیت کے خریداری کے تجربات شروع کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرتی ہے۔ خوبصورتی اور تندرستی کے کاروبار جو ہمارے ساتھ کام کرتے ہیں وہ سافٹ ویئر حل حاصل کرتے ہیں جو ان کے گاہک آن لائن، اپنے اسمارٹ فونز، یا ریٹیل کیوسک اور اسپاس جیسے جسمانی مقامات پر استعمال کرسکتے ہیں۔ صارفین پہلے ہمارے سافٹ ویئر پلیٹ فارم میں سیلفی لیتے ہیں، اور پھر ہم برانڈ کی مصنوعات کی لائنوں سے حسب ضرورت سفارشات کے ساتھ جلد کا مکمل تجزیہ کرتے ہیں۔

ہمیں بتائیں کہ Haut.AI کس طرح جلد کا ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ کیا جلد کی درست حالت بنانے اور پروڈکٹس تجویز کرنے کے لیے واقعی صرف ایک سیلفی لی جاتی ہے؟ پورا عمل کتنا تیز ہے؟

ہاں یہ کرتا ہے! ہم نے اپنے سافٹ ویئر کو تصاویر سے جلد کا ڈیٹا نکالنے اور Haut.AI SkinMetrics رپورٹ سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے ان کا تجزیہ کرنے کی تربیت دی – قدرتی نیٹ ورک الگورتھم اور کمپیوٹر ویژن کے طریقوں کا مجموعہ۔ پورے عمل میں ایک منٹ سے بھی کم وقت لگتا ہے۔ 

لیکن "صرف سیلفی لینے" کی سادگی صرف وہی ہے جو آنکھوں سے ملتی ہے۔ پچھلے سرے پر بہت کچھ چل رہا ہے۔ جب پہلی بار Haut.AI Skin SaaS® سافٹ ویئر کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، تو ہماری LIQA® (لائیو امیج کوالٹی ایشورنس) ٹیک اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کام کرتی ہے کہ ہمارے الگورتھم تصویر سے ڈیٹا نکال سکتے ہیں۔ کوالٹی کی زیادہ تر جانچیں ایپلیکیشن کے فرنٹ اینڈ پر ہوتی ہیں، جبکہ ایڈجسٹمنٹ کی صرف سادہ ہدایات صارف کی سکرین پر ظاہر ہو سکتی ہیں۔ تصویر کے معیار کی یقین دہانی کے بعد، ہمارے الگورتھم ڈیوائس اور بیک اینڈ دونوں پر تجزیہ کے لیے سکن ڈیٹا پوائنٹس نکالتے ہیں۔ چونکہ ہم ایک EU کمپنی ہیں، ہم صارف کے جلد کے ڈیٹا کو گمنام رکھ کر GDPR ڈیٹا کی رازداری کے ضوابط کی مکمل تعمیل کرتے ہیں۔ نکالے گئے ڈیٹا پوائنٹس کو ہمارے ڈیٹا بیس میں فیڈ کیا جاتا ہے اور Haut.AI کے ذریعے تسلیم شدہ ہزاروں متعلقہ ڈیٹا اور میٹرکس کے درمیان ان کا جائزہ لیا جاتا ہے۔ ہمارے الگورتھم سمجھی گئی عمر اور سمجھی گئی جنس کا پتہ لگاتے ہیں اور صارف کی جلد کے بارے میں درست ترین معلومات حاصل کرنے کے لیے اس ڈیٹا کو ہمارے مربوط APIs (جیسے موسم ایپ Breezometer) میں استعمال کرتے ہیں۔ اس وقت، Haut.AI کے تجزیہ کا پہلا مرحلہ ختم ہو گیا ہے۔ صارفین کو جلد کی ایک رپورٹ موصول ہوتی ہے جو ان کی ظاہری شکل اور جلد کی حالت کا اندازہ اسی طرح کی آبادی اور پس منظر کے لوگوں کے مقابلے کرتی ہے۔ یہ انفرادی نقطہ نظر انہیں ایک درست خود کی تصویر حاصل کرنے اور قابل اعتماد توقعات قائم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ہمیں اس ذاتی نوعیت کے انداز پر فخر ہے – ہم نہیں چاہتے کہ کوئی بھی ایئر برش میگزین ماڈلز کی ظاہری شکل حاصل کرنے کی کوشش کرے (اور ناکام)۔ ہم چاہتے ہیں کہ وہ ایک مقررہ وقت پر اپنی جلد کی صحت کو پہلے رکھیں۔ کامل کا مطلب ہر ایک کے لیے کچھ مختلف ہے۔

کچھ کلائنٹس، جیسے کہ جلد کے مشیر یا صحت مند پیشہ ور، اس ابتدائی مرحلے کے بعد، مصنوعات کی سفارش کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، ہمارے سافٹ ویئر کے ساتھ بات چیت ختم کر سکتے ہیں۔ وہ سکن کیئر کے ماہر ہیں، اور اپنے گاہک یا مریضوں کی جلد کی رپورٹس کا جائزہ لے کر، وہ علاج کو ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ لیکن Haut.AI کے زیادہ تر صارفین جلد کے پیشہ ور نہیں بلکہ عام سکن کیئر خریدار ہیں۔ 

Haut.AI ریٹیل ایپلی کیشنز کے لیے تجزیہ کا ایک اور مرحلہ پیش کرتا ہے، جو جلد کی رپورٹ کو بنیادی سکن کیئر اجزاء سے مماثل رکھتا ہے جو جلد کی مخصوص قسم کے ساتھ بہترین کام کرتے ہیں۔ خشک اور زیادہ پختہ جلد والی عورت کو اینٹی آکسیڈینٹس سے بھرپور مصنوعات کی تلاش کرنی چاہیے۔ resveratrol اور ہائیلورونک ایسڈ، جبکہ اس کی دوست، جس کی جلد تیل کی ہوتی ہے، کو بالکل مختلف تجویز مل سکتی ہے۔ سکن کیئر کے خوردہ فروش اپنی مصنوعات کی حدود کو Haut.AI کے سافٹ ویئر میں بھی ضم کر سکتے ہیں اور Haut.AI کے ڈیٹا بیس کے ساتھ اپنی مصنوعات کے اجزاء کا نقشہ بنا سکتے ہیں تاکہ صارفین کو اس خوردہ فروش کے اسٹاک سے تیار مصنوعات کی سفارشات موصول ہوں۔

سائنس Haut.AI کے مرکز میں ہے، جو ہماری ٹیکنالوجی کو انتہائی قابل اعتماد اور درست رہنے کی اجازت دیتی ہے۔ ہم سرکردہ سائنسدانوں اور محققین کے ساتھ مسلسل تعاون کرتے ہیں، نئی ٹیکنالوجیز کو شامل کرنے اور صنعت کے معیارات سے تجاوز کرنے کے لیے اپنے موجودہ اور نئے جسمانی تجزیاتی حل تیار کرتے ہیں۔ 

اگر جلد کا تجزیہ اور تجویز کردہ مصنوعات درست ہیں تو آپ جانچنے کے لیے کون سے میٹرکس استعمال کرتے ہیں؟

ہمارے سافٹ ویئر کی درستگی اور وشوسنییتا ذاتی نگہداشت کے لازمی عناصر ہیں۔ ہم نے 3 ملین سے زیادہ تصاویر پر اپنے الگورتھم کو تربیت دی ہے، اور اپنے ٹیسٹ گروپ کے لیے، ہم نے جلد کے ماہرین اور جلد کے ماہرین کی سفارشات کے خلاف اپنے سافٹ ویئر کی پیشین گوئیوں کا تجربہ کیا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ہم جلد اور بالوں کے لیے AI تجزیات کے اندر ہم مرتبہ نظرثانی شدہ تحقیق کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ دوسرے ماہرین ہمارے نقطہ نظر کا باقاعدگی سے جائزہ لیں۔ ہم جائزے کے جاری عمل کو بھی انجام دیتے ہیں۔بہت 2 ماہ to نتائج اور پیشین گوئیاں درست ہونے کی تصدیق کریں۔ ہمارے سسٹم کو مسلسل اپ ڈیٹ کیا گیا ہے، صرف پچھلے سال میں 20 سے زیادہ نئی خصوصیات اور صارف کے تجربے کے اپ ڈیٹس کے ساتھ۔ آخر میں، ہم اپنے کلائنٹس کے ساتھ کھلا مکالمہ کرتے ہیں، جو انہیں تجویز کردہ پروٹوکول کی تاثیر پر صارفین سے مسلسل رائے حاصل کرتے ہیں۔

Haut.AI کے استعمال کے سب سے اوپر تین کیسز کیا ہیں؟ 

Haut.AI کے سافٹ ویئر کی سب سے مشہور ایپلی کیشن خوردہ فروشوں اور مینوفیکچررز کے ذریعہ اس کی ای کامرس ایپلی کیشن ہے۔ الٹا جیسے خوردہ فروش ہمارے جلد کے تجزیہ کے سافٹ ویئر کو شامل کرتے ہیں اور اپنی مصنوعات کی پیشکش کو ہماری بنیادی اجزاء کی سفارشات پر نقشہ بناتے ہیں۔ خریدار صرف سیلفی لے کر ریٹیل کیوسک، موبائل ایپس، یا ویب انٹرفیس کے ذریعے جلد کا تجزیہ کرتے ہیں۔ اس کے بدلے میں، انہیں جلد کی ایک ذاتی رپورٹ موصول ہوتی ہے جو ان کی آبادی اور مصنوعات کی سفارشات سے متعلق ہوتی ہے جو خاص طور پر ان کی جلد کے لیے تیار کی گئی ہیں۔ 

ہمارے سافٹ ویئر کا ایک اور استعمال فلاح و بہبود اور سپا کی ترتیبات کو شامل کرتا ہے۔ پیشہ ور افراد اپنے مریضوں کی جلد کے حالات کا فوری جائزہ لینے اور بہترین علاج کا انتخاب کرنے کے لیے ہمارے ٹولز کا استعمال کرتے ہیں۔ چونکہ ہمارے اوزار غیر حملہ آور ہیں، اس لیے ہر دورے کے دوران یا علاج سے پہلے اور بعد میں بھی جلد کا جائزہ لیا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، سپا جانے والے اپنے دورے سے پہلے ایک آن لائن انٹرفیس کے ذریعے جلد کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ یہ جان سکیں کہ کون سے علاج کی بکنگ کرنی ہے۔

علمی اور تکنیکی تحقیق سے پیدا ہوا، Haut.AI قدرتی طور پر سائنسی میدان میں اپنی درخواستیں تلاش کرتا ہے۔ ہم جلد کے تجزیہ کے لیے طبی سطح کی درستگی کے لیے تربیت یافتہ سب سے درست AI حل ہیں۔ جلد کے سائنس دان، بایوٹیکنالوجسٹ، اور ڈرمیٹالوجسٹ ہمارے سافٹ ویئر کو مختلف آبادیوں میں اپنی تحقیق کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ چونکہ Haut.AI صرف کمپیوٹر ویژن کے بجائے AI اور کمپیوٹر ویژن کا ایک مجموعہ استعمال کرتا ہے، اس لیے جلد کی حالتوں کا تعین کرنے کے لیے ڈیٹا ان پٹ کا خود بخود تجزیہ کیا جاتا ہے۔ 

مختلف زاویوں اور مختلف روشنی کے حالات میں لی گئی تصویروں پر معیاری تجزیات کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، ڈیٹا پروسیسنگ کا وقت اور کوشش کلینیکل اور لیب سیٹنگز کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم ہو جاتی ہے۔ سائنس دان اور تکنیکی ماہرین اپنا تجزیہ جلد اور بہت کم محنت کے ساتھ انجام دے سکتے ہیں، اپنی تحقیق کو کم وقت میں مکمل اور شائع کر سکتے ہیں۔

آپ کے خیال میں جلد کی تشخیص اور جلد کی دیکھ بھال میں سرفہرست 3 چیلنجز کیا ہیں؟ Haut.AI ان کو کیسے مخاطب کر رہا ہے؟

سکن کیئر انڈسٹری کو آج جن تین اہم چیلنجوں کا سامنا ہے وہ ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں: (1) جلد کی تشخیص کرنے والے ٹولز تک رسائی کی کمی جو (2) سکن کیئر پروڈکٹ کا زبردست انتخاب کا باعث بنتی ہے، جبکہ (3) زیادہ تر برانڈز میں ہر صارف کی منفرد جلد کی قسم کے لیے موزوں مصنوعات کی کمی ہوتی ہے۔ . مثال کے طور پر، تحقیق اس سے پتہ چلتا ہے کہ میلانین سے بھرپور جلد والے 75% لوگ ہائپر پگمنٹیشن یا داغ کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں۔ بیوٹی برانڈز ایک ہی مصنوعات کی جلد کی مختلف اقسام کے لیے مارکیٹنگ کرتے ہیں جو اپنے صارفین کو جلد کو نقصان پہنچانے اور ان کی حالت خراب کرنے کے خطرے میں ڈال دیتے ہیں۔

خوش قسمتی سے، ٹیکنالوجی اور تحقیق اس مقام پر پہنچ گئی ہے جہاں وہ حل فراہم کرنے کے لیے تیار ہیں۔ Haut.AI کا سافٹ ویئر جلد کے انفرادی تجزیہ پر ہماری ہم مرتبہ نظرثانی شدہ سائنسی تحقیق کا استعمال کرتا ہے۔ 3 ملین سے زیادہ امیجز پر تربیت یافتہ، ہمارا الگورتھم جلد کے فینوٹائپس کی ایک رینج میں یکساں طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ کاسمیٹک برانڈز کی تحقیق اور ترقی کی کوششوں میں سہولت فراہم کرنے کے لیے سب سے جدید، سائنس کی حمایت یافتہ آپشن ہے۔ 

ہمارے سافٹ ویئر اور ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، سکن کیئر ریٹیلرز اور برانڈز اپنے صارفین کی ضروریات کے بارے میں جان سکتے ہیں اور انہیں تعلیم یافتہ فیصلے کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ چونکہ ہم کمپیوٹر ویژن، نیورل نیٹ ورک پروسیسنگ، اور مشین لرننگ کو لائیو امیج کوالٹی ایشورنس کے ساتھ جوڑتے ہیں، اس لیے ہمارا سافٹ ویئر گھر پر یا سپا سیٹنگز میں کلینیکل سطح کی درستگی حاصل کرتا ہے۔ کسی خاص آلات یا ہارڈ ویئر کی ضرورت نہیں ہے، لہذا صارف نتائج کا اندازہ لگانے کے لیے آسانی سے اسکین کو دہرا سکتا ہے۔ جلد کے تجزیات اور ذاتی مصنوعات کی سفارشات کی رسائی قدرتی طور پر مصنوعات کے انتخاب کو محدود کرتی ہے۔ پروڈکٹ شیلف کے درمیان گھومنا یا کریموں اور کلینزر کے لامتناہی صفحات سے بے خبر اسکرولنگ سکن کیئر کا ماضی ہے۔ Haut.AI نے جامع، تعلیم یافتہ، اور قابل رسائی سکن کیئر کو خوبصورتی کے شعبے میں اچھے طریقے سے داخل ہونے کی اجازت دی۔

Haut.AI کے آغاز کے بعد سے، اس کے سب سے اہم سنگ میل کیا رہے ہیں؟ ان چیلنجوں کے بارے میں کیا ہے جن پر Haut.AI نے قابو پالیا ہے یا اس پر قابو پا رہا ہے؟

Haut.AI نے پہلے ہی حاصل کیے ہوئے دو بڑے سنگ میل ہمارے تجزیوں کے مارکیٹ کے لیے تیار معیار کو یقینی بنانا تھا (جو اب ہماری لائیو امیج کوالٹی ایشورنس کے ذریعے کیا جاتا ہے) اور ہمارے سافٹ ویئر کے لیے مارکیٹ ایپلی کیشنز تلاش کرنا۔ جب Konstantin اور میں نے Haut.AI کی بنیاد رکھی تو ہمارا بنیادی مقصد مخصوص آلات کی ضرورت کے بغیر جلد کے درست تجزیہ کے لیے ایک جدید حل تیار کرنا تھا۔ بنیادی چیلنج صحیح تربیتی ڈیٹا اور نیورل نیٹ ورک پروسیسنگ، کمپیوٹر ویژن، اور مشین لرننگ کا ایک بہترین امتزاج تلاش کرنا تھا جو ہمیں ٹھیک ٹھیک فرقوں کے لیے حساس رہتے ہوئے جلد کی پیمائش اور جلد کے حالات کا تعین کرنے کی اجازت دے گا۔ جلد کے سائنسدانوں اور AI ماہرین کے ساتھ کام کرنے کے بعد، ہم نے اس مسئلے پر قابو پالیا اور ایسا سافٹ ویئر ڈیزائن کیا جو سمارٹ فون کیمرہ کی کوالٹی، یعنی کم ریزولوشن اور بالکل روشن نہ ہونے والی تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے تمام ڈیموگرافکس میں کلینیکل سطح کی درستگی کے ساتھ کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

اپنا پہلا سنگ میل حاصل کرنے کے بعد، ہم نے اپنے اگلے مقصد پر کام کیا - اپنے ٹولنگ کے لیے مارکیٹ ایپلی کیشنز تلاش کرنا۔ ہم نے سکن کیئر سیکٹر کی تحقیق کی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ زیادہ تر گاہک اپنے استعمال کردہ پروڈکٹس سے محروم اور مطمئن نہیں تھے، جبکہ بہت سے لوگوں کو یہ سمجھ نہیں آئی کہ ان کی جلد یقینی کیوں نظر آتی ہے۔ ہم نے یہ بھی دریافت کیا کہ 10% سے زیادہ غیر فروخت شدہ سکن کیئر، سٹاک لینڈ فل میں ختم ہو جاتی ہے کیونکہ مینوفیکچررز اپنے صارفین کی ضروریات کی بڑی تصویر نہیں رکھتے ہیں۔ ہم نے محسوس کیا کہ یہ وہ خلا ہے جسے Haut.AI کا سافٹ ویئر آسانی سے پر کر سکتا ہے۔ ہم نے ایک بار پھر سرکردہ سائنسدانوں اور جلد کے پیشہ ور افراد کے ساتھ جلد کی دیکھ بھال کے اجزاء کے ساتھ جلد کی پیمائش اور حالات کا نقشہ بنانے کے لیے کام کیا۔ پچھلے سال، ہم آخرکار مارکیٹ کے لیے تیار ہو گئے اور اپنے پہلے بڑے تجارتی کلائنٹ - الٹا کو سائن اپ کیا۔

Haut.AI اس وقت جس سب سے بڑے چیلنج پر قابو پانے کے لیے کام کر رہا ہے وہ ہے AI تجزیہ کے غلط ہونے یا جلد کی مختلف اقسام کے لیے یکساں طور پر اچھی کارکردگی نہ دکھانا۔ AI ٹیکنالوجی نے گزشتہ برسوں میں نمایاں طور پر ترقی کی ہے، اور ہمارے سافٹ ویئر کو شروع سے ہی متنوع ڈیٹا پوائنٹس پر تربیت دی گئی ہے، جس سے تمام آبادیات کے لیے %98 درستگی حاصل کی گئی ہے۔ ہم ایسی مصنوعات کو مارکیٹ میں نہیں لائیں گے جو اپنے کام کو انجام دینے کے لیے کافی اچھی نہ ہو۔ افسوس کی بات یہ ہے کہ ماضی میں کچھ کمپنیوں نے ایسا کیا، جس کی وجہ سے عوام کے تحفظات اور AI تجزیہ کے معیار کے بارے میں شکوک و شبہات پیدا ہوئے۔ ہمارا سب سے بڑا مقصد عالمی سطح پر توسیع کرنا ہے اور ایسا کرنے کا بہترین راستہ یہ ثابت کرنا ہے کہ AI درست اور قابل رسائی ہے۔

Haut.AI ایسٹونیا میں مقیم ہے، ہمیں ایسٹونیا میں ٹیک لینڈ سکیپ کے بارے میں بتائیں؟ حکومت اور اداروں سے آپ کو کیا تعاون ملتا ہے؟ 

ایسٹونیا میں Haut.AI شروع کرنے کا فیصلہ آسان تھا، کیونکہ میں نے ملک کے متحرک اسٹارٹ اپ سیکٹر اور ڈیجیٹلائزیشن کو اپنانے کا تجربہ کیا ہے۔ EU میں ایسٹونیا کے پہلے نمبر پر آنے کے ایک سال بعد Konstantin اور میں نے Haut.AI کا آغاز کیا۔ ڈیجیٹل اکانومی اور سوسائٹی انڈیکس - ہم ٹیکنالوجی کا کاروبار شروع کرنے کے لیے اس سے بہتر جگہ اور وقت کا تصور بھی نہیں کر سکتے تھے۔ اسٹونین ڈیجیٹل اکانومی کے ساتھ ہر روز تعامل کرنے سے ہمیں AI کی ممکنہ نئی ایپلی کیشنز اور صلاحیتوں کی مستقبل کی ذہنیت میں جانے کا موقع ملا۔ 

Haut.AI اسٹونین سیکٹر کے اندر واحد ٹیک اسٹارٹ اپ نہیں ہے – یہ بہت سے لوگوں میں سے ایک ہے! اور ایسٹونیا کا کمپیکٹ سائز اسٹارٹ اپ کے بانیوں کو عالمی مارکیٹ کو ذہن میں رکھتے ہوئے ملنے، خیالات کا اشتراک کرنے اور تحقیق کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اگرچہ Haut.AI اور اس کے اسٹونین بھائیوں اور بہنوں نے دوسرے ممالک میں توسیع کی ہے، ہم سب کو اس کمیونٹی کا حصہ ہونے پر فخر ہے۔ ہم اپنے گھریلو شعبے میں اپنا حصہ ڈالنا جاری رکھیں گے اور اس کے اختراع کرنے والوں کی مدد کرنے کی پوری کوشش کریں گے۔

ڈیجیٹل اور جدت سے چلنے والا اسٹونین پبلک سیکٹر بھی AI اور پرائیویٹ اسٹارٹ اپس اور کاروباروں کی تکنیکی ترقی کے کلیدی محرکوں میں سے ایک ہے۔ جب ہم نے Haut.AI کو لانچ کیا، کونسٹنٹن اور مجھے اسٹونین حکومتوں کی طرف سے نمایاں مدد ملی ہم نے یورپی یونین کے علاقائی ترقیاتی فنڈ EAS اور انٹرپرائز ایسٹونیا RUP گرانٹس کا جائزہ لیا۔ EU، اسٹونین حکومت، نیز نجی اور غیر منافع بخش شعبے سے ہمیں جو تعاون حاصل ہوا، اس نے ہمیں اپنے اوزار لانے سے پہلے تحقیق کرنے اور اپنے ٹولز کی درستگی کو یقینی بنانے کے لیے پہلے دو سال وقف کرنے کی اجازت دی۔ مارکیٹ کو.

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/