گھر کو دھوکہ دہی سے بچائیں، نہ صرف سامنے والے دروازے سے

گھر کو دھوکہ دہی سے بچائیں، نہ صرف سامنے والے دروازے سے

ماخذ نوڈ: 3078109

بہت سی سیکیورٹی کمپنیاں آپ کے سامنے والے دروازے کو لاک کر سکتی ہیں، لیکن ڈیٹا ویزر شریک بانی اور سی ای او ینگلین زی انہوں نے کہا کہ گھر کے ہر شعبے پر توجہ مرکوز کرنا فراڈ سے لڑنے کے لیے زیادہ موثر حکمت عملی ہے۔ DataVisor استعمال شدہ مشین سیکھنے کی صلاحیتوں، تحقیقاتی ورک فلوز اور چار بلین سے زیادہ اکاؤنٹس کے انٹیلی جنس نیٹ ورک کو یکجا کرتا ہے تاکہ ریئل ٹائم فراڈ سگنلز، بصیرتیں اور تحفظ فراہم کیا جا سکے۔

Xie نے طویل عرصے سے مشین لرننگ کے ساتھ کام کیا ہے۔ جیسے جیسے معاشرہ تیزی سے ڈیجیٹل ہوتا گیا، اس نے حملہ آوروں کو حکمت عملی بدلتے دیکھا۔ اس نے کمپنیوں کو کمزور کردیا۔ 

دھوکہ دہی سے لڑنے کے لیے AI کس طرح تیار ہوا۔

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کی ضرورت تھی۔ Xie کے ساتھ مل کر دیکھا بادل مقامی ٹکنالوجی، پلیٹ فارمز میں سرایت کرنے والے مکس کا تصور کرتے ہوئے دھوکہ دہی سے لڑنے کے لیے۔

انہوں نے کہا کہ مصنوعی ذہانت دھوکہ دہی کے خلاف جنگ میں زیادہ کارآمد معاون بن گئی ہے۔ ابتدائی ورژن ڈیٹا پر مبنی تھے اور تاریخی ڈیٹا پر تربیت یافتہ تھے۔ انسانوں نے حملوں کا تجزیہ کیا، اس بات کا تعین کیا کہ وہ کس طرح معمول سے ہٹ گئے اور ایک اصول سیٹ کی وضاحت کی۔ اس طرح کا نقطہ نظر سب سے بہتر ہے، تجربے کی بنیاد پر، اور غلطی کا شکار ہے۔

جب نئے حملہ آور ویکٹر کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ایک رد عمل کی حکمت عملی غیر موثر ہوتی ہے۔ بغیر تاریخ کے، وہ پھنس گئے ہیں۔ اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ کچھ فراڈ کی اطلاع نہیں دی جاتی ہے، ڈیٹا بیس نامکمل ہیں۔

Xie نے کہا کہ "یہی جگہ ہم AI کا اطلاق کرنا چاہتے ہیں۔"

وہ ماڈلز زیر نگرانی مشین لرننگ پر مبنی ہیں۔ غیر نگرانی شدہ مشین لرننگ پر مبنی ماڈل ڈیٹا کی قسموں کی لیبلنگ کی خامیوں کو دور کرتے ہیں۔ یہ ماڈل قدرتی گروہ بندیوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ Xie نے کہا کہ یہ نامعلوم فراڈ کی اقسام کا پتہ لگانے کا ایک طاقتور طریقہ ہے۔

جنریٹو AI دونوں طرف سے فراڈ کی لڑائی کو مزید فروغ دے گا۔

آج، جنریٹو AI اور بھی زیادہ طاقتور ہے۔ یہ اپنی ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیت کے ذریعے انسانی علم کو بہت تیزی سے ماڈلز میں بدل دیتا ہے۔ اگلا مرحلہ تخلیقی AI ماڈلز کے لیے ہے تاکہ وہ اپنے نتائج کی وضاحت کر سکیں۔

Xie نے کہا کہ جنریٹو AI رگڑ اور صارف کے تجربے کی مسابقتی قوتوں سے نمٹنے میں مدد کرتا ہے۔ اگر ٹیکنالوجی اچھی ہے لیکن رگڑ کے ساتھ آتی ہے تو کوئی بھی اسے استعمال نہیں کرے گا۔ ایسا ہی ہوتا ہے اگر یہ برا ہے لیکن جلدی ہے۔

ایک بڑا مسئلہ یہ ہے کہ دھوکہ بازوں کو جنریٹو AI تک بھی رسائی حاصل ہے۔ یہ انہیں اجازت دیتا ہے کہ وہ اجازت کے مرحلے سے باہر مہم چلا سکے، جس پر بہت سی کمپنیاں توجہ مرکوز کرتی ہیں۔ اسناد، پاس ورڈ، خفیہ سوالات اور چہرے کی بنیادی شناخت پر مبنی توثیق کی تکنیکوں کو کم موثر قرار دیا گیا ہے۔ آوازوں اور تصاویر کو آسانی سے دستیاب آن لائن ڈیٹا سے ترکیب کیا جا سکتا ہے۔

مؤثر حکمت عملیوں کو زیادہ جامع انداز اپنانا چاہیے۔ وہ فرض کرتے ہیں کہ داخلے کے مقام پر چہروں اور آوازوں کی نقل کی جا سکتی ہے، اس لیے وہ آپ کے نیٹ ورک کی سرگرمی میں غیر معمولیات تلاش کرتے ہیں۔ کیا آپ کہاں اور کب لاگ ان ہوتے ہیں اس میں تبدیلیاں ہیں؟ کیا آپ کے سفری رویے میں کوئی تبدیلی آئی ہے؟

اسے لاکھوں یا اربوں صارفین سے ضرب دیں۔ آپ ابھرتے ہوئے فراڈ کے رجحانات کو قریب قریب حقیقی وقت میں دیکھ سکتے ہیں۔

ڈیٹا ویزر پورے گھر کی حفاظت کیسے کرتا ہے۔

Xie نے کہا کہ DataVisor سامنے والے دروازے کو محفوظ بناتا ہے، لیکن یہ گھر کے ہر کمرے پر یکساں توجہ مرکوز کرتا ہے۔ صارف کے پورے تجربے میں تحفظ کی مستقل سطح ہونی چاہیے۔

اس توجہ کے ساتھ، سرگرمی کی مسلسل نگرانی ہوتی ہے۔ حملہ آور ایسے اشارے چھوڑتے ہیں جو وسیع پیمانے پر موازنہ کرنے پر ان کی سرگرمی کو صارف سے مختلف کرتے ہیں۔

"میں دروازے پر تالا لگا سکتا ہوں، لیکن آپ کو گھر کے آس پاس کے سینسرز کو دیکھنا ہوگا،" زی نے کہا۔ "وہ کہاں سے فون کرتے ہیں؟ وہ کب لین دین کرتے ہیں؟ وہ کتنے کے لیے لین دین کرتے ہیں، اور نیٹ ورک کی اصل کیا ہے؟ وہ اس سے بچ نہیں سکتے۔ ان کے پاس وہ چیزیں ہونی چاہئیں۔"

کوئی چاندی کی گولی نہیں ہے۔

Xie کا خیال ہے کہ پاس کیز اور تصدیق شدہ ڈیجیٹل شناخت کی اپنی جگہیں ہیں۔ وہ سامنے کے دروازوں پر زیادہ طاقتور تالے بناتے ہیں۔ نقطہ نظر کا ایک ماحولیاتی نظام گھر کے باقی حصوں کی بھی حفاظت کرتا ہے۔ DataVisor اپنی خدمات کو بڑھانے کے لیے شراکت داروں کی ایک سیریز کے ساتھ کام کرتا ہے۔

Yinglian Xie نے کہا کہ جدید حفاظتی حکمت عملیوں کو تصدیق کے مرحلے سے آگے چوکنا رہنا چاہیے۔

"کوئی چاندی کی گولی نہیں ہے،" Xie نے اعتراف کیا۔ "حملہ آوروں کے لیے بار بڑھاتے ہوئے ہمیں ان سب کو ایک ساتھ رکھنا ہوگا۔"

اور ایک ایسا عنصر ہے جو دنیا میں کوئی بھی نظام لوگوں کو خود سے محفوظ نہیں رکھ سکتا۔ ٹیکنالوجی کو موقع ملنے سے پہلے ہی فشنگ گھوٹالے اور اس جیسی چالوں کے شکار۔

"حملہ آوروں کو تالا توڑنے کی ضرورت نہیں ہے،" زی نے کہا۔ "وہ لوگوں کو توڑ سکتے ہیں۔"

کیا حفاظتی اقدامات کو بہتر بنانے کے لیے بڑے ڈیٹا پولز تک محفوظ طریقے سے رسائی حاصل کرنے کے لیے اوپن ڈیٹا اقدامات اور خفیہ کاری تکنیک کے ذریعے مواقع موجود ہیں؟ وہاں موجود ہیں، لیکن وہاں ہونے کے لیے آسان پیش رفت ہے۔

"مجھے نہیں لگتا کہ ہمارے پاس ڈیٹا کی کمی ہے،" ژی نے کہا۔ "ہر ایک کے پاس بہت زیادہ ڈیٹا ہے، ٹھیک ہے؟ کچھ کم لٹکنے والا پھل یہ ہے کہ ہر ایک کے پاس شیئر کرنے سے پہلے ہی اپنے ڈیٹا میں سے بہت کچھ ہوتا ہے۔ یہی وہ جگہ ہے جہاں مجھے لگتا ہے کہ ہم خفیہ کاری کی رازداری کا انتظار کرتے ہوئے اب بھی کم لٹکنے والے پھل کر سکتے ہیں۔

مزید پڑھئے:

2023 ڈیٹا ویزر کے لیے ایک بڑا سال تھا۔ دسمبر میں، انہوں نے Twilio کے ساتھ انضمام کا اعلان کیا جو صارفین کو اختتامی صارف کی تصدیق اور تصدیقی صلاحیتوں کے ذریعے فراڈ سے بہتر تحفظ فراہم کرتا ہے۔ یہ NYMBUS کے ڈیجیٹل بینکنگ فراڈ مانیٹرنگ فراہم کرنے کے لیے DataVisor کا انتخاب کرنے کے چند ہفتوں بعد آیا۔

موسم گرما کے دوران، ڈیٹا ویزر نے ایک ہی پلیٹ فارم میں متعلقہ خطرے کے انٹیلی جنس ڈیٹا کو سنٹرلائز کرنے کے لیے سائبر اور فراڈ کے خطرے کی انٹیلی جنس فرم Q6 Cyber ​​سے ہاتھ ملایا۔ DataVisor نے مئی میں DCI کے ساتھ ایک نئی شراکت داری کو نشان زد کیا تاکہ مؤخر الذکر کے صارفین کو دھوکہ دہی سے بہتر طور پر محفوظ رکھا جا سکے۔

  • ٹونی زیروچاٹونی زیروچا

    ٹونی فنٹیک اور ALT-Fi اسپیسز میں طویل عرصے سے تعاون کرنے والا ہے۔ دو بار LendIt جرنلسٹ آف دی ایئر کے نامزد امیدوار اور 2018 میں فاتح، ٹونی نے پچھلے سات سالوں میں بلاک چین، پیئر ٹو پیئر قرضے، کراؤڈ فنڈنگ، اور ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز پر 2,000 سے زیادہ اصل مضامین لکھے ہیں۔ اس نے LendIt، CfPA سمٹ، اور DECENT's Unchained، ہانگ کانگ میں ایک بلاک چین نمائش میں پینلز کی میزبانی کی ہے۔ ٹونی کو یہاں ای میل کریں۔.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ قرض دینے والی اکیڈمی