2023 کے لیے ڈیٹا پرائیویسی کے رجحانات کا پیش نظارہ

2023 کے لیے ڈیٹا پرائیویسی کے رجحانات کا پیش نظارہ

ماخذ نوڈ: 1897411

جیسا کہ ہم 2023 میں منتقل ہو رہے ہیں، بہت سے کاروباری مالکان کے ذہنوں میں ایک چیز سب سے آگے ہے کہ ان کی کمپنی کے ڈیٹا اور صارفین کو محفوظ رکھنے کے لیے ڈیٹا کی رازداری کو کیسے یقینی بنایا جائے۔ 

ڈیٹا پرائیویسی بن رہی ہے۔ تیزی سے اہم کمپنیوں اور صارفین دونوں کے لیے، خاص طور پر رازداری کے ضوابط جیسے کیلیفورنیا کنزیومر پرائیویسی ایکٹ (CCPA) کے ظہور کے ساتھ۔ یہ قوانین صارفین کے لیے رازداری کے حقوق اور صارفین کے تحفظ کو بڑھاتے ہیں اور ریاستی اور وفاقی دونوں سطحوں پر آنے والے مزید ضابطوں کے لیے کام کر سکتے ہیں۔  

یہ پیش رفت برانڈز، مارکیٹرز اور ڈیٹا فراہم کرنے والوں کو یکساں طور پر متاثر کرے گی۔ کاروبار ان پیشرفتوں کے لیے کس طرح تیاری کر سکتے ہیں، اور ہم مستقبل قریب میں ڈیٹا کے مجموعی منظر نامے میں کیا توقع کر سکتے ہیں؟ 

ڈیٹا بطور سروس اور کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا 

بہت سی کمپنیاں اپنے ڈیٹا کو منظم کرنے کے طریقے کے طور پر بطور سروس ڈیٹا کی طرف رجوع کر رہی ہیں۔ اگرچہ یہ کاروباروں کو اپنے ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے سسٹمز اور عملے میں سرمایہ کاری کیے بغیر ڈیٹا سروسز شروع کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن منفی پہلو یہ ہے کہ کمپنیوں کو ہمیشہ اپنے ڈیٹا بیس کو چلانے والے سرورز تک براہ راست رسائی حاصل نہیں ہوتی ہے۔ 

ہوسٹنگ ڈیٹا آن بادل مقامی ڈیوائس کے بجائے کاروباروں کو اپنے ڈیٹا کو زیادہ موثر اور لچکدار طریقے سے اسٹور کرنے میں مدد کرتا ہے۔ جیسا کہ ڈیٹا مزید ترقی یافتہ ہوتا جا رہا ہے، ان کلاؤڈ بیسڈ مینجمنٹ سسٹم کو آسانی سے اپ ڈیٹ اور برقرار رکھا جا سکتا ہے۔ 

اس نے کہا، کمپنیوں کو اس بات سے محتاط رہنا چاہیے کہ وہ ان نئے ماحول میں کن ڈیٹا بروکرز اور ڈیٹا فراہم کنندگان کے ساتھ شراکت داری کرتے ہیں، کیونکہ ڈیٹا پرائیویسی میں شفافیت ایک نیا معمول ہے اور خریداری کے فیصلے کرتے وقت صارفین کے لیے اہم ہے۔  

ڈیٹا مینجمنٹ میں آٹومیشن

بہت سی کمپنیاں مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کو ہموار کرنے کے لیے اپنا رہی ہیں۔ ڈیٹا مینجمنٹ کام ڈیٹا مینجمنٹ کو خودکار کرنا وقت اور وسائل کو بچا سکتا ہے اور دستی کوششوں کو کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ 

اگرچہ یہ ایک بہت بڑا فائدہ ہو سکتا ہے، جیسا کہ AI تیار ہوتا ہے، یہ ڈیٹا کی رازداری، سلامتی اور ضابطے کے لیے خطرہ پیش کرتا ہے۔ AI کو اپنی بہترین صلاحیت کے مطابق کام کرنے کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہم میں سے بہت سے لوگوں کی طرح، AI کر کے سیکھتا ہے۔ اس نے کہا، کاروباری اداروں کو اس بارے میں شفافیت کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ وہ AI ٹول کو جو ڈیٹا فراہم کر رہے ہیں اس کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے اور ان کے پاس اسے استعمال کرنے کی قانونی اور جائز وجہ ہے۔ 

آن لائن ڈیٹا پرائیویسی کی دنیا کافی حد تک غیر قانونی رہی ہے۔ CCPA اور EU کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) رازداری میں پیشرفت کر رہے ہیں، لیکن جب بھی ڈیٹا کے تحفظ کی بات آتی ہے تو ہم نے سطح کو نہیں کھرچایا ہے۔ 

صارفین کیا چاہتے ہیں کہ کمپنیاں جانیں۔ 

صارفین کمپنیوں کے ساتھ کیا اشتراک کرنا چاہتے ہیں اور وہ اپنی ذاتی معلومات پر جو کنٹرول چاہتے ہیں اس کے درمیان ایک عمدہ لکیر ہے۔ مثال کے طور پر، آپ اپنے اسٹیچ فکس اسٹائلسٹ سے یہ جاننا چاہتے ہیں کہ آپ اس سیزن میں کیا پہننا چاہتے ہیں، لیکن آپ یہ نہیں چاہتے ہیں کہ فریق ثالث کوکیز آپ کے ای میل، فون نمبر، کریڈٹ کارڈ کی معلومات وغیرہ کو پکڑیں۔ 

CCPA اور GDPR دونوں کا تقاضہ ہے کہ ویب سائٹس ان کی اپنی ویب سائٹس سے باہر آنے والوں کی براؤزنگ سرگرمی کو ٹریک کرنے کے لیے رضامندی طلب کریں۔ ان قوانین کی بنیاد پر، صارفین کو اس ٹریکنگ سے آپٹ آؤٹ کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ یہ ممکنہ طور پر مستقبل میں ایک وسیع پیمانے پر عمل بن جائے گا۔

ہم سب وہاں جا چکے ہیں: ہم نے شطرنج کے سیٹوں کے لیے گوگل پر سرچ کیا، اور اچانک، ہم اپنے براؤزر میں کئی ہفتوں تک شطرنج کے سیٹوں کے بارے میں اشتہارات کے ساتھ بمباری کر رہے ہیں۔ نئے اپ ڈیٹ کردہ کیلیفورنیا پرائیویسی رائٹس ایکٹ (سی پی آر اے) کے تحت، سی سی پی اے میں ایک قسم کی ترمیم، اگر کسی صارف نے اپنی ذاتی معلومات کی فروخت یا شیئر کرنے کے لیے اپنی رضامندی واپس لے لی ہے تو یہ طریقے غیر قانونی ہوں گے۔ یہ ایکٹ زیادہ واضح طور پر ٹیکنالوجیز جیسے کہ AI اور ان کے استعمال پر توجہ دے گا۔ 

زیادہ طاقت، زیادہ ذمہ داری

مختصراً، ڈیٹا پرائیویسی کا فوری مستقبل ڈیٹا صارفین پر زیادہ ذمہ داری لاتا ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ ڈیٹا کی پالیسیاں اور طریقہ کار موجودہ ریگولیٹری معیارات پر پورا اترتے ہیں اور سڑک پر مزید ضابطے کی توقع رکھتے ہیں۔ یہاں ذہن میں رکھنے کے لئے تین ضروری نکات ہیں: 

شفافیت کلید ہے۔ صارفین اس بات پر بھروسہ کرنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں کہ وہ جن برانڈز سے خرید رہے ہیں ان کی رازداری کی مضبوط پالیسیاں موجود ہیں اور ان کا ڈیٹا محفوظ اور محفوظ ہوگا۔ جیسے جیسے صارفین زیادہ باشعور ہوتے جائیں گے، کاروباری اداروں کو پرائیویسی میں مناسب ایڈجسٹمنٹ کرنا ہوں گی۔ انہیں واضح طور پر یہ ظاہر کرنے کے لیے تیار ہونا چاہیے کہ وہ کون سا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، وہ ڈیٹا کا استعمال کیسے کرتے ہیں، اور صارف ڈیٹا شیئرنگ اور/یا جمع کرنے سے کیسے آپٹ آؤٹ کر سکتا ہے۔

ڈیٹا کا معیار اہم ہے۔ کمپنیوں کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ وہ جو ڈیٹا استعمال کر رہے ہیں وہ مطابقت رکھتا ہے، اور یہ کہ وہ جو بھی ڈیٹا باہر کی جماعتوں سے وصول کرتے ہیں وہ ذمہ داری سے حاصل کیا جاتا ہے۔ صارفین اس معیار کی ضمانت کے لیے تلاش کر رہے ہیں۔ 

تصدیق کے معاملات۔ آزاد ڈیٹا کی تصدیق کی خدمات کا استعمال کمپنیوں کو آرام سے آرام کرنے میں مدد کر سکتا ہے، یہ جانتے ہوئے کہ وہ جو ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں وہ اس طریقے سے حاصل کیا گیا ہے جو محفوظ اور قانونی ہے اور اس معیار کی ضمانت دیتا ہے جس کی صارفین تلاش کر رہے ہیں۔ یہ تیسرے فریق کے ڈیٹا کے لیے بھی جاتا ہے۔ وینڈر کے وعدوں پر بھروسہ کرنے کے لیے داؤ بہت زیادہ ہے۔ 

جب صارفین یہ محسوس کرتے ہیں کہ ان کا ڈیٹا اچھے ہاتھوں میں ہے، تو وہ کسی کمپنی یا برانڈ کے ساتھ باقاعدگی سے بات چیت کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔ لوگ جاننا چاہتے ہیں کہ ان کی معلومات محفوظ اور محفوظ ہے، اور وہ اس بات کا انتخاب چاہتے ہیں کہ اس تک کس کی رسائی ہو۔ ذاتی نوعیت اور رازداری کا باہمی خصوصی ہونا ضروری نہیں ہے۔ درست شفافیت اور ڈیٹا کی توثیق کے ساتھ، کمپنیاں اس بات کو یقینی بنا سکتی ہیں کہ وہ واپسی والے صارفین کو 2023 اور اس کے بعد کی ترقی کے لیے درکار ہیں۔ 

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ ڈیٹاورسٹی