CDAO کے مارٹیل کا کہنا ہے کہ پینٹاگون کے AI عزائم کے لیے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی ضرورت ہے۔

سان انتونیو — پینٹاگون کے اے آئی زار، کریگ مارٹیل کے مطابق، مصنوعی ذہانت کو فروغ دینے کے لیے امریکی محکمہ دفاع تعینات کر سکتا ہے اور اس پر بھروسہ کر سکتا ہے، پہلے "واقعی اعلیٰ معیار کے ڈیٹا" کی بنیاد رکھی جانی چاہیے۔

اس طرح کا کام، انہوں نے 13 دسمبر کو کہا DODIIS ورلڈ وائیڈ کانفرنس ٹیکساس میں، چیف ڈیجیٹل اور مصنوعی ذہانت کے دفتر کی قیادت کرنے میں تقریباً آٹھ ماہ تک ان کا اہم چارج بن گیا ہے۔

"سی ڈی اے او میں ہمارا کام کیا ہے؟ ہم نے اصل میں سوچا کہ CDAO میں ہمارا کام حکومت میں شامل افراد کے لیے ماڈلنگ کرنے کے لیے آلات تیار کرنا ہے۔ ہم اب نہیں سوچتے کہ یہ معاملہ ہے، "انہوں نے کہا. "ہم کہتے ہیں کہ ہم ماڈل کے ارد گرد چلنے والی سہاروں کی تعمیر کرنا چاہتے ہیں۔ ہم اس ماڈل کو بنانے اور استعمال کرنے میں لوگوں کی مدد کرنا چاہتے ہیں۔"

دسمبر 2021 میں قائم کیا گیا، CDAO جون میں اپنی پہلی مکمل پیش قدمی کی۔. اس نے جوائنٹ آرٹیفیشل انٹیلی جنس سینٹر، ڈیفنس ڈیجیٹل سروس، ایڈوانا آڈیٹنگ پلیٹ فارم اور چیف ڈیٹا آفیسر کا کردار کیا تھا۔

سے متعلق

مجموعی طور پر، دفتر کو پینٹاگون میں ڈیٹا اینالیٹکس اور AI کا ایک نگران اور ایکسپیڈیٹر سمجھا جاتا ہے، جہاں وہ تیزی سے اخراجات، تجربات اور عمل درآمد کا مرکز بن رہے ہیں۔

"مجھے پختہ یقین ہے کہ زیادہ تر لوگ جو کچھ مانگتے ہیں جب وہ کہتے ہیں کہ وہ AI چاہتے ہیں دراصل ایک بہت اچھا ڈیش بورڈ ہے جو انہیں صرف یہ بتاتا ہے کہ ان کا سامان کہاں ہے۔" مارٹیل نے کہا. "اور اس لیے ہمیں یقین ہے کہ ہمارا کام ڈیٹا کو درست کرنا ہے، اور پھر ایک بہت مضبوط ڈیٹا اینالیٹکس پرت فراہم کرنا ہے۔"

فروری میں شائع ہونے والی سرکاری احتسابی دفتر کی ایک رپورٹ کے مطابق، 685 سے زیادہ اے آئی پروجیکٹس، جن میں کئی بڑے ہتھیاروں کے نظام سے منسلک ہیں، 2021 کے اوائل تک محکمہ دفاع میں جاری تھے۔

قابل اعتماد ڈیٹا اور تربیت کی بڑی مقدار AI صلاحیتوں کو ایندھن دیتی ہے۔ ڈیجیٹل لائف بلڈ AI کو نیویگیشن اور ہدف کی شناخت میں مدد کرنے کی اجازت دیتا ہے - جیسا کہ جہاز پر توقع کی جاتی ہے۔ فوج کی اختیاری طور پر مینڈ فائٹنگ وہیکل - نیز دیکھ بھال کی پیشین گوئیوں اور رسد کی رسد کے ساتھ۔ تاہم، تمام اعداد و شمار برابر نہیں بنائے گئے ہیں، جو مارٹیل اور اس کے ساتھیوں کے کام کو پیچیدہ بنا رہے ہیں۔

"سب سے پہلے، ہمارے پاس ڈیٹا کی بڑی مقدار ہے۔ ہمارے پاس پوری دنیا میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا تقسیم کیا گیا ہے، "انہوں نے کانفرنس میں کہا۔ "اس اعداد و شمار کا کچھ حصہ پیمانے پر فیصلہ سازی کے لیے واقعی مؤثر ثابت ہو گا۔ اور اس ڈیٹا کے دوسرے حصے فیصلہ سازی کے لیے مکمل طور پر غیر موثر ہونے جا رہے ہیں۔ لہذا، ہمارے کام کا ایک بڑا حصہ اس ڈیٹا کو منظم کرنے کے طریقے تلاش کر رہا ہے، تاکہ فیصلہ سازی کے لیے موثر ڈیٹا فیصلہ سازوں کے سامنے اور مرکز ہو جب انہیں ضرورت ہو۔

مارٹیل کو اپریل میں چیف ڈیجیٹل اور اے آئی آفیسر نامزد کیا گیا تھا، جان شرمین کے بعد، جنہوں نے ایک اداکاری کی صلاحیت میں کردار ادا کیا اور پینٹاگون کے چیف انفارمیشن آفیسر رہے۔ مارٹیل نے پہلے ڈراپ باکس میں کام کیا، جہاں وہ مشین لرننگ کے سربراہ تھے، اور LinkedIn، جہاں انہوں نے متعدد AI ٹیموں اور اقدامات کی قیادت کی۔

پچھلے ایک پروگرام میں، مارٹیل نے کہا کہ اس نے صورتحال کی سنگینی کی وجہ سے حکومتی ٹمٹم لیا۔

"ایسے بہت سارے لوگ نہیں ہیں جن کے پاس اے آئی اور حکومتی پس منظر ہے،" مارٹیل نے جون میں کہا. "لہذا جب ڈپٹی سیکرٹری دفاع آپ کو فون کرتا ہے اور کہتا ہے، 'ہم چاہیں گے کہ آپ یہ نوکری لیں'، تو آپ کو یہ سوچنا ہوگا کہ آپ نوکری کیوں نہیں لیں گے، اور اس کے برعکس نہیں۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ اس مشن کو درست کرنا انتہائی ضروری ہے۔

کورٹنی البون نے اس رپورٹ میں تعاون کیا۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/