OSL نے ChatGPT سے چلنے والے تجارتی بوٹ کے لیے پائلٹ کا آغاز کیا۔

OSL نے ChatGPT سے چلنے والے تجارتی بوٹ کے لیے پائلٹ کا آغاز کیا۔

ٹائم سٹیمپ: 19 اپریل 2023 صبح 7:38 بجے
ماخذ نوڈ: 2595378

OSL، ڈیجیٹل اثاثہ ٹریڈنگ پلیٹ فارم کا آپریٹر جو ہانگ کانگ میں لائسنس یافتہ ہے، مصنوعی ذہانت پر پوری طرح سے کام کر رہا ہے۔

OSL اور اس کی درج شدہ پیرنٹ کمپنی، BC گروپ کے سی ای او ہیو میڈن کا کہنا ہے کہ کمپنی اب لینگویج لرننگ ماڈیولز (LLMs) جیسے ChatGPT کی بنیاد پر تمام فنکشنز کی ہول سیل تبدیلی یا تنظیم نو کر رہی ہے۔

اس ہفتے، یہ کوشش داخلی تنظیم نو سے لے کر بیرونی، کلائنٹ کا سامنا کرنے والی کوششوں تک چلی گئی، OSL کے مقصد سے بنائے گئے AI ٹریڈنگ بوٹ کے پائلٹ ٹیسٹ کے ساتھ۔

"تجارتی بوٹ صرف ایک پہلو ہے،" میڈن نے بتایا DigFin. "سیاق و سباق بہت بڑا ہے۔"

چیٹ جی پی ٹی

میڈن، جو پہلے HSBC جیسے اداروں میں چیف ٹکنالوجی آفیسر تھا، ChatGPT کے پہلے ورژن کے ساتھ کھیل رہا تھا، جو AI چیٹ بوٹ یو ایس ٹیک کمپنی OpenAI نے بنایا تھا۔ اس نے ابتدائی رسائی حاصل کی اور متاثر ہوا۔

انہوں نے کہا کہ "ہم اس سے ایک دہائی آگے تھے جہاں سے ہمیں AI کی توقع تھی،" انہوں نے مزید کہا کہ ٹرانسفارمرز پر گوگل کا 2017 کا وائٹ پیپر، "توجہ صرف آپ کی ضرورت ہے"، کو ایک فیصلہ کن لمحے کے طور پر برقرار رکھا جانا چاہئے، جیسا کہ ساتوشی ناکاموتو کے 2008 کے وائٹ پیپر میں Bitcoin کا ​​خاکہ پیش کیا گیا تھا۔

لیکن جب کہ Bitcoin اپنی اصل ساخت سے تیار نہیں ہوا ہے، AI نے، خاص طور پر ٹرانسفارمرز کی شاخ میں (مشین لرننگ جو ٹرانسفر لرننگ کا استعمال کرتی ہے، یعنی ایک کام کو حل کرنے سے لے کر متعلقہ مسئلے تک علم کا اطلاق کرتی ہے)۔

OpenAI نے 3.5 میں GPT2022 جاری کیا، اور پھر اسے Microsoft نے 10 بلین ڈالر میں حاصل کیا۔ اس نے GPT4.0 کو جاری کرکے اس سال تیزی سے پیروی کی۔ میڈن، حیران اور گھبرائے ہوئے، او ایس ایل کو اوور ہال کرنے کے لیے تیزی سے چلا گیا۔

"سال کے آغاز میں، میں نے کہا کہ OSL میں ہر فرد کو، کسٹمر سپورٹ سے لے کر تعمیل تک، کو AI ٹولز کے بارے میں تربیت دینے اور انہیں استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔"

اے آئی کو اپنانے کے تین مراحل

میڈن کے پاس سمجھنے کے لیے تین مراحل کا فریم ورک ہے جہاں کاروبار خود کو AI کے حوالے سے تلاش کریں گے۔

مرحلہ 1 ٹیکنالوجی سے واقفیت اور AI ٹولز کا استعمال کر رہا ہے۔ شاید یہ وہ جگہ ہے جہاں آج زیادہ تر جدید ترین کمپنیاں، جیسے کہ بینک، ہیں۔

فیز 2 روایتی فنکشنز کا AI کے ساتھ تھوک متبادل ہے۔ میڈن کا کہنا ہے کہ او ایس ایل اب اس مرحلے میں ہے۔

فیز 3 وہ ہے جہاں کارپوریٹ AI، ڈیٹا کے متعلقہ سیٹوں تک رسائی کے ذریعے تقویت یافتہ، حجم اور قدر دونوں لحاظ سے زیادہ تر لین دین کے لیے اکاؤنٹس کرتا ہے۔

میڈن کا کہنا ہے کہ "شائستہ گفتگو" کا خیال ہے کہ ہم پانچ سالوں میں، 3 تک فیز 2028 تک پہنچ جاتے ہیں۔ لیکن ان کے خیال میں بہت سے کاروباروں کے لیے، حقیقت اس سے بھی زیادہ واضح ہے۔

"پانچ سال کہنے سے لوگوں کو احساس ہوتا ہے کہ ان کے پاس ابھی بھی وقت ہے، لیکن میرے خیال میں یہ دو سال کا افق ہے۔"

اس افق کا دوسرا رخ ایک بائنری صورتحال ہے: وہ کمپنیاں جو AI کو اپناتی اور استعمال کرتی ہیں وہ زندہ رہ سکتی ہیں اور ترقی بھی کر سکتی ہیں، اور وہ کمپنیاں جو پریشانی میں نہیں ہیں۔

AI کو اپنانے میں مکمل جھکاؤ جانے کے لیے OSL کی مہم کے پیچھے یہی محرک ہے۔

AI پیداوری

میڈن کا کہنا ہے کہ اس کی شروعات کمپنی میں موجود ہر ایک کو AI ٹولز استعمال کرنے کے لیے کرنے سے ہوتی ہے۔ "یہ صرف تجارتی بوٹ کے بارے میں نہیں ہے، یا فیصلے کرنے کے لیے چند ہوشیار لوگوں پر انحصار کرنا ہے۔ یہ مادی تبدیلی لانے کے لیے تنظیم کے ڈی این اے کا فائدہ اٹھانے کے بارے میں ہے۔

وہ لوگ جو اپنی پیداواری صلاحیت بڑھانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں وہ اثاثہ بن جاتے ہیں۔ جو نہیں کرتے وہ P&L پر گھسیٹتے ہیں۔ کچھ محکمے تقریباً مکمل طور پر خودکار ہو سکتے ہیں (میڈن مارکیٹنگ کو ایک ایسے شعبے کے طور پر بتاتا ہے جو اب زیادہ تر مشینوں کے ذریعے چلایا جاتا ہے)۔

میڈن کا کہنا ہے کہ اس نے قانونی شعبے سے شروعات کی تاکہ وہ عملے کو AI کو مناسب طریقے سے استعمال کرنے کی ترغیب دینے کے لیے پالیسیاں جاری کریں۔ میڈن نے نوٹ کیا، "زیادہ تر کمپنیوں کی پالیسیاں ہیں کہ وہ اپنے عملے کو AI استعمال نہ کریں،" انہوں نے مزید کہا کہ ایسی کمپنیاں اپنی ترقی کے امکانات کو روک رہی ہیں۔

جی پی ٹی کو اپنانا

کمپنی نے جی پی ٹی ماڈلز کو بھی اپنی ضروریات کے مطابق ڈھالنا شروع کیا۔ چیٹ جی پی ٹی کے عوامی ورژن 2021 تک انٹرنیٹ کے ڈیٹا پر چلائے جاتے ہیں، اس لیے اسے بعد کے واقعات کا کوئی علم نہیں ہے۔ یہ تحفظ اسے تاجر کے لیے بیکار بنا دیتا ہے۔

لیکن اوپن اے آئی نے پلگ ان کو بھی فعال کر دیا ہے۔ فیس کے عوض، کمپنیاں اپنے اندرونی ڈیٹا کو حقیقی وقت میں ChatGPT پر ظاہر کر سکتی ہیں۔ میڈن نے ڈیجیٹل اثاثوں، بٹوے اور تجارت سے متعلق ڈیٹا کو شامل کرنے کے لیے سڈنی سے ابتدائی رسائی حاصل کی۔ اب OSL سافٹ ویئر دیو Nvidia کی طرف سے فراہم کردہ گرافک پروسیسر یونٹس کا استعمال کرتے ہوئے اپنا ChatGPT چلاتا ہے۔

پلگ ان کا دوسرا پہلو یہ ہے کہ صارف اپنی پسند کے مطابق ڈیٹا لگا سکتے ہیں: مائیکروسافٹ یا دیگر بگ ٹیک کمپنیوں کی خدمات استعمال کرتے وقت کوئی سنسرشپ یا سیاسی تعصب نہیں ہوتا ہے جنہیں واشنگٹن میں سیاسی درجہ حرارت پر نظر رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ، ڈی سی.

نتیجہ یہ ہے کہ OSL کا AI ٹریڈنگ بوٹ بدیہی طور پر استعمال میں آسان ہے: بس اسے ڈیجیٹل ٹوکن یا سٹیبل کوائن بھیجنے یا وصول کرنے کے لیے کہیں، اور یہ تجارت پر کارروائی کرتا ہے۔

خوش کرنے والے تاجر

OSL نے اسے بیرونی دنیا کے لیے اپنا بنیادی AI سے چلنے والا چہرہ بنانے کا فیصلہ کرنے کی ایک وجہ یہ تھی کہ، کسی حد تک اس کی حیرت کی بات یہ ہے کہ تاجروں کے لیے خود کار بنانا مشکل تھا۔

ایکوئٹی کی دنیا میں، زیادہ تر تجارت طویل عرصے سے الیکٹرانک (یا "لو ٹچ") رہی ہے۔ اور یہی وہ معاملہ ہے جب OSL بڑے مالیاتی اداروں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے، جن کے ڈیسک APIs کے ذریعے مربوط ہوتے ہیں۔ لیکن OSL کی روٹی اور مکھن خاندانی دفاتر اور ہیج فنڈز کے ساتھ لین دین کر رہا ہے۔ اور ان کے تاجر چیٹ کے ذریعے کام کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔ یہ ٹیلی فون اٹھانے سے زیادہ خودکار نہیں ہے۔

گاہکوں کو صارف دوست تجارتی انٹرفیس پیش کرنا ایک چیز ہے، لیکن OSL کا بوٹ اس سے کہیں زیادہ کام کرتا ہے۔ کلائنٹس کے تجارتی رویے کی تاریخ اور پورٹ فولیو کی تشکیل کو مارکیٹ کی خبروں اور واقعات کے ساتھ ساتھ تاریخی نمونوں کے ساتھ جوڑ کر، بوٹ اندازہ لگا سکتا ہے کہ کلائنٹس بازاروں کی روز مرہ کی ہلچل میں کیا کرنا چاہیں گے۔

یہ انہیں اپنے اختیارات کے ساتھ پیش کرتا ہے اور ایک کال ٹو ایکشن پیش کرتا ہے۔ اسے اس لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ تاجر ChatGPT فنکشن استعمال کرنا چاہتے ہیں۔

Madden سے مراد Uber کی مثال ہے، جو کہ صارف کو کار سواری کرایہ پر لینے کی ضرورت سے رگڑ دور کرنے میں شاندار تھی۔ بالآخر Uber کے ساتھ اضافی کلکس کا کوئی سلسلہ نہیں تھا: آپ اپنی منزل میں داخل ہوئے، اور بس۔ ایک نامزد گاڑی دکھائی دی، آپ کو وہاں لے گئی، اور آپ نے ڈرائیور کو ریٹنگ دینے کے علاوہ کچھ بھی کیے بغیر آپ کو ادائیگی کر دی۔

ریگولیٹری خرابیاں

فنانشل ایپس نے ایک طویل سفر طے کیا ہے، لیکن وہ اب بھی صارف سے ہر قدم کو شروع کرنے یا اس کی تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔ OSL کا تجارتی بوٹ بنیادی طور پر صوابدیدی منی منیجر کے طور پر کام کر سکتا ہے۔

اور یہاں ہے جہاں چیزیں مشکل ہو جاتی ہیں۔ OSL پیسے کا انتظام کرنے یا مالی مشورہ فراہم کرنے کے لیے لائسنس یافتہ نہیں ہے۔ یہ ایک بروکر اور ایک تبادلہ ہے.

میڈن نے کہا کہ "ہم ریگولیٹڈ ہیں۔ "ہمیں اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ ہم صارف کے پوچھے بغیر اور ان سے پوچھے کہ کیا وہ یہی کرنا چاہتے ہیں کے درمیان صحیح توازن حاصل کریں۔"

وہ نوٹ کرتا ہے کہ OSL صوابدیدی منی مینجمنٹ فراہم نہیں کر سکتا یا روبو ایڈوائزر کی خدمت نہیں کر سکتا۔ یہ ویلتھ مینیجر نہیں ہے۔ لیکن ٹیکنالوجی اب اس مقام پر پہنچ رہی ہے جہاں فرق دھندلا ہے۔ ایک اچھے کسٹمر کے تجربے کے مقابلے میں مالی مشورے کے درمیان کیا حد ہے؟

میڈن نے کہا کہ "ہم اسے اس وقت تک جاری نہیں کریں گے جب تک کہ ہمیں اپنے لائسنس کے بارے میں یقین نہ ہو جائے۔"

لیکن کسی وقت، OSL فیصلہ کرے گا کہ اس نے توازن درست کر لیا ہے، اس وقت ہانگ کانگ میں ڈیجیٹل اثاثوں کا ایک چھوٹا کھلاڑی اسی قسم کی الیکٹرانک سروس فراہم کرنے کے قابل ہو جائے گا جس طرح عالمی سرمایہ کاری بینکوں پر دسیوں ملین ڈالر خرچ کرتے ہیں۔ اسی طرح کی صلاحیتیں.

شخصی

میڈن کو توقع ہے کہ OSL کی زیادہ تر ٹریڈنگ (نیز اس کے اندرونی عمل) چند سالوں میں مشینوں کے ذریعے سنبھالے جائیں گے۔ ٹیکنالوجی کا استعمال پیمانے کے بارے میں ہے، لیکن اس میں کامیاب ہونے والی فرمیں بہت مختلف قسم کی توسیع میں شامل ہوں گی۔

اسکیل ایک فارمولے کو ہر وقت دہرانے کے قابل بنانے کے بارے میں ہے۔ روایتی طور پر اس کا مطلب ہے ایک ایسا آؤٹ پٹ بنانا جو عوام کی خدمت کرے: دنیا میں کہیں بھی میک ڈونلڈز پر جائیں، اور بگ میک کا ذائقہ بھی ایسا ہی ہے۔ AI کے تناظر میں، پیمانے منفرد نتائج پیدا کرنے کے لیے اس فارمولے کو لاگو کرنے کے بارے میں بن جاتا ہے۔ اپنی پسند کے اجزاء اور پیکیجنگ کے ساتھ اپنا Big Mac حاصل کرنے کے لیے AI McDonald's پر جائیں۔

یہ وہ سمت ہے جو میڈن کے خیال میں AI مالیاتی خدمات لے رہی ہے اور اس معاملے کے لیے، زیادہ تر کاروبار اور شعبے۔ اب تک حسب ضرورت دستی اور مہنگی تھی۔ جلد ہی یہ معمول بن جائے گا کیونکہ یہ خودکار ہے۔

تاہم، میڈن اس نقطہ پر واپس آتا ہے کہ وہ تنظیمیں جو صرف گاہک کا سامنا کرنے والے انجام پر توجہ مرکوز کرتی ہیں (جیسے ایک تجارتی بوٹ) اگر باقی انٹرپرائز بھی AI کے ارد گرد نہیں بنائے گئے ہیں تو وہ فلاپ ہو جائیں گی۔

روزگار ایک پہلو ہے، دونوں میں لوگوں کو AI ٹولز استعمال کرنے کی تربیت دینے کے ساتھ ساتھ بڑے پیمانے پر چھانٹی کے خوف سے بھی۔ ایک اور پہلو وہ کمپنیاں ہیں جو اپنے IP یا ڈیٹا کو جاری کرنے سے ڈرتی ہیں اگر وہ اپنے لوگوں کو AI قبول کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔ وہ ادارے جو AI کی قیادت میں ہونے والی تبدیلی پر احتیاط کا انتخاب کرتے ہیں وہ مختصر وقت میں غیر متعلقہ ہونے کا خطرہ رکھتے ہیں۔

فرتیلی ڈایناسور؟

واضح طور پر بڑے مالیاتی اداروں کے خطرے میں پڑنے کا زیادہ امکان ہے۔ لیکن یہ ہمیشہ سچ نہیں ہو سکتا۔ مائیکروسافٹ نے اپنی کلاؤڈ سروسز کا استعمال کرتے ہوئے اپنے کلائنٹس کے لیے OpenAI لائسنس تعینات کیے ہیں۔ اس سے آنے والوں کو AI ٹولز کو تیزی سے اپنانے اور غالب رہنے کا موقع ملتا ہے۔

بڑی کمپنیوں کو ڈیٹا کی اپنی ملکیت میں یا کم از کم بڑے ڈیٹا سیٹس تک رسائی میں طویل مدتی فائدہ ہوگا۔ ایک بار جب زیادہ تر لین دین مشینوں سے متاثر ہو جاتے ہیں، مقابلہ کو شکست دینے کے لیے ڈیٹا کے بڑے سیٹوں پر تربیت یافتہ ملکیتی AIs کی ضرورت ہوگی جو کمپنیاں یا تو مالک ہوں یا لائسنس۔ میڈن کا کہنا ہے کہ یہ ان عہدے داروں کی بھی حمایت کرتا ہے جو AI کو اپنانے کے ساتھ متحرک ہیں۔

آخر میں، میڈن ڈیجیٹل اثاثوں کا کاروبار چلاتا ہے۔ وہ پر امید ہے کہ بلاک چین فنانس مستقبل کے لیے بہترین انفراسٹرکچر ہے جس میں زیادہ تر لین دین AIs کے ذریعے شروع کیے جاتے ہیں اور اس پر عمل درآمد کیا جاتا ہے، جس میں سمارٹ معاہدوں کا راستہ ہموار ہوتا ہے۔

AI ٹولز پہلے سے ہی ایک مالیاتی منڈی کی طرف اشارہ کرتے ہیں جو سرحد پار اور 24/7 ہے، ایسی چیز جس کی کوئی بھی ریگولیٹر نگرانی یا نفاذ نہیں کر سکتا، لہذا ریگولیٹری اور رپورٹنگ کے مقاصد کے لیے بلاکچین فنانس کی آڈٹ ایبلٹی کا فائدہ اٹھانا سمجھ میں آئے گا۔ میڈن کا خیال ہے کہ یہ فنانس کا مستقبل قریب ہوگا: بلاک چین ریلوں پر لین دین کرنے والے AIs۔ دائرہ اختیار بلاک چین کے اپنے سمجھدار ضابطے اور کمپنیوں کی ڈیٹا تک رسائی اور حکمرانی میں مدد کرنے کی ان کی صلاحیت دونوں پر مقابلہ کریں گے۔

جس کے نتیجے میں ڈیٹا کی خودمختاری کے ارد گرد قوانین پر روشنی ڈالنے کا امکان ہے اور بہترین AI کمپنیوں تک رسائی کی ضرورت ہے، جو آج امریکہ میں ہیں۔

لیکن یہ کل کے سوالات ہیں۔ آج کے لیے، میڈن کہتے ہیں، "یہ دیکھنا حیرت انگیز طور پر اچھا ہے کہ AI کتنا سمارٹ ہو گیا ہے۔"

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ DigFin