NoSQL بمقابلہ ایس کیو ایل: پانچ کلیدی فرق - ڈیٹاورسٹی

NoSQL اور SQL ڈیٹا بیس کی دو بنیادی شکلیں ہیں جو ڈیجیٹل ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور اس کا نظم کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں، جن میں سے ہر ایک اہم فرق فراہم کرتا ہے جو فوائد اور نقصانات کی حمایت کرتے ہیں۔ ایس کیو ایل رشتہ دار ڈیٹا بیس کے ساتھ اور NoSQL غیر متعلقہ ڈیٹا بیس کے ساتھ ڈیل کرتا ہے۔ دونوں طریقے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ذخیرہ کرتے ہیں لیکن ان کی توسیع پذیری، تعلقات، زبان اور ڈیٹا بیس کے ڈیزائن میں ڈرامائی طور پر مختلف ہوتے ہیں۔ NoSQL بمقابلہ SQL ڈیٹا بیس کے درمیان فرق کو سمجھنا کسی تنظیم کی مخصوص ضروریات کے لیے موزوں ترین ٹیکنالوجی کا انتخاب کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک ایپ بناتے وقت، اپنی ضروریات (اور بجٹ) کے لیے موزوں ترین ڈیٹا بیس ٹیکنالوجی کا انتخاب کرنا ضروری ہے۔ ایپ ڈویلپرز عام طور پر NoSQL ڈیٹا بیس کا انتخاب کریں گے اگر انہیں بہت زیادہ تھرو پٹ (سسٹم سے گزرنے والا ڈیٹا) کی ضرورت ہو۔ تاہم، ڈویلپرز جن کو ڈیٹا کی درستگی اور ACID (جوہری، مستقل مزاجی، تنہائی، اور پائیداری کی تعمیل ان کی ایپلی کیشنز کے لیے درکار ہے وہ متعلقہ ڈیٹا بیس کا انتخاب کریں گے۔

یہ دونوں ماڈل گزشتہ چند دہائیوں میں نمایاں طور پر تیار ہوئے ہیں۔ اعداد و شمار کے حجم میں مسلسل اضافہ (خاص طور پر غیر ساختہ ڈیٹاان کی ترقی میں ایک اہم خصوصیت رہی ہے۔ ذخیرہ کرنے کی صلاحیت میں اضافہ اور پروسیسنگ کی طاقت کے ساتھ ساتھ تجزیات کے استعمال میں توسیع نے ان دو بنیادی طور پر مختلف ڈیٹا بیس ٹیکنالوجیز میں دلچسپی پیدا کی ہے۔

ایس کیو ایل اور نو ایس کیو ایل دونوں پختہ ڈیٹا بیس ڈیزائن ہیں، مختلف ٹولز اور معاون سافٹ ویئر کے ساتھ۔

ایس کیو ایل، ایک سٹرکچرڈ استفسار "زبان"، بطور تصور، تھا۔ سب سے پہلے تیار کیا ایڈگر کوڈ کے ذریعہ 1970 کی دہائی میں۔ سٹرکچرڈ استفسار کی زبانیں متعلقہ ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرتی ہیں، اور سیکھنے میں کافی آسان ہیں۔ کالموں اور قطاروں کو استعمال کرنے کا کوڈ کا ڈیزائن اس وقت ایک بڑی اختراع تھی، جس سے کمپیوٹر سائنس کی ڈگری سے محروم لوگوں کے لیے کمپیوٹرز قابل رسائی تھے۔

NoSQL، ایک تصور کے طور پر، تیار کی گئی تھی 1998 میں کارل اسٹروز کے ذریعہ۔ یہ ویب ڈیٹا کے ساتھ لوگوں کو درپیش مسائل کے جواب میں ہوا - غیر ساختہ ڈیٹا اور تیز تر پروسیسنگ کی خواہش۔ (NoSQL کا عام طور پر ترجمہ کیا جاتا ہے جس کا مطلب ہے "نہ صرف SQL۔") ڈیٹا کو ترتیب دینے اور بازیافت کرنے کے لیے SQL استعمال کرنے کے بجائے، یہ JSON، YAML، XML، یا بائنری اسکیموں کا استعمال کرتا ہے۔ NoSQL کو ایمیزون، فیس بک اور گوگل نے تیزی سے اٹھایا، جو ڈیٹا کی بڑی مقدار سے نمٹنے کی کوشش کر رہے تھے۔ 

ایس کیو ایل اور کے درمیان فرق NoSQL

NoSQL اور SQL ڈیٹا بیس کے درمیان بنیادی فرق یہ ہیں کہ ان کی تعمیر کا طریقہ، ڈیٹا کیسے ذخیرہ اور واقع ہوتا ہے، اور وہ ڈھانچے اور فارمیٹس جو وہ استعمال کرتے ہیں۔ خصوصیات کی بنیاد پر دونوں کا موازنہ، جیسے کہ رفتار، حدود، اور دستیابی کو ڈیٹا بیس کی قسم کا تعین کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جو آپ کی ضروریات کو بہترین طریقے سے پورا کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، غور کریں:

1. مختلف آرکیٹیکچرل ڈیزائن – کاروبار اور تحقیق

ایک SQL (رشتہ دار) ڈیٹا بیس مثالی ہے ایسے کاروباری ماڈلز سے نمٹنے کے لیے جو اکثر تبدیل نہیں ہوتے، سخت بین الاقوامی معیارات کی پابندی کی ضرورت ہوتی ہے، اور معیاری کاروباری لین دین کو ریکارڈ کرنا چاہتے ہیں۔ متعلقہ ماڈلز کو ڈیٹا فائلوں اور ڈیٹا کے رشتوں کو یکساں طریقوں سے نمٹنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متعلقہ اعداد و شمار کے ماڈلز کی ایک طاقت ان کا مشترکہ، متحد زبان کا استعمال ہے۔ 

غیر متعلقہ (NoSQL) ڈیٹا بیس ان تنظیموں کے لیے مثالی ہیں جو ڈیٹا کی مسلسل بدلتی ہوئی ضروریات، ہائی ٹریفک والیوم، اور ڈیٹا کی مختلف اقسام سے نمٹنے کے لیے کام کرتی ہیں۔ NoSQL ڈیٹا بیس تعلقات قائم نہیں کرتے ہیں۔ NoSQL سسٹمز جوائنڈ ٹیبلز پر انحصار نہیں کرتے اور نہ ہی وہ سپورٹ کر سکتے ہیں۔ اس کے بجائے، کئی ہیں مختلف سکیما ڈیزائنکلیدی قدر سے لے کر گراف ڈیٹا بیس تک۔ کچھ NoSQL سسٹمز "ملٹی ماڈل" اسکیموں کو سپورٹ کریں گے، جس کا مطلب ہے کہ وہ ایک سے زیادہ قسم کے ڈیٹا اسکیموں کے ساتھ کام کرسکتے ہیں۔

متعلقہ ڈیٹا ماڈلز کو محدود مقدار میں ڈیٹا کے ساتھ کاروباری عمل، انٹرنیٹ کمیونیکیشنز، اور تحقیق کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ غیر متعلقہ ڈیٹا بیس بنیادی طور پر ڈیٹا کی وسیع مقدار کی تحقیق کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں (پہلے بڑے ڈیٹا کے نام سے جانا جاتا تھا، جب تک کہ بڑا ڈیٹا ڈیٹا کی عام مقدار نہیں بن جاتا)، اور کاروباری لین دین کو انجام دینے کے لیے ڈھال لیا جا سکتا ہے۔ 

2. ڈیٹا اسٹوریج

SQL ڈیٹا بیس عام طور پر محدود پیشکش کرتے ہیں۔ ڈیٹا اسٹوریج - کاروباری ریکارڈز کو ذخیرہ کرنے کے لیے کافی سے زیادہ، لیکن تحقیق کے لیے کافی نہیں جس میں بیرونی ذرائع سے لیا گیا ڈیٹا کی بڑی مقدار شامل ہو۔ ایس کیو ایل میں، ہر ریکارڈ کو ایک بڑی فائل کے اندر موجود ایک مقررہ سائز کے ڈیٹا پیج کا استعمال کرتے ہوئے محفوظ کیا جاتا ہے۔ ایک ڈیٹا پیج میں قطار کے سائز کی بنیاد پر ڈیٹا کی متعدد قطاریں ہوں گی۔ ڈیٹا پیجز عام طور پر آٹھ کلو بائٹس کو سپورٹ کریں گے، حالانکہ ان کا اصل سائز مختلف ہو سکتا ہے۔  

NoSQL ماڈلز ایک تقسیم شدہ ڈیٹا بیس سسٹم کا استعمال کرتے ہیں – ایک ایسا نظام جس میں متعدد کمپیوٹرز ہوتے ہیں۔ ڈیٹا اسٹوریج اضافی کمپیوٹرز کے استعمال کے ذریعے افقی طور پر پھیلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ڈیزائن نظریاتی طور پر لامحدود ڈیٹا اسٹوریج کی اجازت دیتا ہے اور بڑی مقدار میں ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے NoSQL ڈیٹا بیس کو ایک بہتر انتخاب بناتا ہے۔

ایس کیو ایل سٹوریج سسٹمز کا مرکزی ڈیٹا بیس ڈیزائن اور ساختی نوعیت ڈیٹا کی مقدار کو محدود کرتی ہے جو وہ ذخیرہ کر سکتے ہیں۔ NoSQL ڈیٹا کی بڑی مقدار کو ذخیرہ کرنے کے لیے ایک بہترین نظام ہے۔

3. ڈیٹا فارمیٹس

ڈیٹا فارمیٹس کو ان اصولوں کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے جو اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ ڈیٹا بیس ڈیٹا کو کیسے ذخیرہ اور ڈسپلے کرتا ہے۔ ان اصولوں کا اطلاق مختلف ڈیٹا کی اقسام پر کیا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر، تاریخیں، نمبر، تار، اور بائنری ڈیٹا۔ ڈیٹا کی شکلیں ڈیٹا کو کس طرح ترتیب دیا جاتا ہے، فلٹر کیا جاتا ہے اور جمع کیا جاتا ہے۔ 

ڈیٹا فارمیٹس کی مثالوں میں PDF, XML, RTF SPSS, jpg/jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, Protocol Buffers اور ORC شامل ہیں۔

4. سلامتی 

ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کی وسیع اقسام ہیں، اور بہت سے میں مضبوط حفاظتی خصوصیات ہیں، بشمول انکرپشن اور توثیق، جبکہ دیگر نہیں ہیں۔ ڈیٹا سیکیورٹی کے متعدد ٹولز دستیاب ہیں۔ 

NoSQL ڈیٹا بیس بعض اوقات کمزور ہوتے ہیں۔ سلامتی سسٹمز ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کے مقابلے میں۔ اکثر، ان میں بلٹ ان خصوصیات کی کمی ہوتی ہے جو ڈیٹا انکرپشن یا صارف کی توثیق کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ (یہاں NoSQL ڈیٹا بیس موجود ہیں جو SQL ڈیٹا بیس کی حفاظتی خصوصیات کو سپورٹ اور استعمال کر سکتے ہیں۔)

5. لچکدار

NoSQL ڈیٹا بیس SQL ڈیٹا بیس کے مقابلے میں زیادہ اسٹوریج کی لچک پیش کرتے ہیں کیونکہ وہ مختلف قسم کے ڈیٹا کو ایک جگہ پر ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ انہیں ان ایپلی کیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے جن کے لیے ڈیٹا کے زیادہ پیچیدہ ڈھانچے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید برآں، NoSQL ڈیٹا بیسز کو تیزی سے اور آسانی سے پیمانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے وہ بڑے پیمانے پر منصوبوں کے لیے موزوں ہیں۔

اگرچہ ایس کیو ایل مختلف قسم کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کے معاملے میں NoSQL جیسی لچک پیش نہیں کرتا ہے، لیکن یہ کاروبار پر مبنی سافٹ ویئر پروگراموں کی تعداد میں زیادہ لچک پیش کرتا ہے جن کے ساتھ یہ مطابقت رکھتا ہے۔

ایس کیو ایل کے استعمال کے کیسز

ایس کیو ایل کا استعمال کرتے ہوئے متعلقہ ڈیٹا بیس مقبول ہیں کیونکہ وہ سمجھنے اور استعمال کرنے میں آسان ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ سادہ انگریزی الفاظ اور اصطلاحات کے ذریعے بیان کردہ کمانڈز کو قبول کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، اور اس لیے کہ ڈیٹا کو دوسرے ایپلی کیشنز میں کاپی کرنے کے بجائے جہاں سے اسے محفوظ کیا جاتا ہے وہاں سے براہ راست رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ ایس کیو ایل ڈیٹا بیس ذیل میں دی گئی سرگرمیوں، اور بہت سی مزید مدد کر سکتے ہیں۔

• مارکیٹنگ: فرسٹ پارٹی ڈیٹا مارکیٹنگ کے مقاصد کے لیے زیادہ اہم ہوتا جا رہا ہے۔ فریق اول کا ڈیٹا (ڈیٹا براہ راست گاہک سے جمع کیا جاتا ہے) عام طور پر فریق ثالث کے ڈیٹا (بیرونی وسائل سے خریدا گیا) کے مقابلے میں ڈیٹا کی ایک چھوٹی مقدار ہوتی ہے اور اسے اکثر اندرون خانہ ذخیرہ کیا جاتا ہے۔ جیسے جیسے تھرڈ پارٹی ڈیٹا کم سے کم دستیاب ہوتا جا رہا ہے، فرسٹ پارٹی ڈیٹا کو مارکیٹنگ کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ رشتوں کی تنظیم جو SQL ڈیٹا بیس فرسٹ پارٹی ڈیٹا کے لیے فراہم کرتا ہے اس کے لیے بہت مفید ہو سکتا ہے۔ مارکیٹنگ مقاصد. SQL مارکیٹنگ ٹیموں کو گاہکوں کو نشانہ بنانے اور پروموشنز جاری کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو کسٹمر ڈیٹا پر مبنی ہیں جو تنظیم کے ذریعے براہ راست جمع کیے گئے ہیں۔ 

• : خزانہ کاروبار اکثر ان کا ذخیرہ کرتے ہیں۔ مالیاتی ڈیٹا ڈیٹا بیس میں، کیونکہ وہ محفوظ تصور کیے جاتے ہیں اور آسانی سے ان تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرتے وقت اس ڈیٹا کی جانچ کی جا سکتی ہے۔ آئندہ سال کے لیے پیشین گوئیاں تیار کرنے کے لیے سہ ماہی فروخت کے ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، سست فروخت کے ادوار کو دوبارہ ہونے سے روکنے کے مقصد کے ساتھ شناخت کیا جا سکتا ہے۔

• صحت کی دیکھ بھال: ایس کیو ایل کو اب مریضوں کی معلومات کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے جو کلینیکل ڈیٹا بیس میں محفوظ کی گئی ہیں۔ SQL آسانی سے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز کا نظم کر سکتا ہے، جس سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو اپنے مریضوں کے ریکارڈ کو بازیافت اور اپ ڈیٹ کرنے، اور مریض کے بارے میں رپورٹیں تیار کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ہیلتھ کیئر میں SQL کا استعمال صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات کو انجام دینے، اور مریض کے ڈیٹا کی نگرانی کرنے اور ایسے نمونوں کی نشاندہی کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے جن کے لیے مداخلت کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

NoSQL استعمال کے کیسز

NoSQL پیمانے اور لچکدار چیلنجوں کا حل پیش کرتا ہے جن کا کاروباروں کو تحقیق اور تیزی سے بدلتے ہوئے ڈیٹا سے نمٹنے میں سامنا ہے۔ اسے چیزوں کے انٹرنیٹ، سوشل نیٹ ورکس، حقیقی وقت کے تجزیات، اور کاروباری ذہانت جمع کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ بنیادی بڑے پیمانے پر تحقیق کے علاوہ، NoSQL ڈیٹا بیس ذیل میں دی گئی کوششوں اور کئی دیگر کی بھی حمایت کر سکتے ہیں۔

• چیزوں کا انٹرنیٹ: فی الحال، اربوں ڈیوائسز – سمارٹ فونز، فٹ بٹس، اور گھریلو آلات سے لے کر فیکٹریوں، ہسپتالوں اور کاروں میں نصب سسٹمز تک – ہیں۔ انٹرنیٹ کے ساتھ منسلک اور NoSQL ڈیٹا بیس کے ذریعے پروسیس کیا جاتا ہے۔ یہ آلات ماحولیات، آلے کے مقام، کسی شخص کے دل کی دھڑکن، مصنوعات کی نقل و حرکت وغیرہ کے بارے میں ڈیٹا حاصل کرتے ہیں۔ یہ ڈیٹا خوردہ، مینوفیکچرنگ، صحت کی دیکھ بھال اور دیگر بہت سے شعبوں میں تنظیمیں استعمال کر سکتی ہیں۔

• ریئل ٹائم تجزیات: NoSQL کی حقیقی وقت میں مفید ڈیٹا نکالنے کی صلاحیت جدید ڈیٹا سے چلنے والے کاروبار کے لیے ایک ضرورت بن گئی ہے۔ ریئل ٹائم سنیلیٹکس فوری طور پر "موجودہ ڈیٹا" پر رد عمل ظاہر کرتے ہوئے، آپریشنل کارکردگی، کم لاگت، اور منافع بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ NoSQL کو حقیقی وقت کے تجزیات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

• مواد کا انتظام: جدید کاروباری اداروں کے لیے یہ ایک ضرورت بن گئی ہے کہ وہ اپنے صارفین اور صارفین کو بھرپور، معلوماتی مواد سے منسلک کریں۔ تاہم، یہ مواد متن یا ساختی ڈیٹا تک محدود نہیں ہے۔ مواد مینجمنٹ نیم اور غیر ساختہ ڈیٹا کی بہت سی شکلیں بھی شامل ہیں - جیسے آڈیو، ویڈیو، تصاویر، پیشکشیں، اور بہت کچھ۔ ڈیٹا فارمیٹس کی وسیع اقسام کے ساتھ کام کرنے والی تنظیمیں NoSQL ڈیٹا بیس کو کافی کارآمد ثابت کر سکتی ہیں۔ 

SQL اور NoSQL کا مستقبل: NewSQL

اگرچہ NoSQL ٹرینڈ کر رہا ہے اور مقبولیت حاصل کر رہا ہے، لیکن اسے SQL کے متبادل کے طور پر استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ ایس کیو ایل ڈیٹا بیس روزمرہ کی کاروباری سرگرمیوں میں شامل ہو گئے ہیں اور ایک یکساں معیار فراہم کرتے ہیں۔ متعلقہ ڈیٹا بیس کو آنے والی دہائیوں تک کاروبار کا ایک اہم مقام رہنا چاہیے۔

دوسری طرف، NoSQL اب بھی تیار ہو رہا ہے اور نئے استعمال تلاش کر رہا ہے۔ اگرچہ یہ ایک پختہ ٹیکنالوجی ہے، لیکن اس کی ترقی نے مختلف سمتوں کو اپنایا ہے اور یہ معیاری نہیں ہے۔ 

ایس کیو ایل اور نو ایس کیو ایل کو ملانے کا ایک حل نیو ایس کیو ایل کہلاتا ہے۔ نیو ایس کیو ایل ڈیٹا بیس NoSQL اور SQL ڈیٹا بیس دونوں کے فوائد کو ایک پلیٹ فارم میں ضم کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ NewSQL اب بھی نسبتاً نیا تصور ہے، اور اب بھی تیار ہو رہا ہے۔ NoSQL کی طرح، نیو ایس کیو ایل ڈیٹا بیس میں مختلف خصوصیات اور افعال کے ساتھ آرکیٹیکچرل ماڈلز کی وسیع اقسام ہیں۔ 

Shutterstock.com سے لائسنس کے تحت استعمال شدہ تصویر

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.dataversity.net/nosql-vs-sql-five-key-differences/