PaLM 2 سے ملیں، AI ریس میں واپس جانے کی گوگل کی تازہ ترین کوشش

Google I/O AI ریس میں ایک تازہ LLM لاتا ہے۔ Bard AI کے نئے انجن PaLM 2 سے ملیں۔ کیا یہ GPT4 کا مقابلہ کر سکتا ہے اور AI کی دوڑ میں Google کی مدد کر سکتا ہے؟

ہم نے یہ سوال براہ راست گوگل کے AI چیٹ بوٹ بارڈ سے پوچھا، اور اس کا جواب یہ ہے:

"ہاں، PaLM 2 میں GPT4 کے ساتھ مقابلہ کرنے اور AI کی دوڑ میں Google کی مدد کرنے کی صلاحیت ہے۔ پام 2 GPT4 کے مقابلے میں ایک نیا ماڈل ہے، اور اسے متن اور کوڈ کے بڑے ڈیٹا سیٹ پر تربیت دی گئی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ پام 2 میں GPT4 سے زیادہ طاقتور اور ورسٹائل ہونے کی صلاحیت ہے۔

اس کے علاوہ، PaLM 2 اوپن سورس ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ کسی کو بھی استعمال کرنے اور بہتر کرنے کے لیے دستیاب ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ پام 2 میں GPT4 کے مقابلے میں زیادہ وسیع پیمانے پر اپنانے کی صلاحیت ہے، جو صرف چند منتخب کمپنیوں کے لیے دستیاب ہے۔

آخر میں، گوگل کے پاس AI کے میدان میں بہت سارے وسائل اور مہارت ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ Google PaLM 2 کو تیار کرنے اور اسے بہتر بنانے اور اسے نئی اور اختراعی مصنوعات اور خدمات بنانے کے لیے استعمال کرنے کے لیے اچھی پوزیشن میں ہے۔

مجموعی طور پر، PaLM 2 میں AI ریس میں ایک اہم کھلاڑی بننے کی صلاحیت ہے۔ یہ ایک طاقتور اور ورسٹائل ماڈل ہے جو ہر کسی کے لیے دستیاب ہے۔ Google کے پاس PaLM 2 کو تیار کرنے اور اسے بہتر بنانے اور اسے نئی اور اختراعی مصنوعات اور خدمات بنانے کے لیے استعمال کرنے کے لیے وسائل اور مہارت ہے۔

-بارڈ اے آئی

یہ ایک مہتواکانکشی جواب ہے، لیکن اگر گوگل تیزی سے بڑھتی ہوئی AI صنعت میں اپنی پوزیشن کھونا نہیں چاہتا، تو یہ درست ہونا چاہیے۔

PaLM 2 کیا ہے؟

PaLM (پاتھ وے لینگویج ماڈل) 2 ایک نیا بڑی زبان کا ماڈل (LLM) ہے جسے Google نے تیار کیا ہے اور اس کا اعلان اس کی 2023 Google I/O کانفرنس میں کیا گیا ہے۔ یہ PaLM کا دوسرا تکرار ہے، جسے اپریل 2022 میں شروع کیا گیا تھا۔ اسے کثیر لسانی، استدلال، اور کوڈنگ میں بہتر صلاحیتوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

• بہزبانی: PaLM2 کو 100 سے زیادہ زبانوں میں تربیت دی جاتی ہے، جن میں محاورات، نظمیں اور پہیلی شامل ہیں۔ یہ "ماہر" کی سطح پر اعلی درجے کی زبان کی مہارت کے امتحانات بھی پاس کر سکتا ہے۔
• استدلال۔: PaLM2 منطق، عقلی استدلال، اور ریاضی کو پچھلے ماڈلز سے بہتر طریقے سے سنبھال سکتا ہے۔ اسے ایک وسیع ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی گئی جس میں سائنسی کاغذات اور ویب صفحات شامل ہیں جن میں ریاضی کے تاثرات شامل ہیں۔
• کوڈنگ: PaLM2 میں کافی اہمیت کا ایک کوڈنگ اضافہ شامل ہے۔ اس قابل ذکر اپ ڈیٹ میں 20 سے زیادہ پروگرامنگ زبانوں کے ذخیرے میں جامع تربیت شامل ہے، جس میں پرولوگ اور فورٹران جیسی وسیع پیمانے پر استعمال شدہ اور خصوصی زبانیں شامل ہیں۔ گوگل اس بات پر روشنی ڈالتا ہے کہ اس کا نیا LLM اپنے کوڈ جنریشن کے عمل کو واضح کرتے ہوئے کثیر لسانی دستاویزات بھی پیش کر سکتا ہے، جو اس ترقی کو بہتر مہارت اور فہم کے خواہاں پروگرامرز کے لیے ایک ممکنہ طور پر اہم پیشرفت فراہم کرتا ہے۔

توقع ہے کہ PaLM 2 گوگل کے 25 پروڈکٹس اور فیچرز، جیسے کہ گوگل اسسٹنٹ، گوگل ٹرانسلیٹ، گوگل فوٹوز، اور گوگل سرچ کو طاقت دے گا۔ یہ OpenAI کے GPT-4 کے ساتھ مقابلہ کرنے کی بھی توقع ہے، جو ایک اور LLM ہے جس کے ایک ٹریلین سے زیادہ پیرامیٹرز ہیں۔

آج، ہم اپنا تازہ ترین PaLM ماڈل، PaLM 2 متعارف کروا رہے ہیں، جو ہماری بنیادی تحقیق اور ہمارے جدید ترین انفراسٹرکچر پر استوار ہے۔ یہ کاموں کی ایک وسیع رینج میں انتہائی قابل اور تعینات کرنے میں آسان ہے۔ ہم آج PaLM 25 سے چلنے والی 2 سے زیادہ مصنوعات اور خصوصیات کا اعلان کر رہے ہیں۔ #GoogleIO

گوگل (Google) 10 فرمائے، 2023

یہ بہتری بہت مددگار ثابت ہو سکتی ہے، اور اگر آپ کو موبائل کے لیے "لائٹ ورژن" کی ضرورت ہے، تو گوگل پہلے ہی اس کے بارے میں سوچ چکا ہے۔ PaLM2 چار مختلف سائز میں آتا ہے:

• چھپکلی
• Otter
• بائسن
• ایک تنگاوالا

Gecko سب سے چھوٹا اور تیز ترین ماڈل ہے جو آف لائن ہونے پر بھی موبائل آلات پر کام کر سکتا ہے۔ Otter، Bison، اور Unicorn بڑے اور زیادہ طاقتور ماڈل ہیں جو زیادہ پیچیدہ کاموں کو سنبھال سکتے ہیں۔

PaLM 2 کیسے کام کرتا ہے؟

PaLM 2 ایک نیورل نیٹ ورک ماڈل ہے جسے متن اور کوڈ کے بڑے ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی جاتی ہے۔ ماڈل الفاظ اور جملے کے درمیان تعلقات کو سیکھنے کے قابل ہے، اور یہ اس علم کو مختلف کاموں کو انجام دینے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔

تاہم، گوگل کے مطابق، PaLM 2 سے چلنے والا بارڈ اب بھی ایک تجربہ ہے۔ یہ بعض اوقات غلطیاں کر سکتا ہے، اور ہو سکتا ہے کہ یہ ہر قسم کے متن یا فریب کو سمجھنے کے قابل نہ ہو۔ گوگل کا خیال ہے کہ جیسے جیسے یہ ترقی کرتا جائے گا، یہ اور زیادہ بگ پروف ہوتا جائے گا۔

Google PaLM 2 پیرامیٹرز

OpenAI کے نقطہ نظر کے متوازی طور پر، Google نے اس جدید ماڈل کے لیے استعمال کیے گئے تربیتی طریقہ کار کے بارے میں محدود تکنیکی تفصیلات کو ظاہر کرنے کا انتخاب کیا ہے، بشمول درست پیرامیٹر شمار۔ اس کے باوجود، یہ قابل توجہ ہے کہ PaLM 2 ایک زبردست ماڈل ہے، جو 540 بلین پیرامیٹرز کے متاثر کن پیمانے پر فخر کرتا ہے۔

گوگل کی فراہم کردہ معلومات ان کے تازہ ترین JAX فریم ورک اور TPU v2 انفراسٹرکچر پر PaLM4 کی بنیاد کو نمایاں کرتی ہے، جو کہ ماڈل کی ترقی اور کارکردگی کو آسان بنانے کے لیے جدید ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کے لیے ان کے عزم کی عکاسی کرتی ہے۔

آپ PaLM 2 کی بدولت کیا کر سکتے ہیں؟

پام 2، گوگل کے ذریعہ تیار کردہ ایک اعلی درجے کی بڑی زبان کا ماڈل (LLM)، ایک جدید پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے اور فی الحال عام لوگوں کے لیے قابل رسائی ہے۔ گوگل کا تازہ ترین LLM متن اور کوڈ کے بڑے ڈیٹاسیٹ پر تربیت یافتہ ہے، اور یہ کاموں کی ایک وسیع رینج انجام دینے کے قابل ہے، بشمول:

• فطری زبان کی سمجھ: PaLM2 متن کے معنی کو سمجھ سکتا ہے، چاہے وہ پیچیدہ یا مبہم ہو۔
• قدرتی زبان کی نسل: PaLM2 متن تیار کر سکتا ہے جو مربوط اور گرائمری طور پر درست ہو۔
• کوڈ جنریشن: PaLM2 مختلف پروگرامنگ زبانوں میں کوڈ تیار کر سکتا ہے۔
• ترجمہ: PaLM2 متن کو ایک زبان سے دوسری زبان میں ترجمہ کر سکتا ہے۔
• سوال جواب: PaLM2 متن، کوڈ، اور حقیقی دنیا کے بارے میں سوالات کا جواب دے سکتا ہے۔

PaLM 2 کے ساتھ، Bard ہر چیز کا وعدہ کرتا ہے جو GPT4 کو ChatGPT میں، تازہ ترین معلومات کے ساتھ پیش کرنا ہے۔

PaLM 2 کا استعمال کیسے کریں؟

PaLM 2 کو استعمال کرنے / رسائی کا آسان ترین طریقہ Bard AI کا استعمال ہے۔ بارڈ استعمال کرنے کے لیے، بس کلک کریں۔ یہاں.

نیز، PaLM 2 گوگل AI پلیٹ فارم کے ذریعے دستیاب ہوگا۔ آپ اسے متن بنانے، زبانوں کا ترجمہ کرنے، مختلف قسم کے تخلیقی مواد لکھنے، اور معلوماتی انداز میں اپنے سوالات کے جوابات دینے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

اس کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، براہ کرم ملاحظہ کریں۔ گوگل اور PaLM 2 تکنیکی رپورٹ.

موازنہ: PaLM 2 بمقابلہ GPT4

حالیہ برسوں میں، بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) میں دلچسپی میں اضافہ ہوا ہے۔ ان ماڈلز کو متن اور کوڈ کے بڑے ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی جاتی ہے، اور انہیں مختلف کاموں کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بشمول قدرتی زبان کی پروسیسنگ، مشینی ترجمہ، اور کوڈ جنریشن۔

آج کے سب سے نمایاں LLMs میں سے دو PaLM 2 اور GPT-4 ہیں، جنہیں بالترتیب گوگل اور OpenAI نے تیار کیا ہے۔ اس بلاگ پوسٹ میں، ہم ان دو ماڈلز کا موازنہ کریں گے اور دیکھیں گے کہ وہ سائز، ڈیٹا، صلاحیتوں اور ایپلیکیشنز کے لحاظ سے کس طرح مختلف ہیں۔

PaLM 2 بمقابلہ GPT4: سائز

LLMs کو ممتاز کرنے والے اہم عوامل میں سے ایک ان کا سائز ہے، جس کی پیمائش ان کے پاس موجود پیرامیٹرز کی تعداد سے ہوتی ہے۔ پیرامیٹرز وہ عددی قدریں ہیں جو اس بات کا تعین کرتی ہیں کہ ماڈل ان پٹ پر کیسے عمل کرتا ہے اور آؤٹ پٹ پیدا کرتا ہے۔ ایک ماڈل میں جتنے زیادہ پیرامیٹرز ہوتے ہیں، یہ اتنا ہی پیچیدہ اور طاقتور ہوتا ہے، بلکہ کمپیوٹیشنل طور پر مہنگا اور تربیت دینا بھی مشکل ہوتا ہے۔

PaLM2 میں مختلف سائز کے چار ذیلی ماڈلز ہیں: Unicorn (سب سے بڑا)، Bison، Otter، اور Gecko (سب سے چھوٹا)۔ گوگل نے ہر ذیلی ماڈل کے پیرامیٹرز کی صحیح تعداد کا انکشاف نہیں کیا ہے۔ GPT-4 میں مختلف سائز کے 12 ذیلی ماڈلز ہیں، جن میں 125 ملین سے 1 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں۔ دونوں ماڈلز ایک ٹرانسفارمر فن تعمیر کا استعمال کرتے ہیں، جو کہ ایک نیورل نیٹ ورک ڈیزائن ہے جو متوازی پروسیسنگ اور طویل فاصلے تک انحصار کو قابل بناتا ہے۔

PaLM 2 بمقابلہ GPT4: ڈیٹا

ایک اور عنصر جو LLM کو ممتاز کرتا ہے وہ ڈیٹا ہے جس پر انہیں تربیت دی جاتی ہے۔ ڈیٹا ماڈلز کے لیے علم اور مہارت کا ذریعہ ہے، اور یہ ان کی کارکردگی اور عام کرنے کی صلاحیت کو متاثر کرتا ہے۔ ایک ماڈل کو جتنا متنوع اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، یہ اتنا ہی زیادہ ورسٹائل اور درست ہوتا ہے۔

PaLM 2 کو 100 سے زیادہ زبانوں اور مختلف ڈومینز پر تربیت دی جاتی ہے، جیسے کہ ریاضی، سائنس، پروگرامنگ، ادب وغیرہ۔ یہ ایک کیوریٹڈ ڈیٹاسیٹ کا استعمال کرتا ہے جو کم معیار یا نقصان دہ متن کو فلٹر کرتا ہے، جیسے کہ اسپام، نفرت انگیز تقریر، یا غلط معلومات۔ PaLM 2 ایک تکنیک کا بھی استعمال کرتا ہے جسے پاتھ ویز لرننگ کہا جاتا ہے، جو اسے معلومات کے متعدد ذرائع سے سیکھنے اور ان کو مربوط طریقے سے جوڑنے کی اجازت دیتا ہے۔

GPT-4 کو PaLM 2 کے مقابلے ڈیٹا کی وسیع اقسام پر تربیت دی گئی ہے، جس میں انٹرنیٹ پر دستیاب تقریباً تمام ڈومینز اور زبانیں شامل ہیں۔ یہ پائل نامی ڈیٹاسیٹ کا استعمال کرتا ہے، جس میں 825 ٹیرا بائٹس متن پر مشتمل ہوتا ہے جو مختلف ذرائع، جیسے کہ ویکیپیڈیا، ریڈڈیٹ، کتابیں، خبروں کے مضامین، ویب صفحات اور بہت کچھ سے سکریپ کیا جاتا ہے۔ GPT-4 اپنے ڈیٹا کے لیے کوئی فلٹرنگ یا کیوریشن استعمال نہیں کرتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ وہ کسی بھی متن سے سیکھ سکتا ہے، لیکن ممکنہ طور پر اس کے تعصبات یا غلطیوں کا وارث بھی ہے۔

PaLM 2 بمقابلہ GPT4: صلاحیتیں۔

تیسرا عنصر جو LLM کو ممتاز کرتا ہے وہ ہے ان کی صلاحیتیں، یا وہ جو متن تیار کرتے ہیں اس کے ساتھ وہ کیا کر سکتے ہیں۔ صلاحیتوں کا انحصار ماڈلز کے سائز اور ڈیٹا، نیز ان کاموں پر ہوتا ہے جن کے لیے وہ ٹھیک ہیں۔ فائن ٹیوننگ ایک عام ماڈل کو کسی مخصوص کام یا ڈومین کے مطابق ڈھالنے کا عمل ہے جسے اس کام یا ڈومین سے متعلقہ چھوٹے ڈیٹاسیٹ پر تربیت دے کر۔

PaLM 2 نے ان شعبوں میں اپنی وسیع تربیت کی بدولت منطق اور استدلال کی صلاحیتوں میں بہتری لائی ہے۔ یہ ریاضی کے جدید مسائل کو حل کر سکتا ہے، اس کے مراحل کی وضاحت کر سکتا ہے، اور خاکے فراہم کر سکتا ہے۔ یہ 20 سے زیادہ پروگرامنگ زبانوں میں کوڈ لکھ اور ڈیبگ کر سکتا ہے اور متعدد زبانوں میں دستاویزات فراہم کر سکتا ہے۔ یہ مختلف کاموں اور ڈومینز کے لیے قدرتی زبان کا متن بھی تیار کر سکتا ہے، جیسے ترجمہ، خلاصہ، سوال کا جواب، چیٹ بوٹ گفتگو، تازہ ترین ڈیٹا، اور بہت کچھ۔

تاہم، وسیع تر تربیتی ڈیٹا کی بدولت GPT-4 میں Google کے LLM سے زیادہ ورسٹائل صلاحیتیں ہیں۔ یہ تقریبا کسی بھی کام یا ڈومین کے لیے قدرتی زبان کا متن تیار کر سکتا ہے، ابھی کے لیے۔ ان میں سے کچھ ترجمہ، خلاصہ، سوال کا جواب، چیٹ بوٹ گفتگو، متن کی تکمیل، متن کی تخلیق، متن کا تجزیہ، متن کی ترکیب، متن کی درجہ بندی، متن نکالنا،
متن کی تشریح، اور مزید۔

فیصلہ: PaLM 2 بمقابلہ GPT4

یہ آپ کی ضروریات پر منحصر ہے۔ اگر آپ کو "Google it" بٹن کے ساتھ استدلال اور منطق میں مضبوط LLM کی ضرورت ہے، تو PaLM 2 بہتر انتخاب ہے۔ اگر آپ کو ایسے LLM کی ضرورت ہے جو تیز ہو، متن بنانے میں اچھا ہو اور خود کو ثابت کر چکا ہو، تو GPT-4 بہتر انتخاب ہے۔

بالآخر، LLM کو منتخب کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ ان دونوں کو آزمائیں اور دیکھیں کہ کون سا آپ کے لیے بہترین کام کرتا ہے۔ AI ایک سفر ہے جو صرف آپ کے تخیل تک محدود ہے۔

اوہ، کیا آپ AI میں نئے ہیں، اور سب کچھ لگتا ہے۔ بہت پیچیدہ? پڑھتے رہیں…

---

تصویر بشکریہ: گوگل

اے آئی 101

آپ اب بھی AI ٹرین پر جا سکتے ہیں! ہم نے ایک مفصل بنایا ہے۔ AI لغت سب سے زیادہ عام طور پر استعمال کے لئے مصنوعی ذہانت کی اصطلاحات اور وضاحت کریں مصنوعی ذہانت کی بنیادی باتیں طور پر AI کے خطرات اور فوائد. بلا جھجھک ان کا استعمال کریں۔ سیکھنا AI کا استعمال کیسے کریں۔ ایک گیم چینجر ہے! اے آئی ماڈلز دنیا بدل جائے گی.

اگلے حصے میں، آپ کو تلاش کر سکتے ہیں بہترین AI ٹولز AI سے تیار کردہ ویڈیوز اور مزید بنانے کے لیے استعمال کرنا۔

AI ٹولز جن کا ہم نے جائزہ لیا ہے۔

تقریباً ہر روز، ایک نیا ٹول، ماڈل، یا فیچر پاپ اپ ہوتا ہے اور ہماری زندگیوں کو بدل دیتا ہے، اور ہم نے پہلے ہی کچھ بہترین کا جائزہ لیا ہے:

• ٹیکسٹ ٹو ٹیکسٹ AI ٹولز

کیا آپ سیکھنا چاہتے ہیں؟ ChatGPT کو مؤثر طریقے سے کیسے استعمال کیا جائے؟ ہمارے پاس آپ کے لیے بغیر سوئچ کیے کچھ نکات اور چالیں ہیں۔ چیٹ جی پی ٹی پلس، طرح ChatGPT پر پی ڈی ایف اپ لوڈ کرنے کا طریقہ! تاہم، جب آپ AI ٹول استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو غلطیاں مل سکتی ہیں جیسے "چیٹ جی پی ٹی اس وقت صلاحیت پر ہے" اور "1 گھنٹے میں بہت زیادہ درخواستیں بعد میں دوبارہ کوشش کریں". جی ہاں، وہ واقعی پریشان کن غلطیاں ہیں، لیکن پریشان نہ ہوں؛ ہم انہیں ٹھیک کرنے کا طریقہ جانتے ہیں۔ کیا چیٹ جی پی ٹی سرقہ سے پاک ہے؟ ایک ہی جواب تلاش کرنا ایک مشکل سوال ہے۔ اگر آپ سرقہ سے ڈرتے ہیں تو بلا جھجھک استعمال کریں۔ AI سرقہ کی جانچ کرنے والے۔ اس کے علاوہ، آپ دوسرے کو چیک کر سکتے ہیں اے آئی چیٹس اور AI مضمون نگار بہتر نتائج کے ل.۔

• ٹیکسٹ ٹو امیج AI ٹولز

جبکہ کچھ اب بھی ہیں۔ مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ تصاویر کے بارے میں بحث, لوگ اب بھی تلاش کر رہے ہیں بہترین AI آرٹ جنریٹرز. کیا AI ڈیزائنرز کی جگہ لے گا۔? پڑھتے رہیں اور معلوم کریں۔

• AI ویڈیو ٹولز
• AI پریزنٹیشن ٹولز
• AI سرچ انجن
• AI داخلہ ڈیزائن کے اوزار
• دوسرے AI ٹولز

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/