ڈیٹا سائنسدانوں اور ڈویلپرز کے لیے کم کوڈ ڈی او اوپس کے مواقع

ڈیٹا انجینئرز اور ڈیٹا سائنسدان اپنے اہداف کو پورا کرنے کے لیے نئی ایپلی کیشنز تیار کرنے پر مرکوز ہیں۔ بہت ساری زبردست سافٹ ویئر ایپلی کیشنز ہیں جو ڈیٹا سائنس کے مختلف مقاصد کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔

بدقسمتی سے، ایسا سافٹ ویئر تیار کرنا جو ڈیٹا کے بڑے چیلنجوں سے نمٹنے کے قابل تھا۔ پیچیدہ اچھی خبر یہ ہے کہ بڑے ڈیٹا میں نئی ​​پیشرفت ترقی کے عمل کو ہموار کرنے میں مدد ملی ہے۔ وہ بڑے ڈیٹا ایپلی کیشنز کے لیے بغیر ایک ٹن غیر ضروری کوڈ کے سافٹ ویئر بھی بنا سکتے ہیں۔

بگ ڈیٹا سافٹ ویئر تیار کرنے کے لیے کم کوڈ کا نقطہ نظر

ٹیکنالوجی کی آمد کے ساتھ ہی ڈیجیٹل دنیا میں بے شمار اضافے کیے گئے ہیں جن میں سے ایک سافٹ ویئر ہے۔ سافٹ ویئر اور ایپلیکیشن کوڈ کا ایک سیٹ ہے جو کہ عمل میں لایا جاتا ہے اور ویب پر مبنی یا کمپیوٹر پر مبنی سرگرمیوں کو انجام دینے میں مدد کرتا ہے۔

بڑے ڈیٹا میں تبدیلیوں کے جواب میں سافٹ ویئر کا کردار تیار ہوا ہے۔ ایسے سافٹ وئیر اور ایپلی کیشنز کو تیار کرنے کے لیے جو اس دور میں لاکھوں کام انجام دے سکیں جہاں ڈیٹا کے نئے طریقہ کار کی ضرورت ہو، مناسب علم اور اعلیٰ ہنر کے حامل پروگرامر کی ضرورت ہوتی ہے۔ کم از کم یہ وہی ہے جو عام طور پر قبول شدہ تصور تھا جب تک کہ جیمز مارٹن نے 1982 میں اپنی کتاب ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ بغیر پروگرامرز کے شائع کی۔ اگرچہ یہ کتاب بگ ڈیٹا کے گھریلو نام بننے سے پہلے لکھی گئی تھی، لیکن بگ ڈیٹا کے دور میں اس کے اصول اب بھی لاگو ہیں۔

وقت گزرنے کے ساتھ سافٹ ویئر کمپنیاں کمپیوٹر کی مدد سے چلنے والے نئے سافٹ ویئر ٹولز اور ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ ٹولز لے کر آئیں جس نے مینوئل کوڈز کی تعداد کو کم کرکے اور موجودہ کوڈز کا استعمال کرکے ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ کے عمل کو تیز کیا، جو پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے کیونکہ ڈیٹا پروسیسنگ کے مزید سخت تقاضوں کی ضرورت ہے۔ .. اس سے دھیرے دھیرے نچلی سطح اور کم کوڈ کی ترقی ہوئی، جس کی اکثر غلط تشریح بغیر کوڈ پروگرامنگ کے طور پر کی جاتی ہے لیکن یہ طریقہ مختلف ہے۔

ڈیٹا سائنس کے لیے کم کوڈ ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ کے فوائد: -

A کم کوڈ ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو مطلوبہ ان پٹ، آؤٹ پٹ، کاروباری آئیڈیاز، منطق اور گرافیکل ٹولز اور موجودہ کوڈ فراہم کرتا ہے جو ایپلیکیشن تیار کرنے کے لیے درکار ہے۔ کم کوڈ ڈویلپمنٹ ماحول میں، روایتی کوڈ ڈویلپمنٹ کے مقابلے دستی کوڈنگ کم ہوتی ہے اور موجودہ کوڈ کو ترقی کے عمل کو تیز کرنے کے لیے دوبارہ استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ سافٹ ویئر کی ترقی کے لیے ایک بصری نقطہ نظر سمجھا جاتا ہے جس میں ایپلی کیشن کا کام تنظیم کے کنٹرول میں ہوتا ہے، اور کاروباری تنظیم کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے مختلف حلوں کو چینلائز کیا جا سکتا ہے۔ یہ پروگرامرز کی طرف سے کوڈ کی ترقی کے روایتی بوجھل اور پیچیدہ عمل کو ترک کرتا ہے اور موجودہ اور ثانوی کوڈ کو استعمال کرنے کے لیے ڈریگ اینڈ ڈراپ سسٹم کے استعمال کو قابل بناتا ہے، لیکن ویب پر مبنی ایپس موبائل پر مبنی ایپس تیار کرنے کے پہلوؤں میں روایتی سافٹ ویئر کی طرح کام کرتا ہے۔ ، اور IoT فعال ایپس۔ تازہ ترین پیشین گوئیوں کے مطابق، سال 2024 تک 60 فیصد سے زیادہ ایپلی کیشنز تیار ہو جائیں گی۔ a کم کوڈ ماحول.

کم کوڈ کا تصور کیوں تیار کیا گیا؟

کم کوڈ سافٹ ویئر تیار کرنا انتہائی ضروری ہے اور اسی لیے اسے شروع کیا گیا ہے۔ سافٹ ویئر انڈسٹری کی بڑھتی ہوئی کہانی کے ساتھ، سافٹ ویئر کی مانگ میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔جس کے نتیجے میں سافٹ ویئر ڈویلپرز اور پروگرامرز کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے اور ڈویلپرز اور تکنیکی عملے کی کمی کی وجہ سے سپلائی کا تناسب بہت کم رہا ہے۔ سروے کے مطابق، تقریباً تمام آجروں کو تکنیکی ٹیم کی خدمات حاصل کرنے میں مشکل پیش آتی ہے اور انہیں ایسے اہل ملازم کی خدمات حاصل نہیں کرنی پڑتی ہیں جن کے لیے مینوئل کوڈ تیار کرنا ایک بہت مشکل کام ہے۔ لہذا، انہیں کسی ایسی چیز کی ضرورت ہے جو ڈریگ اینڈ ڈراپ کی طرح آسان ہو، اور اسی لیے کم کوڈ سافٹ ویئر کی ترقی یکساں طور پر اس مقصد کو پورا کرتی ہے۔ اس صورت میں، تکنیکی ٹیم کوڈز کو دوبارہ استعمال کرکے بڑی ڈیٹا ٹکنالوجی کے ساتھ عمل کو ہموار کر سکتی ہے اور مؤثر طریقے سے اور موثر طریقے سے ایپلی کیشنز تخلیق کر سکتی ہے اور پیسے کی بچت کر سکتی ہے جیسا کہ ہم جانتے ہیں کہ "وقت ایک پیسہ ہے"، اس کے ساتھ ساتھ طلب اور رسد کے تنازعات کو ختم کر سکتا ہے۔

کم کوڈ کی ترقی کے فوائد: -

1. متواتر پروٹو ٹائپ- پروٹوٹائپ آسانی سے دستیاب اور فراہم کیے جاتے ہیں کیونکہ موجودہ کوڈز کا دوبارہ استعمال عمل کو تیز کرتا ہے۔ ایک تنظیم وقت اور پیسہ بچانا چاہتی ہے اور تیز ردعمل چاہتی ہے۔
2. کم لاگت- موجودہ کوڈز کو دوبارہ استعمال کرنے سے دستی کوڈ لکھنے کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے اور اس طرح وقت کی بچت ہوتی ہے جو کہ رقم کے برابر ہے۔ نیز، یہ بہت زیادہ مہنگے آئی ٹی عملے کی بھرتی کو کم کرتا ہے۔
3. سیکورٹی پروویژن- سیکورٹی انتہائی تشویش کا باعث ہے اور اس وجہ سے تمام حفاظتی ٹولز، تصدیق شدہ سسٹمز، انکرپٹڈ نیٹ ورک اور محفوظ صارف ایپس کے ساتھ کوئی سمجھوتہ نہیں کیا گیا ہے۔ ڈیٹا میں پری فیڈ ہے۔ کم کوڈ ترقی.
4. گاہک کا تجربہ- کم کوڈ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ صارفین کو بہترین تجربہ فراہم کرتا ہے۔ اس کا تیز رفتار اور موثر نظام سافٹ ویئر کو تیزی سے تیار کرنے میں مدد کرتا ہے اور یہ کافی لچکدار ہے کہ وہ مطالبہ کی تبدیلیوں اور مارکیٹ کے رجحانات کو ایڈجسٹ کر سکے۔ لہذا، یہ ایک اپ ڈیٹ شدہ ایپ فراہم کرتا ہے جو نئے رجحانات کا تعین کرتا ہے۔
5. ڈیجیٹل اپ ڈیٹ- پھلتے پھولتے کاروبار اور اس دنیا کے حالیہ رجحانات جہاں ہر کوئی چوہوں کی دوڑ میں سرفہرست رہنے کی کوشش کرتا ہے، تیز رفتار کامیابی کا نیا منتر ہے، اور اس طرح، تیز رفتار پروسیسنگ کے لیے، آٹومیشن ضروری ہے۔ کم کوڈ انڈسٹری آٹومیشن، تیز رفتار اور موثر سروس فراہم کرتی ہے۔ اعتدال پسند لاگت.

کم کوڈ کی ترقی کے نقصانات: -

• کے ساتھ پہلا اور سب سے اہم مسئلہ کم کوڈ پلیٹ فارم یہ ہے کہ ڈریگ اینڈ ڈراپ محدود فعالیت والے کوڈز تک رسائی فراہم کرتا ہے، جو تقریباً تمام ایپلی کیشنز کے لیے بنیادی ہے۔ لیکن ایک ایپ کے سامنے کھڑے ہونے اور باکس سے باہر ہونے کے لیے درکار انوکھی خصوصیات کے لیے دستی کوڈنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جو عام طور پر دوبارہ مشکل ہوتی ہے۔
• بالکل زیرو آئیڈیاز والا ملازم ان ایپس کا صارف نہیں ہو سکتا کیونکہ صحیح کوڈ کے انتخاب اور موثر نفاذ اور ایپ کو مکمل کرنے کے لیے ضروری مہارت کے حامل پیشہ ور کی ضرورت ہوتی ہے۔
• کم معیار کی ایپس تیار ہونے کا بھی خطرہ ہے۔

کم کوڈ سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے اہم ہے۔

ڈیٹا سائنسدانوں کو اپنے اہداف کو حاصل کرنے کے لیے مسلسل مزید جدید ترین سافٹ ویئر پر انحصار کرنے کی ضرورت ہے۔ تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ موجودہ کوڈ کو دوبارہ پیش کرتے وقت یا کوڈ کی ضرورت کو مکمل طور پر کم کرتے وقت انہیں غیر ضروری ترقیاتی چکروں کا ارتکاب کرنے کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا پر مبنی ترقی کے طریقوں سے ممکن ہو سکتا ہے۔.

ڈیٹا سائنس کے لیے کم کوڈ اور بغیر کوڈ کی ترقی کے درمیان عام طور پر ایک بڑی الجھن ہوتی ہے، اور دونوں کو اکثر ایک جیسا سمجھا جاتا ہے، لیکن وہ بہت مختلف ہیں۔ نو کوڈ پلیٹ فارم ایسا ہے جس میں کسی کوڈنگ کی ضرورت نہیں ہے، کسی پیشہ ور کی ضرورت نہیں ہے، صرف شہری ڈویلپرز، اور عام طور پر تیز تر ہوتا ہے۔ لیکن کم کوڈ ترقی میں دستی کوڈنگ اور بصری ماڈلنگ ٹولز کا تھوڑا سا استعمال اور سب سے اوپر چیری کے طور پر کام کرنے کے لئے باکس سے باہر فعالیت شامل ہے۔

ماخذ: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/