New JFrog Artifactory and Amazon SageMaker integration empowers developers and data scientists to build, train, and deploy ML Models in the cloud
سنی ویل ، کیلیف ۔– (کاروبار وائر) -جے فروگ لمیٹڈ (“JFrog”) (Nasdaq: FROG), the Liquid Software company and creators of the JFrog Software Supply Chain Platform, today announced a new integration with ایمیزون سیج میکر, which helps companies build, train, and deploy machine learning (ML) models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows. By pairing JFrog Artifactory with Amazon SageMaker, ML models can be delivered alongside all other software development components in a modern DevSecOps workflow, making each model immutable, traceable, secure, and validated as it matures for release. JFrog also unveiled new versioning capabilities for its ML Model management solution, which help ensure compliance and security are incorporated at every step of ML model development.
“As more companies begin managing big data in the cloud, DevOps team leaders are asking how they can scale data science and ML capabilities to accelerate software delivery without introducing risk and complexity,” said Kelly Hartman, SVP, Global Channels and Alliances, JFrog. “The combination of Artifactory and Amazon SageMaker creates a single source of truth that indoctrinates DevSecOps best practices to ML model development in the cloud – delivering flexibility, speed, security, and peace of mind – breaking into a new frontier of MLSecOps.”
ایک کے مطابق recent Forrester survey, 50 percent of data decision-makers cited applying governance policies within AI/ML as the biggest challenge to widespread usage, while 45 percent cited data and model security as the gating factor. JFrog’s Amazon SageMaker integration applies DevSecOps best practices to ML model management, allowing developers and data scientists to expand, accelerate, and secure the development of ML projects in a manner that is enterprise-grade, secure, and abides by regulatory and organizational compliance.
JFrog’s new Amazon SageMaker integration allows organizations to:
- Maintain a single source of truth for data scientists and developers, ensuring all models are readily accessible, traceable, and tamper-proof.
- Bring ML closer to the software development and production lifecycle workflows, protecting models from deletion or modification.
- Develop, train, secure and deploy ML models.
- Detect and block the use of malicious ML models across the organization.
- Scan ML model licenses to ensure compliance with company policies and regulatory requirements.
- Store home-grown or internally augmented ML models with robust access controls and versioning history for greater transparency.
- Bundle and distribute ML models as part of any software release.
“Traditional software development processes and machine learning stand apart, lacking integration with existing tools,” said Larry Carvalho, Principal and founder of RobustCloud. “Together, JFrog Artifactory and Amazon SageMaker provide an integrated end-to-end, governed environment for machine learning. Bringing these worlds together represents significant progress towards harmonizing machine learning pipelines with established software development lifecycles and best practices.”
Along with its Amazon SageMaker integration, JFrog unveiled new versioning capabilities اس کے لئے ML Model Management solution that incorporate model development into an organization’s DevSecOps workflow to increase transparency around each model version so developers, DevOps teams, and data scientists can ensure the correct, secure version of a model is utilized.
The JFrog integration with Amazon SageMaker, available now for JFrog customers and Amazon SageMaker users, ensures all artifacts consumed by data scientists or used to develop ML applications are pulled from and saved in JFrog Artifactory.
For a deeper look at the integration and how it works, read یہ بلاگ. You can also register to join JFrog and AWS on Wednesday, January 31 at 1 p.m. ET/10 a.m. PT for an educational webinar, "Building for the future: DevSecOps in the era of AI/ML model development، " describing best practices for introducing model use and development into secure software supply chain and development processes.
Like this story? Post this on X (formerly Twitter): .@jfrog rolls out new integration with @awscloud SageMaker to unlock greater #ML #security and innovation across the software development lifecycle. Learn more: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI
About JFrog
JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) is on a mission to create a world of software delivered without friction from developer to device. Driven by a “Liquid Software” vision, the JFrog Software Supply Chain Platform is a single system of record that powers organizations to build, manage, and distribute software quickly and securely, ensuring it is available, traceable, and tamper-proof. The integrated security features also help identify, protect, and remediate against threats and vulnerabilities. JFrog’s hybrid, universal, multi-cloud platform is available as both self-hosted and SaaS services across major cloud service providers. Millions of users and 7K+ customers worldwide, including a majority of the Fortune 100, depend on JFrog solutions to securely embrace digital transformation. Once you leap forward, you won’t go back! Learn more at jfrog.com اور ٹویٹر پر ہماری پیروی کریں: @jfrog.
آگے نظر آنے والے بیانات کے بارے میں احتیاطی نوٹ
This press release contains “forward-looking” statements, as that term is defined under the U.S. federal securities laws, including but not limited to statements regarding the JFrog Artifactory and Amazon SageMaker integration enabling collaboration on building and deploying ML Models, JFrog new versioning capabilities for its ML Model Management solution and the anticipated benefits to customers.
These forward-looking statements are based on our current assumptions, expectations and beliefs and are subject to substantial risks, uncertainties, assumptions and changes in circumstances that may cause JFrog’s actual results, performance or achievements to differ materially from those expressed or implied in any forward-looking statement. There are a significant number of factors that could cause actual results, performance or achievements, to differ materially from statements made in this press release, including but not limited to risks detailed in our filings with the Securities and Exchange Commission, including in our annual report on Form 10-K for the year ended December 31, 2022, our quarterly reports on Form 10-Q, and other filings and reports that we may file from time to time with the Securities and Exchange Commission. Forward-looking statements represent our beliefs and assumptions only as of the date of this press release. We disclaim any obligation to update forward-looking statements.
رابطے
میڈیا رابطہ:
Siobhan Lyons, Sr. MarComm Manager, JFrog, siobhanL@jfrog.com
سرمایہ کار سے رابطہ:
Jeff Schreiner, VP of Investor Relations, jeffS@jfrog.com
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.fintechnews.org/jfrog-and-aws-accelerate-secure-machine-learning-development/
- : ہے
- : نہیں
- ][p
- 1
- 100
- 2022
- 31
- 50
- a
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تک رسائی حاصل
- قابل رسائی
- کے مطابق
- کامیابیوں
- کے پار
- اصل
- کے خلاف
- دھمکیوں کے خلاف
- AI / ML
- تمام
- اتحاد
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- ساتھ
- شانہ بشانہ
- بھی
- ایمیزون
- ایمیزون سیج میکر
- an
- اور
- کا اعلان کیا ہے
- سالانہ
- متوقع
- کوئی بھی
- علاوہ
- ایپلی کیشنز
- لاگو ہوتا ہے
- درخواست دینا
- کیا
- ارد گرد
- AS
- سے پوچھ
- مفروضے
- At
- اضافہ
- دستیاب
- AWS
- کی بنیاد پر
- BE
- شروع کریں
- عقائد
- فوائد
- BEST
- بہترین طریقوں
- بگ
- بگ ڈیٹا
- سب سے بڑا
- بلاک
- دونوں
- توڑ
- لانے
- آ رہا ہے
- تعمیر
- عمارت
- بنڈل
- کاروبار
- بزنس وائر
- لیکن
- by
- کیلیف
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- کیس
- کیونکہ
- چین
- چیلنج
- تبدیلیاں
- چینل
- حالات
- حوالہ دیا
- قریب
- بادل
- تعاون
- COM
- مجموعہ
- کمیشن
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- پیچیدگی
- تعمیل
- اجزاء
- بسم
- رابطہ کریں
- پر مشتمل ہے
- کنٹرول
- درست
- سکتا ہے
- تخلیق
- پیدا
- تخلیق کاروں
- موجودہ
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنس
- تاریخ
- دسمبر
- فیصلہ کرنے والے
- گہرے
- کی وضاحت
- ڈیلیور
- ترسیل
- ترسیل
- انحصار
- تعیناتی
- تعینات
- تفصیلی
- کا پتہ لگانے کے
- ترقی
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- ترقی
- آلہ
- DevOps
- مختلف
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل تبدیلی
- تقسیم کرو
- کارفرما
- ہر ایک
- تعلیمی
- گلے
- بااختیار بنانا
- کو فعال کرنا
- آخر سے آخر تک
- ختم
- کو یقینی بنانے کے
- یقینی بناتا ہے
- کو یقینی بنانے ہے
- انٹرپرائز گریڈ
- ماحولیات
- دور
- قائم
- ہر کوئی
- ایکسچینج
- ایکسچینج کمیشن
- موجودہ
- توسیع
- توقعات
- اظہار
- عنصر
- عوامل
- خصوصیات
- وفاقی
- فائل
- فائلیں
- لچک
- پر عمل کریں
- کے لئے
- فارم
- پہلے
- فاریسٹر
- فارچیون
- آگے
- آگے بڑھنا
- بانی
- رگڑ
- سے
- فرنٹیئر
- مکمل طور پر
- مستقبل
- گلوبل
- Go
- گورننس
- حکومت کی
- زیادہ سے زیادہ
- مدد
- مدد کرتا ہے
- تاریخ
- کس طرح
- HTTPS
- ہائبرڈ
- شناخت
- غیر معقول
- مضمر
- in
- سمیت
- شامل
- شامل
- اضافہ
- انفراسٹرکچر
- جدت طرازی
- ضم
- انضمام
- اندرونی طور پر
- میں
- متعارف کرانے
- سرمایہ کار
- IT
- میں
- جنوری
- میں شامل
- فوٹو
- کمی
- قوانین
- رہنماؤں
- لیپ
- جانیں
- سیکھنے
- لائسنس
- زندگی کا دورانیہ
- لائف سائیکل
- لمیٹڈ
- مائع
- دیکھو
- ل.
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- برقرار رکھنے کے
- اہم
- اکثریت
- بنانا
- بدقسمتی سے
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- مینجمنٹ سلوشن۔
- مینیجر
- مینیجنگ
- انداز
- مادی طور پر
- مقدار غالب
- مئی..
- لاکھوں
- برا
- مشن
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- جدید
- زیادہ
- نیس ڈیک
- نئی
- براہ مہربانی نوٹ کریں
- اب
- تعداد
- ذمہ داری
- of
- on
- ایک بار
- صرف
- or
- تنظیم
- تنظیمی
- تنظیمیں
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- جوڑی
- حصہ
- امن
- فیصد
- کارکردگی
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پالیسیاں
- پوسٹ
- اختیارات
- طریقوں
- پریس
- ریلیز دبائیں
- پرنسپل
- عمل
- پیداوار
- پیش رفت
- منصوبوں
- حفاظت
- حفاظت
- فراہم
- فراہم کرنے والے
- سہ ماہی
- جلدی سے
- پڑھیں
- آسانی سے
- ریکارڈ
- کے بارے میں
- رجسٹر
- ریگولیٹری
- تعلقات
- جاری
- رپورٹ
- رپورٹیں
- کی نمائندگی
- کی نمائندگی کرتا ہے
- ضروریات
- نتائج کی نمائش
- رسک
- خطرات
- مضبوط
- رولس
- s
- ساس
- sagemaker
- کہا
- محفوظ
- پیمانے
- اسکین
- سائنس
- سائنسدانوں
- محفوظ بنانے
- محفوظ طریقے سے
- سیکورٹیز
- سیکورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن
- سیکیورٹیز کے قوانین
- سیکورٹی
- سروس
- سہولت کار
- سروسز
- اہم
- ایک
- So
- سافٹ ویئر کی
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- سافٹ ویئر سپلائی چین
- حل
- حل
- ماخذ
- تیزی
- کھڑے ہیں
- بیان
- بیانات
- کے بارے میں بیانات
- مرحلہ
- ذخیرہ
- کہانی
- موضوع
- کافی
- فراہمی
- فراہمی کا سلسلہ
- کے نظام
- ریکارڈ کا نظام
- چھیڑ چھاڑ
- ٹیم
- ٹیموں
- اصطلاح
- کہ
- ۔
- مستقبل
- وہاں.
- یہ
- وہ
- اس
- ان
- خطرات
- وقت
- کرنے کے لئے
- آج
- مل کر
- اوزار
- کی طرف
- ٹریس ایبل
- ٹرین
- تبدیلی
- شفافیت
- حقیقت
- ٹویٹر
- ہمیں
- غیر یقینی صورتحال
- کے تحت
- یونیورسل
- انلاک
- بے نقاب
- اپ ڈیٹ کریں
- us
- استعمال
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- صارفین
- استعمال کیا
- توثیقی
- ورژن
- نقطہ نظر
- vp
- نقصان دہ
- we
- webinar
- بدھ کے روز
- جس
- جبکہ
- وسیع پیمانے پر
- وائر
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- کام کا بہاؤ
- کام کے بہاؤ
- کام کرتا ہے
- دنیا
- دنیا کی
- دنیا بھر
- X
- سال
- آپ
- زیفیرنیٹ