IBM کا کہنا ہے کہ وہ مئی سے 'AI سپر کمپیوٹر' چلا رہا ہے لیکن دنیا کو بتانے کے لیے اب کا انتخاب کیا ہے۔

IBM اپنے "AI سپر کمپیوٹر" کی نقاب کشائی کرنے والا جدید ترین ٹیک کمپنی ہے، یہ IBM کلاؤڈ کے اندر چلنے والی ورچوئل مشینوں کے ایک گروپ پر مشتمل ہے۔

ویلا کے نام سے جانا جانے والا سسٹم، جس کے بارے میں کمپنی کا دعویٰ ہے کہ پچھلے سال مئی سے آن لائن ہے، کو IBM کا پہلا AI-آپٹمائزڈ، کلاؤڈ-نیٹیو سپر کمپیوٹر کہا جاتا ہے، جسے بڑے پیمانے پر AI ماڈلز تیار کرنے اور تربیت دینے کے مقصد سے بنایا گیا ہے۔

اس سے پہلے کہ کوئی بھی رسائی کے لیے سائن اپ کرنے کے لیے جلدی کرے، IBM نے بتایا کہ پلیٹ فارم فی الحال IBM ریسرچ کمیونٹی کے استعمال کے لیے محفوظ ہے۔ درحقیقت، ویلا مئی 2022 سے جدید ترین AI صلاحیتیں بنانے والے محققین کے لیے کمپنی کا "جانے کا ماحول" بن گیا ہے، جس میں فاؤنڈیشن ماڈلز پر کام بھی شامل ہے۔

IBM کا کہنا ہے کہ اس نے اس فن تعمیر کا انتخاب کیا کیونکہ یہ کمپنی کو ضرورت کے مطابق پیمانے پر زیادہ لچک دیتا ہے، اور اسی طرح کے بنیادی ڈھانچے کو دنیا بھر میں کسی بھی IBM کلاؤڈ ڈیٹا سینٹر میں تعینات کرنے کی صلاحیت بھی دیتا ہے۔

لیکن ویلا کسی پرانے معیاری IBM کلاؤڈ نوڈ ہارڈ ویئر پر نہیں چل رہا ہے۔ ہر ایک ٹوئن ساکٹ سسٹم ہے جس میں 2nd Gen Xeon Scalable پروسیسرز 1.5TB DRAM کے ساتھ ترتیب دیئے گئے ہیں، اور چار 3.2TB NVMe فلیش ڈرائیوز کے علاوہ آٹھ 80GB Nvidia A100 GPUs، جو بعد میں NVLink اور NVSwitch سے منسلک ہیں۔

یہ ویلا انفراسٹرکچر کو عام کلاؤڈ انفراسٹرکچر کے مقابلے ہائی پرفارمنس کمپیوٹ (HPC) سائٹ کے قریب بناتا ہے، IBM کے اصرار کے باوجود کہ یہ ایک مختلف راستہ اختیار کر رہا ہے کیونکہ "روایتی سپر کمپیوٹرز AI کے لیے ڈیزائن نہیں کیے گئے تھے۔"

یہ بھی قابل ذکر ہے کہ IBM نے اپنی پاور 86 چپس کے بجائے x10 پروسیسر استعمال کرنے کا انتخاب کیا، خاص طور پر جیسا کہ یہ بگ بلیو کی طرف سے کہا جیسا کہ بڑے ماڈل AI انفرنسنگ جیسے میموری سے متعلق کام کے بوجھ کے لیے مثالی طور پر موزوں ہے۔

نوڈس ایک سے زیادہ 100Gbps نیٹ ورک انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں جو دو سطحی Clos ڈھانچے میں ترتیب دیے گئے ہیں، جس کو اس لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ ڈیٹا کے لیے فالتو پن فراہم کرنے کے لیے متعدد راستے موجود ہیں۔

تاہم، IBM نے ایک بلاگ پوسٹ میں کلاؤڈ-آبائی فن تعمیر کا انتخاب کرنے کی اپنی وجوہات کی وضاحت کی ہے، جو کہ زیادہ سے زیادہ بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کی تعمیر اور تعیناتی کے لیے درکار وقت کو کم کرنے پر مرکوز ہے۔

"کیا ہم روایتی سپر کمپیوٹنگ ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے اپنے سسٹم کو آن پریمیسس بناتے ہیں، یا کیا ہم اس سسٹم کو کلاؤڈ میں بناتے ہیں، جوہر میں ایک سپر کمپیوٹر بناتا ہے جو کلاؤڈ بھی ہے؟" بلاگ پوچھتا ہے.

IBM کا دعویٰ ہے کہ مؤخر الذکر نقطہ نظر کو اپنانے سے، اس نے کارکردگی پر کچھ سمجھوتہ کیا ہے، لیکن پیداواری صلاحیت پر کافی حد تک فائدہ اٹھایا ہے۔ یہ سافٹ ویئر کے ذریعے تمام ضروری وسائل کو ترتیب دینے کی صلاحیت کے ساتھ ساتھ وسیع تر IBM کلاؤڈ پر دستیاب خدمات تک رسائی حاصل کرنے کی صلاحیت پر آتا ہے، مثال کے طور پر IBM کے کلاؤڈ آبجیکٹ سٹور پر ڈیٹا سیٹ لوڈ کرنے کے بجائے مخصوص اسٹوریج انفراسٹرکچر بنانے کی ضرورت ہے۔

بگ بلیو نے یہ بھی کہا کہ اس نے ویلا میں تمام نوڈس کو ورچوئل مشینوں کے طور پر چلانے کا انتخاب کیا ہے نہ کہ ننگی دھاتی مثالوں کے کیونکہ اس نے مختلف AI صارفین کے لیے درکار مختلف سافٹ ویئر اسٹیک کے ساتھ انفراسٹرکچر کی فراہمی اور دوبارہ فراہمی کو آسان بنا دیا۔

"VMs ہماری سپورٹ ٹیم کے لیے AI کلسٹرز کو متحرک طور پر پیمانہ کرنے اور وسائل کو چند منٹوں میں مختلف قسم کے کام کے بوجھ کے درمیان منتقل کرنا آسان بنا دے گا،" IBM کا بلاگ بتاتا ہے۔

لیکن کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس نے کارکردگی کو بہتر بنانے اور ورچوئلائزیشن اوور ہیڈ کو کم سے کم 5 فیصد سے کم کرنے کا ایک طریقہ تلاش کیا، جو کہ ننگی دھات کی کارکردگی کے قریب ہے۔

اس میں ورچوئل مشین ایکسٹینشنز (VMX)، سنگل روٹ IO ورچوئلائزیشن (SR-IOV) اور دیگر غیر متعینہ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کنفیگریشنز کے علاوہ بہت بڑے صفحات کے ساتھ ورچوئلائزیشن کے لیے ننگی دھاتی میزبان کو ترتیب دینا شامل ہے۔

ویلا کے بنیادی ڈھانچے کی مزید تفصیلات پر مل سکتی ہیں۔ IBM کا بلاگ.

آئی بی ایم واحد کمپنی نہیں ہے جو AI سپر کمپیوٹر کی میزبانی کے لیے کلاؤڈ کا استعمال کرتی ہے۔ پچھلے سال، مائیکروسافٹ اپنے پلیٹ فارم کی نقاب کشائی کی۔ Nvidia کے GPU ایکسلریٹر، نیٹ ورک کٹ، اور اس کے AI انٹرپرائز سوفٹ ویئر سوٹ کے ساتھ مل کر Azure انفراسٹرکچر کا استعمال۔ یہ Azure کے صارفین تک رسائی کے لیے دستیاب ہونے کی توقع تھی، لیکن کوئی ٹائم فریم متعین نہیں کیا گیا تھا۔

دوسری کمپنیاں جو AI سپر کمپیوٹر بنا رہی ہیں، لیکن روایتی آن پریمیسس انفراسٹرکچر کے راستے پر چل رہی ہیں، ان میں شامل ہیں میٹا اور Tesla. ۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/02/10/ibm_vela/