ہائپر اسکیل بٹ بارنز AI کی مانگ کی وجہ سے بڑھیں گے

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹرز کی کل صلاحیت اگلے چھ سالوں میں AI کی طلب کی وجہ سے تقریباً تین گنا بڑھنے والی ہے، جس سے ان سہولیات کے لیے درکار طاقت کی مقدار میں خاطر خواہ اضافہ ہوگا۔

دائمی حرکت میں تخلیقی AI ہائپ سائیکل کے ساتھ، ڈیٹا سینٹر آپریٹرز پروسیسنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اعلی کثافت، اعلی کارکردگی کے بنیادی ڈھانچے کی ضرورت کا اندازہ لگانے کے لیے آگے کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں۔

A نئی رپورٹ تجزیہ کار IDC کی طرف سے، مثال کے طور پر، پیشن گوئی ہے کہ دنیا بھر کے کاروباری ادارے 16 میں جنریٹو AI پر تقریباً 2023 بلین ڈالر خرچ کرنے والے ہیں۔ یہ خرچ، جس میں سافٹ ویئر کے ساتھ ساتھ متعلقہ انفراسٹرکچر ہارڈویئر اور IT/کاروباری خدمات شامل ہیں، 143 میں 2027 بلین ڈالر تک پہنچنے کا تخمینہ ہے۔ .

اس کا نتیجہ، کے مطابق ہم آہنگی ریسرچ گروپ، یہ ہے کہ اگلے کئی سالوں میں کسی بھی ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر کے کھلنے کی اوسط گنجائش موجودہ سہولیات سے دوگنی سے زیادہ ہوگی۔

موجودہ ڈیٹا سینٹرز کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ان کی کچھ ریٹروفٹنگ بھی کی جائے گی، اور انفرادی بٹ بارنز کا اوسط IT بوجھ بڑھتا ہی جا رہا ہے، جس کے نتیجے میں Synergy نے پیش گوئی کی ہے کہ اگلے چھ سالوں میں تمام ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹرز کی کل صلاحیت تقریباً تین گنا بڑھ جائے گی۔

Synergy نے اس تجزیے کی بنیاد دنیا کی سب سے بڑی کلاؤڈ اور انٹرنیٹ سروس فرموں میں سے 19 کے آپریشنز پر کی ہے۔ اس میں SaaS، IaaS، PaaS، تلاش، سوشل نیٹ ورکنگ، ای کامرس اور گیمنگ فراہم کرنے والے شامل ہیں۔

2023 تک، ان ہائپر اسکیلرز کے پاس پوری دنیا میں کام کرنے والے کل 926 بڑے بٹ بارنز تھے، اور Synergy نے کہا کہ اسے پہلے سے ہی مزید 427 سہولیات کا علم ہے جو پائپ لائن میں ہیں۔

Synergy کا کہنا ہے کہ گزشتہ پانچ سالوں میں دنیا بھر میں ڈیٹا سینٹرز کی کل تعداد پہلے ہی دوگنی ہو گئی ہے۔ یہ پیش گوئی کرتا ہے کہ یہ ہر سال ایک سو سے زیادہ بڑھتے رہیں گے۔

تاہم، جنریٹو AI میں حالیہ پیش رفت ضروری طور پر ڈیٹا ڈارمیٹریوں کی تعمیر کو تیز نہیں کرے گی، بلکہ ان سہولیات کو چلانے کے لیے درکار بجلی کی مقدار میں "کافی حد تک اضافہ" کرے گی، جس کی بدولت ہائی واٹ کے GPU ایکسلریٹروں کی تعداد میں اضافہ ہو رہا ہے۔ سرور نوڈس

یہ ایک اور تحقیقی تنظیم نے نوٹ کیا، اومیڈیا، جس نے پایا کہ AI پروسیسنگ کے کام کے لیے آٹھ GPUs سے لیس سرورز کی مانگ نے ڈیٹا سینٹر سسٹمز کی اوسط قیمتوں کو بڑھانے کا بھی اثر ڈالا ہے۔

ہم آہنگی اس بارے میں متضاد ہے کہ اس کا اندازہ ہے کہ مطلوبہ طاقت کی مقدار میں "کافی حد تک اضافہ" ہوگا۔

تاہم، ایک حالیہ تحقیقی مقالہ نے حساب لگایا کہ ہر گوگل سرچ میں جنریٹیو AI کو ضم کرنے سے ممکنہ طور پر اتنی ہی طاقت استعمال کی جا سکتی ہے جتنی کہ ایک ملک آئرلینڈ کے سائز کے۔

IDC کے سینئر ریسرچ ڈائریکٹر برائے یورپ اینڈریو بس نے اتفاق کیا کہ AI اعلی کارکردگی والے ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے کی مانگ کو بڑھا رہا ہے۔

انہوں نے ہمیں بتایا کہ "ہم تیزی سے کمپیوٹ کی ایک بڑی مقدار کو انسٹال ہوتے دیکھتے ہیں۔ "ہم ہائپر اسکیلرز کو مجموعی طور پر AI ایکسلریٹروں کی ایک قابل قدر مقدار خریدتے ہوئے دیکھتے ہیں جو B2C اور B2B صارفین کے بڑے جنریٹو اور ٹرانسفارمر ماڈلز کو سپورٹ کرنے کے لیے مارکیٹ میں آ رہے ہیں، نیز بہت سی تنظیمیں بھی کچھ سپلائی حاصل کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔"

بس نے کہا کہ اس سے سرورز کی بجلی کی کثافت میں اضافہ ہو رہا ہے اور بجلی کی فراہمی اور کولنگ کے مسائل پیدا ہو رہے ہیں۔ "بہت سے ڈیٹا سینٹرز فی ریک 7.5 اور 15kW کے درمیان پاور بجٹ کے ساتھ بنائے گئے ہیں، لیکن اب ایک Nvidia DGX 10kW استعمال کر سکتا ہے، یعنی پورے پاور بجٹ کو ایک ہی 10U باکس کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے،" انہوں نے وضاحت کی۔

Synergy کے چیف تجزیہ کار جان ڈنسڈیل نے ہمیں بتایا کہ بجلی کے خدشات ہائپر اسکیل آپریٹرز کو اپنے ڈیٹا سینٹر کے کچھ فن تعمیر اور تعیناتی کے منصوبوں پر نظر ثانی کرنے اور فی ریک میں بہت زیادہ پاور ڈینسٹی کو فعال کرنے کے لیے، اور ممکنہ طور پر ان کے ڈیٹا ڈارمیٹریوں کے مقام کا جائزہ لینے کا باعث بن رہے ہیں۔

"یہ صرف بجلی کی دستیابی اور قیمت کے بارے میں نہیں ہے،" ڈنسڈیل نے کہا۔ "بہت سے AI کام کے بوجھ دوسرے کام کے بوجھ کی طرح تاخیر سے حساس نہیں ہوتے ہیں، لہذا آپریٹر کو زیادہ دور اور کم مہنگے مقامات پر ڈیٹا سینٹر رکھنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ہم پہلے ہی یو ایس مڈویسٹ میں ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر کی نمو دیکھ رہے تھے جیسے کہ شمالی ورجینیا اور سیلیکون ویلی جیسے دوسرے خطوں میں ترقی کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ ہم پوری طرح سے توقع کرتے ہیں کہ یہ رجحان جاری رہے گا، "انہوں نے مزید کہا۔

صرف اسی ہفتے، Nvidia اور تائیوان کی الیکٹرانکس بنانے والی کمپنی Foxconn اعلان کردہ منصوبوں ٹیم بنانے اور اسے بنانے کے لیے جسے وہ "AI فیکٹریاں" کہتے ہیں، یعنی AI پروسیسنگ کے لیے وقف ڈیٹا سینٹرز۔

"ایک نئی قسم کی مینوفیکچرنگ ابھری ہے - ذہانت کی پیداوار۔ اور ڈیٹا سینٹرز جو انہیں تیار کرتے ہیں وہ AI فیکٹریاں ہیں،" Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے ایک بیان میں کہا، انہوں نے مزید کہا کہ Foxconn کے پاس عالمی سطح پر ان AI فیکٹریوں کو بنانے کی مہارت اور پیمانہ ہے۔

Foxconn Nvidia کی ٹیکنالوجی کو جنریٹیو AI سروسز کے لیے نئے ڈیٹا سینٹرز تیار کرنے کے لیے استعمال کرے گا جس میں صنعتی روبوٹس اور سیلف ڈرائیونگ کاروں سمیت متعدد ایپلی کیشنز کا احاطہ کیا گیا ہے۔ Nvidia نے دعوی کیا کہ Foxconn سے توقع ہے کہ وہ Nvidia کے CPUs، GPUs اور نیٹ ورکنگ کی بنیاد پر اپنے عالمی کسٹمر بیس کے لیے بڑی تعداد میں سسٹم بنائے گا، جن میں سے بہت سے اپنی AI فیکٹریاں بنانے اور چلانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ®