ڈیمانڈ سینسنگ ٹیکنالوجی کے ساتھ مارجن کی حفاظت کیسے کریں۔

ڈیمانڈ سینسنگ ٹیکنالوجی کے ساتھ مارجن کی حفاظت کیسے کریں۔

ماخذ نوڈ: 1945178

ڈیمانڈ سینسنگ ٹیکنالوجی کے ساتھ مارجن کی حفاظت کیسے کریں۔

معاشی غیر یقینی صورتحال کے باوجود مطالبہ کی منصوبہ بندی کے اعتماد کو حل کریں۔ 

سپلائی چین میں رکاوٹوں کی مسلسل لہر کے نیچے چھپا رہنا طلب اور رسد کا انتظام کرنے میں چیلنجز ہیں، کیونکہ آرڈرز میں چوٹیوں اور وادیوں کا مطلب گودام کی انوینٹری کے لیے طویل شیلف لائف ہے۔ یہ ایک ٹگ آف وار ہے جس کی وجہ سے انوینٹری لے جانے والے اخراجات بڑھ سکتے ہیں۔   

اب، 2023 میں، بلند شرح سود اور مادی قیمتوں سے انوینٹری لے جانے والے اخراجات میں اضافہ ہونے کا خطرہ ہے، جس سے سپلائی چین اور فنانس لیڈرز دونوں پر مارجن کی حفاظت کے لیے دباؤ بڑھتا ہے۔ اور جیسے جیسے مارکیٹیں بدلتی ہیں، کمپنیوں کو ہر جگہ لاگت کو تیزی سے کم کرنے کے لیے نئے طریقے تلاش کرنے چاہییں، اور بالآخر کم کے ساتھ زیادہ کریں۔ 

سپلائی چین کے موثر انتظام اور اخراجات کو کم کرنے کے لیے درست، طویل مدتی پیشن گوئی بہت ضروری ہے۔ لیکن سپلائی چین کے پیشہ ور افراد کو آج قلیل مدتی طلب کو سمجھنے کے ذرائع کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ دنوں - یا اس سے بھی گھنٹے پہلے - کی بنیاد پر تیز فیصلے کرنے میں مدد ملے۔ اور یہ عالمی تجارت کی پیچیدگیوں کے ساتھ مل کر مکس میں SKUs اور دکانداروں کی زیادہ مقدار کے ساتھ دستی طور پر نہیں کیا جا سکتا۔ 

ڈیمانڈ سینسنگ - مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے مستقبل کی پیشین گوئیوں کو بہتر بنانے کے لیے اپ ٹو دی منٹ ڈیٹا کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ منصوبہ بندی کے فیصلوں اور آپ کی سپلائی چین کے اندر حالیہ ترین سرگرمی کے درمیان تاخیر کو کم کر کے انوینٹری کو بہتر بنانے اور کسٹمر سروس کی سطح کو بہتر بنانے کے لیے۔ 

ڈیمانڈ کی پیشن گوئی کے لیے روایتی پیراڈائم سے آگے جانا 

روایتی مانگ کی پیشن گوئی تاریخی فروخت کے اعداد و شمار پر انحصار کرتی ہے جو اکثر وسط اور طویل مدتی منصوبہ بندی کے افق کے لیے کافی ہوتی ہے لیکن جب قلیل مدتی منصوبہ بندی کی بات آتی ہے تو یہ کم درست ہوتی ہے۔ مشین لرننگ (ML) اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کی صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے، ڈیمانڈ سینسنگ AI ڈیمانڈ سگنلز اور انتہائی موجودہ سپلائی چین ڈیٹا کی ایک بہت وسیع رینج کو شامل کر سکتا ہے، جو حقیقی دنیا کے واقعات کا جواب دینے کے لیے روزانہ کی ممکنہ درست ترین پیشین گوئیاں بناتا ہے۔ 

ڈیمانڈ سینسنگ ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے سے، آپ کی کمپنی انوینٹری مینجمنٹ کی طرف ترقی کر سکتی ہے جو لے جانے والے اخراجات کو کم کرتی ہے اور آپ کی سپلائی چین کی ردعمل کو بہتر بناتی ہے۔ مثال کے طور پر نائکی کو لے لیں۔ ریئل ٹائم ڈیٹا اور اینالیٹکس کا استعمال کرتے ہوئے ڈیمانڈ سینسنگ کو نافذ کرکے، انہوں نے سپلائی چین کی رفتار اور لچک کو بہتر بنایا، اور مارجن میں اضافہ ہو رہا ہے۔ ساتھ ہی. 

مصنوعی ذہانت کس طرح سپلائی چین میں خلل ڈالنے میں مدد کرتی ہے اور آپ کو مسابقتی برتری فراہم کرتی ہے 

طلب اور رسد کے اتار چڑھاؤ سے نمٹنا مشکل ہے۔ ذخیرہ اندوزی کی انوینٹری مہنگی ہے، اور وبائی امراض، جنگوں، سیاسی تناؤ اور افراط زر نے تاریخی ڈیٹا کو غیر موثر بنا دیا ہے (آپ کی اسپریڈ شیٹس کے ساتھ)۔ عالمی معیار کی تنظیمیں سپلائی چین ڈیمانڈ سینسنگ AI کا اطلاق کر رہی ہیں، اور اس کی وجہ یہ ہے۔ 

یقینی بنائیں کہ آپ مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ خطرات کے بارے میں واضح نظریہ رکھتے ہیں۔ آج کی تنظیموں کے پاس موجودہ رجحانات کے بارے میں واضح نظریہ ہونا ضروری ہے تاکہ وہ پیشن گوئی اور مصنوعات کی ترقی کو میچ کے لیے ایڈجسٹ کر سکیں۔ انہیں ممکنہ پروڈکٹ یا سروس کے مسائل کے بارے میں ابتدائی انتباہات کی ضرورت ہے۔ مختصراً، ڈیمانڈ سینسنگ آپ کو بہتر انوینٹری کے ساتھ غیر متوقع مارکیٹ کی ضروریات کے مطابق تیزی سے ایڈجسٹ کرنے میں مدد کرتی ہے۔

ڈیمانڈ اسپائکس کا تیزی سے جواب دینے کے لیے اپنے موجودہ خریدار کے رویے کو سمجھیں۔ آپ کے صارفین کے پاس پہلے سے کہیں زیادہ انتخاب ہوتے ہیں جب بات آتی ہے کہ وہ کیا خریدتے ہیں اور کس سے خریدتے ہیں۔ اپنے مطلوبہ پروڈکٹ کے ساتھ، وہ ذاتی نوعیت کی اور ذمہ دار سروس کی توقع کرتے ہیں۔ ریئل ٹائم ڈیٹا کے قریب فائدہ اٹھانے سے، آپ کا کاروبار آپ کے گاہکوں کی ضروریات کو پورا کرنے کے قابل ہو جائے گا۔ ڈیمانڈ سینسنگ ٹیکنالوجی موجودہ ڈیمانڈ سگنلز کا صحیح معنوں میں تجزیہ کرنے، سپلائی چین میں سگنل کی تاخیر کو کم کرنے اور ردعمل کے اوقات کو بہتر بنانے کے ذرائع فراہم کرتی ہے۔ 

سپلائی چین کی بہتر مرئیت قائم کریں تاکہ آپ مسابقتی فائدہ کے لیے خدمات اور مصنوعات کی پیشکش کو بہتر بنا سکیں۔ کس قسم کی مرئیت آپ کے کاروبار میں قدر میں اضافہ کرے گی؟ تمہیں ضرورت ہے  تمام تقریبات اور پروموشنز کو دیکھنے کے قابل۔ پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے آپ کو بیرونی عوامل جیسے موسم کے نمونوں، جغرافیائی سیاست، افراط زر - یہاں تک کہ سوشل میڈیا کے جذبات کا بھی جائزہ لینے کی صلاحیت کی ضرورت ہے۔ آپ کو مسابقتی پوزیشننگ کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے اور سروس اور مصنوعات کی پیشکش کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ اور ان ضروریات کو پورا کرنے کے لیے آپ کو ایک پلیٹ فارم کی ضرورت ہے۔ 

ڈیمانڈ سگنلز کی ایک وسیع رینج کے ساتھ پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنائیں 
  • دانے دار، تاریخی ڈیٹا کے ساتھ شروع کریں۔  

سیل ان ڈیمانڈ ڈیٹا کا تجزیہ کریں لیکن شپنگ کی تاریخ میں مختصر وقت کے افق اور عنصر کا استعمال کریں۔  

  • پھر ڈیٹا کے ہر دوسرے ٹکڑے کو شامل کریں۔ 

اس میں آپ کے سوشل میڈیا سمیت گاہک کے آرڈرز، مجموعی POS معلومات، اور چینل کا ڈیٹا شامل ہے۔ یہ مستقبل میں آنے والی رکاوٹوں کے ساتھ ساتھ پیشین گوئی کے رجحانات کے لیے ابتدائی انتباہی نظام کے طور پر کام کر سکتا ہے۔  

  • بیرونی ڈیٹا کے ذرائع شامل کریں۔ 

ان چیزوں میں سے ایک جو ڈیمانڈ سینسنگ کو اتنا درست بناتی ہے کہ اس میں ڈیٹا پوائنٹس شامل ہیں جو روایتی پیشن گوئی میں شامل نہیں ہیں۔ اس وقت دنیا میں کیا ہو رہا ہے اس پر انحصار کرتے ہوئے، ڈیٹا شامل کرنے کا پتہ لگائیں جس میں شامل ہیں: 

  1. میکرو اکنامک عوامل، بشمول کسی ملک کی جی ڈی پی، اسٹاک مارکیٹ، روزگار کا ڈیٹا، افراط زر، جغرافیائی سیاسی ماحول وغیرہ۔ یہ تمام چیزیں طلب کو متاثر کر سکتی ہیں۔ 
  2. مسابقتی ڈیٹا جیسے پروموشنل ڈسکاؤنٹس اور اسٹاک آؤٹس۔ اس قسم کی معلومات آپ کو مسابقتی برتری حاصل کرنے کے لیے جو کچھ پیش کرتے ہیں اسے ایڈجسٹ کرنے دیتی ہے۔  
  3. موسم کے اعداد و شمار کو شامل کرنا ایک عجیب چیز لگ سکتی ہے، لیکن اگر آپ کی فروخت موسمی ہے، تو قلیل مدتی موسمی تبدیلیاں طلب اور فروخت کو متاثر کر سکتی ہیں۔  

ڈیٹا کو شامل کرنا جو آپ کی سپلائی چین کی موجودہ حقیقتوں کی عکاسی کرتا ہے، بشمول ڈیمانڈ سگنلز کی ایک وسیع رینج، سپلائی چین میں رکاوٹوں کا جواب دینے میں آپ کی رفتار اور چستی کو بہتر بناتی ہے۔ 

Logility® ڈیجیٹل سپلائی چین پلیٹ فارم ڈیمانڈ سینسنگ ٹیکنالوجی پیش کرتا ہے۔ 

ڈیمانڈ سینسنگ لینے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے۔s مارکیٹ پر مبنی ڈیمانڈ ڈیٹا اور اسے معلومات میں ترجمہ کرتا ہے جسے آپ ٹائم سیریز کی پیشن گوئی کے روایتی طریقوں کے مقابلے میں 30% یا اس سے زیادہ مختصر مدت کی پیشن گوئی کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے تیزی سے طلب کے جواب کے اوقات، اعلیٰ کسٹمر سروس کی سطح، متوازن انوینٹری، اور بہتر منافع۔ 

Logility کے ڈیجیٹل سپلائی چین پلیٹ فارم کے ساتھ، آپ کے پاس وہ ٹیکنالوجی ہے جس کی آپ کو ایک جدید، ڈیٹا سے چلنے والے، اور منظم سپلائی چین نیٹ ورک کو تیار کرنے کے لیے درکار تمام فوائد کے ساتھ ہونا چاہیے۔ 

مربوط کاروباری منصوبہ بندی سے لے کر ڈیمانڈ اور سپلائی پلاننگ اور آپٹیمائزیشن سے لے کر وینڈر مینجمنٹ تک اور آپ کو درکار جدید تجزیات تک، ہم ایک ڈیجیٹل، پائیدار سپلائی چین فراہم کریں گے جو لچکدار انٹرپرائز کو طاقت دیتا ہے۔ اپنی مسابقتی برتری کو بہتر بنائیں اور کسی بھی رکاوٹ پر قابو پالیں۔ آپ کی سپلائی چین خود کو ٹھیک نہیں کرے گی، اور ضائع کرنے کا کوئی وقت نہیں ہے۔ آو شروع کریں

تجویز کردہ

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ منطقیت