ڈیٹا سائنٹسٹ پروفیشنل سرٹیفکیٹ امتحان کیسے حاصل کریں - KDnuggets

مصنف کی طرف سے تصویر
 

سرٹیفیکیشن حاصل کرنا نہ صرف آپ کی مہارتوں کی توثیق کرتا ہے بلکہ آپ کے خود اعتمادی کو بھی بڑھاتا ہے۔ مزید یہ کہ یہ اشارہ کرتا ہے کہ آپ کسی خاص کردار کے لیے کام کے لیے تیار ہیں۔ 

ایک ابتدائی کے لیے، یہ انتہائی سفارش کی جاتی ہے کہ ڈیٹا سائنس بوٹ کیمپ کو ختم کرنے اور پورٹ فولیو پروجیکٹس پر کام کرنے کے بعد، اب وقت آگیا ہے کہ سرٹیفکیٹ حاصل کریں۔ اگرچہ DataCamp انجام سے آخر تک کیریئر کی ترقی کے ٹولز فراہم کرتا ہے جو سرٹیفیکیشن کو قابل رسائی بناتے ہیں، لیکن امتحانات کی کوشش کرنے والے بہت سے لوگ اب بھی ناکام رہتے ہیں۔

اس بلاگ میں، میں سرٹیفیکیشن امتحان دینے کے اپنے تجربے، سرٹیفیکیشن کے عمل اور ڈیٹا سائنس کا کوئی بھی ابتدائی یا ماہر دو دن سے بھی کم وقت میں کس طرح سرٹیفیکیشن حاصل کر سکتا ہے اس کا اشتراک کروں گا۔

قابل ڈیٹا سائنس ٹیلنٹ تلاش کرنا ان دنوں مشکل ہے۔ کمپنیوں کو آپ جیسے ڈیٹا ماہرین کی ضرورت ہے، لیکن صحیح مہارت کے حامل افراد کافی نہیں ہیں۔ کمانا a سرٹیفیکیشن DataCamp سے باہر کھڑے ہونے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔ یہ آجروں کو دکھاتا ہے کہ آپ کی مہارتیں کام کے لیے تیار ہیں تاکہ آپ اس خوابیدہ کردار کو پورا کر سکیں۔

فی الحال، آپ اس کے لیے سند یافتہ ہو سکتے ہیں:

• ڈیٹا تجزیہ کار ایسوسی ایٹ
• ڈیٹا تجزیہ کار پیشہ ور
• ڈیٹا سائنسدان ایسوسی ایٹ
• ڈیٹا سائنٹسٹ پروفیشنل
• ڈیٹا انجینئر ایسوسی ایٹ

 

ڈیٹا کیمپ سے تصویر
 

ایسوسی ایٹ سرٹیفیکیشن ان لوگوں کے لیے مثالی ہے جو ابھی شروعات کر رہے ہیں اور داخلے کی سطح کی ملازمت کی توقعات کو پورا کرتے ہیں۔ دوسری طرف، پروفیشنل سرٹیفیکیشن اگلا مرحلہ ہے اور 2+ سال کے تجربے کی ضرورت والے کرداروں کے لیے متوقع مہارت کی سطح کے مطابق ہے۔

اس بلاگ میں، ہم اس کا احاطہ کریں گے۔ پروفیشنل ڈیٹا سائنٹسٹ سرٹیفیکیشن عمل. 

 

سے تصویر ڈیٹا کیمپ۔
 

ڈیٹا سائنسدانوں کی بہت زیادہ مانگ ہے، صرف امریکہ میں ہی ہزاروں اچھی تنخواہ والی ملازمتیں ہیں۔ تاہم، کوالیفائیڈ ڈیٹا پروفیشنلز کی کمی ہے۔ DataCamp کا ڈیٹا سائنٹسٹ سرٹیفیکیشن آپ کو یہ نوکریاں تیزی سے حاصل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

سرٹیفیکیشن کا عمل بنیادی ڈیٹا سائنس کی اہلیتوں میں مہارت کا جائزہ لیتا ہے، بشمول ریسرچ ڈیٹا تجزیہ، ڈیٹا مینجمنٹ، شماریاتی ماڈلنگ، اور تجرباتی ڈیزائن۔ امیدواروں کو Python یا R پروگرامنگ، SQL، تجزیاتی بصیرت سے بات چیت کرنے، اور ڈیٹا سائنس کے عمومی طریقہ کار اور ورک فلو پر ان مہارتوں کو لاگو کرنے میں ماہر سطح کی روانی کا مظاہرہ کرنا چاہیے۔ دی تعطل اور عملی سرٹیفیکیشن امتحانات اعلیٰ سطح پر ڈیٹا سائنس کے کردار کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے کسی کی تیاری کا سختی سے جائزہ لیتے ہیں۔

 

ڈیٹا کیمپ سرٹیفیکیشن سے تصویر

مقررہ امتحانات پر کیا توقع کی جائے۔

ڈیٹا سائنٹسٹ پروفیشنل سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کے لیے، آپ کو امتحان کے عملی مراحل سے گزرنے کے لیے دو وقتی امتحانات - DS101 اور DS201 - پاس کرنا ہوں گے۔

DS101 

DS101 امتحان 45 منٹ کا R یا Python اسسمنٹ ہے جس میں ریسرچ تجزیہ اور شماریاتی تجرباتی مہارتیں شامل ہیں جس میں میٹرکس کا حساب لگانا، ڈیٹا کی خصوصیات اور خصوصیت کے رشتوں کو ظاہر کرنے کے لیے تصورات بنانا، جانچ اور تجربات کے لیے شماریاتی تصورات کو بیان کرنا، نمونے لینے کے ٹیسٹ کے طریقوں کو لاگو کرنا اور اعداد و شمار کے اعدادوشمار کے طریقے شامل ہیں۔

DS201

60 منٹ کا DS201 امتحان SQL میں ڈیٹا مینجمنٹ، Python یا R میں ڈیٹا کی صفائی اور تیاری، ماڈلنگ کی مہارت، ماڈل کی تشخیص، غیر نگرانی شدہ سیکھنے، اور پروگرامنگ کے بہترین طریقوں بشمول ورژن کنٹرول اور پیکیج کی تعمیر کا جائزہ لیتا ہے۔

پریکٹیکل امتحان میں کیا امید رکھی جائے۔

عملی امتحان آپ کو کسی کاروباری مسئلے کا جائزہ لینے، تصورات کو منتخب کرنے اور تخلیق کرنے، اور نتائج کا خلاصہ پیش کر کے ڈیٹا ویژولائزیشن اور کمیونیکیشن کی مہارتوں کا جائزہ لیتا ہے۔ اس کے لیے کاروباری رہنماؤں سمیت متنوع سامعین تک ڈیٹا کی کہانیوں کو مؤثر طریقے سے تصور کرنے، فریم کرنے، پہنچانے اور خلاصہ کرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرنے والی ایک پریزنٹیشن کو ریکارڈ کرنے اور جمع کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ اس بارے میں مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں کہ ڈیٹا کیمپ ڈیٹا سائنٹسٹ کو کیسے درجہ دیتا ہے۔ یہ جاننے کے لیے کہ DataCamp ڈیٹا سائنسدان کے عملی امتحان کی جانچ کیسے کرتا ہے، آپ اس کا حوالہ دے سکتے ہیں۔ روبرک مزید تفصیلات کے لئے.

1. تشخیصی ٹیسٹ لیں۔

پیشہ ورانہ سرٹیفیکیشن امتحان کے لیے اندراج کرنے سے پہلے، میں زیادہ سے زیادہ امتحان لینے کی تجویز کرتا ہوں۔ پریکٹس اسسمنٹ ٹیسٹ ممکن طور پر. یہ جائزے غلط جوابات کے لیے اسکور اور حل فراہم کرتے ہیں۔ مقررہ تشخیصی ٹیسٹ کے ساتھ مشق کرنے سے آپ کو امتحان کی شکل سے واقف ہونے اور اپنے وقت کا بہتر انتظام کرنے میں مدد ملے گی۔ پریکٹس ٹیسٹ سے گزرنا بھی نئے تصورات کو سیکھنے اور اپنی صلاحیتوں کو تیز کرنے کا ایک موقع ہے، جو آپ کو اصل سرٹیفیکیشن امتحان میں کامیابی کے لیے ترتیب دیتا ہے۔

 

مہارت کی تشخیص کے ٹیسٹ

2. اسٹڈی گائیڈ کا جائزہ لیں۔

ڈاؤن لوڈ، اتارنا ڈیٹا سائنٹسٹ سرٹیفیکیشن اسٹڈی گائیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ سرٹیفیکیشن اسٹڈی گائیڈ اور ہر ایک مقصد کا اچھی طرح سے جائزہ لیں جس کی آپ کو جانچ کی گئی قابلیت کے لیے پورا کرنا چاہیے۔ گائیڈ ہر ایک قابلیت کے لیے متعلقہ مشق کے جائزوں کے لیے مددگار لنکس فراہم کرتا ہے۔

3. ایک مختصر کورس کریں۔

میں نے شماریاتی ٹیسٹ اور SQL ڈیٹا مینجمنٹ کو اپنے کمزور علاقوں میں پایا۔ اس سے نمٹنے کے لیے، میں نے چند چھوٹے کورسز لیے اور بھولے ہوئے تصورات پر نظرثانی کی۔ میں ان تصورات کا جائزہ لینے کے لیے کورسز لینے کی انتہائی سفارش کرتا ہوں، خاص طور پر اگر آپ ان ٹولز یا تصورات کو اپنی روزمرہ کی کام کی زندگی میں استعمال نہیں کرتے ہیں۔

4. عمل پر بھروسہ کریں۔

DataCamp سرٹیفیکیشن وسائل کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے، جیسے کہ تشخیصی ٹیسٹ، مطالعہ کے رہنما، کورسز، اور ڈیمو۔ اگر آپ اپنی پہلی کوشش میں سرٹیفیکیشن پاس نہیں کرتے ہیں، تو آپ کو اسے ایک بار دوبارہ لینے کی اجازت ہے۔ تاہم، اگر آپ اپنی دوسری کوشش میں کامیاب نہیں ہوتے ہیں، تو یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ آپ دو ماہ انتظار کریں اور اپنی کمزوریوں پر کام کریں۔ آپ کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے کارکردگی کی ایک جامع رپورٹ موصول ہوگی۔

1. دو اینڈ ٹو اینڈ ڈیٹا سائنس پروجیکٹ مکمل کریں۔

Kaggle سے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے ایک رجعت اور ایک درجہ بندی کے منصوبے کو مکمل کریں۔ ہر پروجیکٹ کے لیے، ڈیٹا سائنس پائپ لائن کے ذریعے کام کریں جس میں ایکسپلوریٹری ڈیٹا تجزیہ، ڈیٹا کی صفائی، تصورات، فیچر انجینئرنگ، ماڈل کا انتخاب، تربیت، اور تشخیص شامل ہیں۔ رجعت اور درجہ بندی کے مسئلے دونوں کے لیے شروع سے ختم ہونے تک مکمل عمل کی پیروی کرنے سے یہ یقینی بنانے میں مدد ملے گی کہ آپ ٹریک پر ہیں اور اپنے سرٹیفیکیشن کے ہدف کو حاصل کرنے کے لیے درکار مہارتیں تیار کریں گے۔ آپ کلسٹرنگ پروجیکٹ کو بھی آزما سکتے ہیں۔ 

2. ایک نمونہ عملی امتحان لیں۔

کے لیے پروجیکٹ کی تفصیل پڑھیں نمونہ امتحان اور یقینی بنائیں کہ آپ سمجھتے ہیں کہ ڈیٹا کا سربراہ آپ سے کیا توقع رکھتا ہے۔ آپ نمونے کے امتحان کی تفصیل، حل نوٹ بک، اور پریزنٹیشن کی ویڈیو ریکارڈنگ کا جائزہ لے کر بہت کچھ سیکھیں گے۔  

 

عملی امتحان کا نمونہ

3. ماہرین سے سیکھیں۔

عملی امتحان پر کام کرتے وقت، Kaggle، GitHub، یا میڈیم پر ملتے جلتے پروجیکٹس تلاش کریں۔ اس سے آپ کو مخصوص کاموں کو انجام دینے کے لیے ضروری اقدامات اور مقبول ٹولز کو سمجھنے میں مدد ملے گی۔ اگر آپ کو مشکلات کا سامنا ہے، تو اس کا حل تلاش کرنے کے لیے گوگل سرچ کریں۔ 

میں Kaggle یا دیگر ذرائع سے کوڈ کو کاپی اور پیسٹ کرنے کی سفارش نہیں کرتا ہوں۔ جائزہ لینے والے ممکنہ طور پر سرقہ شدہ کام کا پتہ لگائیں گے اور اس کے نتیجے میں امتحان میں ناکامی ہوگی۔ مزید برآں، حقیقی کام کے منظرناموں میں، مینیجر آسانی سے نقل کی شناخت کر سکتے ہیں۔ 

دوسرے ماہرین کے حل کا جائزہ لیتے وقت، وضاحت کو اچھی طرح پڑھیں۔ ایسا کرنے سے تجربات کے نتائج، تجزیاتی رپورٹس اور نتائج مرتب کرنے میں مدد ملے گی۔

4 پیش کش۔

میں نے اپنی پیشکش بنانے کے لیے کینوا کا استعمال کیا، لیکن ایک بنانے کے لیے مختلف ٹولز دستیاب ہیں۔ یہاں ان اقدامات کی ایک فہرست ہے جن پر آپ اپنے پروجیکٹ کے نتائج کو تیار کرنے اور پیش کرنے کے لیے پیروی کر سکتے ہیں:

1. زیادہ سے زیادہ ہجوم سے بچنے کے لیے فی سلائیڈ زیادہ سے زیادہ 3 لائنیں استعمال کریں۔
2. سلائیڈز سے براہ راست پڑھنے کے بجائے اپنے الفاظ میں نتائج کی وضاحت کریں۔
3. اپنے پروجیکٹ سے متعلقہ تصورات اور تصاویر شامل کریں۔
4. تکنیکی جملے سے گریز کریں کیونکہ سامعین غیر تکنیکی ہیں۔
5. پیشکش کو 10 سلائیڈز اور زیادہ سے زیادہ 8 منٹ تک محدود کریں۔
6. ریکارڈنگ سے پہلے کم از کم 3 بار اپنی پیشکش کی مشق کریں۔
7. اپنی ریکارڈ شدہ پیشکش دیکھیں اور دوبارہ ریکارڈ کریں اگر آپ محسوس کرتے ہیں کہ بہتری لائی جا سکتی ہے۔

سرٹیفیکیشن حاصل کرنے کے بعد، اپنی کامیابیوں کو نمایاں کرکے اپنے پورٹ فولیو اور پروفائلز کو بہتر بنائیں۔ اپنے سرٹیفیکیشن کو LinkedIn پر شیئر کریں اور اسے GitHub، Deepnote، DataCamp، DagsHub، اور دیگر پلیٹ فارمز پر دکھائیں تاکہ اپنے ڈیٹا سائنس پورٹ فولیو کو مضبوط کیا جا سکے۔

 

مصنف کی طرف سے تصویر پروفائل
 

اگر آپ نوکری کی تلاش میں ہیں، تو اپنی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لیے ڈیٹا سائنس پروجیکٹس پر کام کرتے ہوئے جاب بورڈز پر درخواست دینا جاری رکھیں۔ ترقی پذیر منصوبے ہینڈ آن تجربہ کا مظاہرہ کرتے ہیں جو بھرتی کرنے والوں کے لیے آپ کی مرئیت میں اضافہ کرے گا اور آپ کی صلاحیتوں کو بہتر طور پر سمجھنے میں ان کی مدد کرے گا۔

فیلڈ میں دوسروں کے ساتھ جڑنے کے لیے Discord اور Slack پر DataCamp سرٹیفائیڈ کمیونٹی اور نیٹ ورکنگ گروپس میں شامل ہوں۔ ان کمیونٹیز کو رہنمائی کے مواقع تلاش کرنے کے لیے استعمال کریں جو آپ کی ملازمت کی تلاش میں مدد کر سکتے ہیں۔ یاد رکھیں، ایک کل وقتی کردار تلاش کرنا اب آپ کی ترجیح ہونی چاہیے، لہذا تلاش کے عمل کے لیے کافی وقت وقف کریں۔
 
 
عابد علی اعوان (@1abidaliawan) ایک سرٹیفائیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ پروفیشنل ہے جو مشین لرننگ ماڈل بنانا پسند کرتا ہے۔ فی الحال، وہ مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس ٹیکنالوجیز پر مواد کی تخلیق اور تکنیکی بلاگ لکھنے پر توجہ دے رہا ہے۔ عابد کے پاس ٹیکنالوجی مینجمنٹ میں ماسٹر ڈگری اور ٹیلی کمیونیکیشن انجینئرنگ میں بیچلر ڈگری ہے۔ اس کا وژن دماغی بیماری کے ساتھ جدوجہد کرنے والے طلباء کے لیے گراف نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے ایک AI پروڈکٹ بنانا ہے۔
 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.kdnuggets.com/2023/08/ace-data-scientist-professional-certificate.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-ace-data-scientist-professional-certificate