IBM تمام سائز کی کمپنیوں کے لیے AI کو گیم کو تبدیل کرتے ہوئے کیسے دیکھتا ہے۔

سے بصیرتیں۔ ساسٹر سالانہ ہمارے اعلی شراکت داروں میں سے ایک، IBM سے۔ SaaStr کے ساتھ شراکت کے لیے، ہم سے رابطہ کریں۔ یہاں!

....

AI کو اپنانے میں پچھلے سال کے دوران تیزی سے اضافہ ہوا ہے اور یہ ممکنہ طور پر صرف پچھلے چند مہینوں میں اس کی 2.5x سے زیادہ ترقی سے دوگنا ہو گیا ہے۔ At ساسٹر سالانہ، IBM کے سافٹ ویئر اور ٹیکنالوجی کے VP راج دتا اور سٹارٹ اپس کے ڈائریکٹر کائلی ردرفورڈ نے اشتراک کیا کہ کس طرح AI تمام سائز کی کمپنیوں کے لیے گیم کو تبدیل کر رہا ہے۔ 

AI ایک بہت ہی مسابقتی منظر نامہ ہے، اس لیے سٹارٹ اپس کو خود سے پوچھنا پڑتا ہے کہ وہ اس کے ساتھ مسابقتی فائدہ کیسے حاصل کرنے جا رہے ہیں۔ 

[سرایت مواد]

چیلنجز اسکیلنگ AI کا سامنا کرنا

86% CXOs کا کہنا ہے کہ وہ AI کو اپنائیں گے اور آگے بڑھنے کے لیے اس کی ضرورت ہے کیونکہ یہ ان کے کاروبار کے لیے اہم ہے۔ پھر بھی، 79% اس بات کو یقینی بنانے کے لیے جدوجہد کریں گے کہ ان کے AI ماڈلز ذمہ دار، محفوظ اور تعصب سے پاک ہیں۔ سیکیورٹی اس بارے میں ہے کہ ڈیٹا کہاں سے آرہا ہے اور آپ اپنے ماڈلز کو کس طرح تربیت دے رہے ہیں۔ AI 20 سالوں سے IBM کے ساتھ ہے، اور اب ان کے پاس انٹرپرائز گریڈ سافٹ ویئر ہے۔ دریں اثنا، بہت سے پہلے مرحلے کی کمپنیاں ماڈلنگ کے ساتھ تعصب اور مسائل کا شکار ہیں۔ 

تنظیمیں AI کو اپنانا چاہتی ہیں، لیکن وہاں تک پہنچنے کے لیے ان کے پاس مہارت کے صحیح سیٹ نہیں ہیں، 34% کاروباری اداروں کے پاس اس کے بارے میں معلومات کی کمی ہے۔ 

تاہم، IBM میں، پچھلے مہینے کے دوران، 200k سے زیادہ ملازمین میں، انہوں نے ہر ایک کو Watson X کا استعمال کرتے ہوئے اپنی AI ایپلی کیشنز بنائی ہیں کیونکہ وہ چاہتے ہیں کہ کمپنی کے سائز سے قطع نظر ہر کوئی اسے استعمال کرنے کے قابل ہو۔ 

جیسا کہ رہنما AI کو اپناتے ہیں، انہیں تین آسان شعبوں پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔ 

1. مسابقتی فائدہ کیسے بنایا جائے۔ ہر سافٹ ویئر کمپنی ایسا کرنے کی کوشش کر رہی ہے، اور یہ سب سے اہم شعبہ ہے جس پر توجہ دی جائے۔ 
2. اپنے کاروبار میں AI کی پیمائش کیسے کریں۔ 
3. قابل اعتماد AI کو کیسے آگے بڑھایا جائے، یعنی تعمیل، حفاظت، اور اس بات کو یقینی بنانا کہ آپ نے جو AI سافٹ ویئر وہاں دیا ہے وہ ذمہ دار ہے۔ 

علم یا مہارت کی کمی کی وجہ سے AI کے خلاف مزاحمت ہو سکتی ہے، لیکن تبدیلی ناگزیر ہے۔ جیسا کہ آپ ذیل میں استعمال کے چند معاملات کو پڑھتے ہیں، ان ضروری تبدیلیوں پر غور کریں جو آپ کو بڑھنے کے لیے کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر آپ آج یہ نہیں کر رہے ہیں، تو آپ کا مدمقابل ضرور ہوگا۔ تو، آپ کل کے لیے کس طرح تعمیر کرتے ہیں تاکہ جب آپ ان بڑے سودوں پر اتریں، تو آپ تیزی سے بڑھ سکیں؟ 

AI کے ساتھ اعلی اثر والے ثابت شدہ استعمال کے معاملات

IBM کے پاس AI کے لیے تین اعلیٰ اثر والے، ثابت شدہ استعمال کے کیسز ہیں۔ 

1. ٹیلنٹ
2. کسٹمر سروس
3. ایپ کی جدید کاری

ٹیلنٹ

ہم میں سے کوئی بھی ٹیلنٹ کے بارے میں سوچے بغیر کامیاب کمپنی نہیں بنا سکتا۔ لیکن صحیح ٹیلنٹ کو حاصل کرنا ایک مشکل کام ہے۔  آپ ٹیلنٹ کی خدمات حاصل کرنے میں تعصب کو کیسے کم کرتے ہیں؟ راک اسٹار ٹیم بنانے کے کیا اقدامات ہیں؟ پیداواری صلاحیت کی ایک سطح ہے جسے آپ مواد کی تخلیق جیسی چیزوں کے ساتھ AI کا فائدہ اٹھا کر بہتر بنا سکتے ہیں۔ AI آپ کے لیے جاب پوسٹس بنا سکتا ہے، پروف ریڈ، ترمیم، اور فعل کو اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔ 

مثال کے طور پر، IBM کے پاس ایک HR چیٹ بوٹ ہے جو ملازمین کے 70% معاملات کو حل کرتا ہے جن کے لیے عام طور پر کسی فرد کی ضرورت ہوتی ہے، جو اگلے استعمال کے معاملے کی طرف جاتا ہے۔ 

کسٹمر سروس

بہت سے سوالات جو لوگ پوچھتے ہیں وہ دہرائے جا سکتے ہیں، جو کہ کسٹمر سروس کے منظر نامے کو دیکھتے وقت اہم ہوتا ہے۔ عام طور پر ایک سپورٹ، ہیلپ ڈیسک، یا ایجنٹ کا انتظام ہوتا ہے۔ آپ اس عمل کو جدید بنا سکتے ہیں اور بہت سارے پیسے بچا سکتے ہیں جبکہ ضرورت پڑنے پر کسی شخص تک پہنچنا بھی ممکن بنا سکتے ہیں۔ 

ایپ ماڈرنائزیشن

آپ پہلے ہی جدید ماحول کے لیے تعمیر کر رہے ہیں، تو کیوں نہیں خودکار کوڈ جنریشن؟ کوڈ کی مدد اور کوڈ ڈیزائن کو خودکار کرنے جیسی چیزیں آپ کو اپنی ڈویلپر تنظیم کو زیادہ سمجھداری سے استعمال کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ 

کیس #1 استعمال کریں: اووم میڈیکل

آئیے ان دو کمپنیوں کو دیکھتے ہیں جو اپنے کاروبار کو بڑھانے کے لیے IBM کی AI استعمال کرتے ہیں۔ پہلا Ovum Medical ہے، ایک MedTech سٹارٹ اپ جو زرخیزی کے ارد گرد مسائل کو حل کرنے کے حساس موضوع پر مرکوز ہے۔ جو لوگ طویل عرصے سے حاملہ ہونے کی کوشش کر رہے ہیں وہ کمزور ہیں اور انہیں ایک خاص مقدار میں ہمدردی کی ضرورت ہوتی ہے۔ کیا آپ AI بوٹ کو ہمدرد بننے کی تربیت دے سکتے ہیں؟ 

آپ کر سکتے ہیں۔ ماڈلز میں جذبات کی تربیت کی جا سکتی ہے اور یہ کمپنی کو 60k مریضوں کی پیمائش کرنے، سوالات کو حل کرنے، اور مریضوں کو اپوائنٹمنٹ کا شیڈول کرنے کے قابل بنانے کی اجازت دیتا ہے، یہ سب کچھ AI ماڈل سے ہمدردی کی ایک ضروری خوراک کے ساتھ ہے۔ 

کیس #2 استعمال کریں: میوزک کاؤنٹ بنائیں

میک میوزک کاؤنٹ ایک اور ٹیک پروڈکٹ ہے، اور یہ موسیقی کے ذریعے طلباء کے لیے ریاضی کو تفریحی بنانے پر مرکوز ہے۔ 

چیلنج 60k سائن اپ اور متعدد اسکولوں کے درمیان نقطوں کو جوڑ رہا تھا۔ Ai نے پلیٹ فارم کے اندر طلباء، اساتذہ اور دیگر لوگوں کے ساتھ مشغول ہونا، کسٹمر سروس ہیڈ کاؤنٹ پر بچت کرنا، اور کمپنی کو سکیل کرنا ممکن بنایا۔ 

کلیدی لے لو

• AI ایک بے مثال موقع پیش کرتا ہے۔ اگر آپ گیم میں نہیں ہیں، تو آپ کا مدمقابل ہوگا، اس لیے مسابقتی فائدہ حاصل کرنے کے لیے درکار تبدیلی کو قبول کریں۔ 
• اس بات پر توجہ مرکوز کریں کہ آپ کے پورے کاروبار میں AI کو کس طرح پیمانہ کیا جائے اور اسے مطابقت پذیر، قابل اعتماد اور ذمہ دار بھی بنایا جائے۔ 
• IBM میں AI کے استعمال کے تین ثابت کیسز میں ٹیلنٹ کا حصول اور انتظام، کسٹمر سروس، اور ایپ ماڈرنائزیشن شامل ہیں۔ 

[سرایت مواد]

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.saastr.com/how-ai-is-changing-the-game-for-companies-with-ibm/