ہم مصنوعی ذہانت کے ساتھ مالیاتی جرائم سے لڑنے میں کس طرح بہتری لا سکتے ہیں؟

ہم مصنوعی ذہانت کے ساتھ مالیاتی جرائم سے لڑنے میں کس طرح بہتری لا سکتے ہیں؟

ماخذ نوڈ: 1867678

مہمان پوسٹ | 4 جنوری 2023

Pixabay GDJ AI انٹیلی جنس - ہم مصنوعی ذہانت کے ساتھ مالیاتی جرائم سے لڑنے میں کیسے بہتری لا سکتے ہیں؟

تصویر: Pixabay/GDJ

مالیاتی جرائم کے کلیدی علاقوں کی نشاندہی کرنا

ڈیجیٹل مالیاتی جرائم سے لڑنے کے لیے، آپ کو یہ جاننا ہوگا کہ آپ کس کے خلاف ہیں۔ آپ کو خطرے کی شناخت اور مضبوط بنانا ہے۔ ڈیجیٹل چوری کے لیے اہم خطرات کو محفوظ کرنے کی ضرورت ہے۔ مشکل یہ ہے کہ مالی مجرم اتنے کامیاب ہوتے ہیں کہ وہ پوری صنعت کو چلانے کے قابل ہوتے ہیں۔ "بلیک ہیٹ"، "سائبر کرائمینل" انڈسٹری دنیا بھر میں "وائٹ ہیٹ" ٹیک سے موازنہ کرنے والی معیشت پیدا کرتی ہے۔

اس کی کئی وجوہات ہیں، ان میں سے اہم ٹیک کمپنیاں جو اپنے پورے ریونیو جنریشن ماڈل کی بنیاد ڈیجیٹل چوری، گھوٹالوں اور اسی طرح کی سرگرمیوں کے ارد گرد رکھتی ہیں۔ ہم سب ممبئی، یا اس سے ملتے جلتے شہر میں مقیم ایک دھوکہ باز کے ٹراپ سے واقف ہیں، معلومات کی کمی کا استعمال کرتے ہوئے کچھ لوگوں کو اپنے اثاثے چھوڑنے کے لیے دھوکہ دینا پڑتا ہے۔

ٹیکس گھوٹالے ہیں اور وہ جو اہداف کو یہ یقین دلانے کے لیے دھوکہ دیتے ہیں کہ انھیں رقم ادا کر دی گئی ہے جو انھیں نہیں ہونی چاہیے۔ کافی طرح کے حربے موجود ہیں۔ کاروباری کلائنٹس کے لیے جو چیز متعلقہ ہے وہ یہ ہے کہ سائبر کرائمینل مالیاتی جرم اکثر چھوٹے اور بڑے آپریشنز کو اسی طرح سے نشانہ بناتا ہے۔ فشنگ گھوٹالے ایک عمدہ مثال ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) ڈیجیٹل شیلڈ کے طور پر کام کر سکتی ہے۔

مثال کے طور پر، انکولی سیاق و سباق کے ذریعے ٹیکنالوجی NICE ایکٹیمائز منی لانڈرنگ جیسے مالی جرائم کو روکنے کے لیے ایک اہم ذریعہ ہو سکتا ہے۔ ہم یہاں مزید طریقے تلاش کریں گے جن سے AI مالی جرائم کو روکنے میں مدد کرتا ہے۔

AI سائبر کرائمین پیٹرن کی شناخت کر سکتا ہے۔

چونکہ بہت سے سائبر کرائمینل کارنامے روایتی مینیجڈ سروس پرووائیڈر، یا MSP کے ذریعے سفید ہیٹ ٹیکنالوجی کی طرح کام کرتے ہیں، اس لیے وہاں اعلیٰ درجے کی آٹومیشن چل رہی ہے۔ سکیمرز اہداف میں خود بخود کمزوریوں کو تلاش کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ پروگرام اور پروٹوکول ترتیب دیں گے۔ بنیادی طور پر، وہ AI کی اپنی شکل استعمال کرتے ہیں۔

جیسا کہ پرانی کہاوت ہے، کسی کو جاننے کے لیے ضروری ہے۔ کیونکہ سائبر کرائمینل ریونیو جنریشن عام طور پر آٹومیشن کا استعمال کرتی ہے جس میں لازمی طور پر AI اور مشین لرننگ (ML) شامل ہوتی ہے، اعلیٰ، لیکن اسی طرح کے، ڈیجیٹل حربے استعمال کرتے ہوئے ان کی چالوں کا اندازہ لگانے اور ان کے خلاف آپ کے کاروبار کی حفاظت کرنے کا ایک عمدہ طریقہ ہے۔

AI اور ML ایپلیکیشنز آپ کو یہ جاننے میں مدد کر سکتی ہیں کہ کہاں مضبوط کرنا ہے۔
جہاں چیزیں مشکل ہوتی ہیں وہ اس کے لحاظ سے ہے۔ سوشل انجینئرنگ ہیکسجو کہ جدید دور میں اکثر AI اور ML سائبر کرائم تکنیکوں کو پرانے اسکول کی "کون" ملازمتوں کے ساتھ جوڑ دیتے ہیں۔ کیا آپ اس کلاسک فلم سے واقف ہیں؟ ڈنک، یا نیا کیپر ڈرامہ آپ اب مجھے دیکھو، جادوگر کہاں چوری کرتے ہیں؟ ٹھیک ہے، جدید سائبر کرائم میں اس طرح کے حربوں کے ساتھ ساتھ ٹیک سے متعلق بھی شامل ہیں۔

سوشل انجینئرنگ ہیک کی ایک بڑی مثال ایک فشنگ اسکینڈل ہے جس میں ایک ای میل جو ایسا ظاہر کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے گویا یہ کمپنی کے کسی "اعلیٰ" سے آیا ہے کسی تنظیم کے مالیاتی شعبوں میں لوگوں کو بھیجا جاتا ہے۔ ای میل فنڈز، معلومات، رسائی، یا کسی اور چیز کا مطالبہ کرے گا، اور یہ فوری طور پر اس معلومات کا مطالبہ کرے گا۔

عملے کو اس بات کی تربیت دینے کی ضرورت ہے کہ اس طرح کے گھوٹالوں سے کیسے بچنا ہے اور ان کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے، لیکن AI ایسی خصوصیات تلاش کر سکتا ہے جو کچھ پیغامات کو وقت سے پہلے جھنڈا دے سکیں۔ "ڈیجیٹل سینڈ باکس" ہیں جہاں ای میل کے ذریعے منسلکہ کے ذریعے بھیجی گئی فائلوں تک آپ کے کاروبار کے پورے نیٹ ورک سے سمجھوتہ کیے بغیر رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ انہیں "دھماکہ" کیا جا سکتا ہے، جیسا کہ یہ تھا، محفوظ طریقے سے۔

: دیکھیں  زیورخ کے سی ای او: سائبر حملے 'ناقابلِ بیمہ' بن سکتے ہیں

ہجے، اصل ای میل پتے، ای میلز کے بھیجے جانے کا وقت، اور اسی طرح کو جھنڈا لگایا جا سکتا ہے، یا تو ای میلز کو ای میل سرور پر بھیجے جانے سے روکتا ہے یا وصول کنندگان کو مطلع کرتا ہے کہ مشتبہ سرگرمی جاری ہے۔ لہذا آپ AI کو سوشل انجینئرنگ ہیکس کے خلاف فائدہ اٹھانے کے طور پر اس طرح کے حملوں کی عام خصوصیات کی نشاندہی کرکے اور ان کے خلاف کارروائیوں کو مضبوط بنا سکتے ہیں۔

Pixabay TheDigitalArtist سائبر کرائم - ہم مصنوعی ذہانت کے ساتھ مالیاتی جرائم سے لڑنے میں کیسے بہتری لا سکتے ہیں؟

تصویر: Pixabay/TheDigitalArtist

سائبر جرائم کے بڑھتے ہوئے خطرات کے خلاف مزید تحفظ

مختصراً، مناسب AI اور ML آپ کو نمونوں کی شناخت کرنے، سائبر جرائم کے حملوں کا اندازہ لگانے، اور مجموعی طور پر مالی جرائم کے خلاف اپنے کاروبار کو مضبوط بنانے میں مدد کرتے ہیں۔ یہ ایک مختصر جائزہ ہے، اس موضوع پر درسی کتابیں موجود ہیں۔ مختصراً، اگر آپ نے سائبر کرائم کے خلاف AI سیکورٹی پر غور نہیں کیا ہے، تو یہ ایک دانشمندانہ اقدام ہے۔


NCFA جنوری 2018 کا سائز تبدیل کریں - ہم مصنوعی ذہانت کے ساتھ مالیاتی جرائم سے لڑنے میں کیسے بہتری لا سکتے ہیں؟۔ نیشنل کراؤڈ فنڈنگ ​​اینڈ فنٹیک ایسوسی ایشن (NCFA کینیڈا) ایک مالیاتی اختراعی ماحولیاتی نظام ہے جو کمیونٹی کے ہزاروں افراد کو تعلیم، مارکیٹ انٹیلی جنس، صنعت کی ذمہ داری، نیٹ ورکنگ اور فنڈنگ ​​کے مواقع اور خدمات فراہم کرتا ہے اور ایک متحرک اور اختراعی فنٹیک اور فنڈنگ ​​بنانے کے لیے صنعت، حکومت، شراکت داروں اور ملحقہ اداروں کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔ کینیڈا میں صنعت وکندریقرت اور تقسیم شدہ، NCFA عالمی اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مصروف ہے اور فنٹیک، متبادل فنانس، کراؤڈ فنڈنگ، پیئر ٹو پیئر فنانس، ادائیگیوں، ڈیجیٹل اثاثوں اور ٹوکنز، بلاک چین، کریپٹو کرنسی، ریجٹیک، اور انسرٹیک شعبوں میں منصوبوں اور سرمایہ کاری کو فروغ دینے میں مدد کرتا ہے۔ شامل ہوں کینیڈا کی Fintech اور فنڈنگ ​​کمیونٹی آج مفت! یا بننا تعاون کرنے والے رکن اور مراعات حاصل کریں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ملاحظہ کریں: www.ncfacanada.org

متعلقہ اشاعت

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ این سی فیکن اڈا