کتنا بڑا ڈیٹا ویب ڈیزائن کو متاثر کر رہا ہے اور آپ اس سے کیا سیکھ سکتے ہیں۔

افراد اور ان کے آلات مسلسل انٹرنیٹ سے جڑے رہنے کے ساتھ، صارف کے ڈیٹا کا بہاؤ تبدیل ہو رہا ہے کہ کمپنیاں اپنے صارفین کے ساتھ کیسے تعامل کرتی ہیں۔ بگ ڈیٹا چھوٹے اور بڑے کاروباروں کا ایک جیسا جاندار بن گیا ہے، اور یہ ڈیجیٹل جدت کے ہر پہلو کو متاثر کر رہا ہے، بشمول ویب ڈویلپمنٹ۔

بگ ڈیٹا کیا ہے؟

بڑے ڈیٹا کو ساختی یا غیر ساختہ ڈیٹا کی بڑی مقدار کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے جس کے لیے روایتی طریقوں سے ہٹ کر پروسیسنگ اور تجزیات کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسے قابل پیمائش نقطہ نظر میں ڈالنے کے لیے، ڈیٹا اسٹوریج کی پیمائش کی اکائی صرف ٹیرا بائٹس یا پیٹا بائٹس تک محدود نہیں ہے بلکہ زیٹا بائٹس سے آگے بڑھ گئی ہے جو کہ ایک ٹریلین گیگا بائٹس کے برابر ہے۔

آج، بڑا ڈیٹا ایک بز ورڈ ہے جس نے ڈیجیٹل تجزیہ کاروں اور کاروباری ڈویلپرز کی توجہ حاصل کی ہے جنہوں نے ڈیٹا کی اہمیت کو سمجھا ہے۔ یہ ڈیٹا انٹرنیٹ کے بے شمار ذرائع سے جمع کیے گئے ہیں، جو بنیادی طور پر صارف کی تفصیلات پر مشتمل ہیں۔ تجزیہ کرنے پر، صارف کے ان ڈیٹا کو قیمتی میٹرکس میں تبدیل کیا جا سکتا ہے جن کا استعمال انسانی رویے کو سمجھنے اور اس پر اثر انداز ہونے کے لیے بھی کیا جا سکتا ہے۔

ویب ڈویلپمنٹ کے لیے بگ ڈیٹا کا استعمال

ڈیٹا پر مبنی اختراع صارفین کے لیے ذاتی نوعیت کے تجربات تخلیق کرنے کے لیے جانا جاتا ہے، جو ان کے انتخاب، رسائی اور ترجیحات پر مبنی ہوتے ہیں۔ تخلیقی صلاحیتوں اور جمالیات کے علاوہ، ڈویلپرز نے اپنی توجہ اس طرف مبذول کرائی ہے کہ کس طرح ڈیٹا سے چلنے والا ڈیزائن ان کی ویب سائٹ کے ناظرین، مشغولیت، اور سرمایہ کاری پر واپسی کو متاثر کر سکتا ہے۔

یہاں کچھ ایسی تکنیکیں ہیں جو ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں اور ڈیٹا پر مبنی ویب ڈیزائن بنائیں.

1. سائٹ کی تلاش کا تجزیہ

سائٹ کی تلاش کا تجزیہ ایک عام تجزیاتی تکنیک ہے جسے ویب ڈویلپرز کے ذریعہ اپنایا جاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ صارفین اور حریفوں کے درمیان سائٹ کی کارکردگی کیسی ہے۔ ویب سائٹ کو ڈیزائن کرتے وقت، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور ترمیم کرنے کے لیے ان بلٹ سائٹ بوٹ یا ڈیش بورڈ کے ذریعے سائٹ کی تلاش کے تجزیہ کے لیے وسائل مختص کرنا ضروری ہے۔ یہ تجزیہ ڈیزائنرز کو صارفین کی ترجیحات اور رویے کو مدنظر رکھتے ہوئے ویب سائٹ میں تبدیلیاں کرنے کی اجازت دے گا۔

2. ویب ٹریفک کا تجزیہ

تعینات کرنا a ویب ٹریفک تجزیاتی ٹول ویب سائٹ کو ڈیزائن کرتے وقت ڈویلپر کو سائٹ کے کلکس، مصروفیت، اور اگر یہ مطلوبہ تبادلوں کی فراہمی کر رہی ہے تو اس پر نظر رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔ تجزیہ سائٹ کے مجموعی وزٹ، صارفین کے حصوں، باؤنس ریٹ، صفحہ کے ملاحظات، اور برقرار رکھنے کے وقت پر میٹرکس فراہم کرتا ہے۔ صارف کے ڈیٹا پر منحصر ہے، مسابقتی فائدہ پیدا کرنے کے لیے صارفین کی ضروریات کے مطابق ویب ڈیزائن اور ترمیم کی جا سکتی ہے۔

3. بلٹ ان ٹیسٹنگ

ڈیجیٹل نیٹ ورک کے صارفین اپنے سوالات کے فوری جواب کی توقع کرتے ہیں، اور یہ ڈویلپر پر منحصر ہے کہ وہ اس رفتار سے مطابقت رکھتا ہے۔ بلٹ ان ٹیسٹس ڈویلپرز کو ویب سائٹ کی کارکردگی، فعالیت، استعمال کے قابل، رسائی، مطابقت، اور سیکورٹی کے بارے میں حقیقی وقت کا ڈیٹا فراہم کرتے ہیں۔ A/B ٹیسٹنگ ایک اور تکنیک ہے جس کا استعمال سائٹ پر کی گئی ڈیزائن میں تبدیلیوں پر صارف کے ردعمل حاصل کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

4. ہیٹ میپ کا تجزیہ

ویب صفحہ پر صارف کے تعامل کا سراغ لگانا صارف کے رویے کے بارے میں اہم معلومات فراہم کرتا ہے، جو ایک ایسا ویب ڈیزائن بنانے میں مدد کرتا ہے جس میں صارفین کی سب سے زیادہ برقراری ہو۔ حرارت کا نقشہ تجزیہ آنکھ سے باخبر رہنے کی خصوصیت کا استعمال کرتا ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ صارف بنیادی طور پر اسکرین پر معلومات کہاں تلاش کر رہا ہے۔ ہیٹ میپ پیٹرن کے مطابق ویب سائٹ کو ڈیزائن کرنا کم ڈراپ آف اور باؤنس ریٹ، زیادہ ملاحظات اور بہتر تبادلوں کی شرح کے ساتھ سائٹ کے ڈیزائن کو بہتر بناتا ہے۔

5. خودکار اپ ڈیٹس

ڈیٹا سائنس ویب ڈویلپمنٹ کے طریقے کو تبدیل کر رہی ہے اور صارفین کے زیادہ اطمینان کے لیے ڈیزائن بنائے جاتے ہیں۔ مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے ساتھ، ڈیٹا کے نمونوں اور صارف کے بہاؤ کو مدنظر رکھتے ہوئے ویب ڈویلپمنٹ اپ ڈیٹس خود بخود کیے جا سکتے ہیں۔ یہ خودکار اپ ڈیٹس ڈیزائنرز کو ویب سائٹ کے پورے ڈھانچے پر دوبارہ غور کرنے کے بجائے مطلوبہ شعبوں میں ترمیم کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

ویب ڈیزائن کے لیے بگ ڈیٹا استعمال کرنے کے فوائد

بڑا ڈیٹا ایک کے لیے اعلیٰ کمپیوٹنگ کی سہولیات کو قابل بناتا ہے۔ ویب ایپ ڈویلپمنٹ کمپنی اور صارفین کے لیے UX ڈیزائن تیار کرتی ہے۔ ان گنت فوائد میں سے، ذیل میں ویب ڈیزائنز کے لیے بڑے ڈیٹا کے چند اہم فوائد ہیں۔

• ویب پرفارمنس پر بصیرت:

بڑا ڈیٹا اس بات کی بصیرت فراہم کرتا ہے کہ ڈیجیٹل مارکیٹ میں ایک ویب سائٹ اپنے ناظرین اور حریفوں کے درمیان کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ کاروباری کارروائیاں جو ویب کی کارکردگی پر انحصار کرتی ہیں ویب ویوز، کسٹمر برقرار رکھنے، اور تبادلوں کی شرح کو بڑھانے کے لیے ہوشیار انتخاب اور فیصلے کر سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی ویب ڈیزائن ویب صفحہ کے لوڈ ٹائم میں اضافے کا سبب بنتا ہے، تو اس بات کے امکانات ہیں کہ صارفین انتظار نہیں کریں گے اور نہ ہی دوبارہ ویب سائٹ کھولیں گے۔

• خطرات کو کم کرنا:

ایک ویب سائٹ نہ صرف حریفوں سے بلکہ صارفین کے منفی جائزوں سے بھی مختلف خطرات کی شدت کا شکار ہوتی ہے۔ ویب سائٹ کو ڈیزائن کرتے وقت بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا گاہک کے انحراف، دھوکہ دہی، سیکورٹی کی خلاف ورزیوں اور مالیاتی خطرات سے متعلق خطرات کو کم یا ختم کرتا ہے۔

• ویب ڈویلپمنٹ کی لاگت کو کم کرنا:

اگرچہ ایک بہترین ویب ڈیزائن بنانے کے لیے کافی مالی وسائل مختص کرنا ضروری ہے، بڑے ڈیٹا کا تجزیہ ڈیزائنرز کو کسٹمر کی ترجیحات میں دانشمندی سے سرمایہ کاری کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیٹا کے تجزیے کے ساتھ، ویب ڈویلپمنٹ کے اخراجات کو کم یا کم سے کم کیا جا سکتا ہے، اور ضرورت پڑنے پر صرف ضروری سرمایہ کاری کی جا سکتی ہے۔ بڑے اعداد و شمار کے ذریعے قابل قیاس تجزیہ کے ساتھ، ایسے صفحات کے لیے خطرناک سرمایہ کاری سے بھی بچا جا سکتا ہے جن کی مستقبل میں صارفین کی مانگ کم ہو سکتی ہے۔

• ROI پیدا کرنا اور فروخت میں اضافہ:

ڈیٹا سے چلنے والی جدت پر مبنی ایک بہترین ویب ڈیزائن سرمایہ کاری کے مزید منافع پیدا کر سکتا ہے اور ویب سائٹس پر فروخت میں اضافہ کر سکتا ہے۔ ڈیٹا کے تجزیے اور اصلاح کے ذریعے صارفین کی طلب کے مطابق مارکیٹنگ کی تکنیک اور پروموشنل مہمات بنائی جا سکتی ہیں جنہیں جدید ویب ڈیزائنز کے ذریعے سیلز میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ ای کامرس ویب سائٹس سیلز کے دوران ڈسکاؤنٹ آفرز کی بہتر نیویگیشن کے لیے فلٹرز کے ساتھ سرچ کیٹیگریز فراہم کر سکتی ہیں۔

• کسٹمر کے تجربے اور مشغولیت کو بہتر بنانا:

کسی ویب سائٹ پر صارفین کے تجربات کا انحصار نہ صرف تخلیقی صلاحیتوں پر ہوتا ہے بلکہ اس کی صارف دوست خصوصیات، رسائی، معلومات کے بہاؤ اور پیشکش پر بھی ہوتا ہے۔ ریئل ٹائم کسٹمر انٹریکشن ڈیٹا ڈیزائنرز کو ویب سائٹ پر برقرار رکھنے کی شرح کو بہتر بنانے کے لیے UX ڈیزائن، کسٹمر سروس، اور ذاتی خدمات کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، بڑے ڈیٹا کا تجزیہ ڈیزائنرز کو بتائے گا کہ آیا ان کے صارفین انٹرفیس کے ساتھ آرام دہ ہیں یا سائٹ کے ذریعے آسان رسائی کی تلاش میں ہیں۔

ویب ڈیزائن کا مستقبل

ڈیجیٹل خدمات اور انٹرنیٹ پر انسانی انحصار غیر معمولی سطح پر بڑھ گیا ہے، اور اس رجحان کو روکنے کا کوئی راستہ نہیں ہے۔ یہ انحصار مزید کاروباری اداروں کو ایسی ویب سائٹس بنانے کا مطالبہ کرتا ہے جو بالآخر کارپوریٹس اور تنظیموں کا چہرہ بن جائیں۔

منفرد خصوصیات کے ساتھ ایک جدید ویب سائٹ بنانے کے لیے جتنا ضروری ہے، اس کے بارے میں جانے کا سمارٹ طریقہ یہ ہے کہ صارف کے ڈیٹا کا تجزیہ کیا جائے تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ صارفین کیا تلاش کر رہے ہیں۔ اعداد و شمار کا بڑا تجزیہ بالآخر ویب سائٹ کی ترقی کے مستقبل کی تشکیل کرے گا اور کس طرح ڈیزائن کو مزید کسٹمر کی ترقی، برقرار رکھنے اور کاروباری منافع کے لیے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ متعدد فوائد کے ساتھ، ڈیزائنرز کے پاس مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو تبدیل کرنے کی طاقت ہے اور کس طرح صارفین کو ویب سائٹ کی طرف متاثر کیا جا سکتا ہے۔

ماخذ: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/