گوگل ٹرانسلیٹ نیورل جاتا ہے، انٹیل AI کے لیے بہتر بناتا ہے، اور بہت کچھ – اس ہفتے مصنوعی ذہانت میں 11-18-16

1 - ترجمے میں پایا جاتا ہے: گوگل ٹرانسلیٹ میں زیادہ درست، روانی والے جملے

منگل کو، گوگل نے اپنی ترجمے کی ٹیکنالوجیز - نیورل مشین ٹرانسلیشن میں تازہ ترین متعارف کرایا۔ جملے کو جزوی طور پر ترجمہ کرنے کے برعکس، یہ نیا نظام سب سے زیادہ متعلقہ ترجمے کا تعین کرنے کے لیے سیاق و سباق پر انحصار کرتے ہوئے، جملے کا ایک پوری اکائی کے طور پر ترجمہ کرتا ہے۔ نیورل مشین ٹرانسلیشن ایک اختتام سے آخر تک سیکھنے کا نظام ہے، یعنی یہ وقت کے ساتھ سیکھنے اور اس کے سیکھنے میں بہتری کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ نظام اس وقت انگریزی سے فرانسیسی، جرمن، ہسپانوی، پرتگالی، چینی، جاپانی، کورین اور ترکی میں آٹھ زبانوں کے جوڑوں کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، جو گوگل ٹرانسلیٹ کی کل پوچھ گچھ کے 35 فیصد سے زیادہ کا احاطہ کرتا ہے۔ گوگل کا ہدف تمام 103 زبانوں کے ساتھ سسٹم کو نافذ کرنا ہے جن تک فی الحال گوگل ٹرانسلیٹ کے ذریعے رسائی حاصل ہے۔

(پر مکمل پریس ریلیز پڑھیں گوگل نیوز)

2 - انٹیل نے جدید ترین مصنوعی ذہانت کے لیے حکمت عملی کی نقاب کشائی کی۔

جمعرات کو، Intel کے CEO برائن کرزنیچ نے نئی مصنوعات اور پلیٹ فارمز کی ایک رینج کا اعلان کیا جو گہری سیکھنے اور AI سے چلنے والی ٹیکنالوجیز کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ منصوبوں میں ایک مضبوط AI پورٹ فولیو شامل ہے - Intel® Nervana™ پلیٹ فارم - جو Intel کے Nervana کے حالیہ حصول سے مربوط ٹیکنالوجی کو نمایاں کرتا ہے۔ اپنے پروڈکٹ کے رول آؤٹ کے حصے کے طور پر، Intel پہلے سلکان ("نائٹس کریسٹ") کی جانچ کرے گا، جو Intel کے Xeon پروسیسرز کو Nervana ٹیکنالوجیز کے ساتھ ضم کرتا ہے اور اسے گہری سیکھنے والے کمپیوٹنگ کے لیے جدید ترین نیورل نیٹ ورکس کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Intel ان اور دیگر پورٹ فولیو حلوں کے لیے صنعت کا نیا معیار بننے کا ارادہ رکھتا ہے اور AI فیلڈ میں آج کے مشکل ترین چیلنجوں کو حل کرنے والے ڈیٹا پروفیشنلز کے لیے کھلا ہے۔ Intel نے Google کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت کا بھی اعلان کیا - بوٹ کاروباروں کے لیے ایک جدید ملٹی کلاؤڈ انفراسٹرکچر فراہم کرنے میں مدد کرنے کے لیے - اور Coursera - جو ماہرین تعلیم کو آن لائن AI کورسز کی ایک سیریز فراہم کرے گا اور علم اور مہارت کو جمہوری بنانے میں مدد کرے گا۔

(پر مکمل پریس ریلیز پڑھیں انٹیل نیوز روم)

3 - گوگل نے نئی ڈیٹا کرنچنگ ٹیم کی قیادت کے لیے مصنوعی ذہانت کے ہاٹ شاٹس شامل کیے

گوگل نے اس ہفتے اپنی نئی مشین لرننگ ٹیم میں دو، ہائی پروفائل AI محققین کو شامل کرنے کا اعلان کیا۔ مشین لرننگ یونٹ گوگل کلاؤڈ بزنس کا حصہ ہے، اور اس کے نئے ملازمین میں اسٹینفورڈ یونیورسٹی کی مصنوعی ذہانت لیب کے ڈائریکٹر Fei-Fei Li اور Snap (Snapchat کی بنیادی کمپنی) کی تحقیق کے سربراہ جیا لی شامل ہیں۔ دونوں کو کمپیوٹر ویژن کے شعبے میں ماہر سمجھا جاتا ہے۔ سان فرانسسکو میں ایک پریس ایونٹ میں، ہیڈ آف کلاؤڈ ڈیان گرین نے ان اضافے کو گوگل کے اپنے کاروبار میں مصنوعی ذہانت کو باضابطہ بنانے کے وژن کے حصے کے طور پر بیان کیا، جس میں کمپنیوں کو مشین لرننگ پر مبنی گوگل کلاؤڈ پروڈکٹس کی پیشکش بھی شامل ہے۔ گرین نے اس حقیقت کو نوٹ کیا کہ دونوں ملازم خواتین ہیں، ایک ایسے شعبے میں ایک اہم اعتراف جس پر طویل عرصے سے تنقید کی جاتی رہی ہے کہ زیادہ تر مردوں پر مشتمل ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں فارچیون)

4 - مشین لرننگ الگورتھم یہ دکھا سکتا ہے کہ آیا ریاستی رازوں کی صحیح درجہ بندی کی گئی ہے۔

برازیل کے تھنک ٹینک Fundação Getulio Vargas کے ایک محقق اور کولمبیا یونیورسٹی میں ان کے ساتھیوں نے ایک مشین لرننگ الگورتھم سے کچھ حیران کن نتائج جاری کیے ہیں جو کہ وہ 1970 کی دہائی سے اسٹیٹ ڈیپارٹمنٹ کی 90 لاکھ سے زیادہ کیبلز کا مطالعہ کرتے تھے۔ الگورتھم اس بصیرت کو ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح انسانوں نے سرکاری خفیہ خط و کتابت پر قواعد کا اطلاق کیا ہے، کس طرح غلطیوں نے شفافیت کو متاثر کیا ہے، اور کیبلز کے غائب ہونے کے کچھ نمونوں کا بھی پتہ چلتا ہے۔ Renato Rocha Souza اور ساتھیوں نے دیکھا کہ تاریخ، ارسال کنندہ اور وصول کنندہ، موضوع، اور پیغام کے مواد جیسے عوامل کس طرح دیے گئے درجہ بندی کے لیبل سے مربوط ہیں۔ جب کہ جھوٹے مثبت اور غلط منفی کے واقعات کچھ ارتباط کے درمیان پیدا ہوئے، الگورتھم کامیابی سے 11 فیصد کیبلز کی شناخت کرنے میں کامیاب رہا جن کی درجہ بندی کی گئی تھی، جس کی غلط مثبت شرح XNUMX فیصد تھی۔ جاری کام درجہ بندی کی مستقل مزاجی کو سمجھنے کے لیے اہم ثابت ہو سکتا ہے، نیز اس قسم کا الگورتھم کتنا ظاہر کر سکتا ہے - جب سیکھنا خود اس سالمیت پر مبنی ہوتا ہے کہ اسٹیٹ ڈیپارٹمنٹ نے ماضی میں معلومات کو کیسے ہینڈل کیا ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں ایم آئی ٹی نیوز)

5 - جنرل الیکٹرک نے برکلے پر مبنی AI اسٹارٹ اپ Wise.io کو آگے بڑھایا، اخراجات کا سلسلہ جاری رکھتے ہوئے

جنرل الیکٹرک نے سان فرانسسکو میں اپنی سالانہ مائنڈ+مشینز کانفرنس کے دوران اپنے سال پرانے ڈیجیٹل بازو، GE ڈیجیٹل کے لیے نئے حصول کا اعلان کیا۔ خریداریوں میں Startups Wise.io اور Bit Stew شامل ہیں، دونوں ڈیٹا اینالیٹکس میں مہارت رکھتے ہیں۔ GE ایک "صنعتی انٹرنیٹ" کے اپنے وژن کو تقویت دینے کے لیے کام کر رہا ہے، ایک ایسا ڈومین جس میں ہوا بازی، توانائی، نقل و حمل اور دیگر ڈومینز میں انٹرنیٹ سے منسلک مشینیں شامل ہیں۔ اس پلیٹ فارم کا بنیادی حصہ GE کا Predix سافٹ ویئر ہے، اور اس کے حالیہ AI-tech کے حصول پلیٹ فارم کو تقویت دینے اور انٹرنیٹ سے منسلک مشینوں کے مستقبل کو تقویت دینے کی طرف جائیں گے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں سان فرانسسکو بزنس ٹائمز۔)

تصویری کریڈٹ: گوگل نیوز

ماخذ: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/