جاننے کے لیے پانچ اوپن سورس AI ٹولز - IBM بلاگ

اوپن سورس مصنوعی ذہانت (AI) سے مراد AI ٹیکنالوجیز ہیں جہاں سورس کوڈ کسی کے بھی استعمال، ترمیم اور تقسیم کے لیے آزادانہ طور پر دستیاب ہے۔ جب AI الگورتھم، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، اور ڈیٹا سیٹس عوامی استعمال اور تجربات کے لیے دستیاب ہوتے ہیں، تخلیقی AI ایپلیکیشنز رضاکارانہ طور پر پرجوش افراد کی ایک کمیونٹی کے طور پر ابھرتی ہیں جو موجودہ کام پر استوار ہوتی ہیں اور عملی AI حل کی ترقی کو تیز کرتی ہیں۔ نتیجے کے طور پر، یہ ٹیکنالوجیز اکثر انٹرپرائز استعمال کے بہت سے معاملات میں پیچیدہ چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے بہترین ٹولز کا باعث بنتی ہیں۔

اوپن سورس AI پروجیکٹس اور لائبریریاں، جو GitHub جیسے پلیٹ فارمز پر آزادانہ طور پر دستیاب ہیں، صحت کی دیکھ بھال، مالیات اور تعلیم جیسی صنعتوں میں ڈیجیٹل جدت کو ہوا دیتی ہیں۔ آسانی سے دستیاب فریم ورک اور ٹولز ڈویلپرز کو وقت کی بچت کرکے اور انہیں مخصوص پروجیکٹ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے مخصوص حل بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دے کر بااختیار بناتے ہیں۔ موجودہ لائبریریوں اور ٹولز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، ڈویلپرز کی چھوٹی ٹیمیں مائیکروسافٹ ونڈوز، لینکس، آئی او ایس اور اینڈرائیڈ جیسے متنوع پلیٹ فارمز کے لیے قیمتی ایپلی کیشنز بنا سکتی ہیں۔

اوپن سورس AI کا تنوع اور رسائی فائدہ مند استعمال کے کیسز کے وسیع سیٹ کی اجازت دیتی ہے، جیسے ریئل ٹائم فراڈ سے تحفظ، طبی تصویر کا تجزیہ، ذاتی سفارشات اور حسب ضرورت سیکھنے۔ یہ دستیابی اوپن سورس پروجیکٹس اور AI ماڈلز کو ڈویلپرز، محققین اور تنظیموں میں مقبول بناتی ہے۔ اوپن سورس AI کا استعمال کرتے ہوئے، تنظیمیں مؤثر طریقے سے ڈویلپرز کی ایک بڑی، متنوع کمیونٹی تک رسائی حاصل کرتی ہیں جو AI ٹولز کی جاری ترقی اور بہتری میں مسلسل تعاون کرتی ہیں۔ یہ باہمی تعاون کا ماحول شفافیت اور مسلسل بہتری کو فروغ دیتا ہے، جس کے نتیجے میں خصوصیت سے بھرپور، قابل اعتماد اور ماڈیولر ٹولز ہوتے ہیں۔ مزید برآں، اوپن سورس AI کی وینڈر غیر جانبداری یقینی بناتی ہے کہ تنظیمیں کسی مخصوص وینڈر سے منسلک نہیں ہیں۔

اگرچہ اوپن سورس AI پرکشش امکانات پیش کرتا ہے، لیکن اس کی مفت رسائی سے خطرات لاحق ہوتے ہیں جن کے لیے تنظیموں کو احتیاط سے جانا چاہیے۔ اچھی طرح سے متعین اہداف اور مقاصد کے بغیر اپنی مرضی کے مطابق AI کی ترقی میں شامل ہونا غلط نتائج، ضائع شدہ وسائل اور پروجیکٹ کی ناکامی کا باعث بن سکتا ہے۔ مزید، متعصب الگورتھم ناقابل استعمال نتائج پیدا کر سکتے ہیں اور نقصان دہ مفروضوں کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔ اوپن سورس AI کی آسانی سے دستیاب نوعیت بھی سیکیورٹی خدشات کو جنم دیتی ہے۔ نقصان دہ اداکار نتائج میں ہیرا پھیری کرنے یا نقصان دہ مواد تخلیق کرنے کے لیے انہی ٹولز کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

متعصب تربیتی ڈیٹا امتیازی نتائج کا باعث بن سکتا ہے، جب کہ ڈیٹا بڑھنے سے ماڈلز غیر موثر ہو سکتے ہیں اور لیبلنگ کی غلطیاں ناقابل اعتبار ماڈلز کا باعث بن سکتی ہیں۔ انٹرپرائزز اپنے اسٹیک ہولڈرز کو خطرے میں ڈال سکتے ہیں جب وہ ایسی ٹیکنالوجیز استعمال کرتے ہیں جو انہوں نے اندرون ملک نہیں بنائی تھیں۔ یہ مسائل اوپن سورس AI کے محتاط غور و فکر اور ذمہ دارانہ نفاذ کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔

اس تحریر کے مطابق، ٹیک جنات ہیں۔ رائے میں تقسیم موضوع پر (یہ لنک IBM سے باہر رہتا ہے)۔ AI الائنس کے ذریعے، Meta اور IBM جیسی کمپنیاں اوپن سورس AI کی وکالت کرتی ہیں، کھلے سائنسی تبادلے اور اختراع پر زور دیتی ہیں۔ اس کے برعکس، گوگل، مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی کی حفاظت اور غلط استعمال کے بارے میں خدشات کا حوالہ دیتے ہوئے، ایک بند طریقہ کار کے حامی ہیں۔ US اور EU جیسی حکومتیں سلامتی اور اخلاقی خدشات کے ساتھ جدت کو متوازن کرنے کے طریقے تلاش کر رہی ہیں۔

اوپن سورس AI کی تبدیلی کی طاقت

خطرات کے باوجود، اوپن سورس AI کی مقبولیت میں اضافہ جاری ہے۔ بہت سے ڈویلپرز ملکیتی APIs اور سافٹ ویئر پر اوپن سورس AI فریم ورک کا انتخاب کر رہے ہیں۔ کے مطابق 2023 اسٹیٹ آف اوپن سورس رپورٹ (یہ لنک IBM سے باہر رہتا ہے)، سروے کے ایک قابل ذکر 80% جواب دہندگان نے پچھلے سال کے دوران اوپن سورس سافٹ ویئر کے استعمال میں اضافے کی اطلاع دی، جس میں 41% "اہم" اضافے کی نشاندہی کرتے ہیں۔

چونکہ اوپن سورس AI ڈویلپرز اور محققین کے درمیان وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے، بنیادی طور پر ٹیک جنات کی سرمایہ کاری کی وجہ سے، تنظیمیں انعامات حاصل کرنے اور تبدیلی کی AI ٹیکنالوجیز تک رسائی حاصل کرنے کے لیے کھڑی ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال میں، IBM Watson Health TensorFlow کو طبی تصویر کے تجزیہ، بہتر تشخیصی طریقہ کار اور مزید ذاتی ادویات کے لیے استعمال کرتا ہے۔ JP Morgan's Athena خطرے کے انتظام میں جدت لانے کے لیے ازگر پر مبنی اوپن سورس AI کا استعمال کرتی ہے۔ Amazon اپنے سفارشی نظاموں کو بہتر بنانے، گودام کے آپریشنز کو ہموار کرنے اور Alexa AI کو بڑھانے کے لیے اوپن سورس AI کو مربوط کرتا ہے۔ اسی طرح، آن لائن تعلیمی پلیٹ فارمز جیسے Coursera اور edX اوپن سورس AI کا استعمال سیکھنے کے تجربات کو ذاتی بنانے، مواد کی سفارشات اور درجہ بندی کے نظام کو خودکار بنانے کے لیے کرتے ہیں۔

Netflix اور Spotify جیسی کمپنیوں سمیت متعدد ایپلیکیشنز اور میڈیا سروسز کا ذکر نہ کرنا، جو اوپن سورس AI کو ملکیتی حل کے ساتھ ضم کرتی ہیں، سفارشات کو بڑھانے اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے TensorFlow یا PyTorch جیسی مشین لرننگ لائبریریوں کو ملازمت دیتی ہیں۔

جاننے کے لیے پانچ اوپن سورس AI ٹولز

مندرجہ ذیل اوپن سورس AI فریم ورک جدت، فروغ تعاون اور مختلف شعبوں میں سیکھنے کے مواقع فراہم کرتے ہیں۔ وہ اوزار سے زیادہ ہیں۔ ہر ایک صارفین کو، نئے سے لے کر ماہر تک، AI کی وسیع صلاحیت کو بروئے کار لانے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔

• TensorFlow ایک لچکدار، قابل توسیع سیکھنے کا فریم ورک ہے جو Python اور Javascript جیسی پروگرامنگ زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ TensorFlow پروگرامرز کو مختلف پلیٹ فارمز اور آلات پر مشین لرننگ ماڈلز بنانے اور تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کی مضبوط کمیونٹی سپورٹ اور پہلے سے تیار کردہ ماڈلز اور ٹولز کی وسیع لائبریری ترقی کے عمل کو ہموار کرتی ہے، جس سے ابتدائی اور تجربہ کار پریکٹیشنرز کے لیے AI کے ساتھ اختراع اور تجربہ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

• PyTorch ایک اوپن سورس AI فریم ورک ہے جو ایک بدیہی انٹرفیس پیش کرتا ہے جو ڈیبگنگ کو آسان بناتا ہے اور گہرے سیکھنے کے ماڈلز کی تعمیر کے لیے زیادہ لچکدار انداز اختیار کرتا ہے۔ Python لائبریریوں کے ساتھ اس کا مضبوط انضمام اور GPU ایکسلریشن کے لیے تعاون موثر ماڈل ٹریننگ اور تجربہ کو یقینی بناتا ہے۔ یہ تیز رفتار سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پروٹو ٹائپنگ اور AI اور گہری سیکھنے کی تحقیق کے لیے محققین اور ڈویلپرز کے درمیان ایک مقبول انتخاب ہے۔

• کیراس، ایک اوپن سورس نیورل نیٹ ورک لائبریری جو ازگر میں لکھی گئی ہے، اپنی صارف دوستی اور ماڈیولریٹی کے لیے جانا جاتا ہے، جس سے گہرے سیکھنے کے ماڈلز کی آسان اور تیز پروٹو ٹائپنگ کی اجازت ملتی ہے۔ یہ اپنے اعلیٰ سطحی API کے لیے نمایاں ہے، جو کہ ابتدائیوں کے لیے بدیہی ہے جبکہ جدید ترین صارفین کے لیے لچکدار اور طاقتور رہتا ہے، جو اسے تعلیمی مقاصد اور پیچیدہ گہرے سیکھنے کے کاموں کے لیے ایک مقبول انتخاب بناتا ہے۔

• Scikit-learn مشین لرننگ اور پیش گوئی کرنے والے ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے ایک طاقتور اوپن سورس Python لائبریری ہے۔ اسکیل ایبل زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے الگورتھم فراہم کرنا، یہ JP Morgan اور Spotify جیسی بڑی کمپنیوں کے AI سسٹمز میں اہم کردار ادا کرتا رہا ہے۔ اس کا سادہ سیٹ اپ، دوبارہ قابل استعمال اجزاء اور بڑی، فعال کمیونٹی اسے مختلف سیاق و سباق میں ڈیٹا مائننگ اور تجزیہ کے لیے قابل رسائی اور موثر بناتی ہے۔

• OpenCV جامع کمپیوٹر ویژن صلاحیتوں، حقیقی وقت کی کارکردگی، بڑی کمیونٹی اور پلیٹ فارم کی مطابقت کے ساتھ پروگرامنگ فنکشنز کی ایک لائبریری ہے، جو اسے کاموں کو خودکار کرنے، بصری ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اختراعی حل تیار کرنے کی کوشش کرنے والی تنظیموں کے لیے ایک مثالی انتخاب بناتی ہے۔ اس کی اسکیل ایبلٹی اسے تنظیمی ضروریات کے ساتھ بڑھنے کی اجازت دیتی ہے، جو اسے اسٹارٹ اپس اور بڑے کاروباری اداروں کے لیے موزوں بناتی ہے۔

TensorFlow، Apache، اور PyTorch جیسے فریم ورک سے اوپن سورس AI ٹولز کی بڑھتی ہوئی مقبولیت؛ Hugging Face جیسے کمیونٹی پلیٹ فارمز کے لیے، اس بڑھتی ہوئی پہچان کی عکاسی کرتا ہے کہ اوپن سورس تعاون AI کی ترقی کا مستقبل ہے۔ ان کمیونٹیز میں شرکت اور ٹولز پر تعاون تنظیموں کو بہترین ٹولز اور ہنر تک رسائی حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

اوپن سورس AI کا مستقبل

اوپن سورس AI دوبارہ تصور کرتا ہے کہ کس طرح انٹرپرائز تنظیمیں پیمانے اور تبدیلی کرتی ہیں۔ چونکہ ٹیکنالوجی کا اثر پوری صنعتوں تک پھیلا ہوا ہے، وسیع پیمانے پر اپنانے اور AI صلاحیتوں کے گہرے استعمال کی ترغیب دیتا ہے، یہاں یہ ہے کہ تنظیمیں کس چیز کا انتظار کر سکتی ہیں کیونکہ اوپن سورس AI جدت کو آگے بڑھا رہا ہے۔

نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)، ٹولز جیسے ہیگنگ فیس ٹرانسفارمرز اور بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) اور OpenCV جیسی کمپیوٹر ویژن لائبریریز زیادہ پیچیدہ اور نفیس ایپلی کیشنز کو کھول دیں گی، جیسے کہ زیادہ نفیس چیٹ بوٹس، تصویر کی شناخت کے جدید نظام اور یہاں تک کہ روبوٹکس اور آٹومیشن ٹیکنالوجیز۔ .

اوپن اسسٹنٹ، اوپن سورس چیٹ پر مبنی AI اسسٹنٹ، اور GPT انجینئر جیسے پروجیکٹس، ایک تخلیقی AI ٹول جو صارفین کو ٹیکسٹ پرامپٹس سے ایپلیکیشنز بنانے کی اجازت دیتا ہے، پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کے قابل ہر جگہ، انتہائی ذاتی نوعیت کے AI معاونین کے مستقبل کی پیش گوئی کرتا ہے۔ انٹرایکٹو، صارف دوست AI حل کی طرف یہ تبدیلی ہماری روزمرہ کی زندگی میں AI کے گہرے انضمام کی تجویز کرتی ہے۔

اگرچہ اوپن سورس AI مستقبل کی بہت سی ایپلی کیشنز کے ساتھ ایک دلچسپ تکنیکی ترقی ہے، فی الحال اسے AI سلوشنز کو کامیابی سے اپنانے کے لیے کسی انٹرپرائز کے لیے محتاط نیویگیشن اور ٹھوس شراکت داری کی ضرورت ہے۔ اوپن سورس ماڈل اکثر جدید ترین ماڈلز سے کم ہوتے ہیں اور انٹرپرائز کے استعمال کے لیے درکار تاثیر، اعتماد اور حفاظت کی سطح تک پہنچنے کے لیے خاطر خواہ فائن ٹیوننگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگرچہ اوپن سورس AI رسائی کی پیش کش کرتا ہے، تنظیموں کو اب بھی کمپیوٹ وسائل، ڈیٹا انفراسٹرکچر، نیٹ ورکنگ، سیکیورٹی، سافٹ ویئر ٹولز، اور ان کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے مہارت میں اہم سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔

بہت سی تنظیموں کو پہلے سے طے شدہ AI حل کی ضرورت ہوتی ہے جن کا موجودہ اوپن سورس AI ٹولز اور فریم ورک صرف ایک سایہ فراہم کر سکتے ہیں۔ دنیا بھر کی تنظیموں پر اوپن سورس AIs کے اثرات کا جائزہ لیتے ہوئے، اس بات پر غور کریں کہ آپ کا کاروبار کیسے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ دریافت کریں کہ کس طرح IBM ایک قابل اعتماد، انٹرپرائز-گریڈ AI حل بنانے اور تعینات کرنے کے لیے درکار تجربہ اور مہارت پیش کرتا ہے۔

AI ماڈلز کی تربیت، توثیق، ٹیون اور تعینات کرنے کے بارے میں مزید کمائیں۔