ایف ڈی اے نے دل کی بیماری کا پتہ لگانے کے لیے اے آئی سٹیتھوسکوپ کا راستہ صاف کیا۔

امریکی فوڈ اینڈ ڈرگ ایڈمنسٹریشن نے پہلے مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کی منظوری دے دی ہے جو ڈاکٹروں کے لیے والوولر دل کی بیماری کا زیادہ درست طریقے سے پتہ لگانے کے لیے ڈیجیٹل سٹیتھوسکوپ کو طاقت دیتا ہے۔

والوولر دل کی بیماری اس وقت پیدا ہوتی ہے جب دل کے والوز صحیح طریقے سے کام نہیں کرتے ہیں، جس سے جسم میں خون کی پمپنگ اور دل کے چیمبرز کے اندر اندر داخل ہونے پر اثر پڑتا ہے کیونکہ والوز ٹھیک سے کھلتے یا بند نہیں ہوتے۔

امریکی آبادی کا تقریباً 2.5 فیصد والوولر دل کی بیماری میں مبتلا ہے، اور ہر سال دسیوں ہزار ہارٹ فیل ہونے یا کارڈیک گرفت جیسی پیچیدگیوں سے مر جاتے ہیں، کے مطابق بیماریوں کے کنٹرول اور روک تھام کے مراکز کو۔

والوولر دل کی بیماری کا پتہ لگانا مشکل ہوسکتا ہے۔ اس کے لیے ڈاکٹروں کو مریض کے دل کی دھڑکن سننے اور ایک غیر معمولی آواز یا پیٹرن کو پہچاننے کے قابل ہونے کی ضرورت ہوتی ہے، اور یہ معلوم کرنا ہوتا ہے کہ کون سا والو خراب ہے اور اس کی وجہ کیا مسئلہ ہے۔ یہ تسلیم کرنا کہ آیا دل کی دھڑکن کی آواز اور پیٹرن بے قاعدہ ہے، ساپیکش ہو سکتا ہے، اور اس کا مطلب ہے کہ اس حالت کی اکثر غلط تشخیص کی جاتی ہے یا مکمل طور پر چھوٹ جاتی ہے۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں AI الگورتھم کام آسکتے ہیں۔ Oakland، کیلیفورنیا میں واقع ایک ڈیجیٹل ہیلتھ اسٹارٹ اپ Eko نے مریض کی نبض کا تجزیہ کرنے اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کو دل کی گڑبڑ کا پتہ لگانے میں مدد کرنے کے لیے سافٹ ویئر تیار کیا ہے۔ اس کا Eko Murmur Analysis Software (EMAS) FDA کی منظوری حاصل کرنے والا اپنی نوعیت کا پہلا ہے۔

ایکو کے سمارٹ سٹیتھوسکوپس کا استعمال کرتے ہوئے ڈاکٹروں کے ذریعے جمع کیے گئے دل کی دھڑکن کے ڈیٹا کا تجزیہ EMAS کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ ہمیں بتایا گیا ہے کہ EMAS دل کی بڑبڑاہٹ کا پتہ لگانے اور بہتر طور پر سمجھنے کے لیے خصوصیت رکھتا ہے کہ مریض کو سیکنڈوں میں کس قسم کی والولر دل کی بیماری ہو سکتی ہے۔ 

کمپنی کے ترجمان نے بتایا کہ "EMAS ایک کلاؤڈ پر مبنی سروس ہے جو صارفین کو دل کی آوازیں اور اختیاری الیکٹرو کارڈیوگرام ڈیٹا اپ لوڈ کرنے کی اجازت دیتی ہے تاکہ تجزیہ کے لیے ایپلی کیشن پروگرامنگ انٹرفیس کے ذریعے" رجسٹر. "سافٹ ویئر سگنل پروسیسنگ کا استعمال کرتا ہے، جیسے ویوفارم فلٹرنگ، نیز مشین لرننگ سے اخذ کردہ الگورتھم، حاصل شدہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور معالجین کے لیے طبی فیصلے کی حمایت کی پیداوار پیدا کرنے کے لیے۔

"EMAS الگورتھم دل کی آواز کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرتا ہے اور الگورتھم کے نتائج کے ساتھ JSON فائل کو آؤٹ پٹ کرتا ہے، جو درخواست کرنے والی ایپلیکیشن کو بھیج دیا جاتا ہے اور درخواست کرنے والے ایپلیکیشن کے ذریعے اسے انسانی پڑھنے کے قابل فارمیٹ میں دکھایا جاتا ہے۔"

ایکو دعوے اس کے EMAS ٹول میں مجموعی طور پر حساسیت اور خاصیت ہے - دو پیمائشیں کہ یہ کس حد تک درست طریقے سے بیماری کی شناخت کر سکتا ہے - بالترتیب 85.6 فیصد اور 84.4 فیصد۔ موازنہ کے لیے، عام پریکٹیشنرز کے ساتھ روایتی سٹیتھوسکوپ کا استعمال کرتے ہوئے والوولر دل کی بیماری کا پتہ لگانے کے لیے اسی طرح کے ٹیسٹ کیے گئے جن میں مبینہ طور پر بالترتیب 44 فیصد اور 69 فیصد کی حساسیت اور خاصیت تھی۔

"ماہر طبیبوں کو دل کی بڑبڑاہٹ سننے اور اس کی ترجمانی کرنے کے فن میں مہارت حاصل کرنے میں کئی سال لگتے ہیں، اور ابھی بھی بہت زیادہ تغیر باقی ہے۔ ماہرین امراض قلب جیسے بنیادی نگہداشت کے معالجین کے مقابلے میں زیادہ درستگی کے ساتھ گنگناہٹ کا پتہ لگاتے ہیں، لیکن زیادہ تر مریض بنیادی نگہداشت کے طریقوں میں دیکھے جاتے ہیں۔ ایکو کے ترجمان نے ہمیں بتایا کہ صرف ایسے مریضوں کو جن کے بارے میں شبہ ہے یا ان کے بارے میں معلوم ہوتا ہے کہ وہ کارڈیالوجسٹ کے پاس بھیجے جاتے ہیں۔

FDA کی منظوری کا مطلب ہے کہ Eko اپنے EMAS الگورتھم کو امریکہ میں مارکیٹ کر سکتا ہے اور صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو اپنی ٹیکنالوجی فروخت کرنا شروع کر سکتا ہے۔ "FDA کلیئرنس کمرشلائزیشن کی طرف ایک اہم قدم ہے۔ ہم ریاستہائے متحدہ میں صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کے ساتھ شراکت داری کے خواہاں ہیں جو والوولر دل کی بیماری کے بڑھتے ہوئے پتہ لگانے کے لئے اس نئے حل کے ابتدائی اختیار کرنے والوں میں شامل ہونا چاہتے ہیں۔ ®