چہرے کی شناخت اور AR: تصور کرنا کہ ہم کون ہو سکتے ہیں۔

ماخذ نوڈ: 1138611

AR چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی سوشل میڈیا، ریٹیل، گیمنگ، ڈیٹنگ اور یہاں تک کہ صحت کی دیکھ بھال میں بھی مروج ہے۔

چہرے کی شناخت کرنے والا سافٹ ویئر AR کے ساتھ شراکت کر سکتا ہے تاکہ ان لاجواب اور پرجوش نظاروں کو خود پر پیش کیا جا سکے۔ کیمرہ میں سی ای او سنہال دھرو لکھتے ہیں، یہ ہمیں خریداری کرنے، خواب دیکھنے، محبت میں پڑنے، بہتر محسوس کرنے اور محفوظ رہنے میں مدد کر سکتا ہے

ہم ہمیشہ جانتے ہیں کہ اسمارٹ فونز اور دیگر جدید ٹیلی کمیونیکیشن آلات دنیا کو بدل دیں گے۔ ان میں سے کچھ تبدیلیاں حیران کن تھیں، اور Augmented Reality (AR) کے معاملے میں، دنیا کی کسی کی توقع سے زیادہ لفظی تبدیلی۔ ایک ایپ لوڈ کرکے اور اپنے فونز کو تھام کر، ہم دنیا کو ایک خواب جیسی جگہ میں تبدیل ہوتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں جو شاندار مخلوقات، شاندار منظر، خواہش مند مصنوعات اور بہت کچھ سے بھری ہوئی ہے۔

AR نے ہمارے سمارٹ آلات کو دوسری دنیاوں میں ونڈوز میں تبدیل کر دیا ہے، اور چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کے ساتھ، ہمارے اپنے آپ کو پہلے سے زیادہ اہم آن لائن دنیا کے سامنے پیش کرنے کے طریقے کو بھی بدل سکتا ہے۔ اگر یہ عمیق ٹیکنالوجی اس دنیا کو تخلیق کر سکتی ہے جسے ہم دیکھنا چاہتے ہیں، تو اسے چہرے کی شناخت کے ساتھ جوڑا بنانے سے وہ خودی پیدا ہو سکتی ہے جو ہم بننا چاہتے ہیں۔

شروع کرنے کے لیے، آئیے اے آر اور بایومیٹرک چہرے کی شناخت کے درمیان فرق قائم کرتے ہیں۔ بایومیٹرک چہرے کی شناخت کسی فرد کے چہرے کی خصوصیات کو اسکین کرکے اور اس کی تصدیق کرکے اس کی شناخت کی تصدیق کرتی ہے، اور اسے ایپل اور بینک آف امریکہ جیسی کمپنیاں صارف کے اکاؤنٹس کی حفاظت کے لیے سیکیورٹی سافٹ ویئر میں استعمال کرتی ہیں۔

AR چہرے کی شناخت ایک 'ایفیکٹک کیمرہ' بناتا ہے جو انسانی چہرے کی موجودگی کا پتہ لگا سکتا ہے اور ایک گرڈ بنا سکتا ہے جس پر AR کے اثاثوں جیسے کہ فلٹرز، اینیمیشنز، اثرات اور بہت کچھ کو چہرے کے مناسب حصوں پر لے جایا جا سکتا ہے۔ اے آر سافٹ ویئر صارف کے مزاج یا اثر سے متعین مختلف اثرات کو متحرک کرنے کے لیے اظہار کی تبدیلیوں کا بھی پتہ لگا سکتا ہے۔

مسکراو! اب اختیاری دانتوں کے ساتھ!

اس وضاحت کو ذہن میں رکھتے ہوئے، AR چہرے کی شناخت کرنے والے سافٹ ویئر کے سب سے عام استعمال کو پہچاننا آسان ہے: ہر جگہ سیلفی فلٹرز جو ہمارے سوشل میڈیا فیڈ کو جانوروں کی خصوصیات، ہالوں، ایک تنگاوالا سینگوں، اجنبی آنکھوں اور بہت کچھ والے لوگوں کی تصاویر سے بھر دیتے ہیں۔

فوٹو فلٹرز اب تک AR چہرے کی شناخت کا سب سے عام استعمال ہیں، جو ہر کسی کے فون کو ایک لاجواب کھلونا میں تبدیل کر دیتے ہیں، تمام ملبوسات اور اثرات کے ساتھ ایک بے باک لباس کی الماری جو کوئی بھی چاہ سکتا ہے۔ اختیارات میں ٹھیک ٹھیک تبدیلیوں سے لے کر کارٹونی مبالغہ آرائی تک سب کچھ شامل ہوتا ہے تاکہ کسی کی شناخت چھپانے کے لیے پورے چہرے کی حقیقت پسندانہ تبدیلیاں شامل ہوں۔ AR چہرے کی شناخت کے بہت سے بہترین نفاذ ٹیکنالوجی کو اس طرح استعمال کرتے ہیں، تاکہ لوگوں کو ان کی تصویروں میں اضافہ ہو سکے۔

اسنیپ چیٹ نے سب سے پہلے AR چہرے کی شناخت کے فلٹرز کو نمایاں کیا، ان سیلفی ٹولز کی آج تک کی سب سے کامیاب ایپلی کیشن فیس بک کے ذیلی ادارے پر کی گئی ہے، انسٹاگرام.

سوشل میڈیا اس ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک بہترین جگہ ہے کیونکہ مختلف پلیٹ فارم پہلے ہی ویب پر اپنے آپ کے ایک شاندار ورژن کو پیش کرنے پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ انسٹاگرام ان تصویری لوازمات کے ساتھ اس قدر وابستہ ہے کہ انہیں بڑے پیمانے پر "انسٹا فلٹرز" کہا جاتا ہے اس سے قطع نظر کہ کسی بھی پلیٹ فارم پر بات کی جارہی ہے، جس طرح سے اب تمام فوٹو کاپیوں کو زیروکس کہا جاتا ہے، قطع نظر اس کے کہ کاپیئر بنانے والی کمپنی کوئی بھی ہو۔ اے آر فلٹرز پلیٹ فارمز پر گھنٹوں کی اضافی مصروفیت پیدا کرتے ہیں جس میں وہ شامل ہوتے ہیں، صارفین کے ساتھ بہت سی تصاویر لینے اور پوسٹ کرنے کے ساتھ وہ اے آر فلٹرز کی اضافی شاندار پرت کے بغیر لینے کی زحمت نہیں کرتے۔ 

گرے بغیر خریداری کریں۔

لیکن AR چہرے کی شناخت صرف سیلفیز سے زیادہ کے لیے اچھی ہے۔ کسی فنتاسی کو براہ راست اپنے اوپر پیش کرنے کی صلاحیت اشتہارات کے لیے بہترین ہے، جس سے صارف خود کو کہانی میں ایک کردار کے طور پر دیکھ سکتا ہے۔ موویز، ٹی وی شوز، اور دیگر ذرائع ابلاغ کے کام خاص طور پر اس قسم کے اشتہارات سے فائدہ اٹھانے، دیگر ایپس پر ایپس یا فلٹر بنانے میں اچھے رہے ہیں جہاں صارف خود کو مشہور افسانوی کرداروں کے طور پر پیش کر سکتے ہیں جیسے کہ ٹرانسفارمرز، ننجا کچھوے، ویروولز، یا Pennywise ناچنے والا جوکر (خاص طور پر مجھے رات کو سونے سے روکنے کے لیے، میں فرض کرتا ہوں…)۔

اپنے چہروں پر درست طریقے سے ڈھالے گئے ان کرداروں کی خصوصیات کے ساتھ خود کو فلمانے یا ان کی تصویر کشی کرنے سے، صارفین آنے والی پروڈکشنز کے لیے اپنے جوش و خروش کا اظہار کر سکتے ہیں، اور اس جوش کو اپنے سماجی حلقوں کے ذریعے پھیلا سکتے ہیں۔

بلاشبہ، AR چہرے کی شناخت ایپ پر زیادہ حقیقت پسندانہ منظرنامے پیش کرکے، برانڈز میڈیا کے کاموں کے بجائے ٹھوس مصنوعات کی تشہیر کر سکتے ہیں۔ خوردہ کاروبار جیسے Macy کے AR ایپس کی خصوصیت جو ورچوئل ٹرائی آن کی اجازت دیتی ہے، جس سے صارفین اپنے آپ کو اپنی اسکرین پر لباس کی مختلف اشیاء اور لوازمات میں دیکھ سکتے ہیں۔ طبیعیات کے انجنوں اور جدید رینڈرنگ اور لائٹنگ ٹولز کا صحیح استعمال صارفین کو یہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے کہ کس طرح مختلف اشیاء حقیقتاً لٹکتی ہیں اور روشنی کو پکڑتی ہیں، یا کچھ کپڑے ان کے جسموں پر کیسے گرتے ہیں۔

یہ سافٹ ویئر نہ صرف ایک خواہش مند فنتاسی تخلیق کرتا ہے جس میں صارف اپنے آپ کو مطلوبہ شے میں دیکھ سکتا ہے، بلکہ یہ آن لائن خریداری کو آسان اور زیادہ قابل اعتماد بھی بناتا ہے، کیونکہ صارف پہلے ہی جانتا ہے کہ وہ جو کچھ بھی خریدے گا اس میں وہ کیسا نظر آئے گا۔

AR ٹیکنالوجی ہمیں اس سے زیادہ دکھاتی ہے جو ہم خرید سکتے ہیں — یہ ہمیں دکھاتی ہے کہ ہم کون ہو سکتے ہیں۔ ورچوئل میک اوور صارفین کو یہ دیکھنے کی اجازت دیتے ہیں کہ وہ نئے بال کٹوانے، خوبصورتی کے معمولات میں تبدیلی، یا یہاں تک کہ کاسمیٹک سرجری کے ساتھ کیسا نظر آتے ہیں۔

ڈاکٹر مریضوں کو دکھا سکتے ہیں کہ وہ انتخابی یا تعمیر نو کے عمل کی دیکھ بھال کیسے کریں گے جبکہ حجام اور ہیئر ڈریسرز اپنے صارفین کو اپنے سر پر بالوں کو چھونے سے پہلے اپنے نئے کوفیچر کا انتخاب کرنے دیتے ہیں۔ کاسمیٹکس کمپنیاں پہلے سے ہی ورچوئل میک اوور استعمال کر رہی ہیں تاکہ صارفین کو متاثر کرنے اور مارکیٹ کرنے کے لیے، جیسے برانڈز میک ایک بار جب لوگ دیکھیں کہ وہ مختلف پروڈکٹس کا استعمال کرتے ہوئے کیسا دکھتے ہیں، فروخت میں نمایاں اضافے کی توقع کرنا۔ 

اس تمام ممکنہ تشہیر کا مطلب ہے زیادہ کسٹمر سروس کے تعاملات، بہتر یا بدتر کے لیے۔ لیکن AR چہرے کی شناخت کسٹمر سروس کے اہلکاروں کو اظہار خیال اور باڈی لینگویج کے ذریعے کسٹمر کے ردعمل اور موڈ کی نگرانی کرنے کی اجازت دے کر ان میں سے زیادہ تعاملات کو بہتر بنا سکتی ہے۔

آنکھوں کی حرکت، جبڑے کے سیٹ، اور سر کے زاویے کا پتہ لگا کر، چہرے کی شناخت کرنے والا سافٹ ویئر کال ڈیسک آپریٹرز کو خبردار کر سکتا ہے اگر کوئی صارف ناخوش ہے یا بڑھتا ہوا مشتعل ہے، یا اگر وہ مطمئن ہیں، چاہے وہ بلند آواز میں کہے، اور ڈیٹا پر مبنی مصنوعی ذہانت (AI) کسٹمر کے تجربات کو مثبت اور نتیجہ خیز بنانے میں مدد کے لیے ہر ردعمل کے لیے ایک طریقہ کار تجویز کر سکتی ہے۔ کمپنیاں اپنے ملازمین کی شناخت کو چھپانے کے لیے فلٹرز کا استعمال بھی کر سکتی ہیں جو کہ دشمنی کے مقابلے بن سکتے ہیں۔

سماجی حرکیات

AR چہرے کی شناخت صرف ایک طرفہ اظہار خیال سے زیادہ کے لیے اچھی ہے جس میں کوئی شخص کچھ آزمانے یا بعد میں اشتراک کرنے کے لیے اپنی ایک بڑھی ہوئی تصویر دیکھتا ہے۔ یہ نئی ٹیکنالوجی آن لائن سوشلائزیشن کے بالکل نئے منظر کھول سکتی ہے۔

ویڈیو کانفرنسنگ پروڈکٹس جیسے زوم اور ٹیمز میں پہلے سے ہی اے آر فلٹرز موجود ہیں جو صارفین کو غیر ملکی مقامات پر ظاہر کر سکتے ہیں اور ان کی خصوصیات، یا حتیٰ کہ ان کی پوری شکل کو بھی تبدیل کر سکتے ہیں۔ اس سے آن لائن ملبوسات پارٹیوں کے لیے امکان پیدا ہوتا ہے، ٹیم سازی کے ماحول میں ساختی کردار ادا کرنا، یا صرف ایک خاندانی گروپ کو جانور کے طور پر ظاہر کرنے کا موقع ملتا ہے — یا خاندان کے کسی رکن سے لی گئی خصوصیات کے ساتھ، جیسے ماں کی بالوں یا والد کی داڑھی؟

اے آر فیشل ریکگنیشن فلٹرز کے سماجی استعمال کانفرنسنگ سے بالاتر ہیں۔ گیمرز نے حال ہی میں لاگو کرنا شروع کر دیا ہے۔ اے آر ماسک، ٹوپیاں، ہیلمٹ، اور ان کی ویڈیو چیٹس اور اسٹریمز کو جاندار بنانے کے لیے بہت کچھ۔

مصنف کے بارے میں

Snehaal Dhruv اس کے بانی اور سی ای او ہیں۔ کیمرہ

چلو VRWorldTech جانیں کہ آپ کیا سوچتے ہیں۔ ٹویٹر, لنکڈ, فیس بک or editor@vrworldtech.com.

پڑھنا نہ بھولیں کا تازہ ترین شمارہ وی آر ورلڈ ٹیک میگزین. اور دوبارہ کبھی کسی مسئلے کو یاد نہ کریں۔ اٹھانا آج سبسکرپشن۔

تصاویر: Snapchat, سٹریم لیڈز، کیمرہ اور کینوا

بند کریں

ماخذ: https://vrworldtech.com/2021/10/14/facial-recognition-and-ar-envisioning-who-we-could-be/

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ VRWorldTech