خلاصہ
اس کوڈ پیٹرن میں، IBM واٹسن اسٹوڈیو کا استعمال کرتے ہوئے متعدد پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے اسکین بنانے کے لیے Cortex Certifai Toolkit کا استعمال سیکھیں۔
Description
AI ماڈلز کی وضاحت ایک مشکل کام ہے جسے Cortex Certifai نے آسان بنایا ہے۔ Cortex Certifai Tookit مضبوطی، انصاف پسندی اور وضاحت کے لیے AI ماڈلز کا جائزہ لیتا ہے، اور صارفین کو ان خصوصیات کے لیے مختلف ماڈلز یا ماڈل ورژن کا موازنہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ سرٹیفائی کسی بھی بلیک باکس ماڈل پر لاگو کیا جا سکتا ہے بشمول مشین لرننگ ماڈلز اور پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز، اور مختلف قسم کے ان پٹ ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرتے ہیں۔
ڈیٹا سائنسدان ماڈل اسکین کی تعریفیں تشکیل دے سکتے ہیں، جو تربیت یافتہ ماڈلز پر مشتمل ہیں جن کا آپ درج ذیل پیرامیٹرز کے لیے جائزہ لینا چاہتے ہیں:
- کارکردگی میٹرک (مثال کے طور پر، درستگی)
- مضبوطی: ماڈل نئے ڈیٹا کو کس طرح عام کرتا ہے۔
- گروپ کے لحاظ سے انصاف، جو ڈیٹا میں تعصب کی پیمائش کرتا ہے۔
- وضاحتی قابلیت، جو ہر ماڈل کے لیے فراہم کردہ وضاحتوں کی پیمائش کرتی ہے۔
- وضاحتیں، جو اس تبدیلی کو ظاہر کرتی ہیں جو ایک مختلف نتیجہ حاصل کرنے کے لیے دی گئی پابندیوں کے ساتھ ڈیٹا سیٹ میں ہونی چاہیے۔
کاروباری فیصلہ ساز کاروباری اہداف کے لیے بہترین ماڈلز کا انتخاب کرنے اور اس بات کی نشاندہی کرنے کے لیے کہ آیا ماڈلز مضبوطی، انصاف پسندی اور وضاحت کی حد پر پورا اترتے ہیں، تصورات اور اسکورز کے ذریعے تشخیص کا موازنہ دیکھ سکتے ہیں۔ ڈیٹا سائنسدان زیادہ قابل اعتماد AI ماڈلز فراہم کرنے کے لیے تجزیے کے نتائج کو استعمال کر سکتے ہیں۔
یہ کوڈ پیٹرن یہ ظاہر کرتا ہے کہ IBM واٹسن اسٹوڈیو پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے متعدد پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے اسکین بنانے کے لیے سرٹیفائی ٹول کٹ کا استعمال کیسے کیا جائے۔
روانی
- آئی بی ایم واٹسن اسٹوڈیو میں لاگ ان کریں جو اسپارک کے ذریعے تقویت یافتہ ہے، آئی بی ایم کلاؤڈ آبجیکٹ اسٹوریج شروع کریں، اور ایک پروجیکٹ بنائیں۔
- csv ڈیٹا فائل کو IBM Cloud Object Storage میں اپ لوڈ کریں۔
- واٹسن اسٹوڈیو نوٹ بک میں ڈیٹا فائل لوڈ کریں۔
- واٹسن اسٹوڈیو نوٹ بک میں کورٹیکس سرٹیفائی ٹول کٹ انسٹال کریں۔
- تین مختلف اقسام کے صارفین کے لیے AI ماڈل کی وضاحت اور تشریح کے لیے تصور حاصل کریں۔
ہدایات
میں تفصیلی اقدامات تلاش کریں۔ پڑھیں فائل وہ اقدامات بتاتے ہیں کہ کیسے:
- IBM Cloud کے ساتھ ایک اکاؤنٹ بنائیں۔
- ایک نیا واٹسن اسٹوڈیو پروجیکٹ بنائیں۔
- ڈیٹا شامل کریں۔
- نوٹ بک بنائیں۔
- ڈیٹا فریم کے بطور ڈیٹا داخل کریں۔
- نوٹ بک چلائیں۔
- نتائج کا تجزیہ کریں۔
- اکاؤنٹ
- AI
- تجزیہ
- BEST
- بلیک باکس
- جسم
- کاروبار
- تبدیل
- بادل
- کوڈ
- مواد
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سیٹ
- وضاحت کی صلاحیت
- بہاؤ
- گروپ
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- IBM
- آئی بی ایم کلاؤڈ
- آئی بی ایم واٹسن۔
- شناخت
- سمیت
- جانیں
- سیکھنے
- مشین لرننگ
- ماڈل
- آبجیکٹ اسٹوریج
- پاٹرن
- کارکردگی
- پلیٹ فارم
- منصوبے
- نتائج کی نمائش
- اسکین
- سائنسدانوں
- مقرر
- ذخیرہ
- صارفین
- لنک
- تصور
- واٹسن
- واٹسن اسٹوڈیو
- کام کرتا ہے