ہم سب جانتے ہیں کہ ایک لطیفہ سنانا کیسا ہوتا ہے جو خوفناک طور پر مر جاتا ہے۔
اس وقت، دنیا بھر میں، کام کی جگہوں سے لے کر شادی کے استقبالیہ تک، ایسی بدقسمت روحوں کی ایک بڑی تعداد موجود ہے جن کے لطیفے کریش ہونے کے ساتھ ہی غلط ہو گئے ہیں، جو ان کے آس پاس کے لوگوں کو الجھا رہے ہیں یا اس سے بھی بدتر، انہیں پریشان کر رہے ہیں۔ کسی لطیفے کو غلط سمجھنے کی اذیت ان یادوں میں سے ایک ہے جو آپ کو برسوں تک پریشان کر سکتی ہے، اور جب بھی کوئی مضحکہ خیز ہونے کی ہمت کرتا ہے، تو وہ اس اعلیٰ خطرے والے جوئے کا سہارا لیتے ہیں۔
کمپیوٹر ان دنوں ہماری زندگی کے بہت سے پہلوؤں میں خطرے کو کم کرتے ہیں، اور جب ہمارا فیصلہ ناگزیر پایا جاتا ہے تو ہم انہیں مختلف بوجھ اٹھانے دیتے ہیں۔
مزاح، تاہم، کمپیوٹر کی مہارت کا ایک ثابت شدہ شعبہ نہیں ہے۔ لوگوں کو ہنسانا جوہری توانائی کی سہولت کو کنٹرول کرنے سے بہت مختلف ہے۔ اور یہ دیکھتے ہوئے کہ ہمارے اپنے دوستوں اور خاندان میں سے کچھ پر مضحکہ خیز ہونے کے لیے انحصار نہیں کیا جا سکتا، ایسے منظر نامے کا تصور کرنا مشکل ہے جہاں ہمیں ہنسانے کے لیے کمپیوٹر پر بھروسہ کیا جا سکتا ہے۔
لیکن اس نے لوگوں کو کوشش کرنے اور ایسا کرنے کے لئے تندہی سے کام کرنے سے نہیں روکا ہے۔ درحقیقت، اسے مصنوعی ذہانت (AI) کے حتمی چیلنجوں میں سے ایک کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔
روسی سائنسی جریدے Biofizika میں کمپیوٹر مزاحیہ الگورتھم کے لیے پہلی تجاویز میں سے ایک کو شائع ہوئے 25 سال سے کچھ زیادہ عرصہ ہوا ہے، اور لسانی دلچسپی رکھنے والے سائنس دان تب سے اس خیال سے متوجہ ہیں۔ اگر کمپیوٹر سیکھ سکتا ہے کہ کون سے الفاظ ایک جیسے لگتے ہیں، تو پنس کو کیک کا ایک ٹکڑا ہونا چاہیے، یقیناً؟ اگر یہ طنز کا پتہ لگانے کے قابل ہے، تو یہ جان ریورز کے قابل مرجھائے ہوئے ون لائنرز کی فراہمی کی طرف ایک چھوٹا قدم ہوگا؟ اگر ہم اسے کسی جملے کے آخر میں "یہ وہی جو اس نے کہا تھا" کے جملے کو درست طریقے سے شامل کرنے کے لیے پروگرام کر سکتے ہیں، تو کیا یہ دوہری صلاحیت کا مالک بن سکتا ہے؟
سالوں کے دوران، یہ تمام چیزیں کامیابی کے مختلف درجات کے ساتھ حاصل کی گئی ہیں، لیکن سوال باقی ہے: کیا وہ واقعی مضحکہ خیز تھے؟ اور یہاں تک کہ اگر کمپیوٹر لاتعداد لطیفوں کو جذب کر سکتے ہیں، سیکھ سکتے ہیں اور اس پر کارروائی کر سکتے ہیں، تو کیا وہ کبھی ہمیں ہنسا سکیں گے؟
قرمے میں گرل فرینڈ
مضحکہ خیز مواد پیدا کرنے کے لئے ایک میکانی عنصر ہو سکتا ہے. آپ ٹویٹر پر وہ نام نہاد ہیش ٹیگ گیمز دیکھتے ہیں، جہاں کوئی ایک موضوع تجویز کرے گا، کہئے، #smithscurry، جہاں The Smiths کے گانوں کو ہندوستانی کھانے پینے کی چیزوں کے ساتھ جوڑ کر دل لگی آمیزہ بنایا جائے گا، جیسے "گرل فرینڈ ان اے کورما"۔ جو بھی اپنے آپ کو اس کوشش میں ڈالتا ہے وہ عام طور پر اسمتھ کے گانوں کی فہرست کے ساتھ ایک براؤزر ونڈو کھولتا ہے، دوسرا ہندوستانی ٹیک وے مینو کے ساتھ ہوتا ہے، اور میچوں کی تلاش میں دونوں کے درمیان اڑ جاتا ہے۔
کسی کو یہ احساس ہوتا ہے کہ کمپیوٹر ان میچوں کو ہم سے زیادہ مؤثر طریقے سے تلاش کر سکتا ہے، لیکن گندم کو بھوسے سے چھانٹنے کے لیے ضروری جبلت کے ساتھ اس کا سہرا دینا مشکل ہے، اور یہ سمجھنا کہ کیوں "گرل فرینڈ ان اے کورما" مضحکہ خیز ہے اور "کیما مر گیا ہے" "نہیں ہے.
کورما میں گرل فرینڈ، یہ دلکش نان، الو کی ٹوپی، میٹھی اور ٹنڈالولیگن #Smithscurry
— کیمیکل پننج (@Uncleskinny) 9 مارچ 2011
کمپیوٹر کامیڈی کا ایک انتھولوجی زبردست پڑھنے کے لئے نہیں بنائے گی۔ "مجھے اپنی کافی پسند ہے جیسے مجھے اپنی جنگ پسند ہے۔ سردی۔" یہ قدرے مایوس کن لطیفہ 2013 میں یونیورسٹی آف ایڈنبرا میں ایک الگورتھم کے ذریعہ تیار کیا گیا تھا، اور جب کہ آپ دلیری سے یہ تسلیم کر سکتے ہیں کہ اس کی شکل ایک لطیفے کی ہے، اس میں ایک بنیادی عنصر موجود نہیں ہے: مزاح۔
یہ سچ ہے کہ دنیا کے سب سے زیادہ باصلاحیت اسٹینڈ اپ ایسے لطیفے پیش کرنے کے قابل ہوتے ہیں جو تمام شکل کے ہوتے ہیں اور کوئی مادہ نہیں ہوتے اور پھر بھی سامعین کو ہنسی سے جھنجوڑ دیتے ہیں، لیکن یہ شہرت، رفتار، موجودگی اور وقت کے امتزاج پر منحصر ہے – ایسی چیزیں جو کمپیوٹرز ابھی تک نمٹنے کے لئے نہیں ملا ہے. وہ اب بھی یہ جاننے کی کوشش کر رہے ہیں کہ "گرل فرینڈ ان اے کورما" مضحکہ خیز کیوں ہے، اور آپ کو ان کے لیے محسوس کرنا ہوگا، کیونکہ ہم بھی نہیں جانتے۔
فارمولک، الگورتھمک نہیں۔
اس بات کا تعین کرنے کا مسئلہ کیوں کہ چیزیں مضحکہ خیز ہیں، افلاطون سے لے کر فرائیڈ تک پاسکل تک ہزاروں سالوں سے جدوجہد کی گئی ہے، اور اس جدوجہد کے نتیجے میں مختلف نظریات سامنے آئے ہیں، جن میں شیڈنفروڈ سے لے کر توقعات میں خلل شامل ہے۔ لیکن مزاح کا تجزیہ کرنے کا ایک فطری طور پر خوشی کا پہلو ہے، جس کا آپ آسانی سے مشاہدہ کر سکتے ہیں اگر آپ مزاحیہ تحریر کے کسی بھی مینوئل کو دیکھیں، جہاں مضحکہ خیز ہونے کا طریقہ سیکھنے کے لیے قارئین کے لیے مختلف آلات کو الگ کیا جاتا ہے۔ بلکہ ایک بھولی ہوئی سوچ کی طرح، آپ مزاح کے راز کو جتنی مشکل سے تلاش کریں گے، یہ اتنا ہی پراسرار معلوم ہوتا ہے۔
برطانوی ٹیلی ویژن اور ریڈیو میں بڑے پیمانے پر کام کرنے والے مصنف اور مزاح نگار جوئل مورس کہتے ہیں، "کامیڈی کے لیے بہت سے بنیادی ٹولز موجود ہیں۔" "Sitcoms تقریبا انجینئرنگ کے ٹکڑے ہیں،" وہ کہتے ہیں، "یہ ریاضی کے نظام کہانی کے پہیوں کے ساتھ ہیں جن میں کرداروں کے بڑھتے اور گرتے ہوئے دکھائے جاتے ہیں۔"
جیسا کہ ایک مزاح نگار اپنا ہنر سیکھتا ہے، وہ اس بات کا احساس پیدا کرتے ہیں کہ مردہ سرے کہاں ہیں اور کہاں ہیں، جیسا کہ مورس نے کہا، "ریاضی کام نہیں کرتی"۔ "یہ دیکھتے ہوئے کہ فارمولے موجود ہیں،" وہ جاری رکھتا ہے، "میں دیکھ سکتا ہوں کہ لوگ کیوں سوچتے ہیں، کہتے ہیں، کمپیوٹر ایک کہانی بنا سکتا ہے۔ اگر آپ یہ بتاتے ہیں کہ جیوف نامی لڑکا ایک ایسے آدمی کے ساتھ چھٹیوں پر جا رہا ہے جس کے ساتھ وہ کبھی چھٹی پر نہیں جانا چاہتا، تو اسے دو، تین اور چار کام کیوں نہیں کرنا چاہیے؟
اسی طرح، حقیقی کامیڈی، جہاں مکمل طور پر متضاد عناصر اپنے آپ کو ایک دوسرے سے جڑے ہوئے پاتے ہیں، کمپیوٹر پروگرام کے لیے گوشت اور پینا چاہیے ("یہ بیکن ٹریکٹر ہے!") لیکن دوبارہ، یہ مضحکہ خیز نہیں ہوگا۔ "مزاحیہ کے ساتھ،" مورس نے اختتام کیا، "آپ انسانیت کی ایک جھلک تلاش کر رہے ہیں۔"
بچوں کی طرف سے کہے جانے والے لطیفوں سے بہتر اس کی کوئی مثال نہیں ہے، ایسے لطیفے جو کوئی معنی نہیں رکھتے اور کسی روایتی معنوں میں مضحکہ خیز نہیں ہوتے، لیکن سیاق و سباق کے لحاظ سے یہ ہذیانی طور پر پراسرار ہوتے ہیں۔ @کڈز رائٹ جوکس ٹویٹر اکاؤنٹ ان شاندار نوگیٹس کا باقاعدہ سلسلہ فراہم کرتا ہے، جیسے:
س: بغیر دم والی مچھلی کو کیا کہتے ہیں؟
A: ایک آنکھ والا انگور!
تاہم، جب کمپیوٹر کچھ ایسا ہی فراہم کرتا ہے، جیسے…
س: کس قسم کا جانور کیٹاماران پر سوار ہوتا ہے؟
A: ایک بلی!
…ہم مایوسی میں آنکھیں گھماتے ہیں۔ سابقہ انسانی فطرت کا دلکش ثبوت ہے، کیونکہ ہم وہ وقت یاد کر سکتے ہیں جب ہم بھی تقریباً سمجھ چکے تھے کہ لطیفے کیسے کام کرتے ہیں، لیکن بالکل نہیں۔ مؤخر الذکر محض ایک پروگرامنگ کی ناکامی ہے۔
حور کرنا انسان ہے۔
شاید یہ کمپیوٹر کے مزاح کے ابتدائی دن ہیں۔ ہر ایک (اور ہر چیز) کو کہیں سے شروع کرنا ہے۔ وہ بچہ جو آج ناقابل فہم باتوں کو دور کرتا ہے وہ کل کا میدان بھرنے والا کامیڈین ہو سکتا ہے، اور جس کا کہنا ہے کہ کمپیوٹر اسی راستے پر نہیں چل سکتے، کیونکہ نیورل نیٹ ورک انہیں نئی طاقتیں عطا کرتے ہیں اور ان کی سیکھنے کی صلاحیتوں میں اضافہ ہوتا ہے۔
2013 میں جی کیو میگزین کے ساتھ انٹرویو میں، کولوراڈو یونیورسٹی میں پیٹر میک گرا اپنے امکانات کے بارے میں خوش تھے: "اگر ہم انسانی جینوم کا نقشہ بنا سکتے ہیں،" انہوں نے کہا، "اگر ہم جوہری توانائی بنا سکتے ہیں، تو ہم سمجھ سکتے ہیں کہ مزاح کیسے اور کیوں پیدا ہوتا ہے۔ " انڈیانا میں پرڈیو پولی ٹیکنک میں جولیا ٹیلر ریز جیسے بہت سے ماہرین تعلیم نے 'ماڈلنگ اور مزاح کا پتہ لگانے' کے لیے بہت زیادہ وقت اور توانائی صرف کی ہے۔
ایسا لگتا ہے کہ ان کی امید پرستی اور امکان کا احساس انہیں مضبوط AI کے حامیوں کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے، وہ لوگ جو یقین رکھتے ہیں کہ زندہ مادے کے بارے میں کوئی خاص چیز ایسی نہیں ہے جو اسے کمپیوٹر کے ذریعے ماڈل بنانے سے روکتی ہو۔ دوسرے لفظوں میں، مزاح صرف ان پٹ، آؤٹ پٹ اور میموری ہے۔
مزاح نگاروں کا استدلال ہے کہ مزاح فطری طور پر انسان ہے، اور بے مزاحی کا ایک "روبوٹک" معیار ہے۔ بہت سارے سائنس دان اور ماہرین تعلیم موجود ہیں جو ان سے اتفاق کریں گے، اور یہ فرقہ واریت AI کے شدید دلیل والے "مشکل مسئلہ" کی ایک مثال ہے: آپ کبھی بھی شعور، جذبات اور خود آگاہی جیسی چیزوں کو ماڈل بنانے کے قابل کیسے ہو سکتے ہیں۔ جو کامیڈی کے لیے بہت اندرونی لگتے ہیں۔
ساؤتھمپٹن یونیورسٹی میں اے آئی کے پروفیسر سر نائیجل شادبولٹ نے کہا کہ جب میں نے 2015 میں ان کا انٹرویو کیا تو "ہمیں نہیں معلوم کہ ہمارے جسم میں پھنسے ہوئے جذبات کا کتنا تعلق ہے۔" "ہم انتہائی اسمارٹ بنا رہے ہیں۔ مائیکرو انٹیلی جنس، لیکن ہمیں اس بارے میں کوئی اشارہ نہیں ہے کہ ذہانت کا عمومی نظریہ کیا ہے۔ یا، اس معاملے کے لیے، مزاح کا ایک نظریہ۔ "ہمارے پاس ابھی تک کوئی تعریف نہیں ہے،" سکاٹ ویمز نے کہا، "ہا! دو سال پہلے انٹیل کے ٹیک کلچر میگزین، آئی کیو کے لیے، جب ہم ہنستے ہیں اور کیوں" کی سائنس۔ "دس سائنسدانوں سے پوچھیں، آپ کو دس مختلف جوابات ملیں گے۔"
اس سے پہلے کہ کمپیوٹر مضحکہ خیز بننے کی کوشش شروع کر دے اسے تخلیقی طور پر سوچنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ اب تک، کمپیوٹرز کی طرف سے آرٹ یا موسیقی پیدا کرنے کی کوششیں اکثر دلچسپ ہوتی ہیں، لیکن ساتھ ہی اسے کچھ کھوکھلا بھی محسوس ہوتا ہے۔
Yale یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر ڈیوڈ گیلرنٹر نے Frankfurter Allgemeine Zeitung کے لیے ایک مضمون میں لکھا، "تخلیق ہمیشہ سے ہی دلکش رہی ہے۔" جب آپ کی توجہ زیادہ ہوتی ہے تو یہ کام نہیں کرتا۔ صرف اس وقت جب آپ کے خیالات میں ڈھلنا شروع ہو جاتا ہے… ہم کسی مسئلے کا تخلیقی حل تلاش کرتے ہیں جب یہ ہمارے دماغ کے پیچھے رہتا ہے… کوئی بھی کمپیوٹر اس وقت تک تخلیقی نہیں ہو گا جب تک کہ وہ انسانی جذبات کی تمام باریکیوں کی نقالی نہ کر سکے۔
لیکن یہاں تک کہ اگر کوئی کمپیوٹر کامیابی کے ساتھ ان باریکیوں کی نقالی کرسکتا ہے، تب بھی اس بات کی کوئی ضمانت نہیں ہے کہ ہم اس کے لطیفوں پر ہنسیں گے۔ جوئل مورس کہتے ہیں، "مذاق بہت قبائلی ہوتے ہیں، یہ مشترکہ اقدار کو نشان زد کرنے کا ایک طریقہ ہیں۔ "اگر آپ ثقافت یا زبان کا اشتراک نہیں کرتے ہیں تو ایک لطیفہ سنانا مشکل ہے۔ لطیفے اس بات کے اشارے اور نشان ہیں کہ آپ کون ہیں۔ کام کرنے والے مؤثر طریقے سے کہہ رہے ہیں 'میں آپ جیسا ہوں'۔ بالآخر، یہ مذاق کی روح ہے، مذاق کی سچائی اہمیت رکھتی ہے۔ یہ وہ چیز ہے جسے آپ قبول کرتے ہیں اور اپنے آپ کو کھولتے ہیں۔ ہم سچائی کی کمی کے بارے میں بہت حساس ہیں، اور ایک کمپیوٹر جو آپ کو مذاق کہہ رہا ہے وہ واقعی آپ کو جھوٹ بول رہا ہے۔ کیونکہ یہ کہہ رہا ہے کہ 'میں بھی انسان ہوں'۔
"R2D2! آپ ایک عجیب کمپیوٹر پر بھروسہ کرنے سے بہتر جانتے ہیں!
سائنس فکشن کے دائرے میں، روبوٹس کو ان کی بے حسی اور انسانوں کے ساتھ جذباتی طور پر جڑنے میں ناکامی کے لیے نرمی سے مذاق اڑایا جاتا ہے۔ C3PO یہ نہیں جانتا کہ Luke Skywalker سے کیسے بات کی جائے (ایک droid ہونے کے باوجود جو لوگوں سے ملنے کے لیے تربیت یافتہ ہے) یہی وجہ ہے کہ وہ کردار دلکش ہے – لیکن اس کے دلکش ہونے کی دوسری وجہ یہ ہے کہ ہمیں یہ دھمکی آمیز نہیں لگتا۔ اس کے برعکس، جب ہم فلم ایلین میں دریافت کرتے ہیں کہ ایش کا کردار، جو ایان ہولم نے ادا کیا ہے، ایک اینڈرائیڈ ہے جو خود کو انسان کے طور پر ختم کر رہا ہے، یہ ایک مکمل طور پر تکلیف دہ لمحہ ہے۔ یہ سوال پیدا کرتا ہے کہ ہم واقعی مشینیں کیسے بننا چاہتے ہیں، اور دونوں کے درمیان لائنوں کو دھندلا کرنے کی اتنی کوشش کیوں کی جا رہی ہے۔
وجوہات میں سے ایک واضح ہے: زندگی کے عظیم رازوں میں سے ایک کو کھولنا ہمیشہ ایک زبردست چیلنج کا باعث بنے گا۔ لیکن اس قسم کے کام کے لیے ایک زیادہ عملی، قلیل مدتی استعمال ہے: ہمیں ان ڈیوائسز اور ایپس سے زیادہ قریب سے جوڑنے کے لیے جنہیں ہم ہر روز استعمال کرتے ہیں انہیں گرمجوشی سے دوستانہ لہجہ دے کر۔ نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی کے پروفیسر کرسٹیان ہیمنڈ نے وائرڈ میگزین کو 2014 میں کہا کہ "یہ سب لوگوں اور مشین کے درمیان رابطے کو ایک ہموار، زبردست تعامل بنانے کے بارے میں ہے۔"
لیکن جب کہ یہ دکھایا گیا ہے کہ ہم کمپیوٹرز کے ساتھ اپنے تعامل میں شائستگی کی ایک خاص سطح کی تعریف کرتے ہیں، وہاں ایک نقطہ ایسا بھی ہو سکتا ہے جہاں سے بے وفائی شروع ہو جاتی ہے۔ تاخیر سے چلنے والی ٹرینوں کے لیے خودکار معذرت، مثال کے طور پر، معافی کی طرح محسوس نہیں کرتے، کیونکہ ہم جانتے ہیں کہ کمپیوٹرز معذرت خواہ نہیں ہو سکتے۔ اسی طرح، خودکار معاونین جیسے کہ سری یا گوگل ناؤ کے ذریعے ہمیں فراہم کیے جانے والے لطائف اور لطیفے گرم اور مضحکہ خیز ہو سکتے ہیں، لیکن ہم ایسا محسوس نہیں کرتے کیونکہ کمپیوٹر نے اسے فراہم کیا ہے۔ ہم اس انسان کی آسانی کی تعریف کر رہے ہیں جس نے اسے پروگرام کیا۔
بہت سے لوگوں کو خودکار معاونین کی طرف سے دکھائے جانے والے غلط بونہومی کو پریشان کن معلوم ہوتا ہے، اور یہ مضحکہ خیز ہونے کا کام سونپا جانے والے کسی بھی کمپیوٹر کے لیے ایک اور اہم رکاوٹ کھڑا کرتا ہے: یہ نہیں جانتا کہ اس کے سامعین کون ہیں۔ جیسا کہ مورس ہمیں یاد دلاتا ہے، اگر آپ کو کامیڈی تھوڑی سی بھی غلط لگتی ہے، تو یہ بالکل ناکام ہوجاتی ہے۔ "مثال کے طور پر، ایک لطیفہ سنانا غلط ہے جو کمرے میں کسی کو مارتا ہے،" وہ کہتے ہیں، "اور اسی وجہ سے ٹویٹر پر مذاق کرنا مشکل ہو سکتا ہے - کیونکہ آپ کمرے کو نہیں دیکھ سکتے۔"
ایک کمپیوٹر کے لیے جو ایک لطیفہ سنانے والا ہے، تاہم، کمرہ بہت بڑا ہے، اور زیادہ تر پوشیدہ ہے۔ اس لطیفے کے مرنے کے امکانات واقعی بہت زیادہ ہیں۔ لیکن، اہم بات یہ ہے کہ، کمپیوٹر کو شرم کا وہی احساس نہیں ہوتا جو ہمارے اپنے مزاح کے غلط فہمی کے ساتھ ہوتا ہے۔ آخر کار، آپ حیران ہیں کہ کیا کمپیوٹرز ہمیں ہنسانے میں ناکام رہیں گے، اس لیے نہیں کہ ان کے پاس لطیفے نہیں ہیں، بلکہ اس لیے کہ انہیں محض اس بات کی پرواہ نہیں کہ اگر مذاق غلط ہو جائے۔
ماخذ: https://unbabel.com/blog/artificial-intelligence-machine-funny/
- اکاؤنٹ
- AI
- یلگورتم
- اجنبی
- لوڈ، اتارنا Android
- ایپس
- رقبہ
- ارد گرد
- فن
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی انٹیلی جنس (AI)
- سامعین
- آٹومیٹڈ
- جسم
- برطانوی
- براؤزر
- عمارت
- تیز
- فون
- پرواہ
- چیلنج
- مشکلات
- کیمیائی
- بچے
- بچوں
- کافی
- کولوراڈو
- مزاحیہ
- مواصلات
- کمپیوٹنگ
- کمپیوٹر سائنس
- کمپیوٹر
- شعور
- مواد
- جاری ہے
- جوڑے
- ناکام، ناکامی
- تخلیقی
- کریڈٹ
- ثقافت
- دن
- مردہ
- ترسیل
- ترقی
- کے الات
- خلل
- ڈرنک
- ابتدائی
- ایڈنبرا
- ختم ہو جاتا ہے
- توانائی
- انجنیئرنگ
- سہولت
- ناکامی
- خاندان
- نمایاں کریں
- افسانے
- فلم
- پہلا
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- بھول گیا
- عجیب
- کھیل
- گئر
- جنرل
- جینوم
- GIF
- دے
- گوگل
- عظیم
- ہائی
- امید کر
- کس طرح
- کیسے
- HTTPS
- بھاری
- انسانی جینوم
- انسان
- مزاحیہ
- خیال
- انڈیانا
- انٹیلی جنس
- بات چیت
- انٹرویو
- IT
- زبان
- ہنسنا
- جانیں
- سیکھنے
- سطح
- لسٹ
- مشینیں
- بنانا
- آدمی
- نقشہ
- معاملات
- گوشت
- ماڈل
- رفتار
- موسیقی
- نیٹ ورک
- عصبی
- نیند نیٹ ورک
- نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی
- جوہری توانائی
- کھول
- رجائیت
- دیگر
- لوگ
- کافی مقدار
- طاقت
- پروگرام
- پروگرامنگ
- معیار
- ریڈیو
- قارئین
- پڑھنا
- وجوہات
- رسک
- روبوٹس
- لپیٹنا
- سرکشم
- سائنس
- اشتھانکلپنا
- سائنسدانوں
- خود آگاہی
- احساس
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- شامیوں
- چھوٹے
- ہوشیار
- So
- حل
- روح
- شروع کریں
- شروع
- مادہ
- کامیابی
- میٹھی
- سسٹمز
- ٹیک
- ٹیلی ویژن
- وقت
- ٹرینوں
- قبائلی
- بھروسہ رکھو
- ٹویٹر
- غیربل
- یونیورسٹی
- us
- جنگ
- ڈبلیو
- الفاظ
- کام
- مشقت
- دنیا
- مصنف
- تحریری طور پر
- سال
- یو ٹیوب پر