موثر اور قابل اعتماد مشین لرننگ سسٹم ڈیزائن کریں! - KDnuggets

کفالت یافتہ مراسلہ

مشین لرننگ سسٹم کا ڈیزائن پیچیدہ ہے۔ کامیاب ایم ایل انجینئر کو ایک ملٹی اسٹپ پراسیس کو نیویگیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جو بہت سے مختلف شعبوں اور کرداروں سے مہارت کا مطالبہ کرتا ہے۔ 

مشین لرننگ سسٹم ڈیزائن: اختتام سے آخر تک مثالوں کے ساتھ کامیاب ایم ایل ایپلی کیشنز کی منصوبہ بندی اور ڈیزائننگ کے لیے ایک عملی گائیڈ ہے۔ یہ کسی بھی پیمانے پر نظام کی تعمیر، دیکھ بھال اور بہتری کے لیے ایک واضح، دوبارہ قابل فریم ورک پیش کرتا ہے۔ 

مصنفین Arseny Kravchenko اور Valeri Babushkin نے اس منفرد کتابچہ کو کیمپ فائر کی کہانیوں اور ان کے اپنے وسیع کیریئر کے ذاتی نکات سے بھرا ہے۔ آپ ان کے تجربے سے براہ راست سیکھیں گے جب آپ مشین لرننگ سسٹم کے ہر پہلو پر غور کریں گے، ضروریات کو جمع کرنے اور ڈیٹا سورسنگ سے لے کر تیار شدہ سسٹم کی تعیناتی اور انتظام تک۔

"یہ MLOps کے بارے میں نہیں ہے! یہ کتاب ایک زیادہ اہم سوال کے بارے میں ہے: یہ کیسے یقینی بنایا جائے کہ ML پروجیکٹ شیلف پر ختم نہ ہو؟

—بورس ٹسیٹلن، سینئر مشین لرننگ انجینئر، پلانیٹ فارمز

کتاب میں آپ دو مثالوں والی کمپنیوں کی پیروی کریں گے جن میں سے ہر ایک ایک نیا ML سسٹم بنا رہی ہے، یہ دریافت کریں گے کہ ڈیزائن دستاویزات میں ان کی ضروریات کا اظہار کس طرح کیا جاتا ہے اور آپ خود لکھ کر بہترین طریقوں کو سیکھیں گے۔ راستے میں، آپ سیکھیں گے کہ کس طرح ایم ایل سسٹم ڈیزائن انٹرویوز، یہاں تک کہ انتہائی مسابقتی FAANG جیسی کمپنیوں میں بھی، اور رکاوٹوں کی نشاندہی کرکے اور سسٹم کی کارکردگی کو بہتر بنا کر موجودہ ML سسٹم کو بہتر بنانا ہے۔

مشین لرننگ سسٹم ڈیزائن اس کے ناشر سے دستیاب ہے۔ میننگ پبلی کیشنز.

ہمارا 35% ڈسکاؤنٹ کوڈ (ہماری تمام مصنوعات کے لیے تمام فارمیٹس میں اچھا): nlkdnuggets21

مشین لرننگ سسٹم ڈیزائن کے لیے ایک مفت ای بک کوڈ: mlstds-AEBF
 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems