ڈیل اور نیوڈیا DIY جنریٹیو AI ماڈلز کا خواب دیکھتے ہیں۔

ڈیل اور نیوڈیا DIY جنریٹیو AI ماڈلز کا خواب دیکھتے ہیں۔

ٹائم سٹیمپ: 24 مئی 2023 صبح 5:36 بجے
ماخذ نوڈ: 2674711

ڈیل ورلڈ ڈیل نے عوامی طور پر دستیاب معلومات جیسے کہ OpenAI کے GPT جیسے عام مقصد کے بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کے ذریعہ استعمال ہونے والی معلومات کے بجائے ان کے اپنے کارپوریٹ ڈیٹا پر تربیت یافتہ AI ماڈلز بنانے کے لیے ٹولز پر کاروباری اداروں کو پچ کرنے کے لیے Nvidia کے ساتھ رابطہ کیا ہے۔

پچ کی کلید ڈیٹا سیکیورٹی ہے۔ اینویڈیا کے منویر داس، انٹرپرائز کمپیوٹنگ کے نائب صدر، نے صحافیوں کو بتایا کہ ایک انٹرپرائز جو اپنا جنریٹو AI بناتا ہے جو اپنے ڈومین کے مخصوص ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہوتا ہے "اس کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے کہ ان کے ملکیتی ڈیٹا کو کسی دوسری کمپنی کے ملکیتی ڈیٹا کے ساتھ ملایا جائے۔ تربیت."

پروجیکٹ ہیلکس، ایک اسکیم جو Nvidia اور Dell نے منگل کو ڈیل ٹیکنالوجیز ورلڈ 2023 میں شروع کی ہے، اس میں شامل ہیں پاور ایج XE9680 اور R760xa ریک سرورز جو AI ٹریننگ اور کام کے بوجھ کا اندازہ لگانے کے لیے موزوں ہیں۔ XE9680، جبکہ یہ انٹیل کے 4th جنریشن کے دو Xeon اسکیل ایبل پروسیسرز چلاتا ہے، اس کے پاس Nvidia کے آٹھ جدید ترین ہیں۔ H100 ٹینسر کور GPUs Nvidia کے NVLink نیٹ ورکنگ کے ذریعے منسلک۔

Nvidia اپنے AI انٹرپرائز سافٹ ویئر، فریم ورک، اور ڈویلپر ٹولز سے فائدہ اٹھانے کا ارادہ رکھتی ہے - بشمول NeMo اور پہلے سے تربیت یافتہ فاؤنڈیشن ماڈل NeMo گارڈریلز - محفوظ جنریٹیو AI چیٹ بوٹس بنانے کے لیے۔ اس نے کہا کہ غیر ساختہ ڈیٹا کے لیے ڈیل کے پاور اسکیل اور ای سی ایس انٹرپرائز آبجیکٹ اسٹوریج سسٹمز کو پاور ایج ریک سرورز کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

داس کے مطابق، "یہ سب ہمیں جنریٹیو AI کے لیے واقعی ایک مکمل حل پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے جسے آن پریم چلایا جا سکتا ہے، جو ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے ساتھ مکمل طور پر توثیق شدہ ہے، جو کہ محفوظ [اور] نجی ہے،" داس کے مطابق۔

کنارے پر رہتے ہیں۔

کمپنی کے اپنے ڈیٹا سینٹر کے اندر ٹریننگ اور انفرنس ورک بوجھ کو چلانا اہم کارپوریٹ ڈیٹا کو عوامی ڈومین میں ختم ہونے سے بچانے کی کلید ہے اور ممکنہ طور پر خلاف ورزی کرنا پرائیویسی اور سیکورٹی کے ضوابط، ہوانگ کے مطابق۔ جنریٹو AI کی صورت میں، آن پریم کا مطلب تیزی سے کنارے ہوگا۔

ہوانگ نے کہا کہ "انہیں یہ آن پریم کرنا ہے کیونکہ یہ وہ جگہ ہے جہاں ان کا ڈیٹا ہے، اور انہیں اسے کنارے کے قریب کرنا پڑتا ہے کیونکہ یہ روشنی کی رفتار کے قریب ترین ہے،" ہوانگ نے کہا۔ "آپ چاہتے ہیں کہ یہ فوری طور پر جواب دے۔ آپ یہ بھی چاہتے ہیں کہ یہ کنارے پر ہو، کیونکہ مستقبل میں، آپ متعدد طریقوں سے معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں۔

"ہم جتنی زیادہ سیاق و سباق سے متعلق معلومات حاصل کرتے ہیں، اتنا ہی بہتر … اندازہ جو ہم بنا سکتے ہیں۔ ان فیصلوں کو ممکن حد تک کنارے کے قریب کرنے کی صلاحیت، جہاں عمل ہے، جہاں تمام ڈیٹا ہے، اور جہاں ردعمل ممکن حد تک زیادہ ہو سکتا ہے، واقعی ضروری ہے۔"

Nvidia کے لیے، جس نے ایک دہائی یا اس سے پہلے AI کے مستقبل کے گروتھ انجن ہونے پر شرط لگائی تھی، پروجیکٹ ہیلکس کارپوریشنوں اور HPC تنظیموں کے لیے مشین لرننگ کے کلیدی اہل کار کے طور پر اپنی پوزیشن کو مزید مستحکم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

جیفری کلارک کے مطابق، ایک ایسے وقت میں جب LLMs بڑے پیمانے پر عام مقصد کے ڈیٹاسیٹس پر تربیت حاصل کرتے ہیں - GPT اور اس پر بنائے گئے ChatGPT بوٹ کے معاملے میں، انٹرنیٹ - تنظیمیں اپنی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے لیے چھوٹے ماڈلز کو اپنے ڈیٹا پر تربیت دینا چاہتی ہیں۔ ، ڈیل میں وائس چیئرمین اور شریک COO۔

کلارک نے کہا کہ "یہی رجحان ہے جو ہم گاہکوں کے ساتھ دیکھتے ہیں۔ "وہ اپنے کاروباری سیاق و سباق، اپنے ڈیٹا کو کیسے لیتے ہیں اور بہتر کاروباری فیصلے کرنے میں ان کی مدد کرتے ہیں؟ ایسا کرنے کے لیے آپ کو بڑے زبان کے GPT ماڈل کی ضرورت نہیں ہے۔ … کمپنیاں ChatGPT کو کسی فیکٹری میں تعینات نہیں کریں گی تاکہ فیکٹری کو بہتر طریقے سے کام کیا جا سکے۔ یہ کمپنی X، Y، یا Z کے ذریعہ ان کے ڈیٹا کے ساتھ ایک مقامی ماڈل ہوگا۔

زیادہ کنٹرول دینا

انٹرپرائزز کو ان کی ملکیتی معلومات اور ان کے اپنے ڈیٹا سینٹرز میں تربیتی ماڈلز کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے زور پکڑ رہا ہے۔ اس مہینے کے شروع میں، ServiceNow اور Nvidia ایک شراکت کی نقاب کشائی کی پروجیکٹ ہیلکس کی طرح۔ دی خیال نیا نہیں ہے، لیکن یہ جنریٹو AI اور LLMs کی ترقی میں حالیہ سرعت کے ساتھ سپر چارج کیا گیا ہے۔

ستمبر 2022 میں GTC میں، Nvidia نے NeMo LLM سروس کو ذہن میں رکھتے ہوئے شروع کیا، جس سے کاروباری اداروں کو اپنے ڈیٹا پر تربیت یافتہ اپنی مرضی کے مطابق ماڈلز بنانے کے لیے پہلے سے تربیت یافتہ فاؤنڈیشن ماڈلز کی ایک حد کو اپنانے کا طریقہ فراہم کیا گیا۔

عام مقصد کے ماڈل جیسے OpenAI کے GPT-4 کچھ ملازمتوں کے لیے کام کریں گے، داس نے کہا، "لیکن ایک بڑی تعداد میں انٹرپرائز کمپنیاں بھی ہیں جنہیں اپنے ڈومین کے لیے، اپنے ملکیتی ڈیٹا کے لیے اپنی مرضی کے مطابق بڑی زبان کے ماڈلز رکھنے کی ضرورت ہے۔ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ماڈلز بالکل وہی کر رہے ہیں جو انہیں اپنی کمپنی کے تناظر میں کرنے کی ضرورت ہے۔

"NeMo ان صارفین کے لیے Nvidia کا ایک پلیٹ فارم ہے جنہیں اپنے ماڈل بنانے اور برقرار رکھنے کی ضرورت ہے۔"

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ، جو کلیدی خطبہ کے دوران کلارک کے ساتھ ایک ویڈیو بحث میں نظر آئے، نے کہا کہ "ہر کمپنی انٹیلی جنس کے بارے میں اپنے مرکز میں ہے۔"

ہوانگ نے کہا، "پروجیکٹ Helix … ہر کمپنی کو AI فیکٹری بننے میں مدد کرے گا اور وہ اپنی ذہانت، اپنی ڈومین سے متعلق مخصوص ذہانت، اپنی مہارت، اور پھر اسے ہلکی رفتار سے اور بڑے پیمانے پر کرنے کے قابل ہو جائے گا،" ہوانگ نے کہا۔

ڈیل کے کلارک نے دعویٰ کیا کہ جنریٹو AI کے ارد گرد تیز رفتار جدت بھی کاروباری اداروں کو مزید اختیارات فراہم کرے گی۔ پروجیکٹ ہیلکس پر مبنی ڈیل کی توثیق شدہ ڈیزائن جولائی میں دستیاب ہوں گے۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر