AI اخلاقیات پارٹنرشپ، AI-انسپائرڈ سمفونی، اور مزید کا آغاز – اس ہفتے مصنوعی ذہانت میں 09-30-16

1 - Oculus Investor Greg Castle نے VR، سیلف ڈرائیونگ کاروں اور مزید کے لیے $12 ملین فنڈ کی نقاب کشائی کی۔

انورک وینچرز کے گریگ کیسل، جو اوکلس کے آغاز میں پہنچ گئے تھے، نے اس ہفتے VR، AR، خود مختار گاڑیوں، روبوٹکس، اور AI اور کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے اہم اختراعات کے شعبوں میں جدید کمپنیوں کے لیے $12 ملین سیڈ فنڈز کا اعلان کیا۔ وینچر بیٹ کو ایک ای میل میں، کیسل نے لکھا،

"اگلے دس سالوں میں یہ ٹیکنالوجیز ہماری زندگیوں کو بدل دیں گی۔ میں ان دلچسپ علاقوں میں مشکل مسائل کو حل کرنے والی انتہائی ماہر ٹیموں کی تلاش میں ہوں جو ان ٹیکنالوجیز کو عوام تک پہنچانے میں مدد کریں گی۔

آج تک، Anorak نے Simbe، Dishcraft، LoomAI، اور ایک نامعلوم VR کمپنی میں سرمایہ کاری کی ہے۔ ای اے گریگ رچرڈسن میں سرمایہ کار اور سابق ایگزیکٹو، نیز سنگولریٹی یونیورسٹی کے ریز جونز، دونوں فنڈ کے مشیر کے طور پر کام کریں گے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں VentureBeat اور فنڈ کی معلومات پر تلاش کریں۔ انورک وینچرز)

2 – صنعت کے رہنما AI بہترین طریقوں پر شراکت قائم کرتے ہیں۔

سرفہرست AI اور متعلقہ ٹکنالوجی کے کھلاڑیوں کی متوقع یونین نے اس ہفتے باضابطہ طور پر AI (لوگوں اور معاشرے کو فائدہ پہنچانے کے لیے) پارٹنرشپ کے آغاز کے اعلان کے ساتھ آغاز کیا، جو کہ ایک غیر منفعتی تنظیم ہے جو "AI ٹیکنالوجیز کے بارے میں عوامی سمجھ کو آگے بڑھانے اور وضع کرنے کے لیے کام کرے گی۔ میدان میں چیلنجوں اور مواقع پر بہترین طریقے۔ اراکین میں Amazon، DeepMind/Google، Facebook، IBM، اور Microsoft شامل ہیں۔ ماہرین اور ماہرین تعلیم، غیر منفعتی اور سیاسی اداروں کے متعلقہ رہنماؤں کو تنظیم کے بورڈ میں شامل ہونے کے لیے مدعو کیا جائے گا۔ بانی ممبران ادارے کے اہداف کو آگے بڑھانے کے لیے مالی اور تحقیقی وسائل دونوں میں حصہ ڈالیں گے، اور قیادت کی سمت کا اشتراک کریں گے۔

(پر مکمل پریس ریلیز پڑھیں AI پر شراکت)

3 – آرٹیفیشل انٹیلی جنس کی مدد سے تخلیق کردہ آرکسٹرا میوزک

ٹیکنالوجی اور کاروباری مشاورتی فرم Accenture AI سے متاثر "Symphonologie" کے پیچھے تھی جس نے گزشتہ ہفتے پیرس میں Louvre Pyramid میں ڈیبیو کیا تھا۔ میوزیکل پروجیکٹ کا مقصد ایک پل کے طور پر کام کرنا ہے جو AI کے تجریدی خیال کو جوڑتا ہے اور یہ واضح کرتا ہے کہ اسے ڈومینز کی ایک وسیع رینج میں بہت سے مختلف طریقوں میں کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ بتاتے ہوئے کہ کمپنی نے مواصلات کے اس مخصوص انداز کو کیوں منتخب کیا، گروپ کے چیف ایگزیکٹو مارک نیکرہم نے کہا،

"ہم نے محسوس کیا کہ موسیقی براہ راست فہرست میں کٹ جاتی ہے - دنیا بھر میں بہت سی مختلف ثقافتیں اور بولی جانے والی زبانیں ہیں اور ہم نے تیزی سے موسیقی کی طرف ایک ایسی چیز کے طور پر جانا جو ثقافت سے بالاتر ہے۔"

حتمی کارکردگی انسان اور مشین کے درمیان تعاون تھی جس میں کاروبار اور ٹیکنالوجی کے مضامین میں الفاظ اور جذبات کا تجزیہ کرنا، جذبات کے مطابق الفاظ کی درجہ بندی کرنا، ہر جذبات کو میوزیکل عنصر سے ملانا، اور پھر ان فائلوں کو ایک کمپوزر کے ہاتھ میں دینا شامل تھا جس نے ترتیب دیا تھا۔ AI سے تیار کردہ دھنیں۔ ڈیٹا بصری ماہرین نے ملٹی میڈیا کے مکمل تجربے کے لیے ایک ساتھ والی بصری پیشکش تیار کی۔ مستقبل کی کارکردگی جلد ہی عالمی دورے پر جانے والی ہے۔

(پر مکمل مضمون پڑھیں سی بی ایس نیوز)

4 – الگورتھم طبی آلات، خود مختار گاڑیوں کے لیے مرئی روشنی پر مبنی امیجنگ کو فعال کر سکتا ہے۔

MIT میڈیا لیب کے محققین کی ایک ٹیم نے ایک الگورتھمک اپروچ بنایا ہے جو کہ اگلی نسل کے میڈیکل امیجنگ اور خود مختار گاڑیوں کی امیجنگ سسٹم بنانے میں ایک اہم اگلا قدم ہو سکتا ہے۔ "آل فوٹونز امیجنگ" (API) نقطہ نظر اپنے ماحول کے اثر کے طور پر بکھری ہوئی روشنی سے "بصری معلومات کو بازیافت کرتا ہے"۔ لیزر بیم اور ایک تیز رفتار کیمرے کا استعمال کرتے ہوئے، محققین "ماسک"، پلاسٹک کی ایک موٹی شیٹ، اور پھر ڈیزائن کردہ مواد کی ایک سلیب میں کٹے ہوئے پیٹرن کی درست تصویر کو دوبارہ ترتیب دے کر روشنی کی آمد کے وقت کا کامیابی سے مظاہرہ کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ انسانی بافتوں کی نقل کرنا۔ مطالعہ کی اس لائن میں اختراعات کو جاری رکھنا ضروری ہے، کیونکہ روشنی سے حاصل ہونے والی معلومات X-Rays یا الٹراساؤنڈ لہروں کے ذریعے جمع کی جانے والی معلومات سے کہیں زیادہ سچی ہوتی ہیں، اور یہ مبہم حالات میں تصاویر کو بہتر طور پر دیکھنے کی بھی اجازت دیتی ہے (یعنی دھند یا دھند) – سیلف ڈرائیونگ کاروں میں ویژننگ سسٹم کے لیے ایک موجودہ مسئلہ۔ گروپ نے اس ہفتے اپنے نتائج شائع کیے ہیں۔ سائنسی رپورٹیں.

(پر مکمل مضمون پڑھیں ایم آئی ٹی نیوز اور تحقیقی رپورٹ سائنسی رپورٹیں)

5 – IBM نے AI سے چلنے والے فیصلہ سازی کے لیے تمام ڈیٹا کی اقسام کو مربوط کرنے کے لیے انڈسٹری کے پہلے پلیٹ فارم کی نقاب کشائی کی۔

بدھ کو، IBM نے اپنے ڈیٹا سے چلنے والا، کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم، پروجیکٹ ڈیٹا ورکس متعارف کرایا، جو مختلف قسم کے ڈیٹا (جیسے IoT، سوشل میڈیا، انٹرپرائز ڈیٹا بیس، وغیرہ) کی پروسیسنگ کو ایک جگہ پر مربوط اور ہموار کرتا ہے۔ بنیادی علمی صلاحیتیں بنیادی حل کا حصہ ہیں، جس میں علمی بنیاد پر مشین لرننگ موجود ہے تاکہ ڈیٹا سے پیٹرن اور ماڈلز کی دریافت کو بڑھایا جا سکے۔ IBM کے مطابق، پلیٹ فارم کو ویدر کمپنی (ایک IBM کاروبار) کے ساتھ کیے گئے اسی نقطہ نظر کو استعمال کرتے ہوئے ڈیزائن کیا گیا تھا، جس میں ڈیٹا کا لچکدار فن تعمیر، بہت سے ڈیٹا ذرائع کا تیزی سے ہضم ہونا (50 سے بڑھ کر سینکڑوں Gbps)، اور انٹرنیٹ پیمانے پر ڈیٹا شامل ہے۔ اور تجزیات پلیٹ فارم، جو IBM کے بلیو مکس پر دستیاب ہے، ممکنہ طور پر ڈیٹا کے تجزیہ کاروں اور دیگر پیشہ ور افراد کے ذریعہ فائدہ اٹھایا جائے گا جو ڈیٹا کی مختلف شکلوں کو جوڑنے اور بصیرت حاصل کرنے کے خواہاں ہیں تاکہ صارفین کے تجربات کو بہتر بنانے اور کاروباری ماڈلز کو تبدیل کرنے میں مدد ملے۔

(پر مکمل پریس ریلیز پڑھیں آئی بی ایم نیوز)

تصویری کریڈٹ: ایم آئی ٹی نیوز

ماخذ: https://emerj.com/debut-of-ai-ethics-partnership-ai-inspired-symphony-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-09-30-16/