ڈیٹا اوپس کسی تنظیم کے اندر ڈیٹا کو ڈیزائن کرنے، بنانے، منتقل کرنے اور استعمال کرنے کے لیے ایک جامع نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔ اس کا مقصد ڈیٹا کی کاروباری قدر اور اس کے بنیادی ڈھانچے کو، آن پریمیسس اور کلاؤڈ دونوں میں زیادہ سے زیادہ کرنا ہے۔ ڈیٹا اوپس ڈیجیٹل تبدیلی کے اقدامات جیسے کہ کلاؤڈ مائیگریشن، ڈی او اوپس، اوپن سورس ڈیٹا بیس اپنانے، اور ڈیٹا گورننس کے لیے ضروری ہے۔
تاہم، DataOps کو ڈیٹا آپریشنز کے ساتھ الجھن میں نہیں ڈالنا چاہیے، جو کہ کسی تنظیم کے ڈیٹا انفراسٹرکچر کو منظم اور برقرار رکھنے کے لیے ضروری معمول کے کاموں اور سرگرمیوں کا حوالہ دیتے ہیں۔ ڈیٹا آپریشنز کسی بھی ڈیٹا حکمت عملی کا ایک اہم حصہ ہوتے ہیں، لیکن DataOps ان بنیادی کاموں سے آگے بڑھ کر ڈیٹا کے استعمال پر توجہ مرکوز کرتا ہے تاکہ مسلسل بہتری اور آٹومیشن کے ذریعے کاروباری قدر کو آگے بڑھایا جا سکے۔
DataOps کی ذہنیت اور نقطہ نظر کو اپنا کر، تنظیمیں اپنے ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کے معیار اور رفتار کو بہتر بنا سکتی ہیں، کاروباری ضروریات کو تبدیل کرنے کے لیے زیادہ چست اور جوابدہ بن سکتی ہیں۔ آئیے پہلے DataOps پر ایک جامع نظر ڈالیں تاکہ ہم بڑی تصویر دیکھ سکیں۔
DataOps کیا ہے؟
ڈیٹا اوپس تقسیم شدہ ڈیٹا فن تعمیر کی تعمیر اور انتظام کے لیے ایک تکراری تکنیک ہے جو اوپن سورس ایپلی کیشنز کی وسیع اقسام کو چلا سکتی ہے۔ ڈیٹا اوپس کا مشن بڑے ڈیٹا سیٹس سے کاروبار کے لیے قدر حاصل کرنا ہے۔
یہ "ایک باہمی تعاون پر مبنی ڈیٹا مینجمنٹ پریکٹس ہے جو ایک تنظیم میں ڈیٹا مینیجرز اور ڈیٹا صارفین کے درمیان مواصلات، انضمام، اور ڈیٹا کے بہاؤ کے آٹومیشن کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے۔ DataOps کا ہدف قابل پیشن گوئی ڈیلیوری اور ڈیٹا، ڈیٹا ماڈلز، اور متعلقہ نمونے کے انتظام کو تبدیل کرکے قدر کو تیزی سے پہنچانا ہے۔ DataOps گورننس کی مناسب سطحوں کے ساتھ ڈیٹا کی ترسیل کے ڈیزائن، تعیناتی اور انتظام کو خودکار بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، اور یہ ایک متحرک ماحول میں ڈیٹا کے استعمال اور قدر کو بہتر بنانے کے لیے میٹا ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ گارٹنر.
ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کرنے کے لیے SDDC اور DevOps کو گلے لگائیں۔
DataOps نقطہ نظر، جو DevOps پیراڈیم شفٹ سے اپنا اشارہ لیتا ہے، اس شرح کو بڑھانے پر مرکوز ہے جس پر بڑے ڈیٹا پروسیسنگ فریم ورک کے ساتھ استعمال کے لیے سافٹ ویئر تیار کیا جاتا ہے۔ DataOps IT آپریشنز اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹیموں کے درمیان سائلو کو کم کرنے کی کوشش میں ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، اور تجزیاتی ٹیموں کے ساتھ تعاون کرنے کے لیے لائن آف بزنس اسٹیک ہولڈرز کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کاروباری کارروائیوں کے لیے مطلوبہ نتائج فراہم کرنے کے لیے تنظیم کے ڈیٹا کو انتہائی قابل اطلاق اور موثر انداز میں استعمال کیا جائے۔
DataOps IT کے بہت سے پہلوؤں کو مربوط کرتا ہے، جیسے کہ ڈیٹا کی ترقی، ڈیٹا کی تبدیلی، ڈیٹا نکالنا، ڈیٹا کوالٹی، ڈیٹا گورننس، ڈیٹا ایکسیس کنٹرول، ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت کی منصوبہ بندی، اور سسٹم آپریشنز، کیونکہ اس میں ڈیٹا لائف سائیکل کا بہت زیادہ حصہ شامل ہے۔ عام طور پر، کمپنی کا چیف ڈیٹا سائنسدان یا چیف اینالیٹکس آفیسر ڈیٹا انجینئرز اور تجزیہ کاروں جیسے ماہرین پر مشتمل DataOps ٹیم کی قیادت کرتا ہے۔
فریم ورک اور متعلقہ ٹول سیٹس تعاون اور زیادہ چستی کے لیے ڈیٹا اوپس کے نقطہ نظر کو سپورٹ کرنے کے لیے موجود ہیں، لیکن DevOps کے برعکس، "DataOps" کے لیے وقف کردہ کوئی سافٹ ویئر حل نہیں ہیں۔ اس مقصد کے لیے ٹولز میں extract-transform-load (ETL) پروگرام، لاگ انالائزرز، اور سسٹم مانیٹر شامل ہیں۔ اوپن سورس سافٹ ویئر کے علاوہ جو ایپلی کیشنز کو سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا کو یکجا کرنے کے قابل بناتا ہے، مائیکرو سروسز آرکیٹیکچرز کو سپورٹ کرنے والے ٹولز بھی عام طور پر ڈیٹا اوپس موومنٹ کے ساتھ جڑے ہوتے ہیں۔
ڈیٹا آپریشنز DataOps نہیں ہیں۔
DataOps کے ساتھ، فیصلہ ساز اور فیصلہ ساز سافٹ ویئر تعاون میں اضافے اور ڈیٹا اور بصیرت کی تیز رفتار فراہمی سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ DataOps کا ایک اہم جزو طریقہ کار کا آٹومیشن ہے، جیسا کہ DevOps میں ہے، جو ڈیٹا شیئرنگ اور شفافیت کو فروغ دیتا ہے۔ اصطلاح "DataOps" کا مطلب کسی بھی قسم کے معاون ہارڈویئر یا سافٹ ویئر کا مطلب نہیں ہے۔
اس کے برعکس، ڈیٹا آپریشنز بڑی تصویر کا تجزیہ کرتے ہیں۔ ڈیٹا اور ڈیٹا پائپ لائن اس تصویر کا حصہ ہیں، جیسا کہ ڈیٹا کی دستیابی، سالمیت اور کارکردگی کی آپریشنل ضروریات ہیں، ساتھ ہی وہ ہائبرڈ انفراسٹرکچر جس پر ڈیٹا رہتا ہے۔ ڈیٹا آپریشنز کا مقصد ڈیٹا اور پائپ لائن دونوں کی کاروباری قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنا ہے۔ جس چیز کو جانچنے، مانیٹر کرنے، تجزیہ کرنے، ٹیون کرنے، محفوظ کرنے وغیرہ کی ضرورت ہے وہ پائپ لائن کے اندر بنیادی ڈھانچہ ہے۔
DataOps کیسے کام کرتا ہے؟
DataOps DevOps اور Agile طریقہ کار کو یکجا کر کے کاروباری مقاصد کے مطابق ڈیٹا کو منظم کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ اگر لیڈ کی تبدیلی کی شرح میں اضافہ مقصد تھا، مثال کے طور پر، DataOps ڈیٹا کو اس طرح ترتیب دے گا کہ بہتر مارکیٹنگ پروڈکٹ کی سفارشات دی جا سکیں۔ DevOps تکنیکوں کو کوڈ، پروڈکٹ کی تعمیر، اور ترسیل کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جب کہ چست عمل کو ڈیٹا گورننس اور تجزیاتی ترقی کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
DataOps صرف نیا کوڈ لکھنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ڈیٹا گودام کو ہموار کرنے اور بہتر بنانے کے بارے میں بھی ہے۔ DataOps، جو کہ دبلی پتلی مینوفیکچرنگ سے متاثر ہے، شماریاتی عمل کنٹرول (SPC) کا استعمال اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کرتا ہے کہ تجزیاتی پائپ لائن کی ہمیشہ نگرانی کی جائے اور اس کی تصدیق کی جائے۔ SPC کا استعمال کرتے ہوئے، آپ یقین دہانی کر سکتے ہیں کہ آپ کے اعداد و شمار ہمیشہ مناسب حد کے اندر رہتے ہیں جبکہ آپ کے ڈیٹا پروسیسنگ کی رفتار اور درستگی کو بھی بہتر بناتے ہیں۔ SPC کے استعمال سے، ڈیٹا تجزیہ کاروں کو فوری طور پر مطلع کیا جا سکتا ہے اگر کوئی غیر متوقع واقعہ یا غلطی ہو جائے۔
DataOps بطور سروس کیا پیش کرتا ہے؟
DataOps بطور سروس ایک ملٹی کلاؤڈ بگ ڈیٹا/ڈیٹا اینالیٹکس مینجمنٹ پلیٹ فارم کے ساتھ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے منظم خدمات کو یکجا کرتا ہے۔ اس کے اجزاء کی مدد سے، یہ توسیع پذیر، مقصد کے لیے بنائے گئے بڑے ڈیٹا پلیٹ فارمز کی پیشکش کرتا ہے جو ڈیٹا کے تحفظ، سیکیورٹی اور گورننس میں بہترین طریقوں کی پیروی کرتے ہیں۔
ڈیجیٹل پہلی دنیا میں بطور سروس ڈیٹا کی اہمیت کو سمجھنا
ریئل ٹائم ڈیٹا بصیرت فراہم کرنا بطور سروس ڈیٹا آپریشنز کی تعریف ہے۔ یہ ٹیموں اور ٹیم ممبران کے درمیان بہتر مواصلات اور ٹیم ورک کی سہولت فراہم کرتا ہے اور ڈیٹا سائنس ایپلی کیشنز کے سائیکل کے وقت کو کم کرتا ہے۔ کسی بھی صورت حال کا اندازہ لگانے کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال کرتے ہوئے شفافیت کو بڑھانا ضروری ہے۔ جب بھی ممکن ہو، عمل کو کوڈ کو دوبارہ استعمال کرنے اور ڈیٹا کے بہتر معیار کو یقینی بنانے کے لیے ڈیزائن کیا جاتا ہے۔ ایک واحد، انٹرآپریبل ڈیٹا ہب ہر چیز کے نتیجے میں تیار ہوتا ہے۔
کاروبار میں ڈیٹا آپریشنز کا کیا کردار ہے؟
ڈیٹا آپریشنز تنظیم کے ڈیٹا انفراسٹرکچر کی حمایت اور اسے برقرار رکھنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ کچھ عام کام اور سرگرمیاں جو ڈیٹا آپریشنز کا حصہ ہیں ان میں شامل ہیں:
- ڈیٹا کا اخراج: تنظیم کی ڈیٹا پائپ لائن یا اسٹوریج سسٹم میں ڈیٹا لانے کا عمل۔
- ڈیٹا کی تبدیلی: ڈیٹا کو صاف کرنے، افزودہ کرنے اور فارمیٹ کرنے کا عمل تاکہ اسے مؤثر طریقے سے استعمال کیا جا سکے۔
- ڈیٹا اسٹوریج: ڈیٹا کو اس طرح ترتیب دینے اور ذخیرہ کرنے کا عمل جو محفوظ، توسیع پذیر اور قابل رسائی ہو۔
- ڈیٹا تک رسائی: صارفین کو کنٹرول اور محفوظ طریقے سے ڈیٹا تک رسائی دینے کا عمل۔
- ڈیٹا بیک اپ اور ریکوری: ڈیزاسٹر ریکوری کے مقاصد کے لیے ڈیٹا کی کاپیاں بنانے کا عمل۔
اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ان کاموں کو موثر اور مؤثر طریقے سے انجام دیا گیا ہے، ڈیٹا آپریشنز تنظیموں کو اپنے ڈیٹا سے قدر حاصل کرنے اور باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ وہ تنظیم کے ڈیٹا انفراسٹرکچر کی وشوسنییتا، سیکورٹی اور کارکردگی کو برقرار رکھنے میں بھی اہم کردار ادا کرتے ہیں۔
ڈیٹا آپریشنز کاروبار میں کن مسائل کو حل کرتے ہیں؟
ڈیٹا آپریشنز کاروبار کو مختلف مسائل حل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، بشمول:
- کلاؤڈ منتقلی کے مسائل: ڈیٹا آپریشنز اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتے ہیں کہ کارکردگی کے مسائل کی اصل وجہ درست طریقے سے شناخت کی گئی ہے، چاہے یہ بادل کے ماحول یا دیگر عوامل کی وجہ سے ہو۔
- رد عمل کی ذہنیت: ڈیٹا آپریشنز کاروباروں کو ان پر ردعمل ظاہر کرنے کے بجائے کارکردگی کے مسائل کا اندازہ لگانے میں مدد کر سکتا ہے، کاروباری اہم ایپلی کیشنز میں صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔
- ہنر کی کمی: ڈیٹا آپریشنز تنظیموں کو کلیدی شعبوں جیسے کہ کلاؤڈ آرکیٹیکچر، آئی ٹی کی منصوبہ بندی، اور آرکیسٹریشن اور آٹومیشن میں کمی کو دور کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
- ڈیٹا پائپ لائن میں رکاوٹیں: ڈیٹا آپریشنز کاروباروں کو اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتے ہیں کہ ڈیٹا آسانی سے اور بلاتعطل جاری رہے، یہاں تک کہ جب اندرونی سسٹمز یا ڈیٹا کے اندراج کے مسائل کا سامنا ہو۔
- سیلف سروس ڈیٹا کی کھپت: ڈیٹا آپریشنز تنظیموں کو لائن آف بزنس (LOB) کے صارفین کے لیے متعدد ذرائع سے صحیح ڈیٹا کو تلاش کرنے، ان تک رسائی اور اس کی تشریح کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
- ڈیٹا بیس میں تبدیلیاں: ڈیٹا آپریشنز تنظیموں کو اپنے ڈیٹا ڈھانچے میں زیادہ تیزی اور محفوظ طریقے سے تبدیلیاں کرنے کے لیے DevOps طریقوں کو لاگو کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، بغیر کسی رکاوٹ یا خطرے کو متعارف کروائے۔
- اعلی دستیابی اور اخراجات میں توازن: ڈیٹا آپریشنز تنظیموں کو "ہمیشہ پر" مشن کی اہم ایپلی کیشنز کو برقرار رکھنے اور اخراجات کے انتظام کے درمیان توازن تلاش کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
- آپریشن ٹیموں کی تبدیلی: ڈیٹا آپریشنز آپریشن ٹیموں کو تبدیلی کو قبول کرنے اور ڈیٹا بیس میں ماہر بننے سے ڈیٹا کے ماہر بننے میں مدد کر سکتے ہیں، نئی ٹیکنالوجیز جیسے خود مختار ڈیٹا بیس، AI، اور مشین لرننگ کا فائدہ اٹھاتے ہوئے
ڈیٹا آپریشن انجینئر کیا کرتا ہے؟
ڈیٹا آپریشن انجینئر کسی تنظیم کے ڈیٹا انفراسٹرکچر کو ڈیزائن کرنے، تعینات کرنے اور اسے برقرار رکھنے کا ذمہ دار ہوتا ہے۔ اس میں کام شامل ہیں جیسے:
- ڈیٹا سٹوریج سسٹم کو ترتیب دینا اور ترتیب دینا جیسے ڈیٹا بیس، ڈیٹا لیکس، اور ڈیٹا گودام۔
- ڈیٹا پائپ لائنوں کو ڈیزائن اور لاگو کرنا مختلف نظاموں کے درمیان ڈیٹا منتقل کرنے کے لیے۔
- ڈیٹا انفراسٹرکچر کی نگرانی اور خرابیوں کا سراغ لگانا اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ یہ آسانی سے اور مؤثر طریقے سے چل رہا ہے۔
- حفاظتی اقدامات پر عمل درآمد ڈیٹا کی حفاظت اور غیر مجاز رسائی کو روکنے کے لیے۔
- ساتھ تعاون کرنا ڈیٹا تجزیہ کار، ڈیٹا سائنسدان، اور دیگر اسٹیک ہولڈرز ڈیٹا کی ضروریات کو سمجھنے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے استعمال کیا جا رہا ہے۔
ان تکنیکی کاموں کے علاوہ، ڈیٹا آپریشن انجینئرز بجٹ کے انتظام، ڈیٹا مینجمنٹ کے لیے حکمت عملی تیار کرنے، اور ڈیٹا سے متعلقہ مسائل کے بارے میں اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ بات چیت کے لیے بھی ذمہ دار ہو سکتے ہیں۔ وہ مختلف صنعتوں میں کام کر سکتے ہیں، بشمول فنانس، ہیلتھ کیئر، ریٹیل، اور ٹیکنالوجی۔
ڈیٹا آپریشن انجینئر کی تنخواہ
ڈیٹا نیا سونا ہے اور صنعت سناروں کا مطالبہ کرتی ہے۔. کیا آپ جانتے ہیں کہ جرمنی میں ڈیٹا سینٹر یا آپریشنز مینیجر کی اوسط مجموعی آمدنی 74.763 یورو سالانہ یا 36 یورو فی گھنٹہ ہے، جیسا کہ رپورٹ کیا گیا ہے Salaryexpert.com? مزید برآں، وہ سالانہ 5,256 € کا اوسط بونس وصول کرتے ہیں۔ جرمنی میں کاروباری اداروں اور ان کے گمنام کارکنوں کے سروے کی بنیاد پر تخمینی اجرت۔ انٹری لیول ڈیٹا سینٹر یا آپریشنز مینیجر (1-3 سال کا تجربہ) کا اوسط معاوضہ 52.556 یورو ہے۔ اس کے برعکس، سینئر ڈیٹا سینٹر یا آپریشنز مینیجر کا اوسط معاوضہ (8+ سال کا تجربہ) 92.791 € ہے۔
اہم لۓ
ڈیٹا آپریشنز؛
- کاروبار کے اندر ڈیٹا کو منظم اور ہینڈل کرنے کے لیے استعمال ہونے والے عمل اور سسٹمز کا حوالہ دیں۔ اس میں ڈیٹا اکٹھا کرنا، ذخیرہ کرنا، پروسیسنگ کرنا، تجزیہ کرنا اور ویژولائزیشن جیسے کام شامل ہیں۔
- کاروبار کے لیے اہم ہیں کیونکہ وہ تنظیموں کو درست اور تازہ ترین ڈیٹا کی بنیاد پر باخبر فیصلے کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ یہ بہتر کارکردگی، بہتر کسٹمر سروس، اور منافع میں اضافہ کا باعث بن سکتا ہے۔
- اس بات کو یقینی بنانے کے لیے محتاط منصوبہ بندی اور انتظام کی ضرورت ہے کہ ڈیٹا کو محفوظ اور تعمیل کے ساتھ ہینڈل کیا جائے۔ اس میں ڈیٹا کی خلاف ورزیوں سے تحفظ اور اس بات کو یقینی بنانا شامل ہے کہ ڈیٹا صرف مجاز مقاصد کے لیے استعمال کیا جائے۔
- پیچیدہ ہو سکتا ہے، خاص طور پر بڑی مقدار میں ڈیٹا والے کاروباروں کے لیے یا جو ریگولیٹڈ صنعتوں میں کام کرتے ہیں۔ ان صورتوں میں، ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے خصوصی ٹولز اور ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کرنا ضروری ہو سکتا ہے۔
- ایک کامیاب ڈیٹا حکمت عملی کا کلیدی جزو ہیں۔ مؤثر ڈیٹا آپریشنز میں سرمایہ کاری کرکے، کاروبار ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے اور کاروبار کی ترقی کو آگے بڑھانے کی اپنی صلاحیت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
نتیجہ
جیسے جیسے ڈیٹا کا حجم، رفتار اور مختلف قسمیں بڑھتی ہیں، بصیرت نکالنے کی نئی تکنیکوں اور طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے۔ IDC کی توقع ہے۔ کہ تخلیق کردہ ڈیٹا کا حجم 163 تک بڑھ کر 2025 زیٹا بائٹس ہو جائے گا، اس ڈیٹا کا 36٪ ترتیب دیا جائے گا۔ موجودہ ٹیکنالوجیز، طریقہ کار، اور تنظیمی ڈھانچے ڈیٹا ان پٹ میں زبردست نمو اور ڈیٹا آؤٹ پٹ کے لیے بڑھتی ہوئی قدر کی توقعات کو سنبھالنے کے لیے ناقص ہیں۔ چونکہ افرادی قوت کے ایک بڑے تناسب کو اپنے کاموں کو انجام دینے کے لیے اس ڈیٹا تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے فلسفے میں تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ ثقافتی اور تنظیمی رکاوٹوں کو توڑنے کے لیے قابل توسیع، دوبارہ قابل، اور قابل قیاس ڈیٹا کے بہاؤ کو فراہم کیا جا سکے۔
یہ تبدیلی DataOps انقلاب کی وجہ سے ہو رہی ہے۔ کمپنیوں پر زور دیا جائے گا کہ وہ مستقبل میں ڈیٹا سے متعلق سر درد سے بچنے کے لیے ضروری طریقہ کار اور ٹیکنالوجیز کو اپنایں۔ ڈیٹا آپریشنز ہر استعمال کے معاملے کے لیے قابل توسیع، دوبارہ قابل، اور پیش گوئی کے قابل ڈیٹا بہاؤ بنانے میں سہولت فراہم کرتے ہیں۔ تنظیمیں ڈیٹا انجینئرز، تجزیہ کاروں اور کاروباری صارفین کے لیے ڈیٹا کے بہاؤ کے انضمام، آٹومیشن اور نگرانی کو فعال کرنے کے لیے ڈیٹا آپریشنز کا استعمال کر سکتی ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تک رسائی حاصل
- ڈیٹا تک رسائی۔
- قابل رسائی
- کے مطابق
- درستگی
- درست
- درست طریقے سے
- کے پار
- سرگرمیوں
- اس کے علاوہ
- پتہ
- اپنانے
- اپنانے
- منہ بولابیٹا بنانے
- کے خلاف
- فرتیلی
- AI
- مقصد ہے
- ہمیشہ
- مقدار
- تجزیہ
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیے
- اور
- گمنام
- اندازہ
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- نقطہ نظر
- مناسب
- فن تعمیر
- علاقوں
- خود کار طریقے سے
- میشن
- خود مختار
- دستیابی
- اوسط
- بیک اپ
- متوازن
- راہ میں حائل رکاوٹیں
- کی بنیاد پر
- بنیادی
- کیونکہ
- بننے
- کیا جا رہا ہے
- فائدہ
- BEST
- بہترین طریقوں
- بہتر
- کے درمیان
- سے پرے
- بگ
- بگ ڈیٹا
- بڑی تصویر
- بڑا
- بونس
- خلاف ورزیوں
- توڑ
- آ رہا ہے
- بجٹ
- عمارت
- بناتا ہے
- کاروبار
- کاروبار
- اہلیت
- ہوشیار
- کیس
- مقدمات
- کیونکہ
- باعث
- سینٹر
- تبدیل
- تبدیلیاں
- تبدیل کرنے
- چیف
- بادل
- کوڈ
- تعاون
- تعاون
- باہمی تعاون کے ساتھ
- مجموعہ
- جمع
- یکجا
- کامن
- عام طور پر
- بات چیت
- مواصلات
- کمپنیاں
- کمپنی کی
- معاوضہ
- پیچیدہ
- شکایت
- جزو
- اجزاء
- وسیع
- پر مشتمل
- اختتام
- الجھن میں
- منسلک
- صارفین
- کھپت
- مواد
- جاری ہے
- مسلسل
- اس کے برعکس
- کنٹرول
- کنٹرول
- تبادلوں سے
- تعاون
- اخراجات
- سکتا ہے
- بنائی
- تخلیق
- اہم
- ثقافتی
- موجودہ
- گاہک
- کسٹمر سروس
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تک رسائی
- ڈیٹا تجزیات
- ڈیٹا برش
- ڈیٹا سینٹر
- ڈیٹا انفراسٹرکچر
- ڈیٹا مینجمنٹ
- ڈیٹا پروسیسنگ
- ڈیٹا کے تحفظ
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا سائنسدان
- ڈیٹا سیٹ
- ڈیٹا شیئرنگ
- ڈیٹا اسٹوریج
- ڈیٹا کی حکمت عملی
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- فیصلہ کرنا
- فیصلہ کرنے والے
- فیصلے
- وقف
- نجات
- ترسیل
- مطالبات
- تعینات
- تعیناتی
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- ڈیزائننگ
- ترقی یافتہ
- ترقی
- ترقی
- DID
- مختلف
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل تبدیلی
- آفت
- تقسیم کئے
- ڈرائیو
- متحرک
- آسان
- موثر
- مؤثر طریقے
- کارکردگی
- ہنر
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- گلے
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- احاطہ کرتا ہے
- حوصلہ افزائی
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- انجینئرز
- افزودہ
- کو یقینی بنانے کے
- یقینی بناتا ہے
- کو یقینی بنانے ہے
- اندراج کی سطح
- ماحولیات
- خرابی
- خاص طور پر
- ضروری
- اندازے کے مطابق
- وغیرہ
- Ether (ETH)
- EUR
- یورو
- بھی
- سب کچھ
- عملدرآمد
- توقعات
- تجربہ
- ماہرین
- پہلوؤں
- سہولت
- سہولت
- سامنا کرنا پڑا
- عوامل
- تیز تر
- ممکن
- کی مالی اعانت
- مل
- پہلا
- بہاؤ
- بہنا
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- فریم ورک
- سے
- مزید برآں
- مستقبل
- گارٹنر
- جمع
- جرمنی
- مقصد
- جاتا ہے
- گولڈ
- گورننس
- گرانڈنگ
- زیادہ سے زیادہ
- مجموعی
- بڑھائیں
- ترقی
- ہینڈل
- ہوتا ہے
- ہارڈ ویئر
- سر درد
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- ہائی
- کلی
- کس طرح
- HTTPS
- حب
- ہائبرڈ
- کی نشاندہی
- پر عمل درآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- بہتری
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- انکم
- اضافہ
- اضافہ
- اضافہ
- صنعتوں
- صنعت
- مطلع
- انفراسٹرکچر
- اقدامات
- بصیرت
- متاثر
- مثال کے طور پر
- انٹیگریٹٹس
- انضمام کرنا
- انضمام
- سالمیت
- اندرونی
- انٹرپرائز
- متعارف کرانے
- سرمایہ کاری
- سرمایہ کاری
- مسائل
- IT
- کلیدی
- جان
- بڑے
- قیادت
- لیڈز
- سیکھنے
- سطح
- لیورنگنگ
- لائن
- زندگی
- دیکھو
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- بنا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- مینیجر
- مینیجنگ
- انداز
- مینوفیکچرنگ
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- زیادہ سے زیادہ
- اراکین
- میٹا ڈیٹا
- طریقوں
- مائکروسافٹ
- منتقلی
- دماغ
- مشن
- ماڈل
- نگرانی کی
- نگرانی
- نظر رکھتا ہے
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- منتقل
- تحریک
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- ضروری
- ضروریات
- نئی
- نئی ٹیکنالوجی
- مقصد
- مقاصد
- پیش کرتے ہیں
- تجویز
- افسر
- اوپن سورس
- اوپن سورس سافٹ ویئر
- کام
- آپریشنل
- آپریشنز
- کی اصلاح کریں
- آرکیسٹرا
- تنظیم
- تنظیمی
- تنظیمیں
- منظم
- منظم کرنا
- دیگر
- پیرا میٹر
- حصہ
- کارکردگی
- فلسفہ
- تصویر
- پائپ لائن
- منصوبہ بندی
- پلیٹ فارم
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- پوسٹ
- پریکٹس
- طریقوں
- پیش قیاسی
- تحفہ
- کی روک تھام
- مسائل
- طریقہ کار
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- تیار
- مصنوعات
- منافع
- پروگرام
- کو فروغ دینا
- حفاظت
- حفاظت
- تحفظ
- فراہم
- مقصد
- مقاصد
- معیار
- جلدی سے
- تیزی سے
- شرح
- اصل وقت
- اصل وقت کا ڈیٹا
- مناسب
- وصول
- سفارشات
- وصولی
- کو کم
- باضابطہ
- متعلقہ
- وشوسنییتا
- بار بار قابل
- اطلاع دی
- ضرورت
- ضروریات
- کی ضرورت ہے
- ذمہ دار
- قبول
- باقی
- نتیجہ
- نتائج کی نمائش
- خوردہ
- انقلاب
- بڑھتی ہوئی
- رسک
- کردار
- جڑ
- رن
- چل رہا ہے
- محفوظ طریقے سے
- توسیع پذیر
- سائنس
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- محفوظ بنانے
- محفوظ
- سیکورٹی
- ڈھونڈتا ہے
- سروس
- سروسز
- سیٹ
- اشتراک
- منتقل
- قلت
- ہونا چاہئے
- اہمیت
- اسی طرح
- ایک
- آسانی سے
- So
- سافٹ ویئر کی
- سوفٹ ویئر کی نشوونما
- حل
- حل
- کچھ
- ذرائع
- ماہرین
- خصوصی
- تیزی
- اسٹیک ہولڈرز
- شماریات
- کے اعداد و شمار
- ذخیرہ
- حکمت عملیوں
- حکمت عملی
- منظم
- منظم
- کامیاب
- اس طرح
- فراہمی
- حمایت
- امدادی
- سروے
- کے نظام
- سسٹمز
- لے لو
- لیتا ہے
- کاموں
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیم ورک
- ٹیکنیکل
- تکنیک
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- ۔
- ان
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- اوزار
- تبدیلی
- شفافیت
- زبردست
- عام طور پر
- بنیادی
- سمجھ
- غیر متوقع
- اپ ڈیٹ کرنے کے لئے
- استعمالی
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- رکن کا
- صارف کا تجربہ
- صارفین
- استعمال کیا
- استعمال کرنا۔
- توثیقی
- قیمت
- مختلف اقسام کے
- VeloCity
- تصور
- حجم
- اجرت
- کیا
- چاہے
- جس
- جبکہ
- وسیع
- گے
- کے اندر
- بغیر
- کام
- کارکنوں
- افرادی قوت۔
- گا
- تحریری طور پر
- سال
- سال
- اور
- زیفیرنیٹ