Datalogz BI ٹولز استعمال کرنے والی کسی بھی تنظیم کے لیے ڈیٹا پھیلاؤ کا مقابلہ کرنے کے لیے $5M اکٹھا کرتا ہے

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

25% تنظیمیں 10 یا اس سے زیادہ بزنس انٹیلی جنس (BI) پلیٹ فارم استعمال کرتی ہیں، 61% تنظیمیں چار یا اس سے زیادہ استعمال کرتی ہیں، اور 86% تنظیمیں Forrester کے مطابق دو یا زیادہ استعمال کرتی ہیں۔ اگرچہ انٹرپرائز کے لیے متعدد پلیٹ فارمز کو اپنانے سے مختلف ضروریات اور محکموں کو پورا کیا جا سکتا ہے، لیکن اس سے ڈیٹا کا پھیلاؤ پیدا ہوتا ہے۔ Datalogz ایک BI ops پلیٹ فارم ہے جو تنظیموں کو اپنے کاروباری ذہانت کے ماحول کو ہموار حل میں بہتر اور منظم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ حفاظتی خطرات، کمپیوٹنگ لاگت، اور تعمیل کے چیلنجوں کا سامنا ایک تنظیم کو تمام اضافہ کا سامنا ہے کیونکہ ڈیٹا تنظیموں کی مقدار کے استعمال، تجزیہ، عمل، اور BI پھیلاؤ کی شکل میں اضافے سے بصیرت حاصل ہوتی ہے۔ Datalogz، اپنے BI Ops سفارشی انجن کے ذریعے، کسی تنظیم کے BI کے اندر موجود بلوٹ کو ہٹاتا ہے اور آٹومیشن کے ذریعے ڈیٹا اسٹیک کو یقینی بناتا ہے جبکہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تنظیمیں اپنے فیصلے میں انتہائی مناسب ڈیٹا کا استعمال کر رہی ہیں۔ یہ پلیٹ فارم بغیر کسی رکاوٹ کے پہلے سے استعمال میں موجود مقبول BI ٹولز جیسے Looker، Tableau، Power BI، Qlik، Tibco، اور Mode کے ساتھ براہ راست ضم ہو جاتا ہے، جس سے Datalogz کو کسی بھی ڈیٹا بالغ تنظیم میں اپنایا جا سکتا ہے۔

گلی واچ Datalogz کے CEO اور بانی کے ساتھ پکڑا گیا۔ لوگن ہیورن کاروبار کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، کمپنی کے اسٹریٹجک منصوبے، فنڈنگ کا تازہ ترین دور، اور بہت کچھ…

آپ کے سرمایہ کار کون تھے، اور آپ نے کتنی رقم جمع کی؟

Datalogz کا سب سے حالیہ راؤنڈ $5M کی قیادت میں تھا۔ گریٹ پوائنٹ وینچرز سے شرکت کے ساتھ Squadra Ventures, Berkeley SkyDeck, Mana Ventures, Defined، اور گرافین وینچرز. اس سے 2023 کے لیے Datalogz کی کل فنڈنگ سیڈ فنڈنگ میں $8M سے کم ہو جاتی ہے۔

ہمیں اس پروڈکٹ یا سروس کے بارے میں بتائیں جو Datalogz پیش کرتا ہے۔

Datalogz بڑے پیمانے پر تنظیموں میں بزنس انٹیلی جنس (BI) کے پھیلاؤ کو ختم کر رہا ہے، اور دنیا دیکھ رہی ہے! زیادہ تر کمپنیاں بزنس انٹیلی جنس پلیٹ فارمز کو زیادہ اپنانے میں دیکھ رہی ہیں، جس کی وجہ سے ان کے پاس ہزاروں ڈیش بورڈز، پیچیدہ رپورٹنگ پائپ لائنز اور تجزیات کا ایک بڑا حجم ہے۔ سرگرمی میں اس اضافے کے نتیجے میں نقل، غیر استعمال شدہ ڈیش بورڈز، سیکورٹی کے خطرات، ناکاریاں، اور گورننس کے چیلنجز ہوتے ہیں۔

بڑھتی ہوئی کاروباری انٹیلی جنس رپورٹوں کے خطرات اور اخراجات کو حل کرنے کے لیے، Datalogz خودکار طور پر بڑے BI ماحول کو بہتر بناتا ہے اور ان کا انتظام کرتا ہے، اخراجات اور خطرات کو کم کرتا ہے۔

Datalogz کے آغاز کو کس چیز نے متاثر کیا؟

جب میں کچھ سال پہلے JetBlue میں کام کر رہا تھا، میں نے محسوس کیا کہ جیسے ہی ایئر لائن نے ڈیجیٹل تبدیلی میں سرمایہ کاری کی، رپورٹس کی تعداد تیزی سے چند سو سے بڑھ کر ہزاروں ہو گئی، ہر ایک مختلف اہم کارکردگی کے اشارے اور پروجیکٹس کو ٹریک کرتی ہے۔ ایک ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، میں کسٹمر کی معلومات، پرواز میں تاخیر، گمشدہ سامان، اور ڈیٹا کی دیگر شکلوں سے متعلق رپورٹوں کے پہاڑوں کو مسلسل دیکھ رہا تھا اور مجھے بڑے BI ماحول کے انتظام میں جدوجہد کا احساس ہوا۔

Datalogz مختلف کیسے ہے؟

Datalogz پہلا اور واحد خودکار BI Ops سافٹ ویئر ہے۔ عام طور پر، Datalogz ان ماحول کو صاف یا خطرے سے بچانے کے لیے میراثی حل اور دستی پروجیکٹس (اکثر کنسلٹنٹس یا فرموں کے ذریعے کیے جاتے ہیں) کے ساتھ مقابلہ کرتا ہے۔

Datalogz کس مارکیٹ کو نشانہ بناتا ہے، اور یہ کتنا بڑا ہے؟

ہر ڈیٹا میچور Fortune 2000 کمپنی Datalogz سے فائدہ اٹھا سکتی ہے۔

آپ کا بزنس ماڈل کیا ہے؟

Datalogz میں، ہم انٹرپرائز سافٹ ویئر کنٹریکٹس ڈیٹا سے پختہ تنظیموں کو فروخت کرتے ہیں۔ فیصلہ ساز اکثر ڈیٹا ڈائریکٹر/لیڈرز یا سی سویٹ ہوتے ہیں۔ عام طور پر، ہم تجزیات، ڈیٹا، اور BI ٹیموں کے ساتھ Datalogz کے آخری صارفین اور نافذ کنندگان کے طور پر کام کرتے ہیں۔

آپ ممکنہ معاشی سست روی کے لیے کس طرح تیاری کر رہے ہیں؟

ہمارا سافٹ ویئر ڈیٹا کمپیوٹنگ اور لائسنسنگ کے اخراجات کو فوری طور پر کم کرتا ہے، اس لیے Datalogz معاشی بدحالی کے دوران بھی کلائنٹس کے لیے ایک بہت واضح قدر کی تجویز تیار کرنے کے قابل ہے۔

فنڈنگ کا عمل کیسا تھا؟

2023 میں اپنے پہلے راؤنڈ کے دوران، ہم نے تقریباً 100 سرمایہ کاروں کو اپنا فنڈنگ راؤنڈ جنوری میں بند کرنے کے لیے تیار کیا۔ خوش قسمتی سے، متعدد انٹرپرائز کی کامیابی کی کہانیوں اور مصنوعات کی اعلی مانگ کے جوش کی وجہ سے، ہم نے سرمایہ کاروں کو فنڈنگ کے اس دور میں دلچسپی کے ساتھ ہم سے رجوع کیا۔ ہم فوری قریب کی طرف کام کرنے کے قابل تھے۔

سرمایہ جمع کرنے کے دوران آپ کو کون سے بڑے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا؟

ابتدائی طور پر، ایسا محسوس ہوتا تھا کہ ہم ایک مستقل کیچ 22 میں ہیں جس میں مزید گاہک حاصل کرنے کے لیے زیادہ سرمایہ درکار ہے اور زیادہ سرمایہ حاصل کرنے کے لیے زیادہ گاہکوں کی ضرورت ہے۔ بالآخر، ہم اس چکر کو توڑ کر صحیح ابتدائی مرحلے کے شراکت داروں کو تلاش کرنے میں کامیاب ہو گئے جو بعد میں سرمایہ کاری کے دروازے کھولنے اور ہماری جگہ میں کھیل کو تبدیل کرنے والی ایک ناقابل یقین مصنوعات کی تعمیر کے لیے فنڈنگ کا باعث بنے۔

آپ کے کاروبار کے بارے میں کن عوامل نے آپ کے سرمایہ کاروں کو چیک لکھنے پر مجبور کیا؟

ہم ایک ایسے مسئلے کو حل کر رہے ہیں جو آج کوئی دوسری کمپنی نہیں ہے اور اس نے حقیقی مارکیٹ پروف پوائنٹس کے ساتھ ایک ناقابل یقین ٹیم بنائی ہے کہ ہم اگلے پانچ سالوں میں $1B کمپنی کیوں بن سکتے ہیں۔ ہماری ٹیم کو اس جگہ میں گہری مہارت حاصل ہے اور اس نے فروخت کرنے کی ہماری صلاحیت کو ثابت کیا ہے۔

اگلے چھ مہینوں میں آپ کون سے سنگ میل حاصل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں؟

ہمارا مقصد 20 Fortune 2,000 کسٹمرز اور ہماری موجودہ آمدنی کا 5x حصہ بند کرنا ہے۔

آپ نیویارک میں ان کمپنیوں کو کیا مشورہ دے سکتے ہیں جن کے پاس بینک میں سرمائے کا تازہ انجیکشن نہیں ہے؟

میں ہمیشہ نئے لوگوں سے ملنے کے لیے اپنے آپ کو باہر رکھنے کا مشورہ دیتا ہوں اور آپ جو کچھ بنا رہے ہیں اس کے بارے میں گاہکوں سے مسلسل بات کرتے ہیں۔ بیرونی دلچسپی کے بغیر، کمپنی بنانا مشکل ہو گا۔ مجھے یقین ہے کہ ایک بانی کے طور پر، آپ یا تو لوگوں کو اپنی پروڈکٹ خریدنے کے لیے قائل کریں گے یا اس چیز کے لیے کافی سیکھیں گے جس کے لیے لوگ ادائیگی کرتے ہیں۔

آپ دیکھتے ہیں کہ کمپنی اب قریب کی مدت میں کہاں جارہی ہے؟

Datalogz میں، ہم ڈیٹا کو پختہ کرنے والی تنظیموں کے لیے کاروباری ذہانت کے مسائل کو حل کرنے پر لیزر پر مرکوز رہتے ہیں۔

شہر میں اور اس کے آس پاس آپ کی پسندیدہ موسم سرما کی منزل کون سی ہے؟

میں ذاتی طور پر شہر میں انڈور فٹ بال کھیلنا پسند کرتا ہوں! آپ غالباً مجھے آسٹریا میں اپر 90 میں گھومتے ہوئے پائیں گے۔